उत्तरप्रकाशित18 स्रोत
एक हैकर ने AI एजेंटों की मदद से 100 से अधिक कंपनियों की वेबसाइटों को निशाना बनाया
AI एजेंटों ने अमेरिका, कनाडा, ऑस्ट्रेलिया और जापान में 1,200 से अधिक वेबसाइटों पर हमले की कोशिश की; 100 से ज्यादा कंपनियों की वेबसाइटों में सेंध की खबर है। Reuters ने Deere, SharkNinja और Cummins को प्रभावित कंपनियों में शामिल बताया। NorForge शोधकर्ता Snorre Fagerland ने अभियान पर नज़र रखने के लिए इंटरनेट पर खुले 20...
प्रकाशितकर्ताGPT-6 Luna से संपादितGPT Image 2 से चित्र बनाए गए
शोध उत्तर
मुख्य निष्कर्ष
- AI एजेंटों ने अमेरिका, कनाडा, ऑस्ट्रेलिया और जापान में 1,200 से अधिक वेबसाइटों पर हमले की कोशिश की; 100 से ज्यादा कंपनियों की वेबसाइटों में सेंध की खबर है।
- Reuters ने Deere, SharkNinja और Cummins को प्रभावित कंपनियों में शामिल बताया।
- NorForge शोधकर्ता Snorre Fagerland ने अभियान पर नज़र रखने के लिए इंटरनेट पर खुले 20 से अधिक Cairn कंट्रोल पैनल खोजे।
- अभियान में करीब $5,000 के AI टोकन खर्च होने का अनुमान है—यानी हर सफल सेंध पर लगभग $50। डेटा चोरी की सीमा स्पष्ट नहीं है।
AI संकेत
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did the October 19, 2026 Reuters-based report reveal about a Chinese-speaking cybercriminal’s use of autonomous AI agents to breach mor. Article summary: The October 19 Reuters report described a Chinese-speaking attacker using largely autonomous AI agents to breach websites belonging to more than 100 companies, including Deere, SharkNinja and Cummins—not necessarily thos. Topic tags: general, news, general web, user generated, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermark
एक चीनी भाषा बोलने वाले हैकर ने AI एजेंटों से 100 से अधिक कंपनियों की वेबसाइटों में सेंध लगवाई। Reuters की रिपोर्ट के मुताबिक, प्रभावित कंपनियों में Deere, SharkNinja और Cummins शामिल थीं। हालांकि, वेबसाइट पर हुई सेंध से यह साबित नहीं होता कि कंपनी के पूरे नेटवर्क तक पहुंच बनाई गई थी या डेटा चुराया गया था। 1
17
खुले कंट्रोल पैनलों से मिली सुराग
हैकर ने एजेंटों को काम सौंपने के लिए Cairn नाम के ओपन-सोर्स प्लेटफॉर्म का इस्तेमाल किया। ऐसे प्लेटफॉर्म पर उपयोगकर्ता लक्ष्य तय करता है और AI एजेंट उसे पूरा करने के लिए कई कदम उठा सकते हैं। NorForge के शोधकर्ता Snorre Fagerland इंटरनेट पर खुले Cairn इंस्टॉलेशन खोज रहे थे, तभी उन्हें संदिग्ध गतिविधि से जुड़े 20 से अधिक सार्वजनिक कंट्रोल पैनल मिले। इन पैनलों के जरिए वे एजेंटों को काम करते देख सके—और उन्हें बहुत कम मानवीय दखल की जरूरत पड़ती दिखी। 3
4
बताया गया है कि अभियान 25 सितंबर को शुरू हुआ और अमेरिका, कनाडा, ऑस्ट्रेलिया तथा जापान में 1,200 से अधिक वेबसाइटों को निशाना बनाया गया। 100 से ज्यादा कंपनियों की वेबसाइटों में सेंध की खबर है। NorForge की सार्वजनिक रिपोर्ट में कंपनियों के नाम नहीं थे; Reuters ने हमलावर की गतिविधि की समीक्षा के बाद Deere, SharkNinja और Cummins की पहचान प्रभावित कंपनियों के रूप में की। 5
8
18
हर सफल सेंध पर करीब $50 का अनुमान
Fagerland के अनुमान के मुताबिक, अभियान में AI टोकन पर लगभग $5,000 खर्च हुए—करीब $50 प्रति सफल सेंध। रिपोर्टिंग में एक सफल घुसपैठ के लिए लगभग 23 घंटे का समय भी बताया गया है, लेकिन उपलब्ध जानकारी यह स्पष्ट नहीं करती कि यह औसत समय था या किसी और तरह का अनुमान। 8
18
अभियान में Cairn का इस्तेमाल हुआ और यह DeepSeek तथा Anthropic के Claude Code का मिश्रण भी रहा हो सकता है। ये आंकड़े AI टोकन के अनुमानित खर्च के हैं; इनमें हमलावर के दूसरे खर्च या हमलों से कंपनियों को हुई लागत शामिल होने की पुष्टि नहीं है। 24
क्या बताती है यह घटना—और क्या नहीं
इस मामले की अहम बात यह है कि एजेंट सिर्फ कोड लिखने या इंसान को सलाह देने तक सीमित नहीं थे। रिपोर्ट के अनुसार, वे घंटों तक लक्षित वेबसाइटों की जांच और उनमें सेंध लगाने की कोशिश करते रहे। इससे एक हमलावर की पहुंच और काम करने की क्षमता बढ़ सकती है, भले ही लक्ष्य तय करने और गतिविधि का समन्वय करने के लिए इंसान की भूमिका बनी रहे। 1
3
लेकिन रिपोर्ट में जिन कंपनियों की वेबसाइटों का जिक्र है, उससे उनके पूरे कॉर्पोरेट नेटवर्क तक पहुंच की पुष्टि नहीं होती। उपलब्ध जानकारी यह भी स्पष्ट नहीं करती कि कितना डेटा निकाला गया। इसलिए हर नामित कंपनी के मामले को पुष्टि की गई डेटा चोरी कहना सही नहीं होगा। 1
17
इस घटना को AI एजेंटों की एक चिंताजनक क्षमता का संकेत समझना चाहिए—न कि इस बात का प्रमाण कि वे किसी भी लक्ष्य में भरोसेमंद ढंग से सेंध लगा सकते हैं या हर कोशिश सफल हुई। सबसे ठोस निष्कर्ष यह है कि खुले पड़े एजेंट-कंट्रोल पैनलों ने शोधकर्ता को ऐसा अभियान देखने दिया, जिसमें AI ने कम अनुमानित टोकन खर्च पर जांच और घुसपैठ का बड़ा हिस्सा किया। 4
8
Studio Global AI
अपना शोध जारी रखें
इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
लोग पूछते भी हैं
"एक हैकर ने AI एजेंटों की मदद से 100 से अधिक कंपनियों की वेबसाइटों को निशाना बनाया" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?
AI एजेंटों ने अमेरिका, कनाडा, ऑस्ट्रेलिया और जापान में 1,200 से अधिक वेबसाइटों पर हमले की कोशिश की; 100 से ज्यादा कंपनियों की वेबसाइटों में सेंध की खबर है।
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
AI एजेंटों ने अमेरिका, कनाडा, ऑस्ट्रेलिया और जापान में 1,200 से अधिक वेबसाइटों पर हमले की कोशिश की; 100 से ज्यादा कंपनियों की वेबसाइटों में सेंध की खबर है। Reuters ने Deere, SharkNinja और Cummins को प्रभावित कंपनियों में शामिल बताया।
मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?
NorForge शोधकर्ता Snorre Fagerland ने अभियान पर नज़र रखने के लिए इंटरनेट पर खुले 20 से अधिक Cairn कंट्रोल पैनल खोजे।
सूत्र
reuters.comEXCLUSIVE: How one hacker used AI agents and a few thousand dollars to break into scores of sites
digg.comHacker reportedly used AI agents and a few thousand dollars to break into scores of sites
theverge.comA hacker broke into John Deere and SharkNinja with an army of AI agents
aipolix.comExposed Cairn control panels show criminals letting AI agents run ...