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Nvidia के नए AI मॉडल डेटा सेंटर से लोकल डिवाइस तक एजेंट चलाने का लक्ष्य रखते हैं
Nvidia ने 15 अक्टूबर 2026 को तीन ओपन Nemotron 3.5 मॉडल घोषित किए: विशेष एजेंटों के लिए Super VL, 24GB मेमोरी में फिट होने वाला Bolt 74B A9B और 4GB वाला Bolt E4B। मुख्य फर्क इस्तेमाल की जगह का है: Super VL विशेष, लगातार चलने वाले एजेंटों के लिए है, जबकि Bolt मॉडल स्थानीय या एज डिवाइस पर काम करने के लिए बनाए गए हैं। N...
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शोध उत्तर
मुख्य निष्कर्ष
- Nvidia ने 15 अक्टूबर 2026 को तीन ओपन Nemotron 3.5 मॉडल घोषित किए: विशेष एजेंटों के लिए Super VL, 24GB मेमोरी में फिट होने वाला Bolt 74B A9B और 4GB वाला Bolt E4B।
- मुख्य फर्क इस्तेमाल की जगह का है: Super VL विशेष, लगातार चलने वाले एजेंटों के लिए है, जबकि Bolt मॉडल स्थानीय या एज डिवाइस पर काम करने के लिए बनाए गए हैं।
- Nvidia ने खास कामों के लिए मॉडल को पोस्ट ट्रेन करने के बाद बेहतर नतीजों की जानकारी दी है। ये कंपनी द्वारा बताए गए परिणाम हैं, हर उपयोग के लिए प्रदर्शन की गारंटी नहीं।
AI संकेत
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Nvidia announce on Oct. 15, 2026, about its three open-weight Nemotron 3.5 models for AI agents spanning data centers and local har. Article summary: On Oct. 15, 2026, Nvidia announced three open Nemotron 3.5 models intended to extend AI agents from data centers to desktops and edge devices: Super VL, Bolt 74B-A9B 24GB and Bolt E4B 4GB. Super VL and Bolt 74B-A9B were . Topic tags: general, general web, documentation, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
Nvidia के Nemotron 3.5 मॉडल तीन अलग-अलग जरूरतों को साधने की कोशिश करते हैं: विशेष AI एजेंट, स्थानीय कंप्यूटर पर चलने वाले एजेंट और कम मेमोरी में तेज बातचीत करने वाले मॉडल। Super VL और Bolt 74B-A9B 15 अक्टूबर 2026 को उपलब्ध हुए; छोटे Bolt E4B के 23 अक्टूबर को आने की योजना है। 10
तीन मॉडल, इस्तेमाल के दो पैमाने
| मॉडल | किस काम के लिए | आकार या मेमोरी की जरूरत | घोषणा के समय उपलब्धता |
|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | विशेष और लगातार सक्रिय रहने वाले एजेंट | 120 अरब पैरामीटर | 15 अक्टूबर से उपलब्ध |
| Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B | स्थानीय एजेंट-आधारित काम | कुल 74 अरब पैरामीटर, जिनमें हर टोकन के लिए 9 अरब सक्रिय; 24GB मेमोरी में चलने के लिए बनाया गया | 15 अक्टूबर से उपलब्ध |
| Nemotron 3.5 Bolt E4B | स्थानीय या एज हार्डवेयर पर तेज बातचीत करने वाले एजेंट | 4GB का मेमोरी फुटप्रिंट | 23 अक्टूबर को आने की योजना |
Nvidia Super VL को विशेष कामों के लिए बने ओपन मॉडल के रूप में पेश करती है, जिसे लगातार चलने वाले एजेंट इस्तेमाल कर सकते हैं। इसके साथ Bolt 74B-A9B स्थानीय एजेंट वर्कलोड के लिए और Bolt E4B कम मेमोरी में तेज बातचीत के लिए है। 10
Bolt 74B-A9B में कुल 74 अरब पैरामीटर हैं, लेकिन हर टोकन के लिए 9 अरब सक्रिय होते हैं। Nvidia के मुताबिक, दो-बिट क्वांटाइज़ेशन की मदद से यह मॉडल 24GB मेमोरी में फिट होता है और RTX तथा DGX Spark सिस्टम पर स्थानीय एजेंट टास्क के लिए बनाया गया है। 6 तीनों में सबसे छोटा Bolt E4B है। इसे 15 अक्टूबर को उपलब्ध मॉडल के बजाय बाद में आने वाले मॉडल के तौर पर घोषित किया गया था।
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कस्टमाइज़ेशन और प्रदर्शन के बारे में Nvidia का दावा
Nvidia का कहना है कि Scale AI, Ramp और AI21 समेत कुछ संगठनों ने खास वर्कफ़्लो के लिए Super VL को पोस्ट-ट्रेन किया है। कंपनी की डेवलपर सामग्री में इन प्रयासों के साथ अनुमान लगाने की लागत 40 गुना कम, लेटेंसी 10 गुना कम और सटीकता 40% अधिक होने जैसे सुधार बताए गए हैं। ये खास पोस्ट-ट्रेनिंग के बारे में कंपनी द्वारा रिपोर्ट किए गए नतीजे हैं; उपलब्ध जानकारी यह साबित नहीं करती कि हर संगठन ने हर सुधार हासिल किया या ये नतीजे दूसरे उपयोगों में भी मिलेंगे। 17
Nvidia Super VL को एजेंट वर्कलोड के लिए तेज मॉडल भी बताती है। ZDNET ने कंपनी के इस दावे की खबर दी कि अपनी श्रेणी के अगले सबसे अच्छे मॉडल की तुलना में इसकी थ्रूपुट क्षमता पांच गुना है। यह Nvidia का दावा है—अलग-अलग हार्डवेयर, कामों या मूल्यांकन तरीकों पर लागू होने वाली स्वतंत्र गारंटी नहीं। 9
यह घोषणा क्यों अहम है
इस घोषणा से Nvidia का ओपन-मॉडल पोर्टफोलियो डेटा सेंटर के बड़े सिस्टम से लेकर स्थानीय डिवाइस तक फैलता है। Super VL खास एजेंट टास्क पर केंद्रित है, जबकि Bolt 74B-A9B और Bolt E4B कम मेमोरी वाले स्थानीय और एज सिस्टम के लिए रखे गए हैं। 3
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एक ही मॉडल परिवार में डेवलपरों को तैनाती के एक से अधिक विकल्प मिलते हैं। हालांकि, इससे अपने-आप यह साबित नहीं होता कि स्थानीय AI से Nvidia चिप्स की मांग घटेगी या बढ़ेगी। घोषणा अलग-अलग इस्तेमाल की जगहें बताती है, उनका भावी व्यावसायिक असर नहीं। 6
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लोग पूछते भी हैं
"Nvidia के नए AI मॉडल डेटा सेंटर से लोकल डिवाइस तक एजेंट चलाने का लक्ष्य रखते हैं" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?
Nvidia ने 15 अक्टूबर 2026 को तीन ओपन Nemotron 3.5 मॉडल घोषित किए: विशेष एजेंटों के लिए Super VL, 24GB मेमोरी में फिट होने वाला Bolt 74B A9B और 4GB वाला Bolt E4B।
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
Nvidia ने 15 अक्टूबर 2026 को तीन ओपन Nemotron 3.5 मॉडल घोषित किए: विशेष एजेंटों के लिए Super VL, 24GB मेमोरी में फिट होने वाला Bolt 74B A9B और 4GB वाला Bolt E4B। मुख्य फर्क इस्तेमाल की जगह का है: Super VL विशेष, लगातार चलने वाले एजेंटों के लिए है, जबकि Bolt मॉडल स्थानीय या एज डिवाइस पर काम करने के लिए बनाए गए हैं।
मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?
Nvidia ने खास कामों के लिए मॉडल को पोस्ट ट्रेन करने के बाद बेहतर नतीजों की जानकारी दी है। ये कंपनी द्वारा बताए गए परिणाम हैं, हर उपयोग के लिए प्रदर्शन की गारंटी नहीं।
सूत्र
blogs.nvidia.comOpen From Data Center to Desktop: NVIDIA Expands Nemotron Family With Highest Efficiency Super VL and Bolt Models
research.nvidia.comNVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB - NVIDIA Nemotron
developer.nvidia.comNVIDIA Nemotron 3.5 Super VL Powers Specialized ...
zdnet.comNvidia’s new Nemotron 3.5 Super VL is another step forward for US open-weight AI