Dell और Nvidia ने पेश किया Agentic AI इंफ्रास्ट्रक्चर, PowerEdge XE9812 और PowerRack बने केंद्र

इस मॉडल का उद्देश्य है कि डेवलपर पहले छोटे सिस्टम पर एजेंट बनाएं और फिर उसी आर्किटेक्चर को बड़े डेटा‑सेंटर इंफ्रास्ट्रक्चर तक आसानी से स्केल कर सकें।

PowerEdge XE9812: Dell का फ्लैगशिप AI सर्वर

नई घोषणाओं का तकनीकी केंद्र है Dell PowerEdge XE9812। यह एक लिक्विड‑कूल्ड, हाई‑परफॉर्मेंस AI सर्वर है जिसे बड़े पैमाने पर मॉडल ट्रेनिंग और रियल‑टाइम इंफेरेंस के लिए बनाया गया है।

यह सर्वर NVIDIA Vera Rubin NVL72 प्लेटफॉर्म पर आधारित है, जो अत्यधिक GPU‑डेंस कंप्यूटिंग प्रदान करता है। Dell के अनुसार यह अगली पीढ़ी के रैक‑स्केल इंफ्रास्ट्रक्चर का हिस्सा है, जो बड़े AI मॉडल, जटिल रीजनिंग वर्कलोड और बड़े पैमाने के इंफेरेंस को संभाल सकता है।

AI मॉडल जितने बड़े और जटिल होते जा रहे हैं, उतना ही अधिक GPU, बिजली और कूलिंग की जरूरत होती है—और यही समस्या ऐसे विशेष सर्वर हल करने के लिए बनाए जा रहे हैं।

अलग‑अलग सर्वर से ‘AI फैक्टरी’ तक

इस लॉन्च की एक और बड़ी थीम थी—एकल सर्वर से पूर्ण AI इंफ्रास्ट्रक्चर तक का बदलाव।

Dell का PowerRack कॉन्सेप्ट कई घटकों को एक साथ जोड़कर एक तैयार‑टू‑डिप्लॉय सिस्टम बनाता है, जिसमें शामिल हैं:

• GPU‑डेंस सर्वर
• लिक्विड कूलिंग सिस्टम
• हाई‑स्पीड नेटवर्किंग
• स्टोरेज और डेटा प्लेटफॉर्म
• AI सॉफ्टवेयर और ऑर्केस्ट्रेशन टूल

Dell इसे “AI फैक्टरी” मॉडल कहता है—यानी ऐसा डेटा सेंटर जो विशेष रूप से AI आउटपुट उत्पन्न करने और बड़ी संख्या में AI एजेंट चलाने के लिए बनाया गया हो।

इस मॉडल में कंपनियों को अलग‑अलग हार्डवेयर जोड़ने की जरूरत नहीं होती; वे पूरे रैक‑स्केल AI वातावरण को सीधे तैनात कर सकती हैं।

एंटरप्राइज AI में डेटा सबसे अहम

Dell और Nvidia ने इस बात पर जोर दिया कि आधुनिक AI सिस्टम में सिर्फ कंप्यूट नहीं, बल्कि डेटा असली ईंधन है।

Dell AI Data Platform with Nvidia में किए गए सुधारों का लक्ष्य है कि कंपनियां अपने आंतरिक डेटा को खोज सकें, प्रोसेस कर सकें और उसे AI मॉडल व एजेंट्स के लिए उपयोगी बना सकें।

एंटरप्राइज दुनिया में यह बड़ी चुनौती है—AI मॉडल शक्तिशाली हो सकते हैं, लेकिन वे तभी उपयोगी हैं जब वे कंपनी के वास्तविक डेटा को समझ और उपयोग कर सकें।

हाइब्रिड और ऑन‑प्रिमाइज़ AI का बढ़ता महत्व

नई रणनीति का एक प्रमुख हिस्सा है हाइब्रिड डिप्लॉयमेंट।

हालाँकि क्लाउड प्लेटफॉर्म अभी भी महत्वपूर्ण हैं, Dell और Nvidia का मानना है कि कई कंपनियां AI सिस्टम को अपने डेटा सेंटर के भीतर ही चलाना पसंद करेंगी। इसके कारण हैं:

• रियल‑टाइम AI एजेंट के लिए कम लेटेंसी
• बेहतर डेटा सुरक्षा और गवर्नेंस
• नियामकीय अनुपालन (compliance)
• लंबे समय तक चलने वाले AI वर्कलोड के लिए लागत नियंत्रण

इसलिए Dell की रणनीति क्लाउड के साथ‑साथ ऑन‑प्रिमाइज़ AI इंफ्रास्ट्रक्चर को भी मजबूत बनाना है।

AI सर्वर की मांग में तेज उछाल

इन सभी घोषणाओं के पीछे बाजार की मांग भी तेजी से बढ़ रही है।

Dell के अनुसार कंपनी ने वित्त वर्ष 2026 में $25.2 अरब के AI सर्वर शिप किए, जो पिछले वर्ष की तुलना में दोगुने से अधिक है। वर्ष के अंत तक कंपनी के पास $43 अरब का AI इंफ्रास्ट्रक्चर बैकलॉग भी था।

इस मांग ने पूरे उद्योग को बदल दिया है—डेटा सेंटर अब GPU क्लस्टर, लिक्विड कूलिंग और हाई‑बैंडविड्थ नेटवर्किंग के साथ डिजाइन किए जा रहे हैं।

क्यों कंपनियाँ AI को अब मुख्य इंफ्रास्ट्रक्चर मान रही हैं

Dell Technologies World 2026 की घोषणाएँ इस बात का संकेत देती हैं कि टेक उद्योग AI को किस नजर से देख रहा है।

Dell के नेतृत्व के अनुसार AI अब प्रयोगात्मक सॉफ्टवेयर नहीं रहा, बल्कि एंटरप्राइज का बुनियादी इंफ्रास्ट्रक्चर बन चुका है। इस नई व्यवस्था में:

• AI एजेंट नए प्रकार के वर्कलोड पैदा करते हैं
• एंटरप्राइज डेटा उनका ईंधन बनता है
• GPU‑डेंस सर्वर उनका कंप्यूट इंजन होते हैं

इस दृष्टि से भविष्य का डेटा सेंटर एक तरह की AI फैक्टरी बन सकता है—जहाँ सर्वर लगातार भविष्यवाणी, विश्लेषण और स्वचालित निर्णय तैयार करते रहेंगे।

और Dell तथा Nvidia के लिए, इस नई इंफ्रास्ट्रक्चर दौड़ की शुरुआत अभी ही हुई है।