ChatGPT के बाद प्रकाशित 35% वेब पेजों में AI लेखन या संपादन के संकेत

Pew Research Center के अगस्त 2026 के विश्लेषण ने ऑनलाइन प्रकाशन में AI की बढ़ती मौजूदगी का एक अहम संकेत दिया है। ChatGPT के सार्वजनिक लॉन्च के बाद प्रकाशित, तारीख वाले अंग्रेज़ी-भाषी वेब पेजों में 35% पर AI द्वारा लिखे जाने या बड़े स्तर पर संपादित किए जाने से जुड़े अर्थपूर्ण संकेत मिले। वहीं, पुराने और नए सभी पेजों को शामिल करने वाले जुलाई 2026 के एक व्यापक नमूने में यह अनुपात 10% था। 15

यहां एक जरूरी सावधानी है: Pew की प्रणाली ने AI लेखन या संपादन से जुड़े पैटर्न पहचाने हैं। इससे यह साबित नहीं होता कि हर चिन्हित पेज पूरी तरह AI ने लिखा था या उसमें AI की मदद कितनी मात्रा में ली गई थी। 1

Pew ने अध्ययन कैसे किया?

शोधकर्ताओं ने जनवरी 2021 से जुलाई 2026 के बीच जमा किए गए Common Crawl के 49 स्नैपशॉट से हर बार 10,000 अंग्रेज़ी वेब पेजों का यादृच्छिक नमूना लिया। इस तरह कुल 4,90,000 पेजों का विश्लेषण किया गया। Common Crawl सार्वजनिक रूप से उपलब्ध वेब सामग्री का संग्रह है, इसलिए पेवॉल या लॉगिन के पीछे मौजूद सामग्री इसमें अपेक्षाकृत कम दिखाई दे सकती है। 3

टीम ने इन पेजों का मुख्य टेक्स्ट निकालकर Open Pangram नामक AI-पहचान प्रणाली से उसका विश्लेषण किया। यह प्रणाली AI लेखन या बड़े स्तर पर AI संपादन से जुड़े संकेतों को खोजती है। अध्ययन ने मानव बनाम मशीन जैसी सीधी श्रेणी बनाने के बजाय AI उपयोग को एक निरंतरता के रूप में देखा—यानी किसी पेज में पूरी तरह मानव लेखन, मानव-एआई मिश्रित लेखन या अधिक व्यापक मशीन-निर्माण के संकेत हो सकते हैं। 13

जुलाई 2026 के नमूने में 10%, ChatGPT के बाद 35%

जुलाई 2026 में लिए गए 10,000 पेजों के यादृच्छिक नमूने में करीब हर 10 में से एक पेज पर AI लेखन के महत्वपूर्ण संकेत मिले। इस नमूने में ChatGPT से पहले प्रकाशित पेज भी शामिल थे, इसलिए कुल अनुपात कम रहा। 15

इसके बाद Pew ने उन पेजों को अलग किया जिनकी प्रकाशन तारीख ChatGPT के 30 नवंबर 2022 के सार्वजनिक लॉन्च के बाद की थी। इस तारीख वाले उपसमूह में AI संकेतों का अनुपात बढ़कर 35%, यानी एक-तिहाई से अधिक, हो गया। 1

हालांकि, 35% को ChatGPT के बाद प्रकाशित इंटरनेट के हर पेज की सटीक जनगणना नहीं माना जाना चाहिए। केवल कुछ पेजों में उपयोगी प्रकाशन-तारीख उपलब्ध थी। इसलिए यह आंकड़ा उन पेजों पर लागू होता है जिन्हें Pew तारीख के आधार पर पहचान और तुलना कर सका—सभी नए पेजों पर जरूरी नहीं। 3

.com साइटों पर AI संकेत अधिक

AI संकेतों की दर डोमेन के अनुसार काफी अलग रही। 2026 के Pew मापों में:

• .com: लगभग 9%–10% पेजों में महत्वपूर्ण संकेत
• .org: करीब 4.6%
• .edu: लगभग 1%
• .gov: लगभग 1%

इस हिसाब से .com पेजों की दर .org से करीब दोगुनी और .edu तथा .gov से लगभग 10 गुना रही। 4

इन आंकड़ों का मतलब यह नहीं है कि हर व्यावसायिक प्रकाशक AI का इस्तेमाल करता है या शैक्षणिक और सरकारी वेबसाइटों पर AI का कोई प्रभाव नहीं है। वे केवल यह दिखाते हैं कि अध्ययन के नमूने में AI संकेतों का सबसे अधिक संकेंद्रण व्यावसायिक वेब पर मिला। 4

Cloudflare के बॉट-ट्रैफिक आंकड़े से इसका क्या संबंध है?

2026 में Cloudflare से जुड़ी रिपोर्टों के अनुसार HTML सामग्री तक पहुंचने वाले मापे गए अनुरोधों में स्वचालित बॉट और AI एजेंटों की हिस्सेदारी करीब 57%–57.5% थी, जबकि इंसानी ट्रैफिक लगभग 42.5% था। 1718

लेकिन Cloudflare और Pew अलग चीजें मापते हैं:

• Pew ने पेज की सामग्री मापी: टेक्स्ट में AI लेखन या बड़े स्तर पर AI संपादन से जुड़े संकेत हैं या नहीं।
• Cloudflare ने अनुरोधों का स्रोत मापा: HTML पेज तक पहुंचने वाला ट्रैफिक इंसानों से आया या स्वचालित प्रणालियों से।

इसलिए दोनों आंकड़ों को एक-दूसरे का पर्याय नहीं समझना चाहिए। कोई बॉट पूरी तरह इंसान द्वारा लिखा गया पेज भी क्रॉल कर सकता है, और AI संकेतों वाला पेज मुख्य रूप से इंसान पढ़ सकते हैं। कोई भी अध्ययन दूसरे के आंकड़े को साबित नहीं करता। फिर भी, दोनों मिलकर ऐसे वेब की ओर इशारा करते हैं जिसे मशीन-निर्मित सामग्री और मशीन-आधारित पहुंच—दोनों तेजी से प्रभावित कर रहे हैं। 11718

अध्ययन की प्रमुख सीमाएं

Pew ने चेतावनी दी कि AI डिटेक्टर कभी-कभी मानव-लिखित टेक्स्ट को भी गलत तरीके से AI-निर्मित बता सकते हैं। इसलिए किसी पेज पर सकारात्मक परिणाम को लेखकीयता का अंतिम प्रमाण नहीं, बल्कि एक संकेत समझना चाहिए। यह तरीका पूरी तरह AI-निर्मित लेखन और केवल हल्के AI सहयोग—जैसे दोबारा लिखने या संपादन—के बीच भी भरोसेमंद अंतर नहीं कर पाता। 1

अध्ययन की अन्य सीमाएं भी हैं:

• इसमें वैश्विक इंटरनेट के बजाय अंग्रेज़ी-भाषी वेब पेज शामिल हैं।
• नमूना सार्वजनिक रूप से क्रॉल किए जा सकने वाले Common Crawl पेजों पर आधारित है।
• ChatGPT के बाद का 35% वाला तुलनात्मक आंकड़ा उन पेजों के उपसमूह से आया जिनमें प्रकाशन तारीख उपलब्ध थी; यह उपसमूह सभी नए पेजों का प्रतिनिधि हो, जरूरी नहीं। 3

इसलिए 35% का अर्थ यह नहीं है कि पूरे इंटरनेट का 35% हिस्सा निश्चित रूप से AI ने लिखा है। यह एक खास नमूने में पहचाने जा सकने वाले AI-संबंधी संकेतों का अनुमान है।

भाषा में भी दिखे बदलाव

Pew ने लेखकीयता की सीधी जांच से अलग, वेब भाषा में बदलाव के कुछ संकेतकों का भी अध्ययन किया। ChatGPT के लॉन्च के बाद प्रकाशित पेजों में em dash, Oxford comma, negative parallelism और AI-से जुड़े माने जाने वाले कुछ शब्दों का इस्तेमाल बढ़ा। इनमें “delve”, “crucial”, “landscape”, “pivotal” और “underscore” जैसे शब्द शामिल हैं। 2

हालांकि, ये पैटर्न भी लेखकीयता का प्रमाण नहीं हैं। कोई मानव लेखक इन विराम चिह्नों या शब्दों का इस्तेमाल स्वाभाविक रूप से कर सकता है, और भाषा की परंपराएं AI से अलग कारणों से भी फैल सकती हैं। इनका महत्व सहायक संकेत के रूप में है—यानी डिटेक्टर के परिणामों के साथ मिलकर ऑनलाइन भाषा में व्यापक बदलाव की तस्वीर पेश करना। 2

निष्कर्ष: आंकड़ा बड़ा है, पर इसे सही संदर्भ में पढ़ना होगा

Pew का सबसे मजबूत निष्कर्ष यह नहीं है कि इंटरनेट का 35% हिस्सा निश्चित रूप से AI-लिखित है। निष्कर्ष यह है कि उसके नमूने में प्रकाशन तारीख वाले, ChatGPT के बाद प्रकाशित अंग्रेज़ी पेजों में एक-तिहाई से अधिक पर AI लेखन या बड़े स्तर पर AI संपादन से मेल खाते अर्थपूर्ण संकेत मिले। जुलाई 2026 के सभी नमूना पेजों में यह दर 10% रही, जबकि .com डोमेन पर संकेत .edu, .gov और .org की तुलना में कहीं अधिक आम थे। 134

इन नतीजों को बदलते डिजिटल प्रकाशन माहौल के संकेतक के तौर पर देखना बेहतर होगा—न कि किसी एक पेज के लेखक का अंतिम फैसला मानकर। AI डिटेक्टर का स्कोर अकेले सामग्री की वास्तविक उत्पत्ति तय नहीं कर सकता।