सरफेस डेव बॉक्स के साथ, यूनिफाइड स्टैक में विंडोज के लिए एनवीडिया DGX स्टेशन और डेस्कसाइड DGX सिस्टम शामिल हैं। ये 'AI फैक्ट्रियों' के लिए एक स्केलिंग पथ प्रदान करते हैं, जिससे डेवलपर्स स्थानीय RTX स्पार्क पीसी पर प्रोटोटाइप बना सकते हैं और फिर उसी एजेंट वर्कलोड को अधिक शक्तिशाली स्थानीय स्टेशनों या एज़्योर के AI इंफ्रास्ट्रक्चर पर सहजता से स्केल कर सकते हैं । यह हार्डवेयर वादे की मूल बात है: एज से क्लाउड तक त्वरित कंप्यूटिंग की एक निरंतरता।

मॉडल: इन-हाउस से ओपन-वेट तक

यूनिफाइड स्टैक डिज़ाइन के हिसाब से ही मॉडल-विविधता वाला है। इस साझेदारी में दोनों कंपनियों की ओर से बड़ी मॉडल घोषणाएं शामिल थीं।

माइक्रोसॉफ्ट की AI सुपरइंटेलिजेंस टीम ने सात नए इन-हाउस मॉडलों का एक परिवार जारी किया, जिसकी अगुवाई MAI-Thinking-1 कर रहा है, जो कंपनी का पहला रीज़निंग मॉडल है । प्रदर्शन के एक शुरुआती संकेत में, स्वतंत्र मूल्यांकनकर्ताओं ने ब्लाइंड टेस्ट में इसे Sonnet 4.6 पर प्राथमिकता दी, और SWE Bench Pro कोडिंग बेंचमार्क पर इसने Opus 4.6 की बराबरी की । ये MAI मॉडल माइक्रोसॉफ्ट की कस्टम Maia 200 चिप के साथ सह-डिज़ाइन किए गए हैं, जो एक सॉफ्टवेयर-हार्डवेयर अनुकूलन है और 1.4 गुना दक्षता लाभ देता है । माइक्रोसॉफ्ट ने प्रोजेक्ट पोलारिस की भी घोषणा की, जो इसका अपना AI कोडिंग मॉडल है, जो अगस्त 2026 तक GitHub Copilot में GPT-4 की जगह ले लेगा ।

एनवीडिया ने अपने ओपन-वेट ऑफरिंग के साथ जवाब दिया। Nemotron 3 Ultra, एक 550-बिलियन-पैरामीटर वाला मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स मॉडल, सम्मेलन में घोषित किया गया, और अब एनवीडिया के ओपन मॉडलों का पूरा परिवार विकास और तैनाती के लिए माइक्रोसॉफ्ट फाउंड्री के माध्यम से सीधे उपलब्ध है ।

ऑटोनॉमस एजेंट्स के लिए सुरक्षा पर पुनर्विचार

पर्सनल AI एजेंट्स के लिए सबसे बड़ी चुनौती विश्वास है। एक एजेंट जो इतना शक्तिशाली है कि आपकी ओर से ऐप्स और फाइलों में काम कर सके, उसे सुरक्षा नियंत्रणों की भी उतनी ही शक्तिशाली आवश्यकता होती है। बिल्ड 2026 की घोषणाएं ऑपरेटिंग-सिस्टम स्तर पर इस चुनौती का सामना करती हैं ।

माइक्रोसॉफ्ट ने विशेष रूप से एजेंट कंटेनमेंट, पहचान और प्रबंधनीयता के लिए नए विंडोज सुरक्षा प्रिमिटिव की घोषणा की। ये मूलभूत OS-स्तरीय क्षमताएं हैं, बाद में जोड़े जाने वाले ऐप गार्ड नहीं। इसका केंद्रबिंदु माइक्रोसॉफ्ट एक्ज़ीक्यूशन कंटेनर्स (MXC) फ्रेमवर्क है, जो एक नीति परत है जो एजेंट प्रक्रियाओं के लिए आइसोलेशन और कंटेनमेंट को परिभाषित और इंस्ट्रूमेंट करती है ।

इसके ऊपर, एनवीडिया ने OpenShell पेश किया, जो MXC पर निर्मित एक सुरक्षित विंडोज रनटाइम है। ओपनशेल एजेंट प्रक्रियाओं को आइसोलेट करने और कार्य संदर्भ के आधार पर उनकी अनुमतियों को सीमित करने के लिए कर्नेल-स्तरीय नियंत्रण लागू करता है, जो ऑटोनॉमस, हमेशा-चालू एजेंट्स के लिए एक 'ज़ीरो-ट्रस्ट' मॉडल लाता है ।

यह उद्योग शासन उपकरणों द्वारा और अधिक पूरक है। माइक्रोसॉफ्ट ने एजेंट कंट्रोल स्पेसिफिकेशन (ACS) जारी किया, जो एक नया ओपन-सोर्स मानक है जो सुरक्षा टीमों को विस्तृत नीति फाइलों को परिभाषित करने की अनुमति देता है, जो यह निर्दिष्ट करती हैं कि एजेंट क्या कर सकते हैं और बिल्कुल क्या नहीं कर सकते, जिसमें मानवीय अनुमोदन की आवश्यकता कब होगी, यह भी शामिल है । उद्यमों के लिए, एजेंट 365 SDK सामान्य उपलब्धता तक पहुंच गया, जो ऑब्जर्वेबिलिटी, एक्सेस कंट्रोल और अनुपालन प्रवर्तन को सीधे एजेंट विकास जीवनचक्र में एकीकृत करता है ।

डेवलपर प्लेटफॉर्म्स जो सब कुछ एक साथ जोड़ते हैं

हार्डवेयर, मॉडल और सुरक्षा परतें नए और अपडेटेड प्लेटफार्मों के एक सूट द्वारा एकीकृत हैं।

• Windows Agent Framework 1.0 ऑन-डिवाइस पर्सनल एजेंट बनाने के लिए नेटिव रनटाइम के रूप में शिप हुआ ।
• Azure Agent Mesh की घोषणा एज़्योर पर एजेंट निष्पादन को ऑर्केस्ट्रेट और फेडरेट करने के लिए एक नई क्लाउड सेवा के रूप में की गई ।
• Microsoft Foundry अब एकीकृत पोर्टल के रूप में कार्य करता है जहां डेवलपर्स एनवीडिया के नेमोट्रॉन मॉडल, माइक्रोसॉफ्ट के MAI मॉडल और परिनियोजन बुनियादी ढांचे तक पहुंच सकते हैं, वह भी एंटरप्राइज़-ग्रेड सुरक्षा और जीवनचक्र प्रबंधन के साथ ।
• Microsoft Agent Platform, नए Microsoft IQ कॉन्टेक्स्ट इंजन द्वारा संचालित, डेवलपर्स को GitHub में एक एजेंट बनाने, इसे फाउंड्री में तैनात करने और इसे सर्वोत्तम उपलब्ध मॉडलों पर ऑटो-ऑप्टिमाइज़ करने में सक्षम बनाता है ।

कुल मिलाकर, बिल्ड 2026 की घोषणाएं एक निर्णायक बदलाव का प्रतिनिधित्व करती हैं। माइक्रोसॉफ्ट और एनवीडिया द्वारा सह-डिज़ाइन किया गया यूनिफाइड स्टैक केवल उपकरण प्रदान करने के बारे में नहीं है; यह आने वाले "एजेंट युग" के लिए एक सुरक्षित, स्केलेबल और मॉडल-अज्ञेय ऑपरेटिंग सिस्टम की इंजीनियरिंग करने के बारे में है।

सरफेस डेव बॉक्स के साथ, यूनिफाइड स्टैक में विंडोज के लिए एनवीडिया DGX स्टेशन और डेस्कसाइड DGX सिस्टम शामिल हैं। ये 'AI फैक्ट्रियों' के लिए एक स्केलिंग पथ प्रदान करते हैं, जिससे डेवलपर्स स्थानीय RTX स्पार्क पीसी पर प्रोटोटाइप बना सकते हैं और फिर उसी एजेंट वर्कलोड को अधिक शक्तिशाली स्थानीय स्टेशनों या एज़्योर के AI इंफ्रास्ट्रक्चर पर सहजता से स्केल कर सकते हैं । यह हार्डवेयर वादे की मूल बात है: एज से क्लाउड तक त्वरित कंप्यूटिंग की एक निरंतरता।

मॉडल: इन-हाउस से ओपन-वेट तक

यूनिफाइड स्टैक डिज़ाइन के हिसाब से ही मॉडल-विविधता वाला है। इस साझेदारी में दोनों कंपनियों की ओर से बड़ी मॉडल घोषणाएं शामिल थीं।

माइक्रोसॉफ्ट की AI सुपरइंटेलिजेंस टीम ने सात नए इन-हाउस मॉडलों का एक परिवार जारी किया, जिसकी अगुवाई MAI-Thinking-1 कर रहा है, जो कंपनी का पहला रीज़निंग मॉडल है । प्रदर्शन के एक शुरुआती संकेत में, स्वतंत्र मूल्यांकनकर्ताओं ने ब्लाइंड टेस्ट में इसे Sonnet 4.6 पर प्राथमिकता दी, और SWE Bench Pro कोडिंग बेंचमार्क पर इसने Opus 4.6 की बराबरी की । ये MAI मॉडल माइक्रोसॉफ्ट की कस्टम Maia 200 चिप के साथ सह-डिज़ाइन किए गए हैं, जो एक सॉफ्टवेयर-हार्डवेयर अनुकूलन है और 1.4 गुना दक्षता लाभ देता है । माइक्रोसॉफ्ट ने प्रोजेक्ट पोलारिस की भी घोषणा की, जो इसका अपना AI कोडिंग मॉडल है, जो अगस्त 2026 तक GitHub Copilot में GPT-4 की जगह ले लेगा ।

एनवीडिया ने अपने ओपन-वेट ऑफरिंग के साथ जवाब दिया। Nemotron 3 Ultra, एक 550-बिलियन-पैरामीटर वाला मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स मॉडल, सम्मेलन में घोषित किया गया, और अब एनवीडिया के ओपन मॉडलों का पूरा परिवार विकास और तैनाती के लिए माइक्रोसॉफ्ट फाउंड्री के माध्यम से सीधे उपलब्ध है ।

ऑटोनॉमस एजेंट्स के लिए सुरक्षा पर पुनर्विचार

पर्सनल AI एजेंट्स के लिए सबसे बड़ी चुनौती विश्वास है। एक एजेंट जो इतना शक्तिशाली है कि आपकी ओर से ऐप्स और फाइलों में काम कर सके, उसे सुरक्षा नियंत्रणों की भी उतनी ही शक्तिशाली आवश्यकता होती है। बिल्ड 2026 की घोषणाएं ऑपरेटिंग-सिस्टम स्तर पर इस चुनौती का सामना करती हैं ।

माइक्रोसॉफ्ट ने विशेष रूप से एजेंट कंटेनमेंट, पहचान और प्रबंधनीयता के लिए नए विंडोज सुरक्षा प्रिमिटिव की घोषणा की। ये मूलभूत OS-स्तरीय क्षमताएं हैं, बाद में जोड़े जाने वाले ऐप गार्ड नहीं। इसका केंद्रबिंदु माइक्रोसॉफ्ट एक्ज़ीक्यूशन कंटेनर्स (MXC) फ्रेमवर्क है, जो एक नीति परत है जो एजेंट प्रक्रियाओं के लिए आइसोलेशन और कंटेनमेंट को परिभाषित और इंस्ट्रूमेंट करती है ।

इसके ऊपर, एनवीडिया ने OpenShell पेश किया, जो MXC पर निर्मित एक सुरक्षित विंडोज रनटाइम है। ओपनशेल एजेंट प्रक्रियाओं को आइसोलेट करने और कार्य संदर्भ के आधार पर उनकी अनुमतियों को सीमित करने के लिए कर्नेल-स्तरीय नियंत्रण लागू करता है, जो ऑटोनॉमस, हमेशा-चालू एजेंट्स के लिए एक 'ज़ीरो-ट्रस्ट' मॉडल लाता है ।

यह उद्योग शासन उपकरणों द्वारा और अधिक पूरक है। माइक्रोसॉफ्ट ने एजेंट कंट्रोल स्पेसिफिकेशन (ACS) जारी किया, जो एक नया ओपन-सोर्स मानक है जो सुरक्षा टीमों को विस्तृत नीति फाइलों को परिभाषित करने की अनुमति देता है, जो यह निर्दिष्ट करती हैं कि एजेंट क्या कर सकते हैं और बिल्कुल क्या नहीं कर सकते, जिसमें मानवीय अनुमोदन की आवश्यकता कब होगी, यह भी शामिल है । उद्यमों के लिए, एजेंट 365 SDK सामान्य उपलब्धता तक पहुंच गया, जो ऑब्जर्वेबिलिटी, एक्सेस कंट्रोल और अनुपालन प्रवर्तन को सीधे एजेंट विकास जीवनचक्र में एकीकृत करता है ।

डेवलपर प्लेटफॉर्म्स जो सब कुछ एक साथ जोड़ते हैं

हार्डवेयर, मॉडल और सुरक्षा परतें नए और अपडेटेड प्लेटफार्मों के एक सूट द्वारा एकीकृत हैं।

• Windows Agent Framework 1.0 ऑन-डिवाइस पर्सनल एजेंट बनाने के लिए नेटिव रनटाइम के रूप में शिप हुआ ।
• Azure Agent Mesh की घोषणा एज़्योर पर एजेंट निष्पादन को ऑर्केस्ट्रेट और फेडरेट करने के लिए एक नई क्लाउड सेवा के रूप में की गई ।
• Microsoft Foundry अब एकीकृत पोर्टल के रूप में कार्य करता है जहां डेवलपर्स एनवीडिया के नेमोट्रॉन मॉडल, माइक्रोसॉफ्ट के MAI मॉडल और परिनियोजन बुनियादी ढांचे तक पहुंच सकते हैं, वह भी एंटरप्राइज़-ग्रेड सुरक्षा और जीवनचक्र प्रबंधन के साथ ।
• Microsoft Agent Platform, नए Microsoft IQ कॉन्टेक्स्ट इंजन द्वारा संचालित, डेवलपर्स को GitHub में एक एजेंट बनाने, इसे फाउंड्री में तैनात करने और इसे सर्वोत्तम उपलब्ध मॉडलों पर ऑटो-ऑप्टिमाइज़ करने में सक्षम बनाता है ।

कुल मिलाकर, बिल्ड 2026 की घोषणाएं एक निर्णायक बदलाव का प्रतिनिधित्व करती हैं। माइक्रोसॉफ्ट और एनवीडिया द्वारा सह-डिज़ाइन किया गया यूनिफाइड स्टैक केवल उपकरण प्रदान करने के बारे में नहीं है; यह आने वाले "एजेंट युग" के लिए एक सुरक्षित, स्केलेबल और मॉडल-अज्ञेय ऑपरेटिंग सिस्टम की इंजीनियरिंग करने के बारे में है।