Supermicro ने 21 अक्टूबर 2026 को बताया कि वह Nokia और Nvidia के साथ मिलकर वितरित सेल साइटों से लेकर केंद्रीय नेटवर्क हब तक AI-RAN इंफ्रास्ट्रक्चर तैनात करने पर काम कर रही है। प्रस्तावित सिस्टम में Nokia का RAN सॉफ्टवेयर, Nvidia का Aerial RAN Computer (ARC) प्लेटफॉर्म और Supermicro के सर्वर शामिल हैं। इसका उद्देश्य एक ही इंफ्रास्ट्रक्चर पर रेडियो नेटवर्क प्रोसेसिंग और AI वर्कलोड चलाना है। सेल साइट के लिए बताए गए ARC-Pro सिस्टम में FP4 AI प्रदर्शन अधिकतम 1.6 PFLOPS है। हालांकि, ग्राहक परीक्षण 2026 के आखिर में और आम उपलब्धता 2027 की पहली छमाही में नियोजित थी।
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यह सहयोग किस काम के लिए है?
RAN यानी रेडियो एक्सेस नेटवर्क—मोबाइल नेटवर्क का वह हिस्सा जो फोन और अन्य डिवाइस को नेटवर्क से जोड़ता है। Nokia का AI-native anyRAN सॉफ्टवेयर Nvidia ARC पर चलता है, जो रेडियो फंक्शन और AI वर्कलोड के लिए तेज कंप्यूटिंग उपलब्ध कराता है। अलग-अलग नेटवर्क स्थानों के लिए सिस्टम Supermicro दे रही है। कंपनियों का लक्ष्य दो तरह के इस्तेमाल को साथ लाना है: AI for RAN, यानी रेडियो नेटवर्क को बेहतर बनाने में AI का उपयोग; और AI on RAN, यानी नेटवर्क पर ही, उपयोगकर्ताओं और डेटा के करीब AI सेवाएं चलाना। Nokia के मुताबिक उसका सॉफ्टवेयर AI-सक्षम रेडियो फंक्शन जोड़ने का आधार देता है, जिनका मकसद नेटवर्क क्षमता और प्रदर्शन बेहतर करना है।
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कंपनियों ने वॉइस AI, विज़न AI और नेटवर्क के स्वचालित संचालन जैसे संभावित कामों का जिक्र किया है। नेटवर्क के किनारे—यानी डेटा बनने या इस्तेमाल होने की जगह के पास—कम विलंबता वाली AI सेवाएं भी इस प्रस्ताव का हिस्सा हैं। Supermicro इसे 5G समाधान बताती है, जिसे सॉफ्टवेयर अपडेट के जरिए आगे विकसित करने का रास्ता मिलेगा। ये घोषित लक्ष्य और क्षमताएं हैं; हर इस्तेमाल या तैनाती के लिए तय प्रदर्शन की गारंटी नहीं।
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एक लाइव नेटवर्क उदाहरण भी सामने आया है। Nokia के अनुसार, Elisa ने हेलसिंकी के अपने 5G नेटवर्क में AI-RAN प्लेटफॉर्म पर वॉइस, मोबाइल डेटा और वीडियो एनालिटिक्स एक साथ चलाए। इससे लाइव नेटवर्क में अलग-अलग तरह के वर्कलोड साथ चलाने का उदाहरण मिलता है, लेकिन इससे बड़े पैमाने पर तैनाती या उसकी व्यावसायिक व्यवहार्यता साबित नहीं होती।
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नेटवर्क के अलग-अलग हिस्सों के लिए सिस्टम और समय-सीमा
घोषणा में तीन तरह के नेटवर्क स्थानों के लिए अलग सिस्टम बताए गए हैं:
- वितरित सेल साइटें: डुअल-नोड ARC-Pro के हर नोड में Nvidia Grace C1 CPU और Nvidia RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPU है। यह 429 मिमी चेसिस में आता है और FP4 AI प्रदर्शन अधिकतम 1.6 PFLOPS बताया गया है। ग्राहक परीक्षण 2026 के आखिर में और आम उपलब्धता 2027 की पहली छमाही में नियोजित थी।
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- एग्रीगेशन साइटें: ARC MGX 2U में दो Nvidia Vera CPU या दो x86 प्रोसेसर का विकल्प है; दोनों कॉन्फिगरेशन में दो Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU बताए गए हैं। डुअल-Vera कॉन्फिगरेशन को Nvidia GTC Berlin में 20–22 अक्टूबर 2026 के दौरान दिखाया गया था और उसके 2026 के आखिर में उपलब्ध होने की उम्मीद थी।
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- कोर नेटवर्क हब: Supermicro ने कोर हब के लिए ARC MGX 4U सिस्टम का भी जिक्र किया। उस पर उपलब्ध रिपोर्ट में अधिकतम आठ RTX PRO 6000 Blackwell GPU का समर्थन बताया गया है, लेकिन उपलब्ध जानकारी में पूरा कॉन्फिगरेशन या सटीक उपलब्धता तारीख नहीं दी गई है।
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ये तारीखें बताए गए खास कॉन्फिगरेशन पर लागू होती हैं; इन्हें हर ARC सिस्टम की एक समान उपलब्धता तारीख नहीं समझना चाहिए। Nokia ने Dell Technologies, Quanta Cloud Technology और Supermicro को ARC के लचीले कॉन्फिगरेशन का समर्थन करने वाली कंपनियों में भी गिनाया है। लेकिन उपलब्ध सामग्री में Dell और Quanta के उत्पादों की तुलनीय तकनीकी जानकारी या डिलीवरी की समय-सीमा नहीं है।
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GTC Berlin में AI-RAN के अन्य परीक्षण
Supermicro का सहयोग GTC Berlin में हुई दूसरी AI-RAN घोषणाओं के साथ सामने आया। Nvidia और Nokia ने कहा कि T-Mobile ने व्यावसायिक नेटवर्क पर AI-RAN कॉल पूरी की। वहीं BT, Deutsche Telekom और Elisa ने Nokia के CUDA-accelerated anyRAN सॉफ्टवेयर और Nvidia ARC का उपयोग करते हुए लाइव नेटवर्क पर पायलट की घोषणा की।
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Elisa के वॉइस, मोबाइल डेटा और वीडियो एनालिटिक्स वाले उदाहरण के साथ ये घोषणाएं दिखाती हैं कि व्यावसायिक नेटवर्क पर परीक्षण और पायलट चल रहे हैं। लेकिन इनके आधार पर बड़े पैमाने पर भुगतान वाली तैनाती, ऑपरेटरों के अनुबंधों की रकम या Supermicro के सहयोग से होने वाली आय की पुष्टि नहीं होती।
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घोषणा से क्या संकेत मिलता है—और क्या साबित नहीं होता
Supermicro के CEO Charles Liang ने AI-RAN को मोबाइल इंफ्रास्ट्रक्चर को कनेक्टिविटी, AI for RAN, AI on RAN और अन्य वितरित AI सेवाओं के लिए साझा आधार बनाने का तरीका बताया। इस रणनीति का आशय है कि संचार और चुने हुए AI वर्कलोड के लिए अलग-अलग कंप्यूटिंग ढांचे रखने के बजाय नेटवर्क की कंप्यूटिंग क्षमता साझा की जाए।
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उपलब्ध रिपोर्टों में इस सहयोग से जुड़े ग्राहक अनुबंध या आय का अनुमान नहीं बताया गया है। इसलिए घोषणा और पायलट संभावित उत्पाद और तैनाती के अवसर का संकेत तो देते हैं, लेकिन किसी तय व्यावसायिक योगदान का आंकड़ा नहीं।
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घोषणा के आसपास Supermicro के शेयरों के लिए एक अलग खबर भी थी: कंपनी ने वित्त वर्ष की पहली तिमाही के लिए राजस्व अनुमान 14.5–15.5 अरब डॉलर से बढ़ाकर 18.5–19.5 अरब डॉलर किया। MarketBeat ने शेयर में 9.5% की बढ़त दर्ज की। इसे AI-RAN सहयोग से बढ़े राजस्व का सबूत नहीं मानना चाहिए—उद्धृत रिपोर्ट ने अनुमान में बदलाव को AI इंफ्रास्ट्रक्चर की मजबूत मांग से जोड़ा था।
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