Nvidia की 21 अक्टूबर 2026 को GTC Berlin में हुई घोषणा किसी एक चिप-निर्माण सौदे की नहीं, बल्कि सप्लाई चेन के कई हिस्सों में क्षमता बढ़ाने की योजना की थी। कंपनी ने पैकेज सब्सट्रेट, एडवांस्ड पैकेजिंग, टेस्टिंग और ऑप्टिकल इंजन से जुड़े छह साझेदारों के नाम बताए। लक्ष्य है कि तीन साल में Nvidia के उत्पादों के लिए सब्सट्रेट क्षमता मौजूदा स्तर से 2.5 गुना हो जाए।
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योजना में कौन-कौन शामिल हैं?
छह साझेदार हैं Samsung Electro-Mechanics, Ibiden, Unimicron Technology, Amkor Technology, King Yuan Electronics (KYEC) और Siliconware Precision Industries (SPIL)। इनकी भूमिका निर्माण प्रक्रिया के अलग-अलग चरणों में है। Nvidia का कहना है कि इस विस्तार से क्षमता बढ़ाने के साथ सप्लाई चेन की मजबूती और विकल्प भी बेहतर होंगे।
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2.5 गुना का लक्ष्य कुल सब्सट्रेट क्षमता के लिए है। Nvidia के मुताबिक Ibiden, Samsung Electro-Mechanics और Unimicron के साथ हुए समझौते मिलकर इस लक्ष्य में योगदान देंगे। घोषणा में इन तीनों कंपनियों के लिए अलग-अलग क्षमता के आंकड़े नहीं दिए गए।
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हर साझेदार की भूमिका और घोषित लक्ष्य
- Samsung Electro-Mechanics: Nvidia ने इसे सब्सट्रेट साझेदार के रूप में नामित किया है। रिपोर्टों के मुताबिक, कंपनी दक्षिण कोरिया में मौजूदा क्षमता का उपयोग करने, सुविधाओं को उन्नत करने और सेजोंग तथा बुसान में नई उत्पादन लाइनें बनाने की योजना पर काम कर रही है। शिपमेंट 2026 में शुरू होने की बात भी रिपोर्ट हुई है।
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47 Nvidia की घोषणा में Samsung Electro-Mechanics और Samsung Electronics के कॉर्पोरेट संबंध का विवरण नहीं दिया गया।
- Samsung निवेश की रिपोर्ट: Reuters ने Maeil Business Newspaper और उद्योग सूत्रों के हवाले से बताया कि Nvidia और Tesla, सेजोंग में FC-BGA सब्सट्रेट उत्पादन लाइनों के लिए कुल 3.7 ट्रिलियन वॉन—करीब 2.8 अरब डॉलर—का निवेश करेंगे। रिपोर्ट के अनुसार, इसमें Nvidia का हिस्सा 2.6 ट्रिलियन वॉन और Tesla का 1.1 ट्रिलियन वॉन बताया गया। ये आंकड़े मीडिया रिपोर्ट में आए हैं; Nvidia की GTC घोषणा में इनका खुलासा नहीं हुआ था।
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- Ibiden: Nvidia की क्षमता-आरक्षण के लिए दी गई अग्रिम राशि जापान के ओनो प्लांट के विस्तार में मदद करेगी। लक्ष्य उस प्लांट की क्षमता मौजूदा स्तर से तीन गुना करना है। अतिरिक्त उत्पादन 2028 की पहली तिमाही में धीरे-धीरे शुरू होने की उम्मीद है।
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- Unimicron: यह उन तीन सब्सट्रेट कंपनियों में शामिल है जिनके समझौते मिलकर 2.5 गुना क्षमता के लक्ष्य में योगदान देंगे। उपलब्ध घोषणा सामग्री में इसके लिए अलग विस्तार-समयसीमा या आरक्षण राशि नहीं बताई गई।
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- Amkor: Nvidia और Amkor 2028 के अंत तक एडवांस्ड पैकेजिंग क्षमता 300% से अधिक बढ़ाने की योजना बना रहे हैं। रिपोर्टों में दक्षिण कोरिया की इस विस्तार योजना को खास तौर पर इंटरपोज़र-वेफर क्षमता से जोड़ा गया है।
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- KYEC: रिपोर्ट के मुताबिक, Nvidia अमेरिका में नई चिप-टेस्टिंग सुविधाओं के लिए 1.1 अरब डॉलर की क्षमता-आरक्षण अग्रिम राशि दे रहा है। वहां बड़े पैमाने पर उत्पादन अप्रैल 2027 में शुरू करने का लक्ष्य है। अलग रिपोर्ट में 2026 से 2027 के बीच Nvidia की टेस्टिंग क्षमता दोगुनी होने की बात कही गई है।
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- SPIL: ऑप्टिकल इंजन क्षमता को 2027 के मध्य तक 15 गुना करने और फिर 2028 के अंत तक इसे एक बार और दोगुना करने का लक्ष्य बताया गया है। ये भविष्य के लक्ष्य हैं, पूरी हो चुकी क्षमता-वृद्धि नहीं।
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सिर्फ चिप बनाने की क्षमता क्यों काफी नहीं?
यह योजना केवल चिप निर्माण तक सीमित नहीं है। इसमें सब्सट्रेट के अलावा पैकेजिंग, टेस्टिंग और ऑप्टिकल इंजन भी शामिल हैं—यानी वे अलग-अलग क्षमताएं जिनका Nvidia ने साझेदारों के साथ विस्तार करने की बात कही है।
16 कंपनी के प्रमुख जेंसन हुआंग ने मांग और आपूर्ति की चुनौती को इन शब्दों में बताया: “मांग असाधारण है। क्षमता ही बाधा है।”
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इससे योजना का दायरा समझ आता है: उत्पादन प्रक्रिया की किसी एक कड़ी में क्षमता बढ़ा देने से दूसरी कड़ी की कमी अपने-आप दूर नहीं होती। 2.5 गुना का आंकड़ा Nvidia का कुल सब्सट्रेट लक्ष्य है; अन्य साझेदारों के लिए बताए गए आंकड़े अलग-अलग क्षमताओं के लक्ष्य हैं, इसलिए उनकी सीधी तुलना नहीं की जानी चाहिए।
किन बातों पर अभी स्पष्टता नहीं है?
Nvidia की घोषणा छह साझेदारों, उनके काम के क्षेत्रों और कुल सब्सट्रेट लक्ष्य की पुष्टि करती है। कुछ विस्तृत रकम और कंपनी-विशेष की समयसीमाएं मीडिया रिपोर्टों से आई हैं, न कि Nvidia की घोषणा से। खास तौर पर Samsung निवेश के बंटवारे के आंकड़े उद्योग सूत्रों के हवाले से रिपोर्ट हुए हैं। उपलब्ध जानकारी यह भी स्पष्ट नहीं करती कि Samsung Electro-Mechanics की कुल क्षमता में से Nvidia को कितना हिस्सा मिलेगा या हर प्लांट की समय-सारणी क्या होगी।
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एक कारोबारी जोखिम भी ध्यान में रखने लायक है—यह तय नतीजा नहीं है: अगर AI इंफ्रास्ट्रक्चर की मांग घटती है, तो नई या किसी खास ग्राहक के लिए बनाई गई सुविधाओं का पूरा उपयोग करना सप्लायरों के लिए मुश्किल हो सकता है। उपलब्ध जानकारी में अनुबंध की शर्तें नहीं हैं, इसलिए यह आकलन नहीं किया जा सकता कि ऐसे जोखिम का बोझ किस पर पड़ेगा। फिलहाल Nvidia की योजना सप्लाई चेन के कई चरणों में क्षमता सुरक्षित करने का संकेत देती है, लेकिन बताए गए लक्ष्य आने वाले वर्षों में हासिल किए जाने हैं।