Reuters के मुताबिक, Intel CEO लिप बू तान ने कहा कि DeepSeek, Kimi और GLM जैसे चीनी मॉडल की टोकन लागत कम है, उनका इस्तेमाल “बहुत तेजी से” बढ़ा है और उनका प्रदर्शन “काफी अच्छा” है। तान ने ओपन सोर्स को दक्षता बढ़ाने का अच्छा रास्ता बताया और कहा कि अलग अलग कामों के लिए कौन से मॉडल उपयोगी होंगे, यह बाजार तय करेगा।
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शोध उत्तर

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Intel CEO Lip-Bu Tan say, according to Reuters, at the inaugural DBS Asia Future Forward Conference in Singapore on October 12, 202. Article summary: According to Reuters, Lip-Bu Tan said Chinese frontier AI models—including DeepSeek, Kimi and GLM—had lower per-token costs, were being adopted “very fast,” and delivered performance that was “good enough.” [1] His broad. Topic tags: general, news, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers
कम लागत और किसी खास काम के लिए पर्याप्त प्रदर्शन—ये बातें किसी AI मॉडल को अपनाने के फैसले में मायने रख सकती हैं। Intel के CEO लिप-बू तान ने 12 अक्टूबर 2026 को सिंगापुर में DBS Asia Future Forward Conference में चीनी फ्रंटियर AI मॉडल्स पर टिप्पणी करते हुए यही बात कही। 1
Reuters की रिपोर्ट के मुताबिक, तान ने कहा कि चीनी फ्रंटियर AI मॉडल्स की टोकन लागत कम रही है और उनका इस्तेमाल “बहुत तेजी से” बढ़ा है। DeepSeek, Kimi और GLM जैसे मॉडल्स के प्रदर्शन को उन्होंने “काफी अच्छा” बताया। 1
टोकन AI सिस्टम में टेक्स्ट को संसाधित करने की इकाई है; कई सेवाओं में इस्तेमाल की लागत इसी के आधार पर तय होती है। तान की टिप्पणी लागत और उपयोगिता पर थी—यह दावा नहीं कि ये मॉडल हर काम में सबसे बेहतर हैं। “काफी अच्छा” कहने का आशय यह हो सकता है कि कुछ उपयोगों के लिए उनका प्रदर्शन जरूरत पूरी करता है, जबकि कम लागत अपनाने वालों के लिए आकर्षक हो सकती है। 1
Reuters की रिपोर्ट में तान ने किसी खास अमेरिकी मॉडल का नाम लेकर तुलना नहीं की। इसलिए उनकी बात को चीनी और अमेरिकी AI कंपनियों की सीधी रैंकिंग मानना ठीक नहीं होगा। 1
तान ने कहा कि वह ओपन सोर्स के प्रबल समर्थक हैं और इसे दक्षता बढ़ाने का “सबसे अच्छा तरीका” बताया। उन्होंने यह भी कहा कि बाजार तय करेगा कि अलग-अलग उपयोगों के लिए कौन-से मॉडल सबसे लाभकारी होंगे। 1
इन टिप्पणियों से प्रतिस्पर्धा का एक व्यावहारिक पहलू सामने आता है: हर काम के लिए एक ही मॉडल सबसे अच्छा हो, यह जरूरी नहीं। लागत, प्रदर्शन और किसी खास जरूरत के साथ मेल—तीनों मिलकर तय कर सकते हैं कि कोई मॉडल कहां उपयोगी है। हालांकि, उपलब्ध Reuters रिपोर्ट से यह पुष्टि नहीं होती कि तान ने खुले तौर पर उपलब्ध मॉडल वेट्स के बारे में कोई अलग दावा किया था। 1
तान ने यह अनुमान भी जताया कि क्वांटम कंप्यूटिंग अगले तीन से पांच वर्षों में मुख्यधारा में आ सकती है। यह उनका पूर्वानुमान है, कोई तय या प्रमाणित समयसीमा नहीं। 1
Reuters के उपलब्ध अंश में भविष्य की कंप्यूटिंग व्यवस्था का बेहतर इस्तेमाल करने में सॉफ्टवेयर की भूमिका पर उनकी बात का पूरा विवरण नहीं है। इसलिए उस टिप्पणी के आशय का विस्तार से आकलन करना संभव नहीं है।
इसी पैनल में Broadcom CEO हॉक तान ने कहा कि ज्यादातर कंपनियां अब भी ऐसे AI उपयोग खोज रही हैं जिनसे निवेश पर प्रतिफल मिले। चर्चा में यह सवाल भी था कि AI में निवेश का अगला एक ट्रिलियन डॉलर कहां से आएगा। 2
यह DBS सम्मेलन की “इंटेंशनल AI” थीम से जुड़ता है। DBS ने इस विचार को स्पष्ट उद्देश्य के साथ AI लागू करने और उससे उपयोगी, मापने योग्य असर पैदा करने के रूप में बताया है। 26 इस नजरिए से, कम लागत और जरूरत के मुताबिक प्रदर्शन AI अपनाने की तस्वीर का एक हिस्सा हैं; कंपनियों को यह भी देखना होता है कि किसी उपयोग से मिलने वाला लाभ उसकी लागत के लायक है या नहीं।
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इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
Reuters के मुताबिक, Intel CEO लिप बू तान ने कहा कि DeepSeek, Kimi और GLM जैसे चीनी मॉडल की टोकन लागत कम है, उनका इस्तेमाल “बहुत तेजी से” बढ़ा है और उनका प्रदर्शन “काफी अच्छा” है।
Reuters के मुताबिक, Intel CEO लिप बू तान ने कहा कि DeepSeek, Kimi और GLM जैसे चीनी मॉडल की टोकन लागत कम है, उनका इस्तेमाल “बहुत तेजी से” बढ़ा है और उनका प्रदर्शन “काफी अच्छा” है। तान ने ओपन सोर्स को दक्षता बढ़ाने का अच्छा रास्ता बताया और कहा कि अलग अलग कामों के लिए कौन से मॉडल उपयोगी होंगे, यह बाजार तय करेगा।
Reuters के मुताबिक, Intel CEO लिप बू तान ने कहा कि DeepSeek, Kimi और GLM जैसे चीनी मॉडल की टोकन लागत कम है, उनका इस्तेमाल “बहुत तेजी से” बढ़ा है और उनका प्रदर्शन “काफी अच्छा” है। तान ने ओपन सोर्स को दक्षता बढ़ाने का अच्छा रास्ता बताया और कहा कि अलग अलग कामों के लिए कौन से मॉडल उपयोगी होंगे, यह बाजार तय करेगा।
प्रकाशितकर्ताGPT-6 Luna से संपादितGPT Image 2 से चित्र बनाए गए
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Intel CEO Lip-Bu Tan say, according to Reuters, at the inaugural DBS Asia Future Forward Conference in Singapore on October 12, 202. Article summary: According to Reuters, Lip-Bu Tan said Chinese frontier AI models—including DeepSeek, Kimi and GLM—had lower per-token costs, were being adopted “very fast,” and delivered performance that was “good enough.” [1] His broad. Topic tags: general, news, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers
कम लागत और किसी खास काम के लिए पर्याप्त प्रदर्शन—ये बातें किसी AI मॉडल को अपनाने के फैसले में मायने रख सकती हैं। Intel के CEO लिप-बू तान ने 12 अक्टूबर 2026 को सिंगापुर में DBS Asia Future Forward Conference में चीनी फ्रंटियर AI मॉडल्स पर टिप्पणी करते हुए यही बात कही। 1
Reuters की रिपोर्ट के मुताबिक, तान ने कहा कि चीनी फ्रंटियर AI मॉडल्स की टोकन लागत कम रही है और उनका इस्तेमाल “बहुत तेजी से” बढ़ा है। DeepSeek, Kimi और GLM जैसे मॉडल्स के प्रदर्शन को उन्होंने “काफी अच्छा” बताया। 1
टोकन AI सिस्टम में टेक्स्ट को संसाधित करने की इकाई है; कई सेवाओं में इस्तेमाल की लागत इसी के आधार पर तय होती है। तान की टिप्पणी लागत और उपयोगिता पर थी—यह दावा नहीं कि ये मॉडल हर काम में सबसे बेहतर हैं। “काफी अच्छा” कहने का आशय यह हो सकता है कि कुछ उपयोगों के लिए उनका प्रदर्शन जरूरत पूरी करता है, जबकि कम लागत अपनाने वालों के लिए आकर्षक हो सकती है। 1
Reuters की रिपोर्ट में तान ने किसी खास अमेरिकी मॉडल का नाम लेकर तुलना नहीं की। इसलिए उनकी बात को चीनी और अमेरिकी AI कंपनियों की सीधी रैंकिंग मानना ठीक नहीं होगा। 1
तान ने कहा कि वह ओपन सोर्स के प्रबल समर्थक हैं और इसे दक्षता बढ़ाने का “सबसे अच्छा तरीका” बताया। उन्होंने यह भी कहा कि बाजार तय करेगा कि अलग-अलग उपयोगों के लिए कौन-से मॉडल सबसे लाभकारी होंगे। 1
इन टिप्पणियों से प्रतिस्पर्धा का एक व्यावहारिक पहलू सामने आता है: हर काम के लिए एक ही मॉडल सबसे अच्छा हो, यह जरूरी नहीं। लागत, प्रदर्शन और किसी खास जरूरत के साथ मेल—तीनों मिलकर तय कर सकते हैं कि कोई मॉडल कहां उपयोगी है। हालांकि, उपलब्ध Reuters रिपोर्ट से यह पुष्टि नहीं होती कि तान ने खुले तौर पर उपलब्ध मॉडल वेट्स के बारे में कोई अलग दावा किया था। 1
तान ने यह अनुमान भी जताया कि क्वांटम कंप्यूटिंग अगले तीन से पांच वर्षों में मुख्यधारा में आ सकती है। यह उनका पूर्वानुमान है, कोई तय या प्रमाणित समयसीमा नहीं। 1
Reuters के उपलब्ध अंश में भविष्य की कंप्यूटिंग व्यवस्था का बेहतर इस्तेमाल करने में सॉफ्टवेयर की भूमिका पर उनकी बात का पूरा विवरण नहीं है। इसलिए उस टिप्पणी के आशय का विस्तार से आकलन करना संभव नहीं है।
इसी पैनल में Broadcom CEO हॉक तान ने कहा कि ज्यादातर कंपनियां अब भी ऐसे AI उपयोग खोज रही हैं जिनसे निवेश पर प्रतिफल मिले। चर्चा में यह सवाल भी था कि AI में निवेश का अगला एक ट्रिलियन डॉलर कहां से आएगा। 2
यह DBS सम्मेलन की “इंटेंशनल AI” थीम से जुड़ता है। DBS ने इस विचार को स्पष्ट उद्देश्य के साथ AI लागू करने और उससे उपयोगी, मापने योग्य असर पैदा करने के रूप में बताया है। 26 इस नजरिए से, कम लागत और जरूरत के मुताबिक प्रदर्शन AI अपनाने की तस्वीर का एक हिस्सा हैं; कंपनियों को यह भी देखना होता है कि किसी उपयोग से मिलने वाला लाभ उसकी लागत के लायक है या नहीं।
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इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
Reuters के मुताबिक, Intel CEO लिप बू तान ने कहा कि DeepSeek, Kimi और GLM जैसे चीनी मॉडल की टोकन लागत कम है, उनका इस्तेमाल “बहुत तेजी से” बढ़ा है और उनका प्रदर्शन “काफी अच्छा” है।
Reuters के मुताबिक, Intel CEO लिप बू तान ने कहा कि DeepSeek, Kimi और GLM जैसे चीनी मॉडल की टोकन लागत कम है, उनका इस्तेमाल “बहुत तेजी से” बढ़ा है और उनका प्रदर्शन “काफी अच्छा” है। तान ने ओपन सोर्स को दक्षता बढ़ाने का अच्छा रास्ता बताया और कहा कि अलग अलग कामों के लिए कौन से मॉडल उपयोगी होंगे, यह बाजार तय करेगा।