Google का अगला प्रमुख AI मॉडल Gemini 4 विकास के एक नए चरण में पहुँच गया है। Google DeepMind के दैनिक संचालन का नेतृत्व कर रहे कोराय कावुकचुओग्लू ने 23 सितंबर 2026 को The Information के AI Agenda Live Summit में कहा कि मॉडल शुरुआती पोस्ट-ट्रेनिंग में है। उन्होंने इसे साल के अंत से “काफ़ी पहले” जारी करने की उम्मीद जताई। इसे तय लॉन्च तारीख़ या रिलीज़ की घोषणा नहीं समझना चाहिए।
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पोस्ट-ट्रेनिंग से क्या पता चलता है?
पोस्ट-ट्रेनिंग में आधार मॉडल के व्यवहार को रिलीज़ से पहले बेहतर बनाया जाता है। इसमें भरोसेमंद जवाबों पर काम, सुरक्षा जाँच और जोखिम भरे जवाबों को सीमित करने वाले उपाय शामिल हो सकते हैं। लेकिन इस चरण तक पहुँचने भर से यह साबित नहीं होता कि Gemini 4 तर्क करने, कोड लिखने या संवेदनशील अनुरोध सँभालने में कितना अच्छा होगा।
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मानवीय प्रतिक्रिया, रीइन्फोर्समेंट लर्निंग और विशेष डेटा पोस्ट-ट्रेनिंग के संभावित तरीके हैं। उपलब्ध समिट रिपोर्टिंग यह नहीं बताती कि Google, Gemini 4 के लिए इनमें से कौन-से तरीके इस्तेमाल कर रहा है। तर्क क्षमता, सुरक्षा या विश्वसनीयता में मापे गए सुधारों का विवरण भी सामने नहीं आया है।
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पहले रिलीज़, फिर तेज़ सुधार
कावुकचुओग्लू के मुताबिक, Google जल्द से जल्द शुरुआती पोस्ट-ट्रेनिंग संस्करण जारी करना चाहता है और उसके बाद तेज़ी से नए संस्करण लाना चाहता है। रिपोर्टिंग में न तो लॉन्च की निश्चित तारीख़ दी गई है, न यह बताया गया है कि उपयोगकर्ताओं की प्रतिक्रिया बाद के संस्करणों में कैसे शामिल होगी। “काफ़ी पहले” एक उम्मीद है, किसी महीने का वादा नहीं।
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Google के लिए यह क्यों अहम है?
DeepMind का दैनिक नेतृत्व सँभालने के बाद यह कावुकचुओग्लू की पहली मीडिया उपस्थिति थी। अगस्त में डेमिस हसाबिस ने DeepMind के CEO का पद छोड़कर उसकी अध्यक्षता और Google की मूल कंपनी Alphabet में मुख्य वैज्ञानिक की भूमिका ली थी; उन्होंने Google नहीं छोड़ा।
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The Information ने Anthropic और OpenAI से प्रतिस्पर्धा के बीच Gemini 4 को लंबे समय से प्रतीक्षित प्रमुख मॉडल बताया है।
19 इस बीच Google के दूसरे Gemini अपडेट भी आए हैं: एक मॉडल-इतिहास स्रोत फरवरी 2026 में Gemini 3.1 Pro के प्रीव्यू को दर्ज करता है, और Google अपने Gemini 3.5 Flash को कठिन काम तेज़ी से करने के लिए बनाया गया मॉडल बताता है। इसलिए यह कहना ठीक नहीं होगा कि Google ने कोई उल्लेखनीय अपडेट नहीं दिया, या सभी Flash मॉडल महज़ कमज़ोर विकल्प हैं।
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अब असली कसौटी रिलीज़ और उसके बाद का प्रदर्शन होगा। तभी उपयोगकर्ता Gemini 4 की तर्क क्षमता, कोडिंग, विश्वसनीयता और लागत की उपलब्ध विकल्पों से तुलना कर सकेंगे। समिट में ऐसी तुलना तय करने वाले सार्वजनिक परिणाम नहीं दिए गए, इसलिए प्रतिस्पर्धा में Google की स्थिति बदलने का दावा अभी जल्दबाज़ी होगा।
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