Huawei ने लिंगछू UnifiedBus को Agentic SuperPoD और भविष्य के क्लस्टरों के लिए साझा इंटरकनेक्ट व मेमोरी फैब्रिक बताया है; कंपनी का दावा TB/s श्रेणी बैंडविड्थ, करीब 2 माइक्रोसेकंड राउंड ट्रिप लेटेंसी और 10 लाख NPU तक वि... इस आर्किटेक्चर का लक्ष्य CPU, NPU, मेमोरी, SSD, स्टोरेज और नेटवर्क को अलग अलग परतों के बजाय एक द...
प्रकाशितकर्ताGPT-5.6 Terra से संपादितGPT Image 2 से चित्र बनाए गए
शोध उत्तर

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Huawei present at Huawei Connect 2026 about Lingqu UnifiedBus as the interconnect foundation for an Agentic SuperPoD and cluster co. Article summary: Huawei positioned Lingqu UnifiedBus as the common interconnect and memory fabric for an “Agentic SuperPoD” and a co-designed SuperPod/cluster architecture: one intended to scale compute, memory, and storage from cabinet . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Huawei Connect 2026 में Huawei का मुख्य संदेश यह था कि AI इंफ्रास्ट्रक्चर की अगली बड़ी चुनौती सिर्फ अधिक शक्तिशाली प्रोसेसर बनाना नहीं है, बल्कि प्रोसेसरों के बीच डेटा, मेमोरी और नेटवर्क कनेक्शन को बेहतर बनाना है। इसी सोच के तहत कंपनी ने लिंगछू UnifiedBus को “Agentic SuperPoD” तथा SuperPoD-क्लस्टर सह-आर्किटेक्चर के साझा इंटरकनेक्ट और मेमोरी फैब्रिक के रूप में पेश किया। Huawei की दीर्घकालिक परिकल्पना एक कैबिनेट से बढ़कर 10 लाख NPU वाले SuperCluster तक जाने की है। 1
7
हालांकि, इस घोषणा को सही संदर्भ में देखना जरूरी है: बैंडविड्थ, लेटेंसी, स्केल और प्रदर्शन से जुड़े नीचे दिए गए आंकड़े Huawei के विनिर्देश, लक्ष्य या सम्मेलन में किए गए दावे हैं। उपलब्ध स्रोतों में पूरे SuperPoD या बहु-क्लस्टर स्तर पर स्वतंत्र एंड-टू-एंड परीक्षण उपलब्ध नहीं हैं। 1
6
7
Huawei का तर्क है कि पारंपरिक AI क्लस्टर बड़े होने पर अक्सर कंप्यूट के बजाय कम्युनिकेशन और डेटा-मूवमेंट की प्रतीक्षा में समय गंवाते हैं। कंपनी ने 1,00,000-NPU क्लस्टर में प्रभावी मॉडल-कंप्यूट उपयोग करीब 20% होने का उदाहरण दिया। उसने बहुत बड़े मॉडल की ट्रेनिंग में मेमोरी सीमाओं, एजेंट-आधारित AI कार्यभार में CPU और NPU जरूरतों के बदलते अनुपात, तथा बड़े KV-कैश और स्टोरेज दबाव को भी प्रमुख समस्याएं बताया। 1
Huawei का प्रस्ताव है कि कंप्यूट, मेमोरी, स्टोरेज और नेटवर्किंग को अलग-अलग इंफ्रास्ट्रक्चर परतों की तरह नहीं, बल्कि अधिक कसकर जुड़े एक सिस्टम की तरह डिजाइन किया जाए। इस मॉडल में SuperPoD केवल सामान्य नेटवर्क से जुड़े सर्वरों का समूह नहीं है; UnifiedBus वह फैब्रिक है जिसके जरिए संसाधन मिलकर काम करते हैं। 1
7
Huawei के अनुसार, UnifiedBus 10 से अधिक इंटरकनेक्ट प्रोटोकॉल को एक साझा प्रोटोकॉल और मेमोरी-सेमांटिक मॉडल के तहत लाता है। SuperPoD के भीतर एकीकृत ग्लोबल मेमोरी एड्रेसिंग का भी दावा किया गया है। कंपनी का कहना है कि इससे इंटरकनेक्ट बैंडविड्थ लगभग 100 GB/s श्रेणी से TB/s श्रेणी तक पहुंच सकती है और राउंड-ट्रिप लेटेंसी लगभग 7 माइक्रोसेकंड से घटकर 2 माइक्रोसेकंड हो सकती है। 1
यह डिजाइन CPU, NPU, मेमोरी और SSD को सीधे जोड़ने के लिए है, ताकि वे केंद्रीकृत होस्ट-आधारित पथों पर पूरी तरह निर्भर रहने के बजाय पीयर-टू-पीयर तरीके से संसाधनों तक पहुंच सकें। Huawei इसे CPU और NPU संसाधनों को अधिक लचीले ढंग से मिलाने का तरीका भी बताती है। 1
19
डेटा-गहन AI कार्यभारों के लिए कंपनी ने activation caching हेतु pooled hybrid-media storage का उल्लेख किया। Huawei के मुताबिक DDR को वैकल्पिक NPU मेमोरी की तरह इस्तेमाल किया जा सकता है। इसका लक्ष्य सर्च, रिकमेंडेशन और विज्ञापन जैसे कार्यभारों में लेटेंसी घटाना तथा बहुत बड़े मॉडल की ट्रेनिंग के दौरान हर NPU पर HBM की जरूरत कम करना है। प्लेटफॉर्म tiered Transformer acceleration और Attention–FFN disaggregation को भी सपोर्ट करता है, जिसे Huawei ने AF-separated deployment नाम दिया है। 1
Huawei ने तीन स्तरों के लिए इंटरकनेक्ट उत्पाद पेश किए—कैबिनेट के भीतर, कैबिनेटों के बीच और क्लस्टरों के बीच। कंपनी के अनुसार, यह परिवार एक कैबिनेट से 10 लाख-NPU क्लस्टर तक लचीले विस्तार की सुविधा देगा। 7
इस रणनीति में ऑप्टिकल तकनीक केंद्रीय भूमिका निभाती है। Huawei ने Atlas 960E SuperPoD पेश किया, जिसमें near-packaged optics (NPO) का उपयोग है। कंपनी इसे NPO-आधारित पहला SuperPoD बताती है। 1
6
12
Huawei ने Agentic SuperPoD को कंप्यूट, एक्सेलेरेशन, कॉन्टेक्स्ट स्टोरेज और क्लस्टर इंटरकनेक्ट के संयुक्त ढांचे के रूप में रखा है:
ये घटक कंप्यूटिंग, इंटरकनेक्ट, स्टोरेज और प्रबंधन कार्यों को कवर करने वाले Huawei के व्यापक 11-चिप UnifiedBus-केंद्रित पोर्टफोलियो का हिस्सा हैं। 1
5
Atlas 650E इस इंटरकनेक्ट रणनीति को अपेक्षाकृत छोटे परिनियोजन स्तर पर दिखाता है। Huawei के मुताबिक, प्रत्येक सर्वर में आठ Ascend 950DT NPU होते हैं और दो सर्वरों को UnifiedBus Link 2.0 के जरिए 16-NPU फुल-मेश कॉन्फ़िगरेशन में जोड़ा जा सकता है। इस दो-सर्वर डिजाइन में अलग स्विच की जरूरत नहीं बताई गई है। 17
18
कंपनी ने इस सर्वर के लिए mxFP4 पर अधिकतम 12.4 PFLOPS कंप्यूट और ऑन-चिप मेमोरी के लिए 4.0 TB/s तक रीड/राइट बैंडविड्थ सूचीबद्ध की है। चीनी उत्पाद-विनिर्देश में दो-सर्वर परिदृश्य के लिए कुल NPU इंटरकनेक्ट बैंडविड्थ 13.4 TB/s बताई गई है। ये विक्रेता के विनिर्देश हैं; वास्तविक कार्यभार में प्रदर्शन सॉफ्टवेयर, मॉडल आर्किटेक्चर, प्रिसीजन, कम्युनिकेशन पैटर्न और सिस्टम कॉन्फ़िगरेशन पर निर्भर करेगा। 17
18
लिंगछू UnifiedBus को Huawei की उस कोशिश के रूप में देखा जा सकता है जिसमें इंटरकनेक्ट, मेमोरी मॉडल, स्टोरेज टियरिंग और ऑप्टिकल फैब्रिक को एक ही AI-सिस्टम डिजाइन समस्या का हिस्सा बनाया गया है। लक्ष्य महत्वाकांक्षी है: संसाधनों को एक कंप्यूटर के हिस्सों की तरह काम कराना और फिर इस मॉडल को एक कैबिनेट से SuperPoD तथा अंततः 10 लाख-NPU SuperCluster तक बढ़ाना। 7
23
लेकिन महत्वपूर्ण सवाल यह है कि क्या उत्पादन स्तर के सिस्टम इतने बड़े पैमाने पर घोषित लेटेंसी, थ्रूपुट, संसाधन-पूलिंग, विश्वसनीयता और उपयोगी मॉडल-ट्रेनिंग दक्षता दे पाएंगे। Huawei की घोषणाएं आर्किटेक्चर और उसके लक्ष्यों को सामने रखती हैं; वास्तविक नतीजों के आकलन के लिए स्वतंत्र परीक्षण आवश्यक होंगे। 1
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Studio Global AI
इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
Huawei ने लिंगछू UnifiedBus को Agentic SuperPoD और भविष्य के क्लस्टरों के लिए साझा इंटरकनेक्ट व मेमोरी फैब्रिक बताया है; कंपनी का दावा TB/s श्रेणी बैंडविड्थ, करीब 2 माइक्रोसेकंड राउंड ट्रिप लेटेंसी और 10 लाख NPU तक वि...
Huawei ने लिंगछू UnifiedBus को Agentic SuperPoD और भविष्य के क्लस्टरों के लिए साझा इंटरकनेक्ट व मेमोरी फैब्रिक बताया है; कंपनी का दावा TB/s श्रेणी बैंडविड्थ, करीब 2 माइक्रोसेकंड राउंड ट्रिप लेटेंसी और 10 लाख NPU तक वि... इस आर्किटेक्चर का लक्ष्य CPU, NPU, मेमोरी, SSD, स्टोरेज और नेटवर्क को अलग अलग परतों के बजाय एक दूसरे के साथ सीधे काम करने वाले संसाधनों की तरह जोड़ना है। [1][19]
छोटे परिनियोजन के लिए Atlas 650E में दो 8 NPU सर्वरों को UnifiedBus Link 2.0 के जरिए बिना स्विच वाले 16 NPU फुल मेश में जोड़ने का दावा किया गया है। [17][18]
Huawei ने लिंगछू UnifiedBus को Agentic SuperPoD और भविष्य के क्लस्टरों के लिए साझा इंटरकनेक्ट व मेमोरी फैब्रिक बताया है; कंपनी का दावा TB/s श्रेणी बैंडविड्थ, करीब 2 माइक्रोसेकंड राउंड ट्रिप लेटेंसी और 10 लाख NPU तक वि... इस आर्किटेक्चर का लक्ष्य CPU, NPU, मेमोरी, SSD, स्टोरेज और नेटवर्क को अलग अलग परतों के बजाय एक द...
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Huawei present at Huawei Connect 2026 about Lingqu UnifiedBus as the interconnect foundation for an Agentic SuperPoD and cluster co. Article summary: Huawei positioned Lingqu UnifiedBus as the common interconnect and memory fabric for an “Agentic SuperPoD” and a co-designed SuperPod/cluster architecture: one intended to scale compute, memory, and storage from cabinet . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Huawei Connect 2026 में Huawei का मुख्य संदेश यह था कि AI इंफ्रास्ट्रक्चर की अगली बड़ी चुनौती सिर्फ अधिक शक्तिशाली प्रोसेसर बनाना नहीं है, बल्कि प्रोसेसरों के बीच डेटा, मेमोरी और नेटवर्क कनेक्शन को बेहतर बनाना है। इसी सोच के तहत कंपनी ने लिंगछू UnifiedBus को “Agentic SuperPoD” तथा SuperPoD-क्लस्टर सह-आर्किटेक्चर के साझा इंटरकनेक्ट और मेमोरी फैब्रिक के रूप में पेश किया। Huawei की दीर्घकालिक परिकल्पना एक कैबिनेट से बढ़कर 10 लाख NPU वाले SuperCluster तक जाने की है। 1
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हालांकि, इस घोषणा को सही संदर्भ में देखना जरूरी है: बैंडविड्थ, लेटेंसी, स्केल और प्रदर्शन से जुड़े नीचे दिए गए आंकड़े Huawei के विनिर्देश, लक्ष्य या सम्मेलन में किए गए दावे हैं। उपलब्ध स्रोतों में पूरे SuperPoD या बहु-क्लस्टर स्तर पर स्वतंत्र एंड-टू-एंड परीक्षण उपलब्ध नहीं हैं। 1
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Huawei का तर्क है कि पारंपरिक AI क्लस्टर बड़े होने पर अक्सर कंप्यूट के बजाय कम्युनिकेशन और डेटा-मूवमेंट की प्रतीक्षा में समय गंवाते हैं। कंपनी ने 1,00,000-NPU क्लस्टर में प्रभावी मॉडल-कंप्यूट उपयोग करीब 20% होने का उदाहरण दिया। उसने बहुत बड़े मॉडल की ट्रेनिंग में मेमोरी सीमाओं, एजेंट-आधारित AI कार्यभार में CPU और NPU जरूरतों के बदलते अनुपात, तथा बड़े KV-कैश और स्टोरेज दबाव को भी प्रमुख समस्याएं बताया। 1
Huawei का प्रस्ताव है कि कंप्यूट, मेमोरी, स्टोरेज और नेटवर्किंग को अलग-अलग इंफ्रास्ट्रक्चर परतों की तरह नहीं, बल्कि अधिक कसकर जुड़े एक सिस्टम की तरह डिजाइन किया जाए। इस मॉडल में SuperPoD केवल सामान्य नेटवर्क से जुड़े सर्वरों का समूह नहीं है; UnifiedBus वह फैब्रिक है जिसके जरिए संसाधन मिलकर काम करते हैं। 1
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Huawei के अनुसार, UnifiedBus 10 से अधिक इंटरकनेक्ट प्रोटोकॉल को एक साझा प्रोटोकॉल और मेमोरी-सेमांटिक मॉडल के तहत लाता है। SuperPoD के भीतर एकीकृत ग्लोबल मेमोरी एड्रेसिंग का भी दावा किया गया है। कंपनी का कहना है कि इससे इंटरकनेक्ट बैंडविड्थ लगभग 100 GB/s श्रेणी से TB/s श्रेणी तक पहुंच सकती है और राउंड-ट्रिप लेटेंसी लगभग 7 माइक्रोसेकंड से घटकर 2 माइक्रोसेकंड हो सकती है। 1
यह डिजाइन CPU, NPU, मेमोरी और SSD को सीधे जोड़ने के लिए है, ताकि वे केंद्रीकृत होस्ट-आधारित पथों पर पूरी तरह निर्भर रहने के बजाय पीयर-टू-पीयर तरीके से संसाधनों तक पहुंच सकें। Huawei इसे CPU और NPU संसाधनों को अधिक लचीले ढंग से मिलाने का तरीका भी बताती है। 1
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डेटा-गहन AI कार्यभारों के लिए कंपनी ने activation caching हेतु pooled hybrid-media storage का उल्लेख किया। Huawei के मुताबिक DDR को वैकल्पिक NPU मेमोरी की तरह इस्तेमाल किया जा सकता है। इसका लक्ष्य सर्च, रिकमेंडेशन और विज्ञापन जैसे कार्यभारों में लेटेंसी घटाना तथा बहुत बड़े मॉडल की ट्रेनिंग के दौरान हर NPU पर HBM की जरूरत कम करना है। प्लेटफॉर्म tiered Transformer acceleration और Attention–FFN disaggregation को भी सपोर्ट करता है, जिसे Huawei ने AF-separated deployment नाम दिया है। 1
Huawei ने तीन स्तरों के लिए इंटरकनेक्ट उत्पाद पेश किए—कैबिनेट के भीतर, कैबिनेटों के बीच और क्लस्टरों के बीच। कंपनी के अनुसार, यह परिवार एक कैबिनेट से 10 लाख-NPU क्लस्टर तक लचीले विस्तार की सुविधा देगा। 7
इस रणनीति में ऑप्टिकल तकनीक केंद्रीय भूमिका निभाती है। Huawei ने Atlas 960E SuperPoD पेश किया, जिसमें near-packaged optics (NPO) का उपयोग है। कंपनी इसे NPO-आधारित पहला SuperPoD बताती है। 1
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Huawei ने Agentic SuperPoD को कंप्यूट, एक्सेलेरेशन, कॉन्टेक्स्ट स्टोरेज और क्लस्टर इंटरकनेक्ट के संयुक्त ढांचे के रूप में रखा है:
ये घटक कंप्यूटिंग, इंटरकनेक्ट, स्टोरेज और प्रबंधन कार्यों को कवर करने वाले Huawei के व्यापक 11-चिप UnifiedBus-केंद्रित पोर्टफोलियो का हिस्सा हैं। 1
5
Atlas 650E इस इंटरकनेक्ट रणनीति को अपेक्षाकृत छोटे परिनियोजन स्तर पर दिखाता है। Huawei के मुताबिक, प्रत्येक सर्वर में आठ Ascend 950DT NPU होते हैं और दो सर्वरों को UnifiedBus Link 2.0 के जरिए 16-NPU फुल-मेश कॉन्फ़िगरेशन में जोड़ा जा सकता है। इस दो-सर्वर डिजाइन में अलग स्विच की जरूरत नहीं बताई गई है। 17
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कंपनी ने इस सर्वर के लिए mxFP4 पर अधिकतम 12.4 PFLOPS कंप्यूट और ऑन-चिप मेमोरी के लिए 4.0 TB/s तक रीड/राइट बैंडविड्थ सूचीबद्ध की है। चीनी उत्पाद-विनिर्देश में दो-सर्वर परिदृश्य के लिए कुल NPU इंटरकनेक्ट बैंडविड्थ 13.4 TB/s बताई गई है। ये विक्रेता के विनिर्देश हैं; वास्तविक कार्यभार में प्रदर्शन सॉफ्टवेयर, मॉडल आर्किटेक्चर, प्रिसीजन, कम्युनिकेशन पैटर्न और सिस्टम कॉन्फ़िगरेशन पर निर्भर करेगा। 17
18
लिंगछू UnifiedBus को Huawei की उस कोशिश के रूप में देखा जा सकता है जिसमें इंटरकनेक्ट, मेमोरी मॉडल, स्टोरेज टियरिंग और ऑप्टिकल फैब्रिक को एक ही AI-सिस्टम डिजाइन समस्या का हिस्सा बनाया गया है। लक्ष्य महत्वाकांक्षी है: संसाधनों को एक कंप्यूटर के हिस्सों की तरह काम कराना और फिर इस मॉडल को एक कैबिनेट से SuperPoD तथा अंततः 10 लाख-NPU SuperCluster तक बढ़ाना। 7
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लेकिन महत्वपूर्ण सवाल यह है कि क्या उत्पादन स्तर के सिस्टम इतने बड़े पैमाने पर घोषित लेटेंसी, थ्रूपुट, संसाधन-पूलिंग, विश्वसनीयता और उपयोगी मॉडल-ट्रेनिंग दक्षता दे पाएंगे। Huawei की घोषणाएं आर्किटेक्चर और उसके लक्ष्यों को सामने रखती हैं; वास्तविक नतीजों के आकलन के लिए स्वतंत्र परीक्षण आवश्यक होंगे। 1
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7
Studio Global AI
इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
Huawei ने लिंगछू UnifiedBus को Agentic SuperPoD और भविष्य के क्लस्टरों के लिए साझा इंटरकनेक्ट व मेमोरी फैब्रिक बताया है; कंपनी का दावा TB/s श्रेणी बैंडविड्थ, करीब 2 माइक्रोसेकंड राउंड ट्रिप लेटेंसी और 10 लाख NPU तक वि...
Huawei ने लिंगछू UnifiedBus को Agentic SuperPoD और भविष्य के क्लस्टरों के लिए साझा इंटरकनेक्ट व मेमोरी फैब्रिक बताया है; कंपनी का दावा TB/s श्रेणी बैंडविड्थ, करीब 2 माइक्रोसेकंड राउंड ट्रिप लेटेंसी और 10 लाख NPU तक वि... इस आर्किटेक्चर का लक्ष्य CPU, NPU, मेमोरी, SSD, स्टोरेज और नेटवर्क को अलग अलग परतों के बजाय एक दूसरे के साथ सीधे काम करने वाले संसाधनों की तरह जोड़ना है। [1][19]
छोटे परिनियोजन के लिए Atlas 650E में दो 8 NPU सर्वरों को UnifiedBus Link 2.0 के जरिए बिना स्विच वाले 16 NPU फुल मेश में जोड़ने का दावा किया गया है। [17][18]