इस बदलाव का अर्थ यह नहीं है कि हर ग्रेजुएट को नौकरी तक पहुंचने के लिए एक ही रास्ता अपनाना होगा। लेकिन यह पारंपरिक धारणा जरूर दबाव में है कि पहले पढ़ाई पूरी करो और फिर नौकरी के दौरान धीरे-धीरे अनुभव हासिल करो—खासकर तब, जब software शुरुआती करियर में मिलने वाले कुछ नियमित काम खुद कर सकता है।
Ng ने नेतृत्व, संवाद, अनुकूलनशीलता और लगातार सीखते रहने की इच्छा को AI-समर्थित कार्यस्थल में उम्मीदवारों को अलग पहचान देने वाली खूबियों के रूप में रेखांकित किया। उन्होंने कहा कि Singtel अब केवल एक सीधी और पारंपरिक résumé पर कम जोर दे रहा है; इसके बजाय व्यक्ति ने समय के साथ कौन-सी क्षमताएं और अनुभव अर्जित किए हैं, यह अधिक महत्वपूर्ण हो रहा है।
इससे नियोक्ताओं का सवाल भी बदलता है। वे केवल यह नहीं देखेंगे कि उम्मीदवार ने करियर की शुरुआत कहां से की या उसका रास्ता कितना पारंपरिक रहा। वे यह भी देख सकते हैं कि वह टीम के साथ कैसे काम करता है, बदलाव का जवाब कैसे देता है, जिम्मेदारी लेता है या नहीं और काम बदलने पर खुद को विकसित करना जारी रख सकता है या नहीं।
यह सिद्धांत केवल ग्रेजुएट्स की भर्ती तक सीमित नहीं है। जो कर्मचारी लगातार नई skills सीखता और विकसित करता रहता है, वह भूमिकाओं के बदलने पर भी उपयोगी बना रह सकता है। पैनल का संदेश उम्र या किसी एक डिग्री से ज्यादा लगातार adaptability पर केंद्रित था।
Singapore Management University की अध्यक्ष Lily Kong ने कहा कि विश्वविद्यालयों को सिर्फ knowledge transfer तक सीमित नहीं रहना चाहिए। उन्हें उन मानवीय गुणों को भी जानबूझकर विकसित करना होगा, जिनकी नियोक्ताओं को जरूरत है। सह-पाठ्यक्रम गतिविधियां, सामुदायिक सेवा और वैश्विक अनुभव छात्रों को नेतृत्व, संवाद और सहयोग का अभ्यास करने के अवसर देते हैं—ऐसे अनुभव जिन्हें केवल परीक्षा के अंकों में समेटना कठिन है।
विश्वविद्यालयों को यह भी सुनिश्चित करना होगा कि नियोक्ता इन अनुभवों को समझ सकें। Kong ने SMU के co-curricular transcript का उदाहरण दिया, जिसे 2025 में शुरू किया गया था। यह शैक्षणिक रिकॉर्ड के साथ उन गुणों और विशेषताओं को भी दिखाने का माध्यम है, जिन्हें छात्रों ने विकसित किया है।
इस तरह व्यावहारिक अनुभव résumé की एक पंक्ति भर नहीं रह जाता। एक मजबूत graduate profile में तकनीकी ज्ञान, उसे वास्तविक परिस्थितियों में लागू करने का प्रमाण और लोगों के साथ काम करने या नए माहौल में खुद को ढालने के उदाहरण शामिल हो सकते हैं।
Acting Minister for Transport और Finance के Senior Minister of State Jeffrey Siow ने कहा कि सिंगापुर को केवल pre-employment तैयारी पर निर्भर रहने के बजाय लोगों के पूरे working life के दौरान reskilling का समर्थन करना होगा। उन्होंने इस बदलाव को “jobless growth” से बचने के लक्ष्य से जोड़ा, हालांकि उन्होंने माना कि तकनीक के कारण नौकरियों और भूमिकाओं में बदलाव की गति—यानी job churn—बढ़ सकती है।
इसलिए जिम्मेदारी पूरे labour market की है। छात्रों को ग्रेजुएशन से पहले अनुभव हासिल करने के अवसर चाहिए। विश्वविद्यालयों को transferable capabilities विकसित कर उन्हें दर्ज करना होगा। नियोक्ताओं को काम के दौरान सीखने और नई भूमिकाओं में जाने के रास्ते बनाने होंगे। वहीं, सार्वजनिक नीतियों को उन कर्मचारियों की मदद करनी होगी जिनकी मौजूदा भूमिकाएं बदल रही हैं।
सत्र के आधिकारिक विवरण में भी इसी चुनौती को रेखांकित किया गया था: एंट्री-लेवल अवसर घट रहे हैं, mid-career भूमिकाएं बदल रही हैं और skills के कमजोर पड़ने का जोखिम बढ़ रहा है। इसमें AI-आधारित भविष्य को सार्थक और समावेशी बनाने के लिए सामूहिक कार्रवाई की अपील की गई—automation को केवल कंपनियों या व्यक्तियों की समस्या मानने के बजाय।
Siow ने छात्रों को एक ही करियर रास्ते को लेकर जरूरत से ज्यादा निश्चित न रहने की सलाह दी। कुछ वर्ष पहले बेहद मूल्यवान मानी जाने वाली skills तेजी से बदल सकती हैं, इसलिए पूरे working life के लिए एक ही “सुरक्षित” रास्ता चुनना कठिन होता जा रहा है।
फिर भी उनका नजरिया आशावादी था। यदि सिंगापुर मजबूत अर्थव्यवस्था और अच्छी शिक्षा व्यवस्था बनाए रखता है, तो करियर की दिशा बदलने वाले लोगों के लिए अवसर कम नहीं, बल्कि अधिक हो सकते हैं—भले ही शुरुआत में सुरक्षित दिखने वाले पारंपरिक रास्ते कम रह जाएं।
ग्रेजुएट्स के लिए व्यावहारिक सबक यह है कि वे एक परफेक्ट पहली नौकरी का इंतजार करने के बजाय अनुभवों का पोर्टफोलियो बनाएं। नियोक्ताओं को मौजूदा अनुभव के साथ उम्मीदवार की क्षमता और सीखने की योग्यता भी परखनी चाहिए। विश्वविद्यालयों को मानवीय विकास और lifelong adaptability को वैकल्पिक गतिविधि नहीं, बल्कि शिक्षा के मुख्य परिणामों के रूप में देखना होगा।
AI करियर की पहली सीढ़ी तक पहुंचना कठिन बना सकता है। लेकिन पैनल का व्यापक संदेश यह था कि सिंगापुर में अवसर बनाए रखे जा सकते हैं—यदि लोग उस सीढ़ी के नए रूप के साथ लगातार आगे बढ़ने, सीखने और बदलने के लिए तैयार रहें।
इस बदलाव का अर्थ यह नहीं है कि हर ग्रेजुएट को नौकरी तक पहुंचने के लिए एक ही रास्ता अपनाना होगा। लेकिन यह पारंपरिक धारणा जरूर दबाव में है कि पहले पढ़ाई पूरी करो और फिर नौकरी के दौरान धीरे-धीरे अनुभव हासिल करो—खासकर तब, जब software शुरुआती करियर में मिलने वाले कुछ नियमित काम खुद कर सकता है।
Ng ने नेतृत्व, संवाद, अनुकूलनशीलता और लगातार सीखते रहने की इच्छा को AI-समर्थित कार्यस्थल में उम्मीदवारों को अलग पहचान देने वाली खूबियों के रूप में रेखांकित किया। उन्होंने कहा कि Singtel अब केवल एक सीधी और पारंपरिक résumé पर कम जोर दे रहा है; इसके बजाय व्यक्ति ने समय के साथ कौन-सी क्षमताएं और अनुभव अर्जित किए हैं, यह अधिक महत्वपूर्ण हो रहा है।
इससे नियोक्ताओं का सवाल भी बदलता है। वे केवल यह नहीं देखेंगे कि उम्मीदवार ने करियर की शुरुआत कहां से की या उसका रास्ता कितना पारंपरिक रहा। वे यह भी देख सकते हैं कि वह टीम के साथ कैसे काम करता है, बदलाव का जवाब कैसे देता है, जिम्मेदारी लेता है या नहीं और काम बदलने पर खुद को विकसित करना जारी रख सकता है या नहीं।
यह सिद्धांत केवल ग्रेजुएट्स की भर्ती तक सीमित नहीं है। जो कर्मचारी लगातार नई skills सीखता और विकसित करता रहता है, वह भूमिकाओं के बदलने पर भी उपयोगी बना रह सकता है। पैनल का संदेश उम्र या किसी एक डिग्री से ज्यादा लगातार adaptability पर केंद्रित था।
Singapore Management University की अध्यक्ष Lily Kong ने कहा कि विश्वविद्यालयों को सिर्फ knowledge transfer तक सीमित नहीं रहना चाहिए। उन्हें उन मानवीय गुणों को भी जानबूझकर विकसित करना होगा, जिनकी नियोक्ताओं को जरूरत है। सह-पाठ्यक्रम गतिविधियां, सामुदायिक सेवा और वैश्विक अनुभव छात्रों को नेतृत्व, संवाद और सहयोग का अभ्यास करने के अवसर देते हैं—ऐसे अनुभव जिन्हें केवल परीक्षा के अंकों में समेटना कठिन है।
विश्वविद्यालयों को यह भी सुनिश्चित करना होगा कि नियोक्ता इन अनुभवों को समझ सकें। Kong ने SMU के co-curricular transcript का उदाहरण दिया, जिसे 2025 में शुरू किया गया था। यह शैक्षणिक रिकॉर्ड के साथ उन गुणों और विशेषताओं को भी दिखाने का माध्यम है, जिन्हें छात्रों ने विकसित किया है।
इस तरह व्यावहारिक अनुभव résumé की एक पंक्ति भर नहीं रह जाता। एक मजबूत graduate profile में तकनीकी ज्ञान, उसे वास्तविक परिस्थितियों में लागू करने का प्रमाण और लोगों के साथ काम करने या नए माहौल में खुद को ढालने के उदाहरण शामिल हो सकते हैं।
Acting Minister for Transport और Finance के Senior Minister of State Jeffrey Siow ने कहा कि सिंगापुर को केवल pre-employment तैयारी पर निर्भर रहने के बजाय लोगों के पूरे working life के दौरान reskilling का समर्थन करना होगा। उन्होंने इस बदलाव को “jobless growth” से बचने के लक्ष्य से जोड़ा, हालांकि उन्होंने माना कि तकनीक के कारण नौकरियों और भूमिकाओं में बदलाव की गति—यानी job churn—बढ़ सकती है।
इसलिए जिम्मेदारी पूरे labour market की है। छात्रों को ग्रेजुएशन से पहले अनुभव हासिल करने के अवसर चाहिए। विश्वविद्यालयों को transferable capabilities विकसित कर उन्हें दर्ज करना होगा। नियोक्ताओं को काम के दौरान सीखने और नई भूमिकाओं में जाने के रास्ते बनाने होंगे। वहीं, सार्वजनिक नीतियों को उन कर्मचारियों की मदद करनी होगी जिनकी मौजूदा भूमिकाएं बदल रही हैं।
सत्र के आधिकारिक विवरण में भी इसी चुनौती को रेखांकित किया गया था: एंट्री-लेवल अवसर घट रहे हैं, mid-career भूमिकाएं बदल रही हैं और skills के कमजोर पड़ने का जोखिम बढ़ रहा है। इसमें AI-आधारित भविष्य को सार्थक और समावेशी बनाने के लिए सामूहिक कार्रवाई की अपील की गई—automation को केवल कंपनियों या व्यक्तियों की समस्या मानने के बजाय।
Siow ने छात्रों को एक ही करियर रास्ते को लेकर जरूरत से ज्यादा निश्चित न रहने की सलाह दी। कुछ वर्ष पहले बेहद मूल्यवान मानी जाने वाली skills तेजी से बदल सकती हैं, इसलिए पूरे working life के लिए एक ही “सुरक्षित” रास्ता चुनना कठिन होता जा रहा है।
फिर भी उनका नजरिया आशावादी था। यदि सिंगापुर मजबूत अर्थव्यवस्था और अच्छी शिक्षा व्यवस्था बनाए रखता है, तो करियर की दिशा बदलने वाले लोगों के लिए अवसर कम नहीं, बल्कि अधिक हो सकते हैं—भले ही शुरुआत में सुरक्षित दिखने वाले पारंपरिक रास्ते कम रह जाएं।
ग्रेजुएट्स के लिए व्यावहारिक सबक यह है कि वे एक परफेक्ट पहली नौकरी का इंतजार करने के बजाय अनुभवों का पोर्टफोलियो बनाएं। नियोक्ताओं को मौजूदा अनुभव के साथ उम्मीदवार की क्षमता और सीखने की योग्यता भी परखनी चाहिए। विश्वविद्यालयों को मानवीय विकास और lifelong adaptability को वैकल्पिक गतिविधि नहीं, बल्कि शिक्षा के मुख्य परिणामों के रूप में देखना होगा।
AI करियर की पहली सीढ़ी तक पहुंचना कठिन बना सकता है। लेकिन पैनल का व्यापक संदेश यह था कि सिंगापुर में अवसर बनाए रखे जा सकते हैं—यदि लोग उस सीढ़ी के नए रूप के साथ लगातार आगे बढ़ने, सीखने और बदलने के लिए तैयार रहें।