क्लाउड‑आधारित AI के विपरीत, यह सिस्टम डेस्कसाइड मशीनों पर ही AI मॉडल और एजेंट चलाने के लिए बनाया गया है। इससे टीमें उसी वातावरण में विकास, परीक्षण और संचालन कर सकती हैं जहाँ उनका डेटा और टूल पहले से मौजूद हैं।
Dell के अनुसार यह प्लेटफॉर्म शक्तिशाली AI मॉडलों को संभाल सकता है—लगभग दर्जनों अरब से लेकर करीब एक ट्रिलियन पैरामीटर तक—बशर्ते कि वर्कस्टेशन में हाई‑परफॉर्मेंस हार्डवेयर हो और वह व्यापक Dell AI इंफ्रास्ट्रक्चर से जुड़ा हो।
व्यवहार में इसका उपयोग इस तरह हो सकता है:
Dell ने इस प्लेटफॉर्म को NVIDIA के साथ मिलकर विकसित किया है और इसमें कंपनी की कई AI तकनीकें शामिल हैं।
NVIDIA NemoClaw
यह एक सुरक्षित ऑपरेशन लेयर प्रदान करता है जो कंपनियों को अपने वातावरण के भीतर ही AI एजेंट बनाने और चलाने देता है। इससे संवेदनशील डेटा बाहर भेजे बिना एजेंट ऑपरेट किए जा सकते हैं।
NVIDIA OpenShell
यह एक sandbox‑आधारित runtime environment देता है जहाँ डेवलपर AI एजेंट बना सकते हैं, उनका परीक्षण कर सकते हैं और उन्हें संचालित कर सकते हैं। यही runtime बाद में बड़े Dell सर्वर सिस्टम तक भी बढ़ाया जा सकता है।
इन दोनों तकनीकों की वजह से कंपनियाँ लोकल डेवलपमेंट से शुरू करके बाद में डेटा सेंटर स्तर तक AI को स्केल कर सकती हैं, बिना सॉफ्टवेयर वातावरण बदले।
Dell की घोषणा का एक मुख्य विचार है—AI को डेटा के पास चलाना।
लोकल AI रन करने से कंपनियों को कई फायदे मिल सकते हैं:
डेटा सुरक्षा और डेटा‑सॉवरेनिटी
AI एजेंट सीधे ऑन‑प्रिमाइसेस डेटा पर काम कर सकते हैं, इसलिए संवेदनशील जानकारी को बाहरी क्लाउड में भेजने की जरूरत कम पड़ती है। इससे सुरक्षा जोखिम घटते हैं और नियामकीय अनुपालन आसान होता है।
कम लेटेंसी और तेज वर्कफ़्लो
क्लाउड तक डेटा भेजने और वापस लाने में लगने वाला समय बचता है, जिससे इंटरैक्टिव या स्वचालित प्रक्रियाएँ तेज हो सकती हैं।
AI लागत पर बेहतर नियंत्रण
क्लाउड‑आधारित AI अक्सर उपयोग के अनुसार बिलिंग के कारण महंगा या अनिश्चित हो सकता है। लोकल इंफ्रास्ट्रक्चर पर AI चलाने से कंपनियाँ लागत को अधिक अनुमानित तरीके से प्रबंधित कर सकती हैं।
Dell ने संकेत दिया है कि कुछ मामलों में यह तरीका क्लाउड‑केवल AI सेटअप की तुलना में महत्वपूर्ण बचत दे सकता है, हालांकि वास्तविक बचत वर्कलोड और इंफ्रास्ट्रक्चर पर निर्भर करेगी।
Dell ने Deskside Agentic AI को खास तौर पर एंटरप्राइज टीमों और वर्कग्रुप्स के लिए पेश किया है जो अपने डेटा और एप्लिकेशन के करीब AI क्षमताएँ चाहते हैं।
संभावित उपयोगकर्ताओं में शामिल हैं:
इसका उद्देश्य टीमों को एक लोकल AI डेवलपमेंट और डिप्लॉयमेंट वातावरण देना है, जिसे बाद में बड़े इंफ्रास्ट्रक्चर तक बढ़ाया जा सके।
Dell AI Factory आर्किटेक्चर की खासियत यह है कि कंपनियाँ छोटे स्तर से शुरुआत कर सकती हैं और धीरे‑धीरे विस्तार कर सकती हैं।
OpenShell runtime के कारण वही AI एजेंट और वर्कलोड डेस्कसाइड वर्कस्टेशन से Dell PowerEdge सर्वरों तक डेटा सेंटर में स्थानांतरित किए जा सकते हैं। इससे सुरक्षा नीतियाँ और रनटाइम वातावरण एक जैसा बना रहता है।
इस मॉडल को Dell "deskside‑to‑data‑center" मार्ग कहता है—जिसका उद्देश्य AI प्रोजेक्ट्स को विकास और परीक्षण से निकालकर वास्तविक प्रोडक्शन में ले जाना आसान बनाना है।
Deskside Agentic AI के साथ Dell ने कई और AI‑संबंधित इंफ्रास्ट्रक्चर अपडेट भी पेश किए।
Dell AI Factory with NVIDIA का विस्तार
कंपनी ने AI इंफ्रास्ट्रक्चर, सॉफ्टवेयर और पार्टनर इकोसिस्टम में नए इंटीग्रेशन की घोषणा की। उस समय तक 5,000 से अधिक ग्राहक इस प्लेटफॉर्म का उपयोग कर रहे थे।
Dell AI Data Platform अपडेट
डेटा को AI‑तैयार बनाने के लिए नए फीचर पेश किए गए, जिनमें AIDP Data Engine में सुधार और डेटा ऑर्केस्ट्रेशन टेक्नोलॉजी के प्रीव्यू शामिल थे।
बड़ा पार्टनर इकोसिस्टम
Dell ने NVIDIA के साथ सहयोग को और गहरा किया और AI विकास तथा डिप्लॉयमेंट में शामिल अन्य साझेदारों के साथ भी अपने इकोसिस्टम का विस्तार किया।
Dell ने 18–21 मई 2026 को लास वेगास में आयोजित Dell Technologies World 2026 में Deskside Agentic AI की घोषणा की।
हालाँकि, सार्वजनिक रिपोर्टों में उस समय इस समाधान की सामान्य उपलब्धता (general availability) की सटीक तारीख या कीमत का खुलासा नहीं किया गया था।
Dell की यह घोषणा एक बड़े बदलाव को दिखाती है—जहाँ कंपनियाँ सिर्फ जनरेटिव AI टूल्स से आगे बढ़कर ऑटोनॉमस AI एजेंट सिस्टम की ओर बढ़ रही हैं, जो जटिल कार्यों को स्वतः संचालित कर सकते हैं।
Dell की रणनीति है कि वह इस नए दौर के लिए वह इंफ्रास्ट्रक्चर प्रदान करे जिसमें AI एजेंट उस डेस्क से शुरू हों जहाँ निर्णय लिए जाते हैं और डेटा सेंटर तक स्केल हो सकें जहाँ बड़े स्तर पर काम चलता है।
अगर यह मॉडल व्यापक रूप से अपनाया जाता है, तो डेस्कसाइड AI सिस्टम भविष्य में एंटरप्राइज‑ग्रेड AI एजेंट बनाने की प्रक्रिया का एक महत्वपूर्ण चरण बन सकते हैं।
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