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iFLYTEK ने पेश किया Spark X2.6: बड़ा क्लाउड मॉडल, छोटा ऑन-डिवाइस संस्करण
iFLYTEK ने 22 अक्टूबर 2026 को Spark X2.6 और SparkAudio 1.0 पेश किए। कंपनी के अनुसार, क्लाउड मॉडल में कुल 293 अरब और प्रति टोकन लगभग 30 अरब सक्रिय पैरामीटर हैं, और यह 10 लाख टोकन का संदर्भ संभालता है। कंपनी का दावा है कि Feixing 2 क्लस्टर पर 2 ट्रिलियन टोकन और 256K लंबाई वाले डेटा की ट्रेनिंग 4.5 महीने से घटकर 1.2 मह...
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शोध उत्तर
मुख्य निष्कर्ष
- iFLYTEK ने 22 अक्टूबर 2026 को Spark X2.6 और SparkAudio 1.0 पेश किए। कंपनी के अनुसार, क्लाउड मॉडल में कुल 293 अरब और प्रति टोकन लगभग 30 अरब सक्रिय पैरामीटर हैं, और यह 10 लाख टोकन का संदर्भ संभालता है।
- कंपनी का दावा है कि Feixing 2 क्लस्टर पर 2 ट्रिलियन टोकन और 256K लंबाई वाले डेटा की ट्रेनिंग 4.5 महीने से घटकर 1.2 महीने हुई; अनुकूलन के बाद इन्फरेंस दक्षता पहले के मुकाबले 4.5 गुना रही।
- X2.6 परिवार में क्लाउड मॉडल के साथ खुला 4B ऑन डिवाइस मॉडल भी है। कंपनी ने डिवाइस क्लाउड रूटिंग की सटीकता 96.1% बताई है; ये आंकड़े स्वतंत्र रूप से सत्यापित नहीं हैं।
AI संकेत
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did iFLYTEK announce at its October 22, 2026 Global 1024 Developer Festival about the Spark X2.6 device-cloud model family, including i. Article summary: iFLYTEK announced the Spark X2.6 device-cloud model family and SparkAudio 1.0 at its October 22, 2026 Global 1024 Developer Festival, presenting them as advances in AI trained entirely on domestic Chinese compute. [6] Th. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
iFLYTEK ने 22 अक्टूबर 2026 को अपने Global 1024 Developer Festival में Spark X2.6 मॉडल परिवार और SparkAudio 1.0 पेश किए। कंपनी का मुख्य दावा है कि X2.6 को पूरी तरह चीन में बने कंप्यूटिंग हार्डवेयर पर प्रशिक्षित किया गया और इसी ढांचे पर कोडिंग तथा एजेंट-आधारित काम में प्रगति की गई। हालांकि, यहां दिए गए बेंचमार्क और दक्षता के आंकड़े कंपनी के अपने हैं; उपलब्ध रिपोर्टिंग में उनकी स्वतंत्र पुष्टि नहीं है। 1
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Spark X2.6: क्लाउड मॉडल और छोटा ऑन-डिवाइस विकल्प
क्लाउड मॉडल में Mixture-of-Experts (MoE) आर्किटेक्चर है: कुल 293 अरब पैरामीटर, जिनमें से हर टोकन के लिए लगभग 30 अरब सक्रिय होते हैं। iFLYTEK के मुताबिक, यह 10 लाख टोकन तक का संदर्भ संभाल सकता है। कंपनी ने ट्रेनिंग में करीब दो से तीन महीने लगने की बात कही है। रिपोर्टों के अनुसार, इस्तेमाल किए गए चिप का विशिष्ट मॉडल सार्वजनिक नहीं किया गया। 1
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कंपनी ने Spark X2.6-4B नाम का ओपन-सोर्स ऑन-डिवाइस मॉडल भी जारी किया। iFLYTEK का कहना है कि उसके परीक्षण में यह डिवाइस पर 41.9% एजेंट कार्य पूरे कर सका। कंपनी ने लंबे पाठ को समझने, कई चरणों में टूल इस्तेमाल करने और अलग-अलग टूल के बीच तालमेल में सुधार का भी दावा किया है। 41.9% का आंकड़ा कंपनी का अपना माप है—इसे मॉडल की समग्र गुणवत्ता का सार्वभौमिक पैमाना नहीं मानना चाहिए। 5
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कोडिंग और एजेंट बेंचमार्क पर कंपनी के दावे
iFLYTEK के प्रकाशित मूल्यांकन के मुताबिक, क्लाउड मॉडल SWE Pro और SWE Multilingual में पहले स्थान पर रहा, जबकि SWE Verified में DeepSeek-V4.1-Flash 1017 के बाद दूसरे स्थान पर था। कंपनी ने enterprise-operations एजेंटों और MCP-Atlas सामान्य टूल-उपयोग बेंचमार्क में भी Spark X2.6 को अग्रणी समूह में रखा। 17
इन नतीजों को कंपनी द्वारा बताए गए परीक्षण-परिणाम की तरह पढ़ना बेहतर है, न कि स्वतंत्र रूप से प्रमाणित तुलना की तरह। उपलब्ध रिपोर्टिंग यह स्पष्ट करने के लिए पर्याप्त जानकारी नहीं देती कि सभी मॉडलों को एक जैसी परिस्थितियों में परखा गया था या नहीं। 21
घरेलू हार्डवेयर पर ट्रेनिंग और इन्फरेंस
iFLYTEK ने बताया कि उसकी long-task dynamic parallel training तकनीक काम की लंबाई के अनुसार कंप्यूटिंग संसाधन बांटती है। कंपनी के मुताबिक, Feixing-2 के 10,000-कार्ड क्लस्टर पर 256K लंबाई वाले 2 ट्रिलियन टोकन डेटा की ट्रेनिंग का समय 4.5 महीने से घटकर 1.2 महीने हुआ। इसे कंपनी ने लंबे संदर्भ वाली ट्रेनिंग में करीब चार गुना दक्षता बताया। 17
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इन्फरेंस के लिए कंपनी ने heterogeneous distributed inference और स्टोरेज-कंप्यूट समन्वय का जिक्र किया—इनका उद्देश्य घरेलू चिपों में मेमोरी और बैंडविड्थ की सीमाओं से निपटना है। iFLYTEK ने चार-स्तरीय KV Cache आर्किटेक्चर के आंकड़े भी दिए। KV Cache मॉडल द्वारा पहले की गई कुछ गणनाओं को सहेजता है, ताकि उन्हें दोबारा न करना पड़े। कंपनी के अनुसार, कैश हिट दर 63% से बढ़कर 95.7% हुई और इन्फरेंस दक्षता अनुकूलन से पहले के स्तर की 4.5 गुना पहुंची। 17
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डिवाइस और क्लाउड का तालमेल: रूटिंग, डेटा और कीमत
घोषित व्यवस्था किसी काम को डिवाइस पर, क्लाउड में या दोनों के सहयोग से कर सकती है। iFLYTEK के मुताबिक, इस रूटिंग के लिए संयुक्त ट्रेनिंग के बाद सटीकता 81.2% से बढ़कर 96.1% हुई। एक प्रदर्शन में ऑन-डिवाइस मॉडल ने स्थानीय ईमेल का विश्लेषण किया और संवेदनशील अनुबंध-जानकारी को छिपाने के बाद क्लाउड से समीक्षा कराई। यह प्रदर्शन अपने-आप में यह साबित नहीं करता कि हर इस्तेमाल में संवेदनशील डेटा पूरी तरह छिपेगा या क्लाउड तक कौन-सी जानकारी जाएगी। 5
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रिपोर्टों में लॉन्च के आसपास की सीमित-अवधि API कीमतें इस तरह दी गईं: हर 10 लाख इनपुट टोकन पर 0.9 चीनी युआन, कैश-हिट इनपुट पर 0.08 युआन और आउटपुट पर 3.6 युआन। इन्हें उस समय की प्रचार कीमतें समझें, मौजूदा कीमत की गारंटी नहीं। 10
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पिछले मॉडल Spark X2.5-4B के बारे में बताया गया था कि 1 सितंबर को जारी होने के बाद उसके डाउनलोड 25.6 लाख पार कर गए और वह दुनिया के शीर्ष चार ऑन-डिवाइस मॉडलों में शामिल हुआ। ये आंकड़े भी कंपनी के बताए हुए हैं। 54
SparkAudio 1.0: आवाज़ और ध्वनि को समझने वाला मॉडल
iFLYTEK ने घरेलू कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर पर प्रशिक्षित SparkAudio 1.0 भी पेश किया। घोषित क्षमताओं में वाक् पहचान, एक साथ अनुवाद और बातचीत, ऑडियो समझ, भाव पहचान, वास्तविक समय में अलग-अलग वक्ताओं की पहचान और परिवेशी ध्वनियों को समझना शामिल है। एक प्रदर्शन में मॉडल ने फिल्म के संवाद, संगीत और वाहन की आवाज़ों के आधार पर दृश्य का अनुमान लगाया। 1
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कंपनी ने समग्र नतीजों में 20% सुधार, प्रतिक्रिया समय में 15% कमी और इस्तेमाल की लागत में 60% कमी का दावा किया। रिपोर्टों के मुताबिक, मॉडल को iFLYTEK के स्मार्ट नोटबुक, इनपुट मेथड, अनुवादक और Tingjian उत्पादों में शामिल किया जा रहा था। इन प्रदर्शन-सुधारों की स्वतंत्र पुष्टि उपलब्ध नहीं है। 1
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घोषणा से क्या पता चलता है—और क्या नहीं
इस रिलीज़ की रणनीति साफ है: रोजमर्रा या स्थानीय काम के लिए छोटा मॉडल, ज्यादा क्षमता वाले कामों के लिए बड़ा क्लाउड मॉडल, और जरूरत के मुताबिक दोनों के बीच काम बांटना। iFLYTEK ने घरेलू कंप्यूटिंग पर ट्रेनिंग, कोडिंग और एजेंट प्रदर्शन तथा लंबे संदर्भ वाले इन्फरेंस की कम लागत को Spark X2.6 के तकनीकी आधार के रूप में पेश किया। 1
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लेकिन अहम सावधानी आंकड़ों को लेकर है। यहां बताए गए बेंचमार्क, रूटिंग सटीकता, ऑन-डिवाइस कार्यों के कवरेज और दक्षता में सुधार के आंकड़े लॉन्च कवरेज में कंपनी के दावों पर आधारित हैं। वे यह बताते हैं कि iFLYTEK अपने मॉडल की क्षमताओं को कैसे पेश कर रहा है, लेकिन उन्हें स्वतंत्र रूप से प्रमाणित नतीजे नहीं मानना चाहिए। 17
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"iFLYTEK ने पेश किया Spark X2.6: बड़ा क्लाउड मॉडल, छोटा ऑन-डिवाइस संस्करण" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?
iFLYTEK ने 22 अक्टूबर 2026 को Spark X2.6 और SparkAudio 1.0 पेश किए। कंपनी के अनुसार, क्लाउड मॉडल में कुल 293 अरब और प्रति टोकन लगभग 30 अरब सक्रिय पैरामीटर हैं, और यह 10 लाख टोकन का संदर्भ संभालता है।
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
iFLYTEK ने 22 अक्टूबर 2026 को Spark X2.6 और SparkAudio 1.0 पेश किए। कंपनी के अनुसार, क्लाउड मॉडल में कुल 293 अरब और प्रति टोकन लगभग 30 अरब सक्रिय पैरामीटर हैं, और यह 10 लाख टोकन का संदर्भ संभालता है। कंपनी का दावा है कि Feixing 2 क्लस्टर पर 2 ट्रिलियन टोकन और 256K लंबाई वाले डेटा की ट्रेनिंग 4.5 महीने से घटकर 1.2 महीने हुई; अनुकूलन के बाद इन्फरेंस दक्षता पहले के मुकाबले 4.5 गुना रही।
मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?
X2.6 परिवार में क्लाउड मॉडल के साथ खुला 4B ऑन डिवाइस मॉडल भी है। कंपनी ने डिवाइस क्लाउड रूटिंग की सटीकता 96.1% बताई है; ये आंकड़े स्वतंत्र रूप से सत्यापित नहीं हैं।