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Mercury 3 की रफ्तार का दावा बड़ा है, लेकिन स्वतंत्र जांच बाकी
Inception का दावा है कि Mercury 3 NVIDIA GPU पर 1,068 टोकन प्रति सेकंड की रफ्तार से काम करता है और GPT 6 Luna व Claude Haiku 5.5 से बेंचमार्क में बेहतर है। यह पारंपरिक भाषा मॉडल की तरह एक एक टोकन बनाने के बजाय कई टेक्स्ट हिस्सों को समानांतर में तैयार करता है और फिर उन्हें सुधारता है। कंपनी ने 10 लाख टोकन की कॉन्टेक्...
प्रकाशितकर्ताGPT-6 Luna से संपादितGPT Image 2 से चित्र बनाए गए
शोध उत्तर
मुख्य निष्कर्ष
- Inception का दावा है कि Mercury 3 NVIDIA GPU पर 1,068 टोकन प्रति सेकंड की रफ्तार से काम करता है और GPT 6 Luna व Claude Haiku 5.5 से बेंचमार्क में बेहतर है।
- यह पारंपरिक भाषा मॉडल की तरह एक एक टोकन बनाने के बजाय कई टेक्स्ट हिस्सों को समानांतर में तैयार करता है और फिर उन्हें सुधारता है।
- कंपनी ने 10 लाख टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो और लॉन्च छूट वाली कीमतें बताई हैं; उपलब्ध रिपोर्टिंग के समय स्वतंत्र बेंचमार्क सत्यापन नहीं था।
AI संकेत
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Inception announce with Mercury 3’s October 19 launch, including how its parallel token generation and refinement differ from stand. Article summary: Inception launched Mercury 3 on October 19, 2026, describing it as its most capable diffusion language model and claiming competitive quality at substantially higher speed and lower cost than GPT-6 Luna and Claude Haiku . Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
Inception ने 19 अक्टूबर 2026 को Mercury 3 पेश किया। कंपनी इसे अपना सबसे सक्षम डिफ्यूज़न भाषा मॉडल बताती है और दावा करती है कि यह NVIDIA GPU पर 1,068 टोकन प्रति सेकंड की रफ्तार हासिल करता है। Inception के मुताबिक, यह GPT-6 Luna और Claude Haiku 5.5 से कई बेंचमार्क में बेहतर प्रदर्शन करते हुए चार से आठ गुना तेज़ भी है। फिलहाल इन तुलनाओं को कंपनी के दावों के रूप में देखना चाहिए—ये अपने-आप में स्वतंत्र पुष्टि नहीं हैं। 5
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Mercury 3 टेक्स्ट कैसे बनाता है?
आम ऑटोरिग्रेसिव भाषा मॉडल जवाब को क्रम से बनाते हैं: पहले अगला टोकन, फिर उसके बाद वाला। इसके उलट, Mercury 3 एक साथ कई टोकन-पोज़िशन पर काम करता है और फिर लगातार चरणों में तैयार टेक्स्ट को सुधारता है। 6
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यही तरीका Inception के रफ्तार संबंधी दावे का आधार है। कंपनी ने NVIDIA GPU पर 1,068 टोकन प्रति सेकंड की गति बताई है। 5
20 टोकन टेक्स्ट की छोटी इकाइयाँ होती हैं; इसलिए यह आँकड़ा मॉडल के आउटपुट की गति बताता है, न कि हर तरह के काम में मिलने वाले जवाब के समय की गारंटी।
रफ्तार, बेंचमार्क और मॉडल का आकार
Inception का कहना है कि Mercury 3 कई बेंचमार्क में GPT-6 Luna और Claude Haiku 5.5 से आगे है और चार से आठ गुना तेज़ चलता है। कंपनी की बताई गति 1,068 टोकन प्रति सेकंड है। 5
20 ये नतीजे हर उपयोग या स्वतंत्र परीक्षण में समान बढ़त साबित नहीं करते।
कंपनी के अनुसार, Mercury 3 का आकार Mercury 1 से 40 गुना से भी अधिक है, जबकि इसकी गति 1,000 टोकन प्रति सेकंड से ऊपर बनी रहती है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो—यानी एक बार में संदर्भ के तौर पर संभाले जा सकने वाले टेक्स्ट की सीमा—Mercury 2.5 के 2,60,000 टोकन से बढ़कर 10 लाख टोकन हो गई है। 1
17 Mercury 1 के जून 2025 में आने के बाद Mercury 3 को Inception की चौथी मॉडल रिलीज़ बताया गया है।
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ब्राउज़र-एजेंट का शुरुआती नतीजा
Inception और लॉन्च कवरेज के मुताबिक, Mercury 3 ने Mind2Web के 50 लाइव वेब-नेविगेशन कामों में से 25 पूरे किए—यानी 50 प्रतिशत। उसी चरण-सीमा पर यह GPT-6.1-Sol से बेहतर रहा, ऐसा रिपोर्ट किया गया। 21
30 यह एक खास परीक्षण का नतीजा है; इससे हर ब्राउज़र-एजेंट काम में बेहतर प्रदर्शन साबित नहीं होता।
कीमत और उपलब्धता
सूची कीमत इनपुट के हर 10 लाख टोकन के लिए $0.20 और आउटपुट के हर 10 लाख टोकन के लिए $0.70 है। लॉन्च छूट के दौरान ये दरें क्रमशः $0.10 और $0.35 बताई गई हैं। कैश किए गए इनपुट टोकन पर सामान्य इनपुट कीमत से 90% छूट दी जाती है। 2
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Mercury 3 Inception API, Baseten, OpenRouter और Vercel के ज़रिये उपलब्ध है। इसकी API को OpenAI API फ़ॉर्मैट के अनुकूल बताया गया है। 24
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अभी किस बात की पुष्टि बाकी है?
Mercury 3 की प्रमुख रफ्तार और बेंचमार्क संख्याएँ Inception के दावों पर आधारित हैं। लॉन्च कवरेज के समय स्वतंत्र बेंचमार्क सत्यापन उपलब्ध नहीं था। 11 इसलिए घोषणा यह समझने में मदद करती है कि कंपनी ने क्या पेश किया है, लेकिन इससे प्रतिस्पर्धी मॉडलों के मुकाबले Mercury 3 की गति या गुणवत्ता पर स्वतंत्र फैसला नहीं मिलता।
फिलहाल सबसे ठोस निष्कर्ष यह है कि Mercury 3 समानांतर टेक्स्ट जनरेशन और बार-बार सुधार की तकनीक को बड़े मॉडल और लंबी कॉन्टेक्स्ट विंडो के साथ जोड़ता है। Inception की रफ्तार और गुणवत्ता संबंधी बढ़त को वास्तविक उपयोगों में परखने के लिए स्वतंत्र तुलनाएँ अहम होंगी।
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लोग पूछते भी हैं
"Mercury 3 की रफ्तार का दावा बड़ा है, लेकिन स्वतंत्र जांच बाकी" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?
Inception का दावा है कि Mercury 3 NVIDIA GPU पर 1,068 टोकन प्रति सेकंड की रफ्तार से काम करता है और GPT 6 Luna व Claude Haiku 5.5 से बेंचमार्क में बेहतर है।
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
Inception का दावा है कि Mercury 3 NVIDIA GPU पर 1,068 टोकन प्रति सेकंड की रफ्तार से काम करता है और GPT 6 Luna व Claude Haiku 5.5 से बेंचमार्क में बेहतर है। यह पारंपरिक भाषा मॉडल की तरह एक एक टोकन बनाने के बजाय कई टेक्स्ट हिस्सों को समानांतर में तैयार करता है और फिर उन्हें सुधारता है।
मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?
कंपनी ने 10 लाख टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो और लॉन्च छूट वाली कीमतें बताई हैं; उपलब्ध रिपोर्टिंग के समय स्वतंत्र बेंचमार्क सत्यापन नहीं था।
सूत्र
siliconangle.comInception says Mercury 3 beats GPT-6 Luna and Claude Haiku 5.5 at up to 8x the speed - SiliconANGLE
inceptionlabs.aiDiffusion at Scale: Introducing Mercury 3 – Inception
gptunnel.ruMercury 3 from Inception: 1,068 Tokens/s and a 1M-Token Context
unite.aiInception Releases Mercury 3, Its Flagship Diffusion LLM