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AI अपनाने को तैयार कर्मचारी, पर दफ्तरों में इस्तेमाल की रफ्तार धीमी
सिंगापुर के 29% डेस्क कर्मचारियों ने खुद को AI को लेकर संशय में बताया—वैश्विक औसत 37% और अमेरिका, ब्रिटेन व फ्रांस का आंकड़ा 53% था। इसके बावजूद, सिर्फ 6% ने कहा कि AI उनके रोज़ के काम का मुख्य हिस्सा है; वैश्विक औसत 11% है। नाकाम AI पायलटों से जुड़े कर्मचारियों ने सामान्य किस्म के जवाब और जवाबों पर कम भरोसे जैसी दि...
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शोध उत्तर
मुख्य निष्कर्ष
- सिंगापुर के 29% डेस्क कर्मचारियों ने खुद को AI को लेकर संशय में बताया—वैश्विक औसत 37% और अमेरिका, ब्रिटेन व फ्रांस का आंकड़ा 53% था।
- इसके बावजूद, सिर्फ 6% ने कहा कि AI उनके रोज़ के काम का मुख्य हिस्सा है; वैश्विक औसत 11% है।
- नाकाम AI पायलटों से जुड़े कर्मचारियों ने सामान्य किस्म के जवाब और जवाबों पर कम भरोसे जैसी दिक्कतें बताईं।
AI संकेत
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Salesforce’s survey with YouGov, conducted from December 2025 to January 2026 among more than 1,500 desk workers across 14 markets. Article summary: Salesforce’s survey revealed a gap between openness to AI and meaningful workplace use: Singapore workers were relatively receptive, yet few used AI as a core daily tool. Salesforce attributed that “adoption paradox” to . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
सिंगापुर के दफ्तरों में AI को लेकर एक दिलचस्प विरोधाभास दिखता है: कर्मचारियों में तकनीक को लेकर संशय अपेक्षाकृत कम है, लेकिन बहुत कम लोग इसे अपने रोज़मर्रा के काम का अहम हिस्सा मानते हैं। Salesforce के सर्वे के नतीजे इस अंतर को कर्मचारियों की व्यापक अनिच्छा के बजाय कंपनियों द्वारा AI लागू करने के तरीके से जोड़ते हैं। 5
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AI को लेकर कम संशय, फिर भी कम इस्तेमाल
सिंगापुर के 29% डेस्क कर्मचारियों ने खुद को AI को लेकर संशय में बताया। यह वैश्विक औसत 37% से कम है और अमेरिका, ब्रिटेन तथा फ्रांस के संयुक्त आंकड़े 53% से भी काफी नीचे है। फिर भी, सिर्फ 6% कर्मचारियों ने कहा कि AI उनके रोज़ के काम का मुख्य हिस्सा है—वैश्विक औसत 11% के मुकाबले लगभग आधा। 5
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Salesforce के लिए YouGov ने दिसंबर 2025 से जनवरी 2026 के बीच 14 बाजारों में 1,500 से अधिक डेस्क कर्मचारियों के बीच यह सर्वे किया था। 8 ये आंकड़े बताते हैं कि AI आज़माने के लिए तैयार होना और काम में उस पर नियमित भरोसा करना दो अलग बातें हैं।
पायलट प्रोजेक्ट में क्या अटक रहा है?
सर्वे में जिन सिंगापुर कर्मचारियों ने AI पायलट को असफल अनुभव किया, उनमें 40% ने कहा कि AI के जवाब बहुत सामान्य थे, जबकि 38% ने जवाबों पर भरोसा कम होने की बात कही। 6
11 दूसरे शब्दों में, जवाब उपयोगी लगने के बजाय काम के खास संदर्भ से कटा हुआ या भरोसे के लायक न लगा हो सकता है।
कुछ रिपोर्टिंग में कारोबारी संदर्भ की कमी को भी पायलटों की समस्या बताया गया है। 23 हालांकि, उपलब्ध स्रोतों से इस वजह के लिए बताए गए 30% आंकड़े की स्वतंत्र पुष्टि नहीं होती।
Salesforce ने कम दैनिक इस्तेमाल को कमजोर कॉरपोरेट रोलआउट से जोड़ा है, न कि कर्मचारियों के विरोध से। 5
10 यह कंपनी की सर्वे पर आधारित व्याख्या है; इससे यह साबित नहीं होता कि AI अपनाने पर असर डालने वाला एकमात्र कारण रोलआउट ही है।
कंपनियां इन नतीजों से क्या सीख सकती हैं?
AI की उपयोगिता सिर्फ इस बात से नहीं मापी जा सकती कि कर्मचारी उसे आज़माने को तैयार हैं या नहीं। अहम यह है कि वह किसी वास्तविक काम में कितना प्रासंगिक, सटीक और भरोसेमंद साबित होता है। कंपनियां इन बातों पर ध्यान दे सकती हैं:
- काम की भूमिका के मुताबिक प्रशिक्षण दें: कर्मचारियों को दिखाएं कि उनके रोज़ के काम में AI कहां मददगार है और उसके जवाबों को कैसे परखना चाहिए।
- AI को मौजूदा कार्यप्रवाह में जोड़ें: इसे अलग-थलग प्रयोग की जगह काम की किसी वास्तविक प्रक्रिया में उपयोगी बनाएं।
- डेटा सुरक्षा के नियम स्पष्ट रखें: कर्मचारियों को बताएं कि कौन-सी जानकारी AI टूल में साझा की जा सकती है और कौन-सी नहीं।
- जवाबों की गुणवत्ता को असली काम में जांचें: देखें कि जवाब संबंधित काम के लिए सही, उपयोगी और लगातार भरोसेमंद हैं या नहीं।
ये कदम सर्वे में सामने आई दिक्कतों से निकले व्यावहारिक सुझाव हैं। उपलब्ध रिपोर्टिंग यह साबित नहीं करती कि प्रशिक्षण, कार्यप्रवाह में बदलाव या डेटा सुरक्षा के किसी खास उपाय ने कर्मचारियों को पायलट इस्तेमाल से रोज़मर्रा के व्यापक इस्तेमाल तक पहुंचाया।
असली कसौटी: प्रयोग से भरोसेमंद इस्तेमाल तक
सिंगापुर के आंकड़े दिखाते हैं कि AI के प्रति सकारात्मक रुख अपने आप दफ्तरों में नियमित इस्तेमाल में नहीं बदलता। कंपनियों के लिए अगली चुनौती ऐसे टूल चुनना और लागू करना है जो कर्मचारियों के वास्तविक काम में उपयोगी हों—और फिर यह जांचना है कि वे उस कसौटी पर सचमुच खरे उतरते हैं या नहीं। 5
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लोग पूछते भी हैं
"AI अपनाने को तैयार कर्मचारी, पर दफ्तरों में इस्तेमाल की रफ्तार धीमी" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?
सिंगापुर के 29% डेस्क कर्मचारियों ने खुद को AI को लेकर संशय में बताया—वैश्विक औसत 37% और अमेरिका, ब्रिटेन व फ्रांस का आंकड़ा 53% था।
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
सिंगापुर के 29% डेस्क कर्मचारियों ने खुद को AI को लेकर संशय में बताया—वैश्विक औसत 37% और अमेरिका, ब्रिटेन व फ्रांस का आंकड़ा 53% था। इसके बावजूद, सिर्फ 6% ने कहा कि AI उनके रोज़ के काम का मुख्य हिस्सा है; वैश्विक औसत 11% है।
मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?
नाकाम AI पायलटों से जुड़े कर्मचारियों ने सामान्य किस्म के जवाब और जवाबों पर कम भरोसे जैसी दिक्कतें बताईं।
सूत्र
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