सम्मेलन की सबसे महत्वपूर्ण घोषणाओं में से एक थी Microsoft 365 Copilot और SAP Joule के बीच प्रस्तावित इंटीग्रेशन।
यह एक “agent‑to‑agent” मॉडल पर आधारित होगा, जहाँ:
दोनों के जुड़ने से कर्मचारी सीधे अपने काम के टूल्स से एंटरप्राइज़ प्रक्रियाएँ शुरू या नियंत्रित कर सकेंगे। उदाहरण के लिए, Teams में हुई चर्चा से सप्लाई चेन या फाइनेंस से जुड़े SAP वर्कफ़्लो शुरू हो सकते हैं जिन्हें Joule एजेंट संभालेंगे।
यह कनेक्शन इसलिए अहम है क्योंकि आज ज़्यादातर कर्मचारी प्रोडक्टिविटी ऐप्स में काम करते हैं, जबकि महत्वपूर्ण डेटा और प्रक्रियाएँ ERP में रहती हैं। इन दोनों दुनियाओं को जोड़ना SAP के उस विज़न का हिस्सा है जहाँ AI केवल जानकारी नहीं देता बल्कि ऑपरेशनल सिस्टम के अंदर कार्रवाई भी करता है।
घोषणाओं का दूसरा बड़ा पहलू था Microsoft Azure पर SAP डिप्लॉयमेंट का विस्तार।
Microsoft ने Azure को मिशन‑क्रिटिकल SAP वर्कलोड्स और उनके ऊपर चलने वाले AI सिस्टम के लिए मुख्य प्लेटफ़ॉर्म के रूप में पेश किया। Azure पर SAP चलाने से कंपनियाँ ERP डेटा को क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर, एनालिटिक्स और AI सेवाओं के साथ एक ही वातावरण में जोड़ सकती हैं।
Autonomous Enterprise जैसी क्षमताओं के लिए यह आधार इसलिए जरूरी है क्योंकि उन्हें चाहिए:
इस ढांचे में Azure इंफ्रास्ट्रक्चर प्रदान करता है जबकि SAP बिज़नेस‑प्रोसेस लॉजिक और इंडस्ट्री विशेषज्ञता देता है।
SAP और Microsoft ने RISE with SAP on Microsoft Azure पहल के विस्तार की भी घोषणा की। यह एक संयुक्त कार्यक्रम है जो कंपनियों को अपने SAP सिस्टम क्लाउड में माइग्रेट करने में मदद करता है।
2026 में दोनों कंपनियों ने कहा कि इस पहल के तहत समर्थित ग्राहकों की संख्या दोगुने से अधिक की जाएगी। कार्यक्रम तकनीकी विशेषज्ञता, आर्किटेक्चर मार्गदर्शन और ऑपरेशनल सहायता प्रदान करता है ताकि संगठन Azure पर SAP क्लाउड ERP अपनाने में तेजी ला सकें।
यह विस्तार SAP की AI रणनीति के लिए महत्वपूर्ण है क्योंकि नई AI‑आधारित क्षमताएँ—खासकर एजेंट‑आधारित ऑटोमेशन—अक्सर आधुनिक क्लाउड ERP वातावरण में ही बेहतर काम करती हैं, पुराने ऑन‑प्रिमाइज़ सिस्टम में नहीं।
इस रणनीति के प्रभाव को दिखाने के लिए Microsoft ने ग्राहक उदाहरण भी साझा किए। इनमें प्रमुख उदाहरण है Procter & Gamble (P&G)।
रिपोर्टों के अनुसार, P&G ने अपने SAP सिस्टम को Microsoft Azure पर माइग्रेट किया, जिसके बाद कंपनी ने औसतन लगभग 40% प्रदर्शन सुधार दर्ज किया। इसके साथ वित्तीय क्लोज़िंग चक्र तेज हुए और बैकएंड प्रोसेसिंग बेहतर हुई।
यह उदाहरण दिखाता है कि उन्नत AI ऑटोमेशन लागू करने से पहले SAP इंफ्रास्ट्रक्चर को आधुनिक क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर लाना कितना महत्वपूर्ण हो सकता है।
इन घोषणाओं को एक साथ देखें तो एक स्पष्ट रणनीति सामने आती है:
इस मॉडल में AI अलग‑थलग टूल्स तक सीमित नहीं रहता, बल्कि प्रोडक्टिविटी सॉफ्टवेयर, बिज़नेस एप्लिकेशन और क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर के बीच एकीकृत रूप से काम करता है।
हालाँकि, सम्मेलन में इन उत्पादों की पूरी तकनीकी संरचना, लॉन्च टाइमलाइन या विस्तृत इम्प्लीमेंटेशन आवश्यकताओं के बारे में सीमित जानकारी साझा की गई। फिर भी दिशा स्पष्ट है: SAP और Microsoft ERP सिस्टम को ऐसे प्लेटफ़ॉर्म में बदलना चाहते हैं जो AI‑संचालित, अधिक स्वायत्त और प्रक्रिया‑केंद्रित एंटरप्राइज़ संचालन को संभव बनाए।