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Salesforce के 7 नए Agentforce AI एजेंट: ग्राहक सेवा से आउटबाउंड सेल्स तक
Salesforce ने ग्राहक सेवा, कर्मचारी सहायता, कॉमर्स, सप्लाई चेन, इनबाउंड सेल्स, ग्राहक अनुभव और आउटबाउंड सेल्स के लिए सात नामित Agentforce AI एजेंट पेश किए हैं। नई long horizon runtime तकनीक एजेंटों को दिनों या हफ्तों तक लक्ष्य पर काम जारी रखने देती है; साथ में केंद्रीकृत AI Harness संदर्भ, कार्रवाई, गवर्नेंस, सुरक्ष...
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शोध उत्तर
मुख्य निष्कर्ष
- Salesforce ने ग्राहक सेवा, कर्मचारी सहायता, कॉमर्स, सप्लाई चेन, इनबाउंड सेल्स, ग्राहक अनुभव और आउटबाउंड सेल्स के लिए सात नामित Agentforce AI एजेंट पेश किए हैं।
- नई long horizon runtime तकनीक एजेंटों को दिनों या हफ्तों तक लक्ष्य पर काम जारी रखने देती है; साथ में केंद्रीकृत AI Harness संदर्भ, कार्रवाई, गवर्नेंस, सुरक्षा और मॉडल प्रबंधन के लिए है।
- Salesforce के अनुसार, Agentforce और Slack ने दो वर्षों में 7 अरब Agentic Work Units पूरे किए, जिनमें दूसरी तिमाही के 3.2 अरब शामिल हैं। यह कंपनी का उपयोग माप है, स्वतंत्र रूप से ऑडिट किया गया परिणाम माप नहीं।
AI संकेत
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Salesforce announce ahead of Dreamforce about its Agentforce platform, including the named AI agents for customer service, IT and H. Article summary: Ahead of Dreamforce, Salesforce announced seven “job-ready” Agentforce AI agents, a long-horizon runtime for multi-day work, and a Trusted Enterprise AI Harness intended to make enterprise agent deployments more governed. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Dreamforce से पहले Salesforce की Agentforce घोषणा का मकसद एंटरप्राइज AI एजेंटों को लागू करना अपेक्षाकृत आसान बनाना है। कंपनी ने सात पहले से तैयार, खास व्यावसायिक भूमिकाओं के लिए बनाए गए एजेंटों के साथ ऐसा रनटाइम पेश किया है, जो दिनों या हफ्तों तक चलने वाले काम संभाल सकता है। Salesforce का कहना है कि ये एजेंट अलग-थलग चैटबॉट नहीं हैं, बल्कि Customer 360 के संदर्भ और मौजूदा कारोबारी प्रक्रियाओं से जुड़े हैं। 2
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सात Agentforce एजेंट क्या करते हैं?
हर एजेंट के लिए एक अलग व्यावसायिक काम तय किया गया है। घोषणा के समय छह एजेंट सामान्य उपलब्धता (general availability) में थे, जबकि Hunter पायलट चरण में था। 2
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Casey — ग्राहक सेवा: वॉइस, SMS, WhatsApp और वेब चैट पर सेवा अनुरोध संभालता है। इसमें अक्सर पूछे जाने वाले सवाल, रिटर्न, अकाउंट प्रबंधन और मानव एजेंट को मामला सौंपने के लिए तैयार फ्लो शामिल हैं। Salesforce ने Engine का उदाहरण दिया, जहां उसके हेल्प एजेंट ने 50% चैट पूछताछ का पूरी तरह समाधान किया। सामान्य उपलब्धता में।
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Paige — IT और HR सेवा: Slack, कर्मचारी पोर्टल और मौजूदा वर्कप्लेस टूल्स के जरिए कर्मचारियों के IT और HR अनुरोधों का समाधान करता है। Salesforce के अनुसार, Autism Queensland में Paige ने 70% प्रशासनिक अनुरोध हल किए। सामान्य उपलब्धता में।
Carter — कॉमर्स: ग्राहकों को उत्पाद खोजने और तुलना करने में मदद करता है, उनके सवालों के जवाब देता है और चैट में ही चेकआउट को सपोर्ट करता है। Salesforce ने Hibbett AI का हवाला देते हुए कहा कि छह सप्ताह की तैनाती के बाद उसने 90% प्रमुख शॉपर जर्नी संभालीं। सामान्य उपलब्धता में।
Marshall — सप्लाई चेन: बैक-ऑफिस और सप्लाई-चेन प्रक्रियाओं का समन्वय करता है, निर्धारित तरीके से मैनुअल काम को स्वचालित करता है और की गई कार्रवाइयों का ऑडिट योग्य रिकॉर्ड रखता है। सामान्य उपलब्धता में।
Piper — इनबाउंड B2B सेल्स: वेबसाइटों और इनबॉक्स के माध्यम से आने वाली लीड के साथ बातचीत करता है, उन्हें योग्य ठहराता है और बिक्री में बदलने में मदद करता है। Salesforce ने Asana का उदाहरण दिया, जहां Piper ने बातचीत की मात्रा चार गुना बढ़ाई; कंपनी ने यह भी कहा कि सामान्य तैनाती में 45 दिन लगते हैं। सामान्य उपलब्धता में।
Fin — ग्राहक अनुभव: कई चैनलों पर जटिल ग्राहक-अनुभव वर्कफ्लो चलाता है। इसमें ग्राहक परिचालन के लिए Operator और CX के लिए Fin Apex कस्टम मॉडल का उपयोग होता है। Salesforce ने Anthropic का उदाहरण देते हुए कहा कि Fin को मिली 79% बातचीत का उसने स्वायत्त रूप से समाधान किया। सामान्य उपलब्धता में।
Hunter — आउटबाउंड सेल्स: संभावित ग्राहकों पर शोध करता है और लंबे सेल्स चक्र के दौरान सेल्स प्रतिनिधियों के साथ मिलकर आउटरीच चलाता है। Salesforce ने Perk का उदाहरण दिया, जहां Hunter ने 60% पाइपलाइन तैयार की। घोषणा के समय पायलट में; सामान्य उपलब्धता नवंबर 2026 में प्रस्तावित है।
ऊपर दिए गए ग्राहक-परिणाम Salesforce द्वारा उद्धृत उदाहरण हैं, स्वतंत्र बेंचमार्क नहीं। ये इस बात का संकेत देते हैं कि कंपनी किन वर्कफ्लो को लक्षित कर रही है, लेकिन खरीदारों को अपने डेटा, इंटीग्रेशन, एस्केलेशन जरूरतों और मापदंडों के आधार पर प्रदर्शन की जांच करनी चाहिए।
एक चैट से आगे: दिनों या हफ्तों तक चलने वाला रनटाइम
Salesforce का नया long-horizon runtime एजेंटों को एक ही बातचीत के साथ काम खत्म करने के बजाय दिनों या हफ्तों तक किसी लक्ष्य की दिशा में काम करने के लिए बनाया गया है। इस रनटाइम पर आने वाला पहला नामित एजेंट Hunter है। 36
कंपनी ने इसकी तीन मुख्य क्षमताएं बताई हैं:
- मेमोरी: अलग-अलग सत्रों के बीच जरूरी संदर्भ और प्रगति को बनाए रखती है।
- ड्यूरेबल एक्जीक्यूशन: एजेंट की योजना को समय के साथ जारी रखने, रुकने के बाद फिर शुरू होने और रिकवरी की क्षमता देता है।
- डायनेमिक स्टीयरिंग: हालात या प्राथमिकताएं बदलने पर उपयोगकर्ता एजेंट को नई दिशा दे सकते हैं।
Salesforce के उदाहरण में, कोई सेल्सकर्मी Hunter से तिमाही खत्म होने से पहले जोखिम में पड़े सौदों को बचाने के लिए कह सकता है। एजेंट इस निर्देश को मापे जा सकने वाले लक्ष्य में बदलेगा, योजना बनाएगा और समय के साथ उस पर काम करेगा। 36
एंटरप्राइज उपयोग में यही अंतर अहम है। प्रॉस्पेक्टिंग या सेवा के लिए उपयोगी एजेंट सिर्फ जवाब देने वाला नहीं होना चाहिए; उसे उचित संदर्भ बनाए रखना, बदलते निर्देशों का पालन करना और कई सिस्टमों में फैले या बीच में रुकने वाले काम को भरोसेमंद ढंग से संभालना होगा।
Salesforce का दावा: 7 अरब Agentic Work Units
Salesforce ने कहा कि Agentforce और Slack पर पिछले दो वर्षों में 7 अरब Agentic Work Units (AWUs) पूरे किए गए, जिनमें दूसरी तिमाही में 3.2 अरब AWUs शामिल हैं। 2
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AWU, प्लेटफॉर्म पर किए गए काम के लिए Salesforce का गतिविधि-माप है। यह आंकड़ा कंपनी द्वारा बताए गए उपयोग के पैमाने का संकेत देता है, लेकिन पूरक नतीजों के डेटा के बिना इसे ग्राहक निवेश-लाभ, सटीकता, लागत बचत या स्वायत्त कार्य-पूर्ति का सीधा माप नहीं माना जाना चाहिए।
Trusted Enterprise AI Harness: एजेंट और मॉडल के लिए एक नियंत्रण परत
एजेंटों के साथ Salesforce ने Trusted Enterprise AI Harness भी पेश किया। यह एक साझा आर्किटेक्चर है, जिसका उद्देश्य संगठनों को हर AI अनुभव के लिए संदर्भ, सुरक्षा और गवर्नेंस तंत्र अलग से बनाने के बजाय एक सामान्य नियंत्रण ढांचा देना है। 40
Salesforce ने इस Harness को छह क्षमताओं में बांटा है:
- Trusted Context
- Trusted Agency
- Trusted Action
- Trusted Governance
- Trusted Security
- Trusted Models
इसका प्रस्तावित AI Control Plane किसी संगठन में एजेंटों और AI प्रणालियों को प्रबंधित करने का केंद्रीय स्थान होगा। Salesforce के अनुसार, यह व्यवस्था Salesforce तथा तीसरे पक्ष के मॉडल, एजेंट और सिस्टम को सपोर्ट करती है। मॉडल का चयन सटीकता, प्रदर्शन, लागत और व्यावसायिक जरूरतों जैसे कारकों के आधार पर किया जा सकता है। 40
एजेंटों का मूल्यांकन कर रही टीमों के लिए यह घोषणा का व्यावहारिक केंद्र है। नामित एजेंट शुरू करने के लिए पैकेज्ड विकल्प देते हैं; Harness उस ज्यादा कठिन सवाल का Salesforce का जवाब है कि तैनाती बढ़ने पर पहचान, अनुमतियां, डेटा एक्सेस, कार्रवाई और मॉडल-चयन को कैसे नियंत्रित किया जाए।
Dreamforce का संदर्भ और उन्नत AI की गति पर बहस
Dreamforce 2026, 15 से 17 सितंबर तक सैन फ्रांसिस्को के Moscone Center में आयोजित होना था और इसमें 43,000 से अधिक लोगों के आने की उम्मीद थी। कार्यक्रम में Marc Benioff और OpenAI के CEO Sam Altman के बीच इस बात पर चर्चा तय थी कि OpenAI AI की सीमाओं को कैसे आगे बढ़ा रहा है और Salesforce के साथ मिलकर व्यवसायों के लिए उपयोगी टूल कैसे बना रहा है। 50
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यह आयोजन उन्नत AI के विकास की गति पर चल रही व्यापक बहस के बीच आया। Reuters ने रिपोर्ट किया कि बढ़ती सुरक्षा चिंताओं के बीच Altman ने OpenAI कर्मचारियों से कहा था कि कंपनी अन्य लैब्स के साथ मिलकर विकास की गति धीमी करने के लिए तैयार है। 47
Salesforce की घोषणा इस उद्योग-स्तरीय बहस का समाधान नहीं करती। इसका फोकस अपेक्षाकृत सीमित है: एंटरप्राइज डेटा, वर्कफ्लो, अनुमतियों, निगरानी और गवर्नेंस के भीतर एजेंटों को काम में लगाना। इसलिए Agentforce पर विचार कर रहे संगठनों के लिए असली कसौटी केवल यह नहीं है कि कोई एजेंट काम कर सकता है या नहीं, बल्कि यह है कि क्या वह कारोबार को जरूरी नियंत्रणों के भीतर भरोसेमंद ढंग से कर सकता है।
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Salesforce ने ग्राहक सेवा, कर्मचारी सहायता, कॉमर्स, सप्लाई चेन, इनबाउंड सेल्स, ग्राहक अनुभव और आउटबाउंड सेल्स के लिए सात नामित Agentforce AI एजेंट पेश किए हैं।
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
Salesforce ने ग्राहक सेवा, कर्मचारी सहायता, कॉमर्स, सप्लाई चेन, इनबाउंड सेल्स, ग्राहक अनुभव और आउटबाउंड सेल्स के लिए सात नामित Agentforce AI एजेंट पेश किए हैं। नई long horizon runtime तकनीक एजेंटों को दिनों या हफ्तों तक लक्ष्य पर काम जारी रखने देती है; साथ में केंद्रीकृत AI Harness संदर्भ, कार्रवाई, गवर्नेंस, सुरक्षा और मॉडल प्रबंधन के लिए है।
मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?
Salesforce के अनुसार, Agentforce और Slack ने दो वर्षों में 7 अरब Agentic Work Units पूरे किए, जिनमें दूसरी तिमाही के 3.2 अरब शामिल हैं। यह कंपनी का उपयोग माप है, स्वतंत्र रूप से ऑडिट किया गया परिणाम माप नहीं।