जुलाई 2026 का 10,000 पेजों वाला नमूना उस समय के अंग्रेज़ी वेब की सबसे स्पष्ट झलक देता है: हर 10 में से लगभग एक पेज Pew की ‘महत्वपूर्ण AI संकेत’ वाली सीमा पार करता था। 35% का आंकड़ा केवल उन पेजों पर लागू है जिनकी प्रकाशन-तारीख ChatGPT लॉन्च के बाद की थी और तारीख का डेटा इस्तेमाल करने लायक था। चूंकि नमूने के केवल अल्पसंख्यक पेजों पर ऐसी तारीख उपलब्ध थी, इसलिए इसे 2022 के बाद बनाए गए हर वेब पेज का पूर्ण माप नहीं माना जा सकता।

व्यावसायिक वेबसाइटों पर बढ़ोतरी अधिक

AI के संकेत सभी तरह के डोमेन पर समान नहीं मिले। 2026 में करीब 10% .com पेजों में AI द्वारा लेखन या संपादन के महत्वपूर्ण संकेत थे। .org पेजों में यह दर 4.6% रही, जबकि .edu और .gov पेजों में दोनों की दर लगभग 1% थी।

ChatGPT के आने से पहले इन चारों डोमेन समूहों में दरें मोटे तौर पर एक जैसी थीं। बाद में आया यह अंतर इस बात के अनुरूप है कि व्यावसायिक वेब प्रकाशन में AI-सहायता वाली सामग्री का इस्तेमाल अपेक्षाकृत तेज़ी से बढ़ा। हालांकि, Pew का डिटेक्टर यह नहीं बताता कि अलग-अलग डोमेन में दरें क्यों अलग रहीं।

क्या वेब की भाषा भी बदल रही है?

Pew ने उन भाषाई और शैलीगत संकेतों को भी ट्रैक किया जो ChatGPT के बाद वेब पर अधिक दिखाई देने लगे। इनमें शामिल हैं:

• em dash (—)
• Oxford comma, यानी सूची में आखिरी ‘और’ से पहले लगाया जाने वाला comma
• “delve”, “interplay”, “tapestry” और “testament” जैसे शब्द
• “negative parallelism”, जैसे “यह सिर्फ X नहीं है, बल्कि Y भी है” जैसी रचना

समय के साथ इन संकेतों का इस्तेमाल पूरे डेटासेट में बढ़ा। लेकिन ये केवल सांख्यिकीय पैटर्न हैं, किसी लेख या लेखक की पहचान बताने वाली ‘फिंगरप्रिंट’ नहीं। कोई मानव लेखक em dash या इनमें से कोई शब्द इस्तेमाल कर सकता है, और AI की मदद से तैयार सामग्री में इनमें से हर संकेत मौजूद हो, यह भी जरूरी नहीं।

35% के आंकड़े को सावधानी से क्यों समझना चाहिए?

सबसे अहम बात यह है कि AI डिटेक्शन संभाव्यता पर आधारित है। Pew ने 0.2 या उससे अधिक डिटेक्टर स्कोर को AI के इस्तेमाल का महत्वपूर्ण संकेत माना, लेकिन यह भी स्वीकार किया कि ऐसे टूल किसी-किसी दस्तावेज़ को गलत तरीके से वर्गीकृत कर सकते हैं। इसलिए यह तरीका बड़े और यादृच्छिक डेटासेट में व्यापक बदलाव समझने के लिए अधिक उपयोगी है, न कि किसी एक लेख को निश्चित रूप से ‘AI-लिखित’ घोषित करने के लिए।

यह अध्ययन मानव और मशीन की भागीदारी को एक निरंतरता के रूप में देखता है। यहां ‘AI-authored’ में पूरी तरह स्वचालित रूप से तैयार सामग्री के साथ-साथ AI की सहायता से किया गया पर्याप्त संपादन भी शामिल हो सकता है। प्रकाशकों, शोधकर्ताओं और पाठकों के लिए यह अंतर महत्वपूर्ण है।

ऐसा वेब, जिसे इंसानों के साथ मशीनें भी बना और पढ़ रही हैं

Pew का अध्ययन वेब सामग्री के निर्माण और उसकी भाषा में आए बदलावों पर केंद्रित है। इससे अलग, Cloudflare के आंकड़ों पर आधारित रिपोर्टिंग के अनुसार जून 2026 में उसके नेटवर्क पर इंटरनेट गतिविधि का करीब 57% हिस्सा स्वचालित प्रणालियों का था, जबकि मानव गतिविधि लगभग 43% थी। यह आंकड़ा Cloudflare के नेटवर्क पर मापे गए ट्रैफिक से जुड़ा है, इंटरनेट की हर तरह की गतिविधि से नहीं। इससे यह भी साबित नहीं होता कि Pew द्वारा चिह्नित पेज उन्हीं बॉट्स ने लिखे थे।

दोनों निष्कर्षों को साथ देखें तो वे इंटरनेट में हो रहे बड़े बदलाव की ओर इशारा करते हैं: ऑनलाइन सामग्री तेजी से AI की मदद से तैयार हो रही है, स्वचालित प्रणालियां उसे खोज या संसाधित कर रही हैं, और वेब अब केवल इंसानी पाठकों के लिए नहीं रह गया है। उपलब्ध साक्ष्य वेब के निर्माण और इस्तेमाल के तरीके में महत्वपूर्ण बदलाव दिखाते हैं—लेकिन किसी एक पेज का वास्तविक लेखक कौन है, यह सवाल अभी भी खुला है।

जुलाई 2026 का 10,000 पेजों वाला नमूना उस समय के अंग्रेज़ी वेब की सबसे स्पष्ट झलक देता है: हर 10 में से लगभग एक पेज Pew की ‘महत्वपूर्ण AI संकेत’ वाली सीमा पार करता था। 35% का आंकड़ा केवल उन पेजों पर लागू है जिनकी प्रकाशन-तारीख ChatGPT लॉन्च के बाद की थी और तारीख का डेटा इस्तेमाल करने लायक था। चूंकि नमूने के केवल अल्पसंख्यक पेजों पर ऐसी तारीख उपलब्ध थी, इसलिए इसे 2022 के बाद बनाए गए हर वेब पेज का पूर्ण माप नहीं माना जा सकता।

व्यावसायिक वेबसाइटों पर बढ़ोतरी अधिक

AI के संकेत सभी तरह के डोमेन पर समान नहीं मिले। 2026 में करीब 10% .com पेजों में AI द्वारा लेखन या संपादन के महत्वपूर्ण संकेत थे। .org पेजों में यह दर 4.6% रही, जबकि .edu और .gov पेजों में दोनों की दर लगभग 1% थी।

ChatGPT के आने से पहले इन चारों डोमेन समूहों में दरें मोटे तौर पर एक जैसी थीं। बाद में आया यह अंतर इस बात के अनुरूप है कि व्यावसायिक वेब प्रकाशन में AI-सहायता वाली सामग्री का इस्तेमाल अपेक्षाकृत तेज़ी से बढ़ा। हालांकि, Pew का डिटेक्टर यह नहीं बताता कि अलग-अलग डोमेन में दरें क्यों अलग रहीं।

क्या वेब की भाषा भी बदल रही है?

Pew ने उन भाषाई और शैलीगत संकेतों को भी ट्रैक किया जो ChatGPT के बाद वेब पर अधिक दिखाई देने लगे। इनमें शामिल हैं:

• em dash (—)
• Oxford comma, यानी सूची में आखिरी ‘और’ से पहले लगाया जाने वाला comma
• “delve”, “interplay”, “tapestry” और “testament” जैसे शब्द
• “negative parallelism”, जैसे “यह सिर्फ X नहीं है, बल्कि Y भी है” जैसी रचना

समय के साथ इन संकेतों का इस्तेमाल पूरे डेटासेट में बढ़ा। लेकिन ये केवल सांख्यिकीय पैटर्न हैं, किसी लेख या लेखक की पहचान बताने वाली ‘फिंगरप्रिंट’ नहीं। कोई मानव लेखक em dash या इनमें से कोई शब्द इस्तेमाल कर सकता है, और AI की मदद से तैयार सामग्री में इनमें से हर संकेत मौजूद हो, यह भी जरूरी नहीं।

35% के आंकड़े को सावधानी से क्यों समझना चाहिए?

सबसे अहम बात यह है कि AI डिटेक्शन संभाव्यता पर आधारित है। Pew ने 0.2 या उससे अधिक डिटेक्टर स्कोर को AI के इस्तेमाल का महत्वपूर्ण संकेत माना, लेकिन यह भी स्वीकार किया कि ऐसे टूल किसी-किसी दस्तावेज़ को गलत तरीके से वर्गीकृत कर सकते हैं। इसलिए यह तरीका बड़े और यादृच्छिक डेटासेट में व्यापक बदलाव समझने के लिए अधिक उपयोगी है, न कि किसी एक लेख को निश्चित रूप से ‘AI-लिखित’ घोषित करने के लिए।

यह अध्ययन मानव और मशीन की भागीदारी को एक निरंतरता के रूप में देखता है। यहां ‘AI-authored’ में पूरी तरह स्वचालित रूप से तैयार सामग्री के साथ-साथ AI की सहायता से किया गया पर्याप्त संपादन भी शामिल हो सकता है। प्रकाशकों, शोधकर्ताओं और पाठकों के लिए यह अंतर महत्वपूर्ण है।

ऐसा वेब, जिसे इंसानों के साथ मशीनें भी बना और पढ़ रही हैं

Pew का अध्ययन वेब सामग्री के निर्माण और उसकी भाषा में आए बदलावों पर केंद्रित है। इससे अलग, Cloudflare के आंकड़ों पर आधारित रिपोर्टिंग के अनुसार जून 2026 में उसके नेटवर्क पर इंटरनेट गतिविधि का करीब 57% हिस्सा स्वचालित प्रणालियों का था, जबकि मानव गतिविधि लगभग 43% थी। यह आंकड़ा Cloudflare के नेटवर्क पर मापे गए ट्रैफिक से जुड़ा है, इंटरनेट की हर तरह की गतिविधि से नहीं। इससे यह भी साबित नहीं होता कि Pew द्वारा चिह्नित पेज उन्हीं बॉट्स ने लिखे थे।

दोनों निष्कर्षों को साथ देखें तो वे इंटरनेट में हो रहे बड़े बदलाव की ओर इशारा करते हैं: ऑनलाइन सामग्री तेजी से AI की मदद से तैयार हो रही है, स्वचालित प्रणालियां उसे खोज या संसाधित कर रही हैं, और वेब अब केवल इंसानी पाठकों के लिए नहीं रह गया है। उपलब्ध साक्ष्य वेब के निर्माण और इस्तेमाल के तरीके में महत्वपूर्ण बदलाव दिखाते हैं—लेकिन किसी एक पेज का वास्तविक लेखक कौन है, यह सवाल अभी भी खुला है।