यह पहल OpenAI के अप्रैल 2026 में प्रकाशित पेपर Industrial Policy for the Intelligence Age के बाद आई है। उस दस्तावेज़ में अवसरों का विस्तार करने, समृद्धि को व्यापक रूप से साझा करने और मजबूत संस्थान बनाने से जुड़े शुरुआती, “people-first” विचार रखे गए थे।

OpenAI का कहना है कि स्वतंत्र संगठनों को इन विचारों को जांचने, सुधारने और चुनौती देने का अवसर मिलना चाहिए। कंपनी के अनुसार, AI नीति से जुड़े फैसले केवल तकनीकी कंपनियों तक सीमित नहीं रहने चाहिए, बल्कि शोधकर्ताओं, सार्वजनिक संस्थानों, लोकतांत्रिक प्रक्रियाओं और व्यापक समाज की भागीदारी से विकसित होने चाहिए।

चुनी गई प्रमुख परियोजनाएं

जैव-सुरक्षा पर अंतरराष्ट्रीय सूचना-साझाकरण

Nuclear Threat Initiative यह जांचेगी कि AI क्षमताओं, जोखिमों और जोखिम-निवारण उपायों से जुड़ी जानकारी को देशों की सीमाओं के पार सुरक्षित तरीके से साझा करना कानूनी रूप से संभव है या नहीं। इसके बाद संस्था AI और जैव-सुरक्षा जोखिमों के लिए एक बुनियादी अंतरराष्ट्रीय सूचना-साझाकरण ढांचा तैयार करेगी।

खुद को लगातार बेहतर बनाने वाली AI के लिए सुरक्षा समन्वय

Institute for Security and Technology ऐसी AI के मामले में प्रतिक्रिया मापने और समन्वित करने का ढांचा बनाएगा, जो अनियंत्रित रूप से खुद को बेहतर बनाती जाए। शोध में self-modification की परिभाषाएं और संकेतक, अलग-अलग AI प्रयोगशालाओं के बीच घटनाओं का वर्गीकरण, तथा उद्योग और सरकार के बीच समन्वय के लिए escalation criteria और रास्ते शामिल होंगे।

रोजगार और कौशल में संभावित उथल-पुथल की तैयारी

American Enterprise Institute और Urban Institute से जुड़ा एक द्विदलीय आयोग AI के रोजगार और कौशल पर प्रभाव के कम, मध्यम और अधिक व्यवधान वाले परिदृश्य तैयार करेगा। परियोजना ऐसे दिखाई देने वाले संकेतकों को नीतिगत कार्ययोजनाओं से जोड़ेगी, जिनके आधार पर सरकारें बदलती परिस्थितियों के अनुसार कदम उठा सकें।

कर्मचारियों के लिए पोर्टेबल लाभ और “livelihood insurance”

Progressive Policy Institute ऐसे व्यक्ति-केंद्रित और पोर्टेबल लाभों का खाका तैयार करेगा, जिन्हें नौकरी बदलने पर भी साथ ले जाया जा सके। इनमें सेवानिवृत्ति, स्वास्थ्य, अवकाश, शिक्षा, प्रशिक्षण और दिव्यांगता से जुड़े लाभ शामिल होंगे।

संस्था “livelihood insurance” का एक प्रोटोटाइप भी बनाएगी, जो किसी पूरे पेशे में बड़े बदलाव आने पर सक्रिय हो सके। साथ ही, इन योजनाओं को लागू करने के लिए आवश्यक विधायी और तकनीकी कदमों की पहचान की जाएगी।

AI से सार्वजनिक राजस्व पर असर

Tax Foundation यह मॉडल तैयार करेगी कि AI अपनाए जाने से सार्वजनिक राजस्व के स्रोत—जैसे श्रम आय, कॉरपोरेट मुनाफा और पूंजीगत लाभ—किस तरह बदल सकते हैं। प्रस्तावित श्वेतपत्र में कर विकल्पों का मूल्यांकन तटस्थता, सरलता, पारदर्शिता, स्थिरता, दक्षता, नवाचार, प्रतिस्पर्धात्मकता और राजकोषीय लचीलेपन जैसे मानकों पर किया जाएगा।

यूरोप में AI से मिलने वाली उत्पादकता का लाभ किसे मिलेगा?

Centre for European Policy Studies यह अध्ययन करेगा कि AI से बढ़ने वाली उत्पादकता का लाभ कर्मचारियों, कंपनियों, क्षेत्रों, इलाकों और देशों के बीच किस तरह बांटा जाता है। इसमें यूरोपीय संघ की तुलना अमेरिका से की जाएगी।

संस्था यूरोप के लिए नए सामाजिक-निवेश मॉडल और बदलती परिस्थितियों के अनुरूप सुरक्षा-जाल के नीतिगत सिद्धांत विकसित करेगी। इसके संभावित परिणामों में एक अध्ययन, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और हितधारकों की कार्यशाला शामिल हैं।

गोपनीयता-सुरक्षित सरकारी नीति सिमुलेशन

Nanyang Technological University ऐसे privacy-preserving बड़े भाषा मॉडल एजेंट बनाएगी और उनका मूल्यांकन करेगी, जो व्यक्तिगत वित्तीय लेन-देन के डेटा से व्यवहार संबंधी प्रोफाइल तैयार कर सकें। इन प्रोफाइलों का इस्तेमाल यह सिमुलेट करने के लिए किया जाएगा कि सरकारी हस्तांतरण या औद्योगिक नीतियों पर परिवार किस तरह प्रतिक्रिया दे सकते हैं—नीति लागू करने से पहले।

परियोजना में ऑडिट किए जा सकने वाला प्रोटोटाइप, गोपनीयता-सुरक्षित प्रोफाइल स्कीमा, पूर्वानुमान रिपोर्ट और इस्तेमाल के लिए सुरक्षा-सीमाएं तैयार की जाएंगी।

ब्राज़ील की सार्वजनिक स्वास्थ्य व्यवस्था के लिए AI ढांचा

Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo ब्राज़ील की सार्वजनिक Unified Health System, यानी SUS, के लिए बनाए जा रहे AI क्लिनिकल-इन्फॉर्मेशन इंफ्रास्ट्रक्चर प्रोटोटाइप का नियंत्रित, उपयोग-पूर्व मूल्यांकन करेगा।

सिंथेटिक या उचित रूप से de-identified डेटा का इस्तेमाल करते हुए यह जांचा जाएगा कि प्रणाली बिखरे हुए मेडिकल रिकॉर्ड की समीक्षा को कम कर सकती है या नहीं, क्लिनिकल कार्यप्रवाह और साक्ष्य-आधारित जोखिम वर्गीकरण में सुधार कर सकती है या नहीं, और मरीजों को स्वास्थ्य-सेवा नेविगेशन, प्रिस्क्रिप्शन रिन्यूअल तथा लक्षण बिगड़ने पर उचित कदम उठाने में मदद कर सकती है या नहीं। परियोजना में चिकित्सकीय निर्णय और मानवीय निगरानी को बनाए रखना अनिवार्य हिस्सा है।

यह घोषणा महत्वपूर्ण क्यों है?

इस कार्यक्रम की अहमियत किसी एक नए उत्पाद में नहीं, बल्कि उन नीतिगत और संस्थागत सवालों की व्यापकता में है जिन्हें वित्तपोषित शोध के जरिए परखा जाएगा। परियोजनाएं AI के संभावित लाभों—जैसे बेहतर सार्वजनिक सेवाएं और अधिक प्रभावी नीति मॉडलिंग—के साथ-साथ रोजगार में व्यवधान, राजकोषीय दबाव, जैव-सुरक्षा, गोपनीयता और उन्नत AI सुरक्षा जैसे जोखिमों पर भी ध्यान देती हैं।

OpenAI इन अनुदानों को “Intelligence Age” के लिए जरूरी नीतियों पर प्रमाण जुटाने और बहस शुरू करने का शुरुआती कदम बता रही है। चूंकि परियोजनाएं छह महीने चलेंगी, इसलिए 2027 में प्रकाशित होने वाले नतीजे यह समझने में महत्वपूर्ण होंगे कि कौन-से विचार अभी शुरुआती प्रस्ताव या प्रोटोटाइप हैं और किन तरीकों ने व्यवहार में उपयोगी साबित होने के संकेत दिए हैं।

यह पहल OpenAI के अप्रैल 2026 में प्रकाशित पेपर Industrial Policy for the Intelligence Age के बाद आई है। उस दस्तावेज़ में अवसरों का विस्तार करने, समृद्धि को व्यापक रूप से साझा करने और मजबूत संस्थान बनाने से जुड़े शुरुआती, “people-first” विचार रखे गए थे।

OpenAI का कहना है कि स्वतंत्र संगठनों को इन विचारों को जांचने, सुधारने और चुनौती देने का अवसर मिलना चाहिए। कंपनी के अनुसार, AI नीति से जुड़े फैसले केवल तकनीकी कंपनियों तक सीमित नहीं रहने चाहिए, बल्कि शोधकर्ताओं, सार्वजनिक संस्थानों, लोकतांत्रिक प्रक्रियाओं और व्यापक समाज की भागीदारी से विकसित होने चाहिए।

चुनी गई प्रमुख परियोजनाएं

जैव-सुरक्षा पर अंतरराष्ट्रीय सूचना-साझाकरण

Nuclear Threat Initiative यह जांचेगी कि AI क्षमताओं, जोखिमों और जोखिम-निवारण उपायों से जुड़ी जानकारी को देशों की सीमाओं के पार सुरक्षित तरीके से साझा करना कानूनी रूप से संभव है या नहीं। इसके बाद संस्था AI और जैव-सुरक्षा जोखिमों के लिए एक बुनियादी अंतरराष्ट्रीय सूचना-साझाकरण ढांचा तैयार करेगी।

खुद को लगातार बेहतर बनाने वाली AI के लिए सुरक्षा समन्वय

Institute for Security and Technology ऐसी AI के मामले में प्रतिक्रिया मापने और समन्वित करने का ढांचा बनाएगा, जो अनियंत्रित रूप से खुद को बेहतर बनाती जाए। शोध में self-modification की परिभाषाएं और संकेतक, अलग-अलग AI प्रयोगशालाओं के बीच घटनाओं का वर्गीकरण, तथा उद्योग और सरकार के बीच समन्वय के लिए escalation criteria और रास्ते शामिल होंगे।

रोजगार और कौशल में संभावित उथल-पुथल की तैयारी

American Enterprise Institute और Urban Institute से जुड़ा एक द्विदलीय आयोग AI के रोजगार और कौशल पर प्रभाव के कम, मध्यम और अधिक व्यवधान वाले परिदृश्य तैयार करेगा। परियोजना ऐसे दिखाई देने वाले संकेतकों को नीतिगत कार्ययोजनाओं से जोड़ेगी, जिनके आधार पर सरकारें बदलती परिस्थितियों के अनुसार कदम उठा सकें।

कर्मचारियों के लिए पोर्टेबल लाभ और “livelihood insurance”

Progressive Policy Institute ऐसे व्यक्ति-केंद्रित और पोर्टेबल लाभों का खाका तैयार करेगा, जिन्हें नौकरी बदलने पर भी साथ ले जाया जा सके। इनमें सेवानिवृत्ति, स्वास्थ्य, अवकाश, शिक्षा, प्रशिक्षण और दिव्यांगता से जुड़े लाभ शामिल होंगे।

संस्था “livelihood insurance” का एक प्रोटोटाइप भी बनाएगी, जो किसी पूरे पेशे में बड़े बदलाव आने पर सक्रिय हो सके। साथ ही, इन योजनाओं को लागू करने के लिए आवश्यक विधायी और तकनीकी कदमों की पहचान की जाएगी।

AI से सार्वजनिक राजस्व पर असर

Tax Foundation यह मॉडल तैयार करेगी कि AI अपनाए जाने से सार्वजनिक राजस्व के स्रोत—जैसे श्रम आय, कॉरपोरेट मुनाफा और पूंजीगत लाभ—किस तरह बदल सकते हैं। प्रस्तावित श्वेतपत्र में कर विकल्पों का मूल्यांकन तटस्थता, सरलता, पारदर्शिता, स्थिरता, दक्षता, नवाचार, प्रतिस्पर्धात्मकता और राजकोषीय लचीलेपन जैसे मानकों पर किया जाएगा।

यूरोप में AI से मिलने वाली उत्पादकता का लाभ किसे मिलेगा?

Centre for European Policy Studies यह अध्ययन करेगा कि AI से बढ़ने वाली उत्पादकता का लाभ कर्मचारियों, कंपनियों, क्षेत्रों, इलाकों और देशों के बीच किस तरह बांटा जाता है। इसमें यूरोपीय संघ की तुलना अमेरिका से की जाएगी।

संस्था यूरोप के लिए नए सामाजिक-निवेश मॉडल और बदलती परिस्थितियों के अनुरूप सुरक्षा-जाल के नीतिगत सिद्धांत विकसित करेगी। इसके संभावित परिणामों में एक अध्ययन, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और हितधारकों की कार्यशाला शामिल हैं।

गोपनीयता-सुरक्षित सरकारी नीति सिमुलेशन

Nanyang Technological University ऐसे privacy-preserving बड़े भाषा मॉडल एजेंट बनाएगी और उनका मूल्यांकन करेगी, जो व्यक्तिगत वित्तीय लेन-देन के डेटा से व्यवहार संबंधी प्रोफाइल तैयार कर सकें। इन प्रोफाइलों का इस्तेमाल यह सिमुलेट करने के लिए किया जाएगा कि सरकारी हस्तांतरण या औद्योगिक नीतियों पर परिवार किस तरह प्रतिक्रिया दे सकते हैं—नीति लागू करने से पहले।

परियोजना में ऑडिट किए जा सकने वाला प्रोटोटाइप, गोपनीयता-सुरक्षित प्रोफाइल स्कीमा, पूर्वानुमान रिपोर्ट और इस्तेमाल के लिए सुरक्षा-सीमाएं तैयार की जाएंगी।

ब्राज़ील की सार्वजनिक स्वास्थ्य व्यवस्था के लिए AI ढांचा

Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo ब्राज़ील की सार्वजनिक Unified Health System, यानी SUS, के लिए बनाए जा रहे AI क्लिनिकल-इन्फॉर्मेशन इंफ्रास्ट्रक्चर प्रोटोटाइप का नियंत्रित, उपयोग-पूर्व मूल्यांकन करेगा।

सिंथेटिक या उचित रूप से de-identified डेटा का इस्तेमाल करते हुए यह जांचा जाएगा कि प्रणाली बिखरे हुए मेडिकल रिकॉर्ड की समीक्षा को कम कर सकती है या नहीं, क्लिनिकल कार्यप्रवाह और साक्ष्य-आधारित जोखिम वर्गीकरण में सुधार कर सकती है या नहीं, और मरीजों को स्वास्थ्य-सेवा नेविगेशन, प्रिस्क्रिप्शन रिन्यूअल तथा लक्षण बिगड़ने पर उचित कदम उठाने में मदद कर सकती है या नहीं। परियोजना में चिकित्सकीय निर्णय और मानवीय निगरानी को बनाए रखना अनिवार्य हिस्सा है।

यह घोषणा महत्वपूर्ण क्यों है?

इस कार्यक्रम की अहमियत किसी एक नए उत्पाद में नहीं, बल्कि उन नीतिगत और संस्थागत सवालों की व्यापकता में है जिन्हें वित्तपोषित शोध के जरिए परखा जाएगा। परियोजनाएं AI के संभावित लाभों—जैसे बेहतर सार्वजनिक सेवाएं और अधिक प्रभावी नीति मॉडलिंग—के साथ-साथ रोजगार में व्यवधान, राजकोषीय दबाव, जैव-सुरक्षा, गोपनीयता और उन्नत AI सुरक्षा जैसे जोखिमों पर भी ध्यान देती हैं।

OpenAI इन अनुदानों को “Intelligence Age” के लिए जरूरी नीतियों पर प्रमाण जुटाने और बहस शुरू करने का शुरुआती कदम बता रही है। चूंकि परियोजनाएं छह महीने चलेंगी, इसलिए 2027 में प्रकाशित होने वाले नतीजे यह समझने में महत्वपूर्ण होंगे कि कौन-से विचार अभी शुरुआती प्रस्ताव या प्रोटोटाइप हैं और किन तरीकों ने व्यवहार में उपयोगी साबित होने के संकेत दिए हैं।