इलुवातर कोरएक्स ने पहली बार तियांगाई 300 को चलते हुए दिखाया। कंपनी के मुताबिक, एक खास प्रीफिल/डिकोड तैनाती में तीसरे पक्ष के परीक्षण ने इसका प्रति कार्ड थ्रूपुट NVIDIA H200 के 1.05 गुना पाया। कार्यक्रम में IXL144 सुपरनोड, GPU–XPU इन्फरेंस डिसएग्रीगेशन और TY1200 एज सिस्टम भी पेश किए गए। प्रदर्शन और लागत से जुड़े आंकड...
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शोध उत्तर

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Iluvatar CoreX demonstrate and claim at its October 28, 2026 media open day in Shanghai about the Tiangai 300 GPU’s first live hard. Article summary: At its October 28, 2026 Shanghai media open day, Iluvatar CoreX publicly demonstrated the Tiangai 300 running on real hardware for the first time, alongside heterogeneous inference and edge-AI systems—a meaningful move b. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
शंघाई में 28 अक्टूबर 2026 को हुए इलुवातर कोरएक्स के मीडिया ओपन डे में तियांगाई 300 सिर्फ आर्किटेक्चर और रोडमैप की प्रस्तुति तक सीमित नहीं रहा—कंपनी ने इसे पहली बार लाइव हार्डवेयर पर चलते हुए दिखाया। साथ में सुपरनोड, अलग-अलग तरह के एक्सेलेरेटर से बना इन्फरेंस सिस्टम और एज-कंप्यूटिंग उत्पाद भी पेश किए गए। सबसे चर्चित दावा था कि तीसरे पक्ष के परीक्षण में तियांगाई 300 का थ्रूपुट NVIDIA H200 के 1.05 गुना तक पहुंचा। लेकिन यह नतीजा एक खास तैनाती से जुड़ा है और परीक्षण के कुछ अहम विवरण जारी नहीं किए गए हैं।2
3
मीडिया के सामने पहली बार तियांगाई 300 जनरल-पर्पज़ GPU को काम करते हुए दिखाया गया। कंपनी ने अपने सॉफ्टवेयर स्टैक, IXL144 सुपरनोड और टोंगयांग TY1200 एज-कंप्यूटिंग उत्पाद को भी प्रदर्शित किया।3
6 यह केवल आर्किटेक्चर या भविष्य की योजना दिखाने से आगे का कदम है, हालांकि लाइव डेमो अपने-आप में तुलनात्मक प्रदर्शन के दावों की पुष्टि नहीं करता।
इलुवातर के मुताबिक, तीसरे पक्ष के परीक्षण में एक सामान्य प्रीफिल/डिकोड (PD) डिसएग्रीगेटेड तैनाती के दौरान तियांगाई 300 का प्रति-कार्ड के आधार पर सामान्यीकृत, कुल एंड-टू-एंड थ्रूपुट NVIDIA H200 के 1.05 गुना तक पहुंचा। कंपनी ने इसे H200-स्तर का मापा हुआ प्रदर्शन हासिल करने वाला पहला घरेलू जनरल-पर्पज़ GPU बताया।2
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यह आंकड़ा किसी खास तैनाती में रिपोर्ट किए गए नतीजे का है—इसका अर्थ यह नहीं कि हर मॉडल, काम या कॉन्फिगरेशन में तियांगाई 300 पांच प्रतिशत तेज है। घोषणा पर आई एक रिपोर्ट के अनुसार, इस दावे के साथ परीक्षण की विधि, मॉडल और वर्कलोड की स्थितियां जारी नहीं की गई थीं।3 तीसरे पक्ष के परीक्षण का उल्लेख अहम है, लेकिन पूरी जानकारी के बिना अन्य लोग उस तुलना को दोहरा या ठीक से परख नहीं सकते।
इलुवातर ने IXL144 सुपरनोड के बारे में भी जानकारी दी। यह सिस्टम पहले एक औद्योगिक प्रदर्शनी में दिखाया जा चुका था। कंपनी के बताए एक-रैक कॉन्फिगरेशन में 144 GPU, 18 CPU और लगभग 10.1 TB GPU मेमोरी शामिल हैं।3
कंपनी ने इसे एक रैक में GPU घनत्व के लिहाज से उद्योग-अग्रणी बताया और अनुमान दिया कि अंतरराष्ट्रीय बाजार के मुख्यधारा समाधानों की तुलना में हर दस लाख प्रभावी टोकन की लागत 40% तक कम हो सकती है।3
9 ये कंपनी के दावे और अनुमान हैं; लागत का आंकड़ा किसी सार्वजनिक, स्वतंत्र रूप से सत्यापित परिचालन तुलना का नतीजा नहीं है।
कंपनी ने कहा कि उसने घरेलू GPU और XPU को मिलाकर AFD तैनाती सफलतापूर्वक चलाई और इन्फरेंस लेटेंसी में 60% कमी दर्ज की।3 इस तरीके में मॉडल के अलग-अलग गणना चरण—जैसे अटेंशन और फीड-फॉरवर्ड नेटवर्क—अलग तरह के एक्सेलेरेटर को सौंपे जाते हैं। एक रिपोर्ट के मुताबिक, इस सेटअप में तियांगाई 300 ने प्रीफिल का पूरा काम और डिकोड चरण का अटेंशन संभाला, जबकि साझेदार कंपनी के XPU ने फीड-फॉरवर्ड नेटवर्क का काम किया।
4
इसलिए 60% की कमी को इसी बताई गई तैनाती का नतीजा समझना चाहिए। परीक्षण की स्थितियां और लेटेंसी मापने की सटीक विधि सार्वजनिक हुए बिना इसे दूसरे मॉडल या सिस्टम पर लागू होने वाला सामान्य सुधार नहीं माना जा सकता।3
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टोंगयांग TY1200 की घोषित क्षमता 300 TOPS की डेंस कंप्यूट है। इसे एज AI और एम्बॉडीड इंटेलिजेंस यानी ऐसे AI अनुप्रयोगों के लिए पेश किया गया है जो वास्तविक दुनिया में काम करने वाली मशीनों या रोबोट से जुड़े हों।2
3 इलुवातर ने NVIDIA Thor T5000 से बेहतर प्रदर्शन का दावा किया; बाद की रिपोर्टिंग में चुनिंदा Qwen मॉडल पर इसका प्रदर्शन T5000 के करीब 1.2 गुना बताया गया। यह कुछ मॉडलों की तुलना है, हर काम के लिए सामान्य प्रदर्शन-रैंकिंग नहीं।
2
कंपनी ने यह भी कहा कि TY1200 घरेलू एज उत्पादों में MuJoCo-Warp के जरिए GPU-त्वरित भौतिक सिमुलेशन चलाने वाला पहला है। रिपोर्ट किए गए डेमो में रोबोट की सीख के लिए स्थानीय सिमुलेशन शामिल था—यानी सिमुलेशन, प्रशिक्षण और सत्यापन एज सिस्टम पर किए गए।2
3 उपलब्ध स्रोतों में “पहला” होने और व्यापक प्रदर्शन से जुड़े दावे कंपनी के बताए हुए दावे ही हैं।
कार्यक्रम में सिर्फ उत्पाद योजनाएं नहीं दिखीं: तियांगाई 300 हार्डवेयर पर चला और उसे रैक-स्तरीय तथा विषम-कंप्यूटिंग सिस्टम और एज AI डेमो के साथ पेश किया गया।3
6 इससे कंपनी की सिस्टम बनाने की दिशा की तस्वीर किसी आर्किटेक्चर स्लाइड की तुलना में अधिक ठोस रूप में सामने आती है।
फिर भी, इससे NVIDIA के उत्पादों पर व्यापक प्रदर्शन-श्रेष्ठता अपने-आप साबित नहीं होती। H200 का आंकड़ा तीसरे पक्ष के परीक्षण का बताया गया है, लेकिन रिपोर्ट के अनुसार परीक्षण की विधि, मॉडल और वर्कलोड की स्थितियां सार्वजनिक नहीं थीं।3 तुलना को स्वतंत्र रूप से दोहराने और जांचने के लिए मॉडल व उसका संस्करण, संख्यात्मक प्रिसिजन, बैच आकार, इनपुट/आउटपुट सेटिंग, हार्डवेयर कॉन्फिगरेशन, सॉफ्टवेयर स्टैक और लेटेंसी की परिभाषा जैसी जानकारी जरूरी होगी। लागत के दावे के लिए गणना की मान्यताएं भी चाहिए। तब तक इन आंकड़ों को खास परिस्थितियों में रिपोर्ट किए गए नतीजों और कंपनी के अनुमानों के रूप में पढ़ना बेहतर है—सभी कामों पर लागू, स्वतंत्र रूप से दोहराए जा सकने वाले प्रदर्शन-निर्णय के तौर पर नहीं।
Studio Global AI
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इलुवातर कोरएक्स ने पहली बार तियांगाई 300 को चलते हुए दिखाया। कंपनी के मुताबिक, एक खास प्रीफिल/डिकोड तैनाती में तीसरे पक्ष के परीक्षण ने इसका प्रति कार्ड थ्रूपुट NVIDIA H200 के 1.05 गुना पाया।
इलुवातर कोरएक्स ने पहली बार तियांगाई 300 को चलते हुए दिखाया। कंपनी के मुताबिक, एक खास प्रीफिल/डिकोड तैनाती में तीसरे पक्ष के परीक्षण ने इसका प्रति कार्ड थ्रूपुट NVIDIA H200 के 1.05 गुना पाया। कार्यक्रम में IXL144 सुपरनोड, GPU–XPU इन्फरेंस डिसएग्रीगेशन और TY1200 एज सिस्टम भी पेश किए गए। प्रदर्शन और लागत से जुड़े आंकड़े कंपनी के दावे या अनुमान हैं; कई परीक्षण विवरण सार्वजनिक नहीं हैं।[3][4]
इलुवातर कोरएक्स ने पहली बार तियांगाई 300 को चलते हुए दिखाया। कंपनी के मुताबिक, एक खास प्रीफिल/डिकोड तैनाती में तीसरे पक्ष के परीक्षण ने इसका प्रति कार्ड थ्रूपुट NVIDIA H200 के 1.05 गुना पाया। कार्यक्रम में IXL144 सुपरनोड, GPU–XPU इन्फरेंस डिसएग्रीगेशन और TY1200 एज सिस्टम भी पेश किए गए। प्रदर्शन और लागत से जुड़े आंकड...
प्रकाशितकर्ताGPT-6 Luna से संपादितGPT Image 2 से चित्र बनाए गए
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Iluvatar CoreX demonstrate and claim at its October 28, 2026 media open day in Shanghai about the Tiangai 300 GPU’s first live hard. Article summary: At its October 28, 2026 Shanghai media open day, Iluvatar CoreX publicly demonstrated the Tiangai 300 running on real hardware for the first time, alongside heterogeneous inference and edge-AI systems—a meaningful move b. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
शंघाई में 28 अक्टूबर 2026 को हुए इलुवातर कोरएक्स के मीडिया ओपन डे में तियांगाई 300 सिर्फ आर्किटेक्चर और रोडमैप की प्रस्तुति तक सीमित नहीं रहा—कंपनी ने इसे पहली बार लाइव हार्डवेयर पर चलते हुए दिखाया। साथ में सुपरनोड, अलग-अलग तरह के एक्सेलेरेटर से बना इन्फरेंस सिस्टम और एज-कंप्यूटिंग उत्पाद भी पेश किए गए। सबसे चर्चित दावा था कि तीसरे पक्ष के परीक्षण में तियांगाई 300 का थ्रूपुट NVIDIA H200 के 1.05 गुना तक पहुंचा। लेकिन यह नतीजा एक खास तैनाती से जुड़ा है और परीक्षण के कुछ अहम विवरण जारी नहीं किए गए हैं।2
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मीडिया के सामने पहली बार तियांगाई 300 जनरल-पर्पज़ GPU को काम करते हुए दिखाया गया। कंपनी ने अपने सॉफ्टवेयर स्टैक, IXL144 सुपरनोड और टोंगयांग TY1200 एज-कंप्यूटिंग उत्पाद को भी प्रदर्शित किया।3
6 यह केवल आर्किटेक्चर या भविष्य की योजना दिखाने से आगे का कदम है, हालांकि लाइव डेमो अपने-आप में तुलनात्मक प्रदर्शन के दावों की पुष्टि नहीं करता।
इलुवातर के मुताबिक, तीसरे पक्ष के परीक्षण में एक सामान्य प्रीफिल/डिकोड (PD) डिसएग्रीगेटेड तैनाती के दौरान तियांगाई 300 का प्रति-कार्ड के आधार पर सामान्यीकृत, कुल एंड-टू-एंड थ्रूपुट NVIDIA H200 के 1.05 गुना तक पहुंचा। कंपनी ने इसे H200-स्तर का मापा हुआ प्रदर्शन हासिल करने वाला पहला घरेलू जनरल-पर्पज़ GPU बताया।2
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यह आंकड़ा किसी खास तैनाती में रिपोर्ट किए गए नतीजे का है—इसका अर्थ यह नहीं कि हर मॉडल, काम या कॉन्फिगरेशन में तियांगाई 300 पांच प्रतिशत तेज है। घोषणा पर आई एक रिपोर्ट के अनुसार, इस दावे के साथ परीक्षण की विधि, मॉडल और वर्कलोड की स्थितियां जारी नहीं की गई थीं।3 तीसरे पक्ष के परीक्षण का उल्लेख अहम है, लेकिन पूरी जानकारी के बिना अन्य लोग उस तुलना को दोहरा या ठीक से परख नहीं सकते।
इलुवातर ने IXL144 सुपरनोड के बारे में भी जानकारी दी। यह सिस्टम पहले एक औद्योगिक प्रदर्शनी में दिखाया जा चुका था। कंपनी के बताए एक-रैक कॉन्फिगरेशन में 144 GPU, 18 CPU और लगभग 10.1 TB GPU मेमोरी शामिल हैं।3
कंपनी ने इसे एक रैक में GPU घनत्व के लिहाज से उद्योग-अग्रणी बताया और अनुमान दिया कि अंतरराष्ट्रीय बाजार के मुख्यधारा समाधानों की तुलना में हर दस लाख प्रभावी टोकन की लागत 40% तक कम हो सकती है।3
9 ये कंपनी के दावे और अनुमान हैं; लागत का आंकड़ा किसी सार्वजनिक, स्वतंत्र रूप से सत्यापित परिचालन तुलना का नतीजा नहीं है।
कंपनी ने कहा कि उसने घरेलू GPU और XPU को मिलाकर AFD तैनाती सफलतापूर्वक चलाई और इन्फरेंस लेटेंसी में 60% कमी दर्ज की।3 इस तरीके में मॉडल के अलग-अलग गणना चरण—जैसे अटेंशन और फीड-फॉरवर्ड नेटवर्क—अलग तरह के एक्सेलेरेटर को सौंपे जाते हैं। एक रिपोर्ट के मुताबिक, इस सेटअप में तियांगाई 300 ने प्रीफिल का पूरा काम और डिकोड चरण का अटेंशन संभाला, जबकि साझेदार कंपनी के XPU ने फीड-फॉरवर्ड नेटवर्क का काम किया।
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इसलिए 60% की कमी को इसी बताई गई तैनाती का नतीजा समझना चाहिए। परीक्षण की स्थितियां और लेटेंसी मापने की सटीक विधि सार्वजनिक हुए बिना इसे दूसरे मॉडल या सिस्टम पर लागू होने वाला सामान्य सुधार नहीं माना जा सकता।3
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टोंगयांग TY1200 की घोषित क्षमता 300 TOPS की डेंस कंप्यूट है। इसे एज AI और एम्बॉडीड इंटेलिजेंस यानी ऐसे AI अनुप्रयोगों के लिए पेश किया गया है जो वास्तविक दुनिया में काम करने वाली मशीनों या रोबोट से जुड़े हों।2
3 इलुवातर ने NVIDIA Thor T5000 से बेहतर प्रदर्शन का दावा किया; बाद की रिपोर्टिंग में चुनिंदा Qwen मॉडल पर इसका प्रदर्शन T5000 के करीब 1.2 गुना बताया गया। यह कुछ मॉडलों की तुलना है, हर काम के लिए सामान्य प्रदर्शन-रैंकिंग नहीं।
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कंपनी ने यह भी कहा कि TY1200 घरेलू एज उत्पादों में MuJoCo-Warp के जरिए GPU-त्वरित भौतिक सिमुलेशन चलाने वाला पहला है। रिपोर्ट किए गए डेमो में रोबोट की सीख के लिए स्थानीय सिमुलेशन शामिल था—यानी सिमुलेशन, प्रशिक्षण और सत्यापन एज सिस्टम पर किए गए।2
3 उपलब्ध स्रोतों में “पहला” होने और व्यापक प्रदर्शन से जुड़े दावे कंपनी के बताए हुए दावे ही हैं।
कार्यक्रम में सिर्फ उत्पाद योजनाएं नहीं दिखीं: तियांगाई 300 हार्डवेयर पर चला और उसे रैक-स्तरीय तथा विषम-कंप्यूटिंग सिस्टम और एज AI डेमो के साथ पेश किया गया।3
6 इससे कंपनी की सिस्टम बनाने की दिशा की तस्वीर किसी आर्किटेक्चर स्लाइड की तुलना में अधिक ठोस रूप में सामने आती है।
फिर भी, इससे NVIDIA के उत्पादों पर व्यापक प्रदर्शन-श्रेष्ठता अपने-आप साबित नहीं होती। H200 का आंकड़ा तीसरे पक्ष के परीक्षण का बताया गया है, लेकिन रिपोर्ट के अनुसार परीक्षण की विधि, मॉडल और वर्कलोड की स्थितियां सार्वजनिक नहीं थीं।3 तुलना को स्वतंत्र रूप से दोहराने और जांचने के लिए मॉडल व उसका संस्करण, संख्यात्मक प्रिसिजन, बैच आकार, इनपुट/आउटपुट सेटिंग, हार्डवेयर कॉन्फिगरेशन, सॉफ्टवेयर स्टैक और लेटेंसी की परिभाषा जैसी जानकारी जरूरी होगी। लागत के दावे के लिए गणना की मान्यताएं भी चाहिए। तब तक इन आंकड़ों को खास परिस्थितियों में रिपोर्ट किए गए नतीजों और कंपनी के अनुमानों के रूप में पढ़ना बेहतर है—सभी कामों पर लागू, स्वतंत्र रूप से दोहराए जा सकने वाले प्रदर्शन-निर्णय के तौर पर नहीं।
Studio Global AI
इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
इलुवातर कोरएक्स ने पहली बार तियांगाई 300 को चलते हुए दिखाया। कंपनी के मुताबिक, एक खास प्रीफिल/डिकोड तैनाती में तीसरे पक्ष के परीक्षण ने इसका प्रति कार्ड थ्रूपुट NVIDIA H200 के 1.05 गुना पाया।
इलुवातर कोरएक्स ने पहली बार तियांगाई 300 को चलते हुए दिखाया। कंपनी के मुताबिक, एक खास प्रीफिल/डिकोड तैनाती में तीसरे पक्ष के परीक्षण ने इसका प्रति कार्ड थ्रूपुट NVIDIA H200 के 1.05 गुना पाया। कार्यक्रम में IXL144 सुपरनोड, GPU–XPU इन्फरेंस डिसएग्रीगेशन और TY1200 एज सिस्टम भी पेश किए गए। प्रदर्शन और लागत से जुड़े आंकड़े कंपनी के दावे या अनुमान हैं; कई परीक्षण विवरण सार्वजनिक नहीं हैं।[3][4]