Microsoft Advertising का AI Max अब वैश्विक स्तर पर उपलब्ध

Microsoft Advertising ने AI Max for Search campaigns को वैश्विक स्तर पर रोल आउट करना शुरू कर दिया है। अप्रैल में इसकी घोषणा और मई में open pilot के बाद अब यह मौजूदा Search campaign के ऊपर काम करने वाली campaign-level AI layer के रूप में आम तौर पर उपलब्ध हो रहा है। इसमें तीन जुड़े हुए automation फीचर शामिल हैं—विस्तृत search-term matching, AI की मदद से ad text customization और dynamic landing-page selection।

इस बदलाव का असर केवल एक और keyword-matching विकल्प जोड़ने तक सीमित नहीं है। AI Max यह प्रभावित कर सकता है कि कौन-सी queries ad trigger करेंगी, ad में क्या लिखा होगा और click के बाद उपयोगकर्ता किस page पर पहुंचेगा—वह भी मौजूदा Search campaign के भीतर।

AI Max Search campaigns में क्या बदलता है?

1. Search-term matching अब explicit keywords से आगे जा सकता है

AI Max advertiser की keyword list में सीधे मौजूद न होने वाली relevant queries भी खोज सकता है। इसके matching signals में campaign keywords, ad content, landing pages और user-intent information शामिल हैं। Microsoft ने यह भी बताया है कि Bing और Copilot surfaces पर आने वाली अधिक जटिल या conversational queries के लिए AI Max उपयोगी हो सकता है, क्योंकि ऐसी queries पारंपरिक keyword phrasing से काफी अलग हो सकती हैं।

इससे सिस्टम को advertiser के offer और website की keyword-only setup की तुलना में व्यापक समझ मिलती है। लेकिन इसका दूसरा पहलू भी है: reach बढ़ने के साथ advertisers को search-term reports और exclusions की नियमित समीक्षा करनी होगी। मूल keyword list को delivery की अंतिम सीमा मानना पर्याप्त नहीं होगा।

2. Text customization नए ad variations बना सकता है

Text customization approved ad assets और website content के आधार पर ad copy के नए variations बना और test कर सकता है। इसका उद्देश्य उपयोगकर्ता की search context के अनुसार wording को ढालना है, जबकि आधार advertiser के मौजूदा messaging और website information से लिया जाता है।

Microsoft की व्यापक AI advertising घोषणाओं में AI-generated creative के लिए brand controls पर जोर दिया गया है। इनमें tone, messaging और brand consistency पर नियंत्रण शामिल है। इसका मतलब है कि review process भी बदलता है: टीमों को केवल upload किए गए assets की जांच नहीं करनी होगी, बल्कि यह भी देखना होगा कि सिस्टम किन rules और source content का इस्तेमाल करके नए variations बना सकता है।

3. Final URL expansion अधिक प्रासंगिक destination चुनता है

Final URL expansion किसी click को campaign में तय किए गए एक fixed final URL पर भेजने के बजाय उस page पर route कर सकता है जिसे Microsoft उपयोगकर्ता की query के लिए सबसे relevant मानता है।

अच्छी तरह व्यवस्थित websites वाले advertisers के लिए यह व्यापक queries को अधिक specific product या service pages से जोड़ने में मदद कर सकता है। साथ ही, landing-page governance campaign management का महत्वपूर्ण हिस्सा बन जाती है। Website content, page quality, conversion tracking और URL exclusions अब automated experience के अहम inputs होंगे।

AI Max में advertiser controls बनाए रखने का दावा

Microsoft इस rollout को नए और मौजूदा campaigns के लिए opt-in के रूप में पेश कर रहा है। Microsoft Advertising Product Liaison Navah Hopkins के अनुसार, AI Max में brand controls, reporting, search-term exclusions और automation के इस्तेमाल को लेकर advertiser choice शामिल है।

यही control model इस product की positioning का केंद्र है। AI Max keyword management का पूरी तरह replacement नहीं है; यह matching और delivery को विस्तृत करने वाली एक layer है, जिसमें advertisers को परिणाम देखने और जरूरत पड़ने पर सीमाएं तय करने के tools मिलते हैं।

इसलिए feature का मूल्यांकन करते समय advertisers को इसे एक ही opaque switch की तरह देखने के बजाय तीन अलग सवालों में बांटना चाहिए:

• Reach: Campaign किन नई queries से match कर सकता है?
• Message: Generated text को प्रभावित करने के लिए कौन-से approved assets और website content इस्तेमाल हो सकते हैं?
• Destination: Final URL expansion के तहत किन URLs पर traffic भेजा जा सकता है?

इन तीनों हिस्सों की अलग-अलग समीक्षा करके testing को अधिक व्यवस्थित बनाया जा सकता है।

संबंधित automation का क्या होगा?

Microsoft ने कहा है कि Predictive Matching को AI Max के Search-term matching feature में शामिल किया जा रहा है। पुरानी capability को अलग product surface के रूप में retire किया जा रहा है।

अलग रिपोर्टों के अनुसार, Automatically Created Assets या campaign-level broad-match setting इस्तेमाल करने वाले campaigns को 1 सितंबर 2026 से स्वतः upgrade किया जाना है। ऐसे campaigns में संबंधित AI Max features default रूप से enable हो सकते हैं। हालांकि वास्तविक treatment campaign की मौजूदा configuration पर निर्भर कर सकता है। इसलिए advertisers को account notifications और campaign settings की जांच करनी चाहिए, बजाय इसके कि हर campaign के लिए एक जैसा व्यवहार मान लिया जाए।

PPC teams के लिए rollout का मतलब

AI Max optimization की इकाई को केवल individual keyword या ad asset से आगे ले जाकर intent, creative और destination के व्यापक संयोजन की ओर ले जाता है। इससे campaigns ऐसी searches में भी हिस्सा ले सकते हैं जिनका अनुमान manually लगाना कठिन होता है, खासकर conversational queries में। Microsoft की अप्रैल की घोषणा ने AI Max को Bing और Copilot पर होने वाले अधिक जटिल discovery और decision moments से जोड़ा था।

इसके साथ operational safeguards की अहमियत भी बढ़ती है:

1. Search-term reporting की समीक्षा करें और irrelevant या restricted demand के लिए exclusions बनाए रखें।
2. उस website content का audit करें जिसका इस्तेमाल customized ad text के source के रूप में हो सकता है।
3. Delivery बढ़ाने से पहले landing-page relevance, conversion tracking और URL exclusions जांचें।
4. जहां संभव हो, AI Max की तुलना controlled test से करें; केवल पूरे account के aggregate results के आधार पर फैसला न लें।
5. यह पुष्टि करें कि कौन-से features enabled हैं, खासकर तब जब campaign पहले से Automatically Created Assets या Predictive Matching इस्तेमाल कर रहा हो।

ये कदम automation को खत्म नहीं करते। ये केवल वह सीमा तय करते हैं जिसके भीतर automation का निष्पक्ष मूल्यांकन किया जा सकता है।

अलग Max CPC बदलाव को AI Max से न मिलाएं

Microsoft Advertising से जुड़ा एक अलग reported बदलाव भी सामने आया है: 1 अक्टूबर 2026 से नए non-portfolio campaigns में Max CPC bidding हटाए जाने की उम्मीद है। यह नीति AI Max rollout से अलग है। Campaign structure में बदलाव करने से पहले account-level notice और Microsoft के मौजूदा documentation के आधार पर इसकी पुष्टि की जानी चाहिए।

यह अंतर महत्वपूर्ण है। AI Max query matching, creative और landing-page behavior को नियंत्रित करता है, जबकि Max CPC bid control से संबंधित है। दोनों का असर Search advertisers पर पड़ सकता है, लेकिन वे अलग समस्याओं का समाधान करते हैं और उनका मूल्यांकन भी अलग-अलग किया जाना चाहिए।

निष्कर्ष

19 अगस्त के rollout के साथ Microsoft ने AI Max को Search campaigns के लिए एक unified AI layer के रूप में व्यापक रूप से उपलब्ध कराना शुरू किया। इसका मुख्य वादा है—अधिक relevant demand खोजने, ad text को context के अनुसार ढालने और अधिक relevant landing pages चुनने की क्षमता, जबकि brand controls, exclusions, reporting और advertiser choice बरकरार रहें।

Advertisers के लिए बेहतर शुरुआत यह पूछना नहीं है कि AI Max को overnight keyword strategy की जगह ले लेनी चाहिए या नहीं। अधिक व्यावहारिक तरीका है कि matching, text customization और URL expansion में से उस component की पहचान की जाए जिसमें सबसे स्पष्ट अवसर दिखता है। इसके बाद query, asset और landing-page governance के साथ उसका नियंत्रित परीक्षण किया जा सकता है।