Jensen Huang का कहना था कि Nvidia की शुरुआती कहानी Windows PC के साथ जुड़ी है—यह नहीं कि Microsoft ने Nvidia की स्थापना की थी। 7 अक्टूबर 2026 को सैन फ्रांसिस्को में Microsoft CEO Satya Nadella के साथ एक कार्यक्रम में Huang ने कंपनी के शुरुआती दौर को याद किया। दोनों नेताओं ने इसी ऐतिहासिक रिश्ते को Windows कंप्यूटरों पर AI चलाने की नई साझेदारी से जोड़ा।
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“Windows की वजह से Nvidia बनी” से Huang का क्या आशय था?
Huang के मुताबिक, Nvidia की शुरुआत की कल्पना 1992 के आखिरी महीनों में आकार लेने लगी थी, जब Windows 3.1 सामने आ रहा था। कंपनी की स्थापना 1993 में हुई। उनका आशय यह था कि Windows ने PC ग्राफिक्स के उस बाज़ार को बढ़ने में मदद की, जिसे Nvidia अपने शुरुआती कारोबार का आधार बनाना चाहती थी।
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इसके बाद कहानी Windows PC और ग्राफिक्स से आगे बढ़कर अधिक सक्षम GPU तक पहुँची। Huang ने Windows 95 और DirectX को इस सफर के अहम पड़ावों के रूप में याद किया। बाद में CUDA ने Nvidia के GPU को ग्राफिक्स से इतर कंप्यूटिंग कामों के लिए भी उपयोगी बनाया—और यही क्षमता आगे चलकर AI के लिए महत्वपूर्ण हुई। यह कहना सही नहीं होगा कि Windows अकेले Nvidia के बाद के कारोबार का कारण था; Huang की बात उस शुरुआती प्लेटफॉर्म और बाज़ार के महत्व पर थी, जहाँ से कंपनी आगे बढ़ी।
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मार्केट कैप वाला मज़ाक क्या था?
Windows को श्रेय देने के बाद Nadella ने मज़ाक में कहा कि Nvidia को अपनी मार्केट वैल्यू का कुछ हिस्सा “वापस” Microsoft को भेज देना चाहिए। यह दोनों नेताओं के बीच हल्की-फुल्की नोकझोंक थी: Nvidia ने ऐसे PC ग्राफिक्स बाज़ार से शुरुआत की थी, जिसे Windows ने विकसित होने में मदद की, और बाद में कंपनी का मूल्य बहुत बढ़ गया। यह कोई वास्तविक वित्तीय प्रस्ताव नहीं था—न ही इससे यह मापा जा सकता है कि Windows ने कितना मूल्य बनाया।
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कंपनियों का बाज़ार मूल्य समय के साथ बदलता रहता है। कार्यक्रम की कवरेज में एक ही समय-बिंदु पर दोनों के मूल्य की ऐसी तुलना स्थापित नहीं होती, जिसे सटीक वित्तीय हिसाब माना जाए। इसलिए Nadella की टिप्पणी को कंपनियों की बदली हुई स्थिति पर एक चुटीले इशारे की तरह समझना बेहतर है।
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AI PC के लिए Microsoft और Nvidia की योजना
कार्यक्रम में दोनों कंपनियों ने Windows PC पर AI एजेंट चलाने के लिए हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर मिलकर विकसित करने की बात कही। इसका लक्ष्य कुछ AI कामों को क्लाउड पर भेजने के बजाय सीधे कंप्यूटर पर चलाना है।
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घोषणाओं में ये बातें शामिल थीं:
- RTX Spark वाले PC: Surface Laptop Ultra में Nvidia Blackwell GPU के अधिकतम 6,144 कोर, अधिकतम 20 कोर वाला Grace CPU और अधिकतम 128 GB यूनिफाइड मेमोरी दी गई है। Nvidia के अनुसार, RTX Spark 1 पेटाफ्लॉप तक AI कंप्यूटिंग क्षमता देता है।
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- नया Surface लैपटॉप: Microsoft ने Surface Laptop Ultra के लिए $2,599 से प्रीऑर्डर शुरू किए और उपलब्धता की तारीख 16 अक्टूबर 2026 बताई।
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- AI एजेंटों के लिए सुरक्षा: Microsoft Execution Containers का मकसद एजेंट के काम को एक सीमित वातावरण में रखना और उसे बिना अनुमति डेटा तक पहुँचने से रोकने में मदद करना है।
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- दूसरे रूपों में भी उपलब्धता: Nvidia ने कहा कि RTX Spark छोटे डेस्कटॉप कंप्यूटरों में भी आएगा, जिनकी बिक्री नवंबर में शुरू होने की उम्मीद है। कंपनी ने कारोबारों के लिए बनाए जा रहे DGX Station for Windows का पूर्वावलोकन भी दिया।
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लोकल AI से क्या बदल सकता है—और अभी क्या साबित होना बाकी है?
Microsoft ने ऐसा AI कोडिंग मॉडल भी घोषित किया जो सीधे PC पर चल सकता है। डिवाइस पर AI काम संभालने के लिए बनाए गए हार्डवेयर के साथ, इससे कोडिंग और एजेंट से जुड़े कुछ काम क्लाउड सेवा को भेजे बिना करना संभव हो सकता है।
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लेकिन इसका अर्थ यह नहीं कि हर AI काम क्लाउड से हट जाएगा या घोषित हर PC हर तरह के एजेंट को आसानी से चला पाएगा। 7 अक्टूबर के कार्यक्रम में कंपनियों ने उत्पादों की दिशा और उपलब्धता की योजनाएँ बताईं; असल उपयोगिता और प्रदर्शन इस पर निर्भर करेंगे कि लोग कौन-सा डिवाइस, सॉफ्टवेयर और काम इस्तेमाल करते हैं।
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यही Huang की टिप्पणी और नई साझेदारी के बीच का सूत्र है: Windows ने PC ग्राफिक्स के शुरुआती दौर में Nvidia को एक अहम प्लेटफॉर्म दिया था। अब दोनों कंपनियाँ चाहती हैं कि Windows PC पर और अधिक AI काम सीधे डिवाइस में हो सके।