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2035 तक हर साल 65 लाख ह्यूमनॉइड रोबोट? गोल्डमैन सैक्स ने बढ़ाया अनुमान
गोल्डमैन सैक्स ने ह्यूमनॉइड रोबोट का बेसलाइन अनुमान 2026 में 75,000, 2030 में 8.9 लाख और 2035 में करीब 65 लाख यूनिट सालाना कर दिया है। इससे 2035 में करीब 138 अरब डॉलर के बाजार का संकेत मिलता है, हालांकि ये पक्के ऑर्डर... वेयरहाउसिंग और लॉजिस्टिक्स को शुरुआती बड़े इस्तेमाल का क्षेत्र माना गया है, जिसमें Amazon और Wal...
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शोध उत्तर
मुख्य निष्कर्ष
- गोल्डमैन सैक्स ने ह्यूमनॉइड रोबोट का बेसलाइन अनुमान 2026 में 75,000, 2030 में 8.9 लाख और 2035 में करीब 65 लाख यूनिट सालाना कर दिया है। इससे 2035 में करीब 138 अरब डॉलर के बाजार का संकेत मिलता है, हालांकि ये पक्के ऑर्डर...
- वेयरहाउसिंग और लॉजिस्टिक्स को शुरुआती बड़े इस्तेमाल का क्षेत्र माना गया है, जिसमें Amazon और Walmart प्रमुख नाम हैं। इसके बाद Tesla, Hyundai, Toyota, Honda और Mitsubishi Motors जैसे वाहन निर्माता आगे आ सकते हैं।
- रिपोर्टेड अनुमानों के अनुसार, Amazon की ऑटोमेशन पहल 2030 तक करीब 72 अरब डॉलर की संचयी सेवा लागत बचत दे सकती है, जबकि हर ह्यूमनॉइड रोबोट में 3,000 डॉलर से अधिक 6,000 डॉलर तक के सेमीकंडक्टर लग सकते हैं।
AI संकेत
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Goldman Sachs’s 80-page “Physical AI” report, published September 1, 2026 by internet and e-commerce analyst Eric Sheridan, say abo. Article summary: Goldman Sachs’s reported thesis was that humanoids are moving sooner than expected from pilots to economically viable, scaled industrial deployment—first in e-commerce warehouses and logistics, then in automotive factori. Topic tags: general, education, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
गोल्डमैन सैक्स ने ह्यूमनॉइड रोबोट बाजार को लेकर अपना अनुमान कई गुना बढ़ा दिया है। 1 सितंबर 2026 को ग्राहकों के लिए जारी की गई 80 पन्नों की कथित “Physical AI” रिपोर्ट में बैंक ने 2026 के लिए 75,000, 2030 के लिए 8.9 लाख और 2035 तक हर साल करीब 65 लाख ह्यूमनॉइड रोबोट यूनिट का अनुमान लगाया है। 2035 का यह अनुमान लगभग 138 अरब डॉलर के सालाना बाजार के बराबर है। 2
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यहां एक जरूरी सावधानी है: ये आंकड़े पूर्वानुमान हैं, पक्के ऑर्डर या कंपनियों की घोषित शिपमेंट प्रतिबद्धताएं नहीं। रिपोर्ट की सार्वजनिक जानकारी भी मुख्य रूप से द्वितीयक कवरेज पर आधारित है, इसलिए इन्हें गोल्डमैन सैक्स के मूल दस्तावेज का विकल्प नहीं, बल्कि रिपोर्टेड अनुमान माना जाना चाहिए।
नया अनुमान कितना बड़ा है?
गोल्डमैन सैक्स का संशोधित बेसलाइन अनुमान उसके पिछले अनुमान से काफी ऊपर है:
- 2026: 75,000 यूनिट, पहले 51,000 का अनुमान था
- 2030: 8.9 लाख यूनिट, पहले 2.56 लाख का अनुमान था
- 2035: करीब 65 लाख यूनिट, पहले 13.8 लाख का अनुमान था
सबसे बड़ा बदलाव 2035 के आंकड़े में है। नया अनुमान पुराने अनुमान से चार गुना से भी अधिक है। बैंक की रिपोर्टेड दलील है कि फिजिकल AI में प्रगति से ह्यूमनॉइड रोबोट अधिक सक्षम हो रहे हैं और इसी समय उनका उत्पादन भी व्यावसायिक स्तर तक पहुंचने लगा है। 2
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फिजिकल AI से क्या बदलेगा?
फिजिकल AI ऐसे AI सिस्टम को कहा जाता है जो अपने आसपास के वातावरण को समझ सकें, भौतिक कामों के बारे में निर्णय ले सकें और वास्तविक दुनिया में कार्रवाई कर सकें। ह्यूमनॉइड रोबोट के मामले में इसका अर्थ है कि वे केवल एक ही तरह के दोहराए जाने वाले काम करने वाली मशीनों से आगे बढ़कर वेयरहाउस या फैक्टरी में अलग-अलग कार्य संभाल सकें।
रिपोर्टेड अनुमान तीन प्रमुख बदलावों पर आधारित है:
- रोबोट की बुद्धिमत्ता में सुधार: बेहतर AI मॉडल हर गतिविधि और काम के लिए अलग से मैनुअल इंजीनियरिंग या प्रोग्रामिंग की जरूरत घटा सकते हैं।
- उत्पादन लागत में कमी: गोल्डमैन के रिपोर्टेड अनुमानों में 2025 से 2035 के बीच बिल ऑफ मैटेरियल्स यानी रोबोट बनाने में लगने वाली सामग्री की औसत लागत में हर साल करीब 7% कमी और औसत बिक्री मूल्य में करीब 6% सालाना गिरावट शामिल है।
- बड़े पैमाने पर निर्माण: उत्पादन बढ़ने पर रोबोट सस्ते हो सकते हैं और उन कामों में मानव श्रम के अधिक प्रतिस्पर्धी विकल्प बन सकते हैं, जहां उनका इस्तेमाल व्यावहारिक हो।
इस अनुमान के अनुसार, ह्यूमनॉइड रोबोट की औसत कीमत 2025 के करीब 41,800 डॉलर से घटकर 2035 में लगभग 21,300 डॉलर रह सकती है। 3
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हालांकि, इसका यह मतलब नहीं है कि हर काम के लिए रोबोट तुरंत आर्थिक रूप से फायदेमंद हो जाएंगे। सीमित वास्तविक दुनिया के डेटा, सामान्य प्रयोजन के लिए पर्याप्त स्वायत्तता की कमी, विश्वसनीयता से जुड़ी समस्याएं और ऊंची लागत अभी भी बड़े अवरोध हैं। रोबोट को बल, गति, टॉर्क और वस्तुओं के साथ वास्तविक संपर्क से सीखना पड़ता है। ऐसा डेटा टेक्स्ट या तस्वीरों की तुलना में बड़े पैमाने पर जुटाना कहीं कठिन है। 3
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वेयरहाउस और लॉजिस्टिक्स सबसे पहले
गोल्डमैन सैक्स के मुताबिक, ई-कॉमर्स वेयरहाउस और लॉजिस्टिक्स ह्यूमनॉइड रोबोट के शुरुआती बड़े पैमाने के इस्तेमाल का सबसे संभावित क्षेत्र हैं। इसके बाद ऑटोमोबाइल निर्माण का नंबर आता है। वेयरहाउस का वातावरण अपेक्षाकृत नियंत्रित होता है, लेकिन वहां कामों में इतनी विविधता भी रहती है कि लचीले, सामान्य प्रयोजन वाले रोबोट उपयोगी साबित हो सकें। 2
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इस शुरुआती थीसिस में Amazon और Walmart के नाम प्रमुखता से सामने आते हैं। मौजूदा वेयरहाउस ऑटोमेशन इन कंपनियों को बुनियादी ढांचा, संचालन संबंधी डेटा और अधिक सामान्य क्षमता वाले रोबोटों का परीक्षण करने के लिए आर्थिक प्रोत्साहन दे सकता है।
रिपोर्टेड अनुमान के मुताबिक, Amazon की व्यापक ऑटोमेशन पहल 2026 से 2030 के बीच करीब 72 अरब डॉलर की संचयी सेवा-लागत बचत कर सकती है। सकारात्मक परिदृश्य में इससे Amazon का EBIT मार्जिन करीब 240 बेसिस पॉइंट बढ़ सकता है—यानी कुल सेवा लागत पर लगभग 5.6% का प्रभाव। ये परिदृश्य-आधारित अनुमान हैं, कंपनी का आधिकारिक मार्गदर्शन नहीं। 3
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ऑटो सेक्टर अगला बड़ा मोर्चा
ऑटोमोबाइल फैक्ट्रियों को अगला बड़ा अपनाने वाला क्षेत्र इसलिए माना जा रहा है क्योंकि वाहन निर्माता पहले से बड़े पैमाने की उत्पादन प्रणालियां, रोबोटिक्स, मैन्युफैक्चरिंग इंजीनियरिंग और सप्लाई-चेन एकीकरण का अनुभव रखते हैं।
सार्वजनिक रिपोर्टों में Tesla, Hyundai, Toyota, Honda और Mitsubishi Motors जैसे नामों का उल्लेख है। ऑटो सेक्टर की खासियत यह भी है कि वह ह्यूमनॉइड रोबोट का ग्राहक होने के साथ-साथ निर्माता भी बन सकता है। गोल्डमैन के रिपोर्टेड अनुमान के अनुसार, Toyota 2035 में 1.9 लाख से 5.4 लाख ह्यूमनॉइड रोबोट बना सकती है। 6.5 लाख नहीं, बल्कि 65 लाख यूनिट के अनुमानित वैश्विक वार्षिक बाजार के मुकाबले यह करीब 3% से 8% हिस्सेदारी होगी। 38
यह आंकड़ा संभावित उत्पादन क्षमता का अनुमान है; Toyota ने इतनी संख्या में रोबोट बनाने की कोई पुष्टि नहीं की है।
हर रोबोट से चिप कंपनियों को फायदा?
ह्यूमनॉइड रोबोट का संभावित बाजार केवल रोबोट बनाने वाली कंपनियों तक सीमित नहीं है। गोल्डमैन सैक्स के रिपोर्टेड अनुमान के मुताबिक, हर यूनिट में 3,000 डॉलर से अधिक 6,000 डॉलर तक के सेमीकंडक्टर लग सकते हैं। इसमें हाई-परफॉर्मेंस कंप्यूटिंग मॉड्यूल, एनालॉग और मिक्स्ड-सिग्नल डिवाइस तथा एज स्टोरेज शामिल हैं। 17
फिजिकल AI की जरूरतों के कारण रोबोट में इंफरेंस के लिए कंप्यूटिंग, वातावरण और गति को समझने के लिए सेंसर व कंट्रोल सिस्टम, और वास्तविक दुनिया में कामों के समन्वय के लिए मेमोरी व कनेक्टिविटी चाहिए। हालांकि, चिप का वास्तविक मिश्रण रोबोट के डिजाइन, क्षमता और उत्पादन मॉडल के अनुसार बदलेगा। इसलिए यह आंकड़ा संभावित सेमीकंडक्टर कंटेंट का अनुमान है, हर रोबोट के लिए अनिवार्य बिल ऑफ मैटेरियल्स नहीं।
सॉफ्टवेयर-आधारित फैक्टरी कंट्रोल का असर
रिपोर्टेड थीसिस में हार्डवेयर-निर्भर प्रोग्रामेबल लॉजिक कंट्रोलर यानी PLC से सॉफ्टवेयर-डिफाइंड या वर्चुअल PLC आर्किटेक्चर की ओर बदलाव की भी बात है। अगर फैक्टरी कंट्रोल अधिक सॉफ्टवेयर-केंद्रित होता है, तो मूल्य लचीले ऑर्केस्ट्रेशन, AI मॉडल और सामान्य प्रयोजन वाली कंप्यूटिंग की ओर जा सकता है, बजाय इसके कि वह मालिकाना हार्डवेयर-सॉफ्टवेयर सिस्टम में ही केंद्रित रहे। 17
सार्वजनिक सारांशों में वर्चुअल PLC बाजार की वृद्धि को भरोसेमंद तरीके से मापने या उन मौजूदा कंपनियों की निश्चित सूची देने के लिए पर्याप्त जानकारी नहीं है जिन्हें गोल्डमैन सैक्स चुनौतीग्रस्त मानता है। इतना कहना सुरक्षित है कि पारंपरिक औद्योगिक ऑटोमेशन और फैक्टरी-कंट्रोल कंपनियों पर दबाव बढ़ सकता है, यदि ग्राहक अधिक इंटरऑपरेबल और सॉफ्टवेयर-डिफाइंड सिस्टम अपनाने लगें।
कंपनियां कितनी जल्दी अपनाएंगी?
गोल्डमैन के रिपोर्टेड “Executive Perspectives” सर्वे में करीब 40% अधिकारियों ने उम्मीद जताई कि अगले तीन से पांच वर्षों में सामान्य प्रयोजन वाले रोबोट कम से कम 10% वर्कफ्लो को ऑटोमेट कर देंगे। 35
यह नतीजा कॉरपोरेट दिलचस्पी का संकेत जरूर देता है, लेकिन इससे यह साबित नहीं होता कि अनुमानित तैनाती तय समय पर हो ही जाएगी। असली रफ्तार इस बात पर निर्भर करेगी कि रोबोट किसी खास काम को सुरक्षित, भरोसेमंद और मौजूदा श्रम या ऑटोमेशन विकल्पों से कम लागत में कर पाते हैं या नहीं।
असली परीक्षा अभी बाकी है
गोल्डमैन सैक्स का संशोधित अनुमान औद्योगिक ह्यूमनॉइड रोबोट के लिए तकनीकी और आर्थिक संभावना को मजबूत करता है। इसे यह प्रमाण नहीं समझना चाहिए कि सामान्य प्रयोजन वाले रोबोट हर कार्यस्थल के लिए तैयार हो चुके हैं। संभावित क्रम साफ है: पहले लॉजिस्टिक्स और वेयरहाउसिंग, फिर ऑटोमोबाइल उत्पादन; इसके साथ सेमीकंडक्टर सप्लायर और औद्योगिक सॉफ्टवेयर कंपनियां संभावित लाभार्थी या नए प्रतिस्पर्धी बन सकती हैं।
सबसे बड़ा सवाल यह है कि क्या फिजिकल AI अधिक सक्षम प्रोटोटाइप को ऐसी भरोसेमंद मशीनों में बदल पाएगा जो वास्तविक दुनिया में लगातार और लाभ के साथ काम करें। जब तक डेटा, निपुणता, विश्वसनीयता और लागत की समस्याएं हल नहीं होतीं, 2035 में 65 लाख यूनिट का अनुमान एक महत्वाकांक्षी परिदृश्य ही रहेगा, तय परिणाम नहीं। 3
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लोग पूछते भी हैं
"2035 तक हर साल 65 लाख ह्यूमनॉइड रोबोट? गोल्डमैन सैक्स ने बढ़ाया अनुमान" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?
गोल्डमैन सैक्स ने ह्यूमनॉइड रोबोट का बेसलाइन अनुमान 2026 में 75,000, 2030 में 8.9 लाख और 2035 में करीब 65 लाख यूनिट सालाना कर दिया है। इससे 2035 में करीब 138 अरब डॉलर के बाजार का संकेत मिलता है, हालांकि ये पक्के ऑर्डर...
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
गोल्डमैन सैक्स ने ह्यूमनॉइड रोबोट का बेसलाइन अनुमान 2026 में 75,000, 2030 में 8.9 लाख और 2035 में करीब 65 लाख यूनिट सालाना कर दिया है। इससे 2035 में करीब 138 अरब डॉलर के बाजार का संकेत मिलता है, हालांकि ये पक्के ऑर्डर... वेयरहाउसिंग और लॉजिस्टिक्स को शुरुआती बड़े इस्तेमाल का क्षेत्र माना गया है, जिसमें Amazon और Walmart प्रमुख नाम हैं। इसके बाद Tesla, Hyundai, Toyota, Honda और Mitsubishi Motors जैसे वाहन निर्माता आगे आ सकते हैं।
मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?
रिपोर्टेड अनुमानों के अनुसार, Amazon की ऑटोमेशन पहल 2030 तक करीब 72 अरब डॉलर की संचयी सेवा लागत बचत दे सकती है, जबकि हर ह्यूमनॉइड रोबोट में 3,000 डॉलर से अधिक 6,000 डॉलर तक के सेमीकंडक्टर लग सकते हैं।