Databricks लाया Kimi K3: दुनिया का सबसे बड़ा ओपन-वेट AI मॉडल, आधी लागत में कर रहा है GPT और Claude को चुनौती
Databricks ने 7 अगस्त 2026 को Moonshot AI के Kimi K3 को अपने Foundation Model API और Unity AI Gateway के ज़रिए उपलब्ध कराया, जिसमें पूरी एंटरप्राइज गवर्नेंस और Zero Data Retention की सुविधा है। Kimi K3 एक स्पार्स मिक्सचर ऑफ एक्सपर्ट्स (MoE) आर्किटेक्चर पर बेस्ड है, जिसमें 2.8 ट्रिलियन कुल पैरामीटर, प्रति टोकन 104 बि...
प्रकाशितकर्ताDeepSeek-V4-Flash से संपादितGPT Image 1.5 से चित्र बनाए गए
Databricks ने 7 अगस्त 2026 को Moonshot AI के Kimi K3 को अपने Foundation Model API और Unity AI Gateway के ज़रिए उपलब्ध कराया, जिसमें पूरी एंटरप्राइज गवर्नेंस और Zero Data Retention की सुविधा है।
Kimi K3 एक स्पार्स मिक्सचर ऑफ एक्सपर्ट्स (MoE) आर्किटेक्चर पर बेस्ड है, जिसमें 2.8 ट्रिलियन कुल पैरामीटर, प्रति टोकन 104 बिलियन एक्टिव पैरामीटर और 1 मिलियन टोकन का कॉन्टेक्स्ट विंडो है।
Unity AI Gateway एंटरप्राइजेज़ को AI खर्च, सुरक्षा और एक्सेस कंट्रोल के लिए एक ही कंट्रोल प्लेन प्रदान करता है, जिसमें ऑडिट ट्रेल्स, रेट लिमिटिंग और हार्ड स्पेंड कैप्स जैसी सुविधाएँ शामिल हैं।
What did Databricks announce on August 7, 2026, regarding the integration of Moonshot AI's Kimi K3 model, what are the model's key specificaDatabricks adds Moonshot AI's Kimi K3, the world's largest open-weight model, to its platform with full governance via Unity AI Gateway.
AI संकेत
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Databricks announce on August 7, 2026, regarding the integration of Moonshot AI's Kimi K3 model, what are the model's key specifica. Article summary: On August 7, 2026, Databricks announced that Moonshot AI's Kimi K3 is now available on the Databricks platform through the Foundation Model API, with full governance via Unity AI Gateway, initially hosted in the US with . Topic tags: general, news, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, water
openai.com
7 अगस्त, 2026 को Databricks ने एक बड़ी घोषणा की: Moonshot AI का Kimi K3 — दुनिया का सबसे बड़ा ओपन-वेट मॉडल — अब Databricks प्लेटफॉर्म पर Foundation Model API और Unity AI Gateway के ज़रिए उपलब्ध है, जिसमें पूरी गवर्नेंस और Zero Data Retention (ZDR) की सुविधा है । शुरुआत में यह अमेरिका में होस्ट किया गया है। Databricks के आंतरिक बेंचमार्क के अनुसार, यह मॉडल Anthropic, OpenAI और Google Gemini के टॉप प्रोपराइटरी मॉडलों के बराबर प्रदर्शन करता है, और वो भी प्रति कार्य 50-70% कम लागत पर ।
यह लॉन्च Unity AI Gateway के General Availability के साथ ही हुआ है, जो AI खर्च, सुरक्षा और एक्सेस को मैनेज करने के लिए एक ही कंट्रोल प्लेन प्रदान करता है ।
Studio Global AI
अपना शोध जारी रखें
इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
"Databricks लाया Kimi K3: दुनिया का सबसे बड़ा ओपन-वेट AI मॉडल, आधी लागत में कर रहा है GPT और Claude को चुनौती" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?
Databricks ने 7 अगस्त 2026 को Moonshot AI के Kimi K3 को अपने Foundation Model API और Unity AI Gateway के ज़रिए उपलब्ध कराया, जिसमें पूरी एंटरप्राइज गवर्नेंस और Zero Data Retention की सुविधा है।
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
Databricks ने 7 अगस्त 2026 को Moonshot AI के Kimi K3 को अपने Foundation Model API और Unity AI Gateway के ज़रिए उपलब्ध कराया, जिसमें पूरी एंटरप्राइज गवर्नेंस और Zero Data Retention की सुविधा है। Kimi K3 एक स्पार्स मिक्सचर ऑफ एक्सपर्ट्स (MoE) आर्किटेक्चर पर बेस्ड है, जिसमें 2.8 ट्रिलियन कुल पैरामीटर, प्रति टोकन 104 बिलियन एक्टिव पैरामीटर और 1 मिलियन टोकन का कॉन्टेक्स्ट विंडो है।
मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?
Unity AI Gateway एंटरप्राइजेज़ को AI खर्च, सुरक्षा और एक्सेस कंट्रोल के लिए एक ही कंट्रोल प्लेन प्रदान करता है, जिसमें ऑडिट ट्रेल्स, रेट लिमिटिंग और हार्ड स्पेंड कैप्स जैसी सुविधाएँ शामिल हैं।
Databricks लाया Kimi K3: दुनिया का सबसे बड़ा ओपन-वेट AI मॉडल, आधी लागत में कर रहा है GPT और Claude को चुनौती
Databricks ने 7 अगस्त 2026 को Moonshot AI के Kimi K3 को अपने Foundation Model API और Unity AI Gateway के ज़रिए उपलब्ध कराया, जिसमें पूरी एंटरप्राइज गवर्नेंस और Zero Data Retention की सुविधा है। Kimi K3 एक स्पार्स मिक्सचर ऑफ एक्सपर्ट्स (MoE) आर्किटेक्चर पर बेस्ड है, जिसमें 2.8 ट्रिलियन कुल पैरामीटर, प्रति टोकन 104 बि...
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Databricks ने 7 अगस्त 2026 को Moonshot AI के Kimi K3 को अपने Foundation Model API और Unity AI Gateway के ज़रिए उपलब्ध कराया, जिसमें पूरी एंटरप्राइज गवर्नेंस और Zero Data Retention की सुविधा है।
Kimi K3 एक स्पार्स मिक्सचर ऑफ एक्सपर्ट्स (MoE) आर्किटेक्चर पर बेस्ड है, जिसमें 2.8 ट्रिलियन कुल पैरामीटर, प्रति टोकन 104 बिलियन एक्टिव पैरामीटर और 1 मिलियन टोकन का कॉन्टेक्स्ट विंडो है।
Unity AI Gateway एंटरप्राइजेज़ को AI खर्च, सुरक्षा और एक्सेस कंट्रोल के लिए एक ही कंट्रोल प्लेन प्रदान करता है, जिसमें ऑडिट ट्रेल्स, रेट लिमिटिंग और हार्ड स्पेंड कैप्स जैसी सुविधाएँ शामिल हैं।
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7 अगस्त, 2026 को Databricks ने एक बड़ी घोषणा की: Moonshot AI का Kimi K3 — दुनिया का सबसे बड़ा ओपन-वेट मॉडल — अब Databricks प्लेटफॉर्म पर Foundation Model API और Unity AI Gateway के ज़रिए उपलब्ध है, जिसमें पूरी गवर्नेंस और Zero Data Retention (ZDR) की सुविधा है । शुरुआत में यह अमेरिका में होस्ट किया गया है। Databricks के आंतरिक बेंचमार्क के अनुसार, यह मॉडल Anthropic, OpenAI और Google Gemini के टॉप प्रोपराइटरी मॉडलों के बराबर प्रदर्शन करता है, और वो भी प्रति कार्य 50-70% कम लागत पर ।
यह लॉन्च Unity AI Gateway के General Availability के साथ ही हुआ है, जो AI खर्च, सुरक्षा और एक्सेस को मैनेज करने के लिए एक ही कंट्रोल प्लेन प्रदान करता है ।
Studio Global AI
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"Databricks लाया Kimi K3: दुनिया का सबसे बड़ा ओपन-वेट AI मॉडल, आधी लागत में कर रहा है GPT और Claude को चुनौती" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?
Databricks ने 7 अगस्त 2026 को Moonshot AI के Kimi K3 को अपने Foundation Model API और Unity AI Gateway के ज़रिए उपलब्ध कराया, जिसमें पूरी एंटरप्राइज गवर्नेंस और Zero Data Retention की सुविधा है।
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
Databricks ने 7 अगस्त 2026 को Moonshot AI के Kimi K3 को अपने Foundation Model API और Unity AI Gateway के ज़रिए उपलब्ध कराया, जिसमें पूरी एंटरप्राइज गवर्नेंस और Zero Data Retention की सुविधा है। Kimi K3 एक स्पार्स मिक्सचर ऑफ एक्सपर्ट्स (MoE) आर्किटेक्चर पर बेस्ड है, जिसमें 2.8 ट्रिलियन कुल पैरामीटर, प्रति टोकन 104 बिलियन एक्टिव पैरामीटर और 1 मिलियन टोकन का कॉन्टेक्स्ट विंडो है।
मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?
Unity AI Gateway एंटरप्राइजेज़ को AI खर्च, सुरक्षा और एक्सेस कंट्रोल के लिए एक ही कंट्रोल प्लेन प्रदान करता है, जिसमें ऑडिट ट्रेल्स, रेट लिमिटिंग और हार्ड स्पेंड कैप्स जैसी सुविधाएँ शामिल हैं।
Kimi K3 एक स्पार्स मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स (MoE) मॉडल है, जिसकी पुष्टि की गई विशेषताएँ इस प्रकार हैं :
कुल पैरामीटर: 2.8 ट्रिलियन
एक्टिव पैरामीटर: प्रति टोकन 104 बिलियन एक्टिव
आर्किटेक्चर: स्पार्स MoE, जिसमें 896 एक्सपर्ट हैं, जिनमें से प्रति टोकन 16 रूटेड होते हैं, साथ ही 2 शेयर्ड एक्सपर्ट
कॉन्टेक्स्ट विंडो: 1,048,576 टोकन (1 मिलियन)
मोडैलिटीज़: टेक्स्ट और नेटिव विज़न (इमेज और वीडियो)
आर्किटेक्चरल इनोवेशन: Kimi Delta Attention (KDA), Attention Residuals (AttnRes), और Stable LatentMoE फ्रेमवर्क
Moonshot ने K3 को "दुनिया का पहला ओपन 3T-क्लास मॉडल" बताया है । इसके ओपन वेट्स 27 जुलाई, 2026 को एक मॉडिफाइड MIT लाइसेंस के तहत जारी किए गए थे ।
आर्टिफिशियल एनालिसिस इंटेलिजेंस इंडेक्स में रैंकिंग
स्वतंत्र आर्टिफिशियल एनालिसिस इंटेलिजेंस इंडेक्स (v4.1) पर Kimi K3 ने स्टैंडर्ड कॉन्फ़िगरेशन में 57 और "मैक्स" कॉन्फ़िगरेशन में 60 अंक प्राप्त किए हैं । इसकी रैंकिंग इस प्रकार है :
कुल मिलाकर #3 या #4 स्थान, कॉन्फ़िगरेशन पर निर्भर करता है
ओपन-वेट मॉडलों में पहला स्थान (दूसरे स्थान पर GLM-5.2 है, जिसके 51 अंक हैं)
पीछे हैं: Claude Fable 5 (~60) और GPT-5.6 Sol (~59)
आगे हैं: Claude Opus 4.8 (~56), GPT-5.5, DeepSeek V4 Pro (44), और GLM-5.2 (51)
यह इंडेक्स नौ मूल्यांकनों को जोड़ता है, जिनमें GDPval-AA v2, Terminal-Bench 2.1, SciCode, Humanity's Last Exam, GPQA Diamond, और लॉन्ग-कॉन्टेक्स्ट रीज़निंग शामिल हैं । विशिष्ट बेंचमार्क पर, Kimi K3 ने Frontend Code Arena लीडरबोर्ड पर #1 और AA-Briefcase (एजेंटिक नॉलेज वर्क) पर #2 स्थान प्राप्त किया, जो Fable 5 के बाद है ।
प्रोपराइटरी मॉडलों की तुलना में लागत
Kimi K3, प्रोपराइटरी प्रतिद्वंद्वियों की तुलना में एक महत्वपूर्ण लागत लाभ प्रदान करता है :
प्रति इंटेलिजेंस इंडेक्स कार्य लागत: लगभग $0.94
Claude Opus 4.8 (मैक्स रीज़निंग, $1.80) की लागत से लगभग आधी
GPT-5.6 Sol (मैक्स, $1.04) के समान लागत
Databricks की रिपोर्ट: प्रोपराइटरी लीडर्स की तुलना में प्रति कार्य 50-72% कम लागत
API प्राइसिंग: लगभग $3.00 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $15.00 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन
जैसा कि Databricks के CEO अली घोडसी ने CNBC को बताया, K3 का बेंचमार्क परफॉरमेंस और लागत दक्षता का संयोजन उन एजेंटिक वर्कलोड को आर्थिक रूप से संभव बनाता है जो पहले बहुत महंगे थे, जैसे कि लगातार कोडिंग एजेंट या बड़े पैमाने पर दस्तावेज़ प्रोसेसिंग ।
Unity AI Gateway: एंटरप्राइज गवर्नेंस और लागत पर नियंत्रण
Unity AI Gateway प्लेटफ़ॉर्म टीमों को पूरे एंटरप्राइज़ में AI को प्रबंधित करने के लिए एक यूनिफाइड कंट्रोल प्लेन प्रदान करता है। Kimi K3 पर लागू होने वाली प्रमुख क्षमताओं में शामिल हैं :
बारीक एक्सेस अनुमतियाँ और मॉडल इनपुट/आउटपुट पर लागू सुरक्षा गार्डरेल
पूर्ण ऑडिट ट्रेल्स और सभी मॉडल कॉल के लिए रनटाइम ऑब्ज़र्वेबिलिटी
AI खर्च नियंत्रण — उपयोगकर्ताओं, वर्कस्पेस, यूज़ केस और पूरे अकाउंट पर सक्रिय बजट अलर्ट, Unity Catalog सिस्टम टेबल और Databricks बजट के साथ
रेट लिमिटिंग और ट्रैफ़िक रूटिंग मॉडल, एजेंट और MCP सर्वर पर
हार्ड स्पेंड कैप्स जो बजट तक पहुँचने पर अनुरोधों को रोकते हैं
Kimi K3 के लिए Zero Data Retention (ZDR) Databricks पर
यूनिफाइड गवर्नेंस एक ही पॉलिसी फ्रेमवर्क के माध्यम से ओपन-वेट और प्रोपराइटरी दोनों मॉडलों पर
उसी सप्ताह, Unity AI Gateway ने General Availability प्राप्त की, जिसने एंटरप्राइज़ LLMs, MCP सर्वर और कोडिंग एजेंटों पर खर्च प्रबंधन, रेट लिमिटिंग और एक्सेस कंट्रोल को एकीकृत किया ।
बड़ा ट्रेंड: ओपन-वेट और प्रोपराइटरी AI के बीच की खाई तेज़ी से कम हो रही है
Databricks का कहना है कि Kimi K3 का एकीकरण इस बात का सबूत है कि ओपन-वेट और प्रोपराइटरी AI मॉडल के बीच का अंतर तेज़ी से कम हो रहा है । कंपनी ने नोट किया कि एक साल पहले, सबसे अच्छे ओपन-वेट मॉडल अपने प्रोपराइटरी समकक्षों से बहुत पीछे थे — लेकिन आज, Kimi K3 जैसे ओपन-वेट मॉडल बेंचमार्क प्रदर्शन में प्रोपराइटरी लीडर्स को टक्कर दे रहे हैं, साथ ही काफी कम लागत और अधिक लचीलापन भी प्रदान कर रहे हैं ।
Databricks के अनुसार, यह बदलाव एंटरप्राइजेज़ को हाइब्रिड AI रणनीतियाँ अपनाने में सक्षम बनाता है, जहाँ वे एक ही गवर्न प्लेटफॉर्म पर ओपन-वेट और प्रोपराइटरी मॉडल को मिला सकते हैं। कंपनी इस बात पर जोर देती है कि एंटरप्राइजेज़ के पास अब वास्तविक विकल्प है — वे प्रदर्शन या गवर्नेंस से समझौता किए बिना, प्रत्येक कार्य के लिए सबसे अधिक लागत प्रभावी मॉडल पर वर्कलोड को रूट कर सकते हैं ।
Kimi K3 एक स्पार्स मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स (MoE) मॉडल है, जिसकी पुष्टि की गई विशेषताएँ इस प्रकार हैं :
कुल पैरामीटर: 2.8 ट्रिलियन
एक्टिव पैरामीटर: प्रति टोकन 104 बिलियन एक्टिव
आर्किटेक्चर: स्पार्स MoE, जिसमें 896 एक्सपर्ट हैं, जिनमें से प्रति टोकन 16 रूटेड होते हैं, साथ ही 2 शेयर्ड एक्सपर्ट
कॉन्टेक्स्ट विंडो: 1,048,576 टोकन (1 मिलियन)
मोडैलिटीज़: टेक्स्ट और नेटिव विज़न (इमेज और वीडियो)
आर्किटेक्चरल इनोवेशन: Kimi Delta Attention (KDA), Attention Residuals (AttnRes), और Stable LatentMoE फ्रेमवर्क
Moonshot ने K3 को "दुनिया का पहला ओपन 3T-क्लास मॉडल" बताया है । इसके ओपन वेट्स 27 जुलाई, 2026 को एक मॉडिफाइड MIT लाइसेंस के तहत जारी किए गए थे ।
आर्टिफिशियल एनालिसिस इंटेलिजेंस इंडेक्स में रैंकिंग
स्वतंत्र आर्टिफिशियल एनालिसिस इंटेलिजेंस इंडेक्स (v4.1) पर Kimi K3 ने स्टैंडर्ड कॉन्फ़िगरेशन में 57 और "मैक्स" कॉन्फ़िगरेशन में 60 अंक प्राप्त किए हैं । इसकी रैंकिंग इस प्रकार है :
कुल मिलाकर #3 या #4 स्थान, कॉन्फ़िगरेशन पर निर्भर करता है
ओपन-वेट मॉडलों में पहला स्थान (दूसरे स्थान पर GLM-5.2 है, जिसके 51 अंक हैं)
पीछे हैं: Claude Fable 5 (~60) और GPT-5.6 Sol (~59)
आगे हैं: Claude Opus 4.8 (~56), GPT-5.5, DeepSeek V4 Pro (44), और GLM-5.2 (51)
यह इंडेक्स नौ मूल्यांकनों को जोड़ता है, जिनमें GDPval-AA v2, Terminal-Bench 2.1, SciCode, Humanity's Last Exam, GPQA Diamond, और लॉन्ग-कॉन्टेक्स्ट रीज़निंग शामिल हैं । विशिष्ट बेंचमार्क पर, Kimi K3 ने Frontend Code Arena लीडरबोर्ड पर #1 और AA-Briefcase (एजेंटिक नॉलेज वर्क) पर #2 स्थान प्राप्त किया, जो Fable 5 के बाद है ।
प्रोपराइटरी मॉडलों की तुलना में लागत
Kimi K3, प्रोपराइटरी प्रतिद्वंद्वियों की तुलना में एक महत्वपूर्ण लागत लाभ प्रदान करता है :
प्रति इंटेलिजेंस इंडेक्स कार्य लागत: लगभग $0.94
Claude Opus 4.8 (मैक्स रीज़निंग, $1.80) की लागत से लगभग आधी
GPT-5.6 Sol (मैक्स, $1.04) के समान लागत
Databricks की रिपोर्ट: प्रोपराइटरी लीडर्स की तुलना में प्रति कार्य 50-72% कम लागत
API प्राइसिंग: लगभग $3.00 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $15.00 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन
जैसा कि Databricks के CEO अली घोडसी ने CNBC को बताया, K3 का बेंचमार्क परफॉरमेंस और लागत दक्षता का संयोजन उन एजेंटिक वर्कलोड को आर्थिक रूप से संभव बनाता है जो पहले बहुत महंगे थे, जैसे कि लगातार कोडिंग एजेंट या बड़े पैमाने पर दस्तावेज़ प्रोसेसिंग ।
Unity AI Gateway: एंटरप्राइज गवर्नेंस और लागत पर नियंत्रण
Unity AI Gateway प्लेटफ़ॉर्म टीमों को पूरे एंटरप्राइज़ में AI को प्रबंधित करने के लिए एक यूनिफाइड कंट्रोल प्लेन प्रदान करता है। Kimi K3 पर लागू होने वाली प्रमुख क्षमताओं में शामिल हैं :
बारीक एक्सेस अनुमतियाँ और मॉडल इनपुट/आउटपुट पर लागू सुरक्षा गार्डरेल
पूर्ण ऑडिट ट्रेल्स और सभी मॉडल कॉल के लिए रनटाइम ऑब्ज़र्वेबिलिटी
AI खर्च नियंत्रण — उपयोगकर्ताओं, वर्कस्पेस, यूज़ केस और पूरे अकाउंट पर सक्रिय बजट अलर्ट, Unity Catalog सिस्टम टेबल और Databricks बजट के साथ
रेट लिमिटिंग और ट्रैफ़िक रूटिंग मॉडल, एजेंट और MCP सर्वर पर
हार्ड स्पेंड कैप्स जो बजट तक पहुँचने पर अनुरोधों को रोकते हैं
Kimi K3 के लिए Zero Data Retention (ZDR) Databricks पर
यूनिफाइड गवर्नेंस एक ही पॉलिसी फ्रेमवर्क के माध्यम से ओपन-वेट और प्रोपराइटरी दोनों मॉडलों पर
उसी सप्ताह, Unity AI Gateway ने General Availability प्राप्त की, जिसने एंटरप्राइज़ LLMs, MCP सर्वर और कोडिंग एजेंटों पर खर्च प्रबंधन, रेट लिमिटिंग और एक्सेस कंट्रोल को एकीकृत किया ।
बड़ा ट्रेंड: ओपन-वेट और प्रोपराइटरी AI के बीच की खाई तेज़ी से कम हो रही है
Databricks का कहना है कि Kimi K3 का एकीकरण इस बात का सबूत है कि ओपन-वेट और प्रोपराइटरी AI मॉडल के बीच का अंतर तेज़ी से कम हो रहा है । कंपनी ने नोट किया कि एक साल पहले, सबसे अच्छे ओपन-वेट मॉडल अपने प्रोपराइटरी समकक्षों से बहुत पीछे थे — लेकिन आज, Kimi K3 जैसे ओपन-वेट मॉडल बेंचमार्क प्रदर्शन में प्रोपराइटरी लीडर्स को टक्कर दे रहे हैं, साथ ही काफी कम लागत और अधिक लचीलापन भी प्रदान कर रहे हैं ।
Databricks के अनुसार, यह बदलाव एंटरप्राइजेज़ को हाइब्रिड AI रणनीतियाँ अपनाने में सक्षम बनाता है, जहाँ वे एक ही गवर्न प्लेटफॉर्म पर ओपन-वेट और प्रोपराइटरी मॉडल को मिला सकते हैं। कंपनी इस बात पर जोर देती है कि एंटरप्राइजेज़ के पास अब वास्तविक विकल्प है — वे प्रदर्शन या गवर्नेंस से समझौता किए बिना, प्रत्येक कार्य के लिए सबसे अधिक लागत प्रभावी मॉडल पर वर्कलोड को रूट कर सकते हैं ।
