उत्तरप्रकाशित23 स्रोत
Snowflake के AI एजेंट सवालों के जवाब से आगे, अब लगातार काम करने की तैयारी में
Snowflake CoCo और CoWork को ऐसे एजेंट के रूप में पेश कर रही है जो सिर्फ़ प्रॉम्प्ट का जवाब देने के बजाय बैकग्राउंड में नियमित काम भी कर सकें। कंपनी ने एजेंटों को साझा कारोबारी परिभाषाएँ देने के लिए Business Ontology और नियंत्रित AI पहुँच, अनुरोधों की ट्रेसिंग व खर्च का हिसाब रखने के लिए Cortex AI Gateway को भी पेश क...
प्रकाशितकर्ताGPT-6 Luna से संपादितGPT Image 2 से चित्र बनाए गए
शोध उत्तर
मुख्य निष्कर्ष
- Snowflake CoCo और CoWork को ऐसे एजेंट के रूप में पेश कर रही है जो सिर्फ़ प्रॉम्प्ट का जवाब देने के बजाय बैकग्राउंड में नियमित काम भी कर सकें।
- कंपनी ने एजेंटों को साझा कारोबारी परिभाषाएँ देने के लिए Business Ontology और नियंत्रित AI पहुँच, अनुरोधों की ट्रेसिंग व खर्च का हिसाब रखने के लिए Cortex AI Gateway को भी पेश किया।[14][8]
- Snowflake ने अपने वित्त वर्ष की दूसरी तिमाही के नतीजों में CoCo के 9,100 से अधिक और CoWork के 5,800 खाते बताए; ये खातों की संख्या है, अलग अलग उपयोगकर्ताओं की नहीं।[38]
AI संकेत
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Snowflake announce at its Expedition 2026 conference on November 3 about moving CoCo, its coding agent for data teams, and CoWork,. Article summary: Snowflake’s November 3 Expedition 2026 announcement positioned CoCo and CoWork as agents that perform recurring work on governed enterprise data, rather than merely answer questions.[14] However, the available evidence c. Topic tags: general, documentation, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
Snowflake ने 3 नवंबर को Expedition 2026 में CoCo और CoWork के नए रूप पेश किए। कंपनी का लक्ष्य है कि डेटा टीमों के लिए बना कोडिंग एजेंट CoCo और ज्ञान-कर्मियों के लिए बना वर्क एजेंट CoWork, केवल सवालों के जवाब देने तक सीमित न रहें और बार-बार होने वाले काम भी संभालें। इस योजना में बैकग्राउंड में चलने वाले Bots, तय समय पर चलने वाले CoCo Automations और एजेंटों को कारोबारी संदर्भ व नियंत्रण देने वाले टूल शामिल हैं। हालांकि, हर सुविधा की उपलब्धता एक जैसी नहीं है; कंपनी के उत्पाद दावों को उनके स्वतंत्र प्रदर्शन का प्रमाण नहीं मानना चाहिए।11
19
CoCo और CoWork में क्या बदल रहा है
Snowflake के मुताबिक, अपडेट किए गए एजेंट बार-बार किए जाने वाले काम अपने जिम्मे ले सकते हैं, यानी हर कदम पर उपयोगकर्ता को निर्देश देने की जरूरत कम होगी। कंपनी के नए CoCo और CoWork Bots बैकग्राउंड में काम करेंगे और जहां इंसानी फैसला या मंजूरी जरूरी होगी, वहीं उपयोगकर्ता से संपर्क करेंगे।11
13 मीडिया रिपोर्टों के अनुसार, ये Bots सौंपे गए लक्ष्य पर काम कर सकते हैं और कर्मचारियों के मौजूदा एक्सेस अधिकार अपना सकते हैं, ताकि उनकी पहुँच पहले से तय अनुमतियों के दायरे में रहे।
18
23
लॉन्च से जुड़े उदाहरणों में ग्राहक के साथ बैठक से पहले ब्रीफिंग तैयार करना और लगातार चलने वाले काम संभालना शामिल है। डेटा टीमों के लिए Snowflake ने CoCo Automations के ऐसे उदाहरण दिए हैं जिनमें डेटा पाइपलाइन की स्थिति जांचना या विफल जॉब की पड़ताल करना शामिल है।21
24 ये उत्पाद के बताए गए उपयोग हैं—इसका अर्थ यह नहीं कि हर काम बिना मानवीय समीक्षा के पूरा होगा।
CoCo Automations और स्प्रेडशीट का समर्थन
CoCo Automations में डेटा टीमें सामान्य भाषा में बार-बार किए जाने वाले काम बता सकती हैं, जिन्हें एजेंट तय समय पर या जरूरत के मुताबिक अपने आप चला सकता है। Snowflake के अनुसार, यह सुविधा Snowsight और कमांड-लाइन इंटरफेस में सामान्य उपलब्धता (general availability) में है, जबकि CoCo Desktop में सार्वजनिक पूर्वावलोकन (public preview) में है।24 उपलब्ध जानकारी तय समय पर चलने वाले ऑटोमेशन की पुष्टि करती है, लेकिन हर रन के लिए ऑडिट ट्रेल के खास दावे की पुष्टि नहीं करती।
Snowflake की रिलीज़ नोट्स में CoCo for Excel और CoCo for Google Sheets को पूर्वावलोकन सुविधाओं के रूप में सूचीबद्ध किया गया है।2 उपलब्ध रिलीज़ जानकारी से Snowflake for Slack के पूर्वावलोकन की स्थिति या एकीकृत Snowflake Mobile ऐप की पुष्टि नहीं होती; इसलिए इन्हें यहां स्थापित लॉन्च विवरण नहीं माना गया है।
कारोबारी संदर्भ और नियंत्रण
इन एजेंटों के साथ Snowflake ने ऐसा कारोबारी संदर्भ और नियंत्रण ढांचा पेश किया है जिसका उद्देश्य कंपनियों में AI के इस्तेमाल को अधिक व्यवस्थित बनाना है। Business Ontology एजेंटों को साझा, पहले से स्वीकृत कारोबारी परिभाषाएँ देने के लिए बनाया गया है। कवरेज के मुताबिक, यह Snowflake की semantic modeling क्षमताओं पर आधारित है।14
Cortex AI Gateway के inference, observability और cost management फीचर 3 नवंबर को सामान्य उपलब्धता में आए। Snowflake की रिलीज़ नोट्स के अनुसार, यह संगठनों के AI क्लाइंट्स को मॉडल तक पहुंचने के लिए एक नियंत्रित endpoint देता है, हर अनुरोध का trace दर्ज करता है और खर्च को अनुरोध करने वाले उपयोगकर्ताओं से जोड़ता है।8 इससे AI तक पहुंच के लिए नियंत्रण की एक परत मिलती है, लेकिन इससे अपने आप यह साबित नहीं होता कि एजेंट के फैसले सही होंगे।
अपनाए जाने के आंकड़े और मॉडल प्रशिक्षण का अलग ऐलान
Snowflake के वित्त वर्ष 2027 की दूसरी तिमाही के नतीजों में CoCo के 9,100 से अधिक और CoWork के 5,800 खाते बताए गए।38 ये आंकड़े अपनाए जाने का संदर्भ देते हैं, लेकिन उद्धृत नतीजे चार सप्ताह के औसत की परिभाषा नहीं बताते और न ही हर खाते को किसी एक व्यक्ति के बराबर मानने का आधार देते हैं।
एक अलग घोषणा में Snowflake ने Cortex Training को सार्वजनिक पूर्वावलोकन में पेश किया। इसके जरिए Qwen, DeepSeek, Mistral और Gemma जैसे ओपन-वेट मॉडल को मैनेज्ड GPU पर पोस्ट-ट्रेन करने की सुविधा बताई गई है।17 कंपनी का दावा है कि उसके LoRA बेंचमार्क में लागत प्रतिस्पर्धी सर्वरलेस ट्रेनिंग API, जिनमें Tinker और अन्य सेवाएँ शामिल हैं, के मुकाबले 61% तक कम रही।
37 यह कंपनी का अपना, सर्वोत्तम नतीजे पर आधारित बेंचमार्क दावा है—न कि हर उपयोग के लिए बचत की गारंटी या स्वतंत्र रूप से सत्यापित तुलना।
आगे किन बातों पर नजर रखें
बड़ा बदलाव यह है कि Snowflake अपने एजेंटों से दोहराए जाने वाले काम करवाना चाहती है, साथ ही उन्हें कंपनी के कारोबारी संदर्भ और मौजूदा एक्सेस नियंत्रणों के भीतर रखना चाहती है। संभावित ग्राहकों के लिए व्यावहारिक सवाल होंगे: चुने हुए इंटरफेस में कौन-सी सुविधाएँ उपलब्ध हैं, किन कामों पर अब भी मंजूरी जरूरी है और हर ऑटोमेटेड रन की निगरानी कैसे होगी। लॉन्च सामग्री इन सुविधाओं का इरादा और रूपरेखा बताती है, लेकिन उनकी विश्वसनीयता या ग्राहकों को मिले नतीजों का स्वतंत्र प्रमाण नहीं देती।
Studio Global AI
अपना शोध जारी रखें
इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
लोग पूछते भी हैं
"Snowflake के AI एजेंट सवालों के जवाब से आगे, अब लगातार काम करने की तैयारी में" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?
Snowflake CoCo और CoWork को ऐसे एजेंट के रूप में पेश कर रही है जो सिर्फ़ प्रॉम्प्ट का जवाब देने के बजाय बैकग्राउंड में नियमित काम भी कर सकें।
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
Snowflake CoCo और CoWork को ऐसे एजेंट के रूप में पेश कर रही है जो सिर्फ़ प्रॉम्प्ट का जवाब देने के बजाय बैकग्राउंड में नियमित काम भी कर सकें। कंपनी ने एजेंटों को साझा कारोबारी परिभाषाएँ देने के लिए Business Ontology और नियंत्रित AI पहुँच, अनुरोधों की ट्रेसिंग व खर्च का हिसाब रखने के लिए Cortex AI Gateway को भी पेश किया।[14][8]
मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?
Snowflake ने अपने वित्त वर्ष की दूसरी तिमाही के नतीजों में CoCo के 9,100 से अधिक और CoWork के 5,800 खाते बताए; ये खातों की संख्या है, अलग अलग उपयोगकर्ताओं की नहीं।[38]
सूत्र
snowflake.comSnowflake CoCo and CoWork Power the Agentic Enterprise, Grounded in Governed Data and Built for Autonomous Action
markets.businessinsider.comSnowflake announces updates for Snowflake CoCo, Snowflake CoWork
enterprisetimes.co.ukSnowflake Unveils Business Ontology and Cortex AI Gateway to Govern the Agentic Enterprise
techtarget.comLatest Snowflake blast targets trust in AI and efficient development