CIX ने 18 सितंबर 2026 को शेनझेन में AGX X2 पेश किया। कंपनी का दावा है कि यह 80–300 TOPS क्षमता और 64–160GB मेमोरी के साथ 7 अरब से 122 अरब पैरामीटर वाले मॉडल का स्थानीय इन्फ़रेंस कर सकता है।[4] प्लेटफ़ॉर्म में अतिरिक्त AI एक्सेलरेटर जोड़ने और डिवाइस तथा क्लाउड के संसाधनों में तालमेल की योजना है। तुलना या खरीद से पहले...
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शोध उत्तर

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did CIX Technology announce with its AGX X2 (AGXcelerator) agentic edge platform at its September 18, 2026 Shenzhen customer conference. Article summary: CIX announced AGX X2 (AGXcelerator) at its September 18 Shenzhen customer conference as a platform for local AI inference and agentic applications, alongside partner-built devices and industry solutions. Its headline spe. Topic tags: general, documentation, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
CIX Technology ने 18 सितंबर 2026 को शेनझेन में अपने ग्राहक सम्मेलन में AGX X2, जिसे AGXcelerator भी कहा जाता है, पेश किया। कंपनी इसे डिवाइस पर AI मॉडल चलाने और काम की योजना बनाकर कई चरणों में उसे पूरा करने वाले AI एजेंटों के लिए प्लेटफ़ॉर्म के रूप में पेश कर रही है। सम्मेलन में साझेदारों के बनाए डिवाइस और उद्योगों के लिए समाधान भी घोषित किए गए। फिलहाल उपलब्ध प्रदर्शन संबंधी आंकड़े कंपनी के दावे हैं, स्वतंत्र परीक्षणों के नतीजे नहीं।4
CIX के मुताबिक, AGX X2 में 80–300 TOPS की अधिकतम एज कंप्यूटिंग क्षमता, 64–160GB LPDDR5 यूनिफाइड मेमोरी और 7 अरब से 122 अरब पैरामीटर वाले मॉडल का स्थानीय इन्फ़रेंस करने की क्षमता है। TOPS का मतलब प्रति सेकंड लाख करोड़ गणनाएं है; यह क्षमता का एक संकेतक है, किसी खास AI मॉडल की जवाब देने की गति नहीं। कंपनी प्रति टोकन—यानी मॉडल के आउटपुट की एक इकाई—ऊर्जा खपत में उद्योग के किसी अस्पष्ट तुलनात्मक आधार के मुकाबले 50% से अधिक कमी का दावा भी करती है।4
कंप्यूटिंग क्षमता और साझा मेमोरी की ये सीमाएं बताती हैं कि अलग-अलग कॉन्फ़िगरेशन बड़े स्थानीय मॉडल और AI एजेंटों के काम के लिए बनाई जा रही हैं। लेकिन इन्हें किसी एक तय डिवाइस का प्रदर्शन परिणाम नहीं समझना चाहिए। उपलब्ध रिपोर्टिंग से यह स्पष्ट नहीं होता कि कौन-सा आंकड़ा किस हार्डवेयर कॉन्फ़िगरेशन, मॉडल सेटिंग या परीक्षण परिस्थिति में हासिल होता है। इसलिए केवल अधिकतम TOPS देखकर यह नहीं कहा जा सकता कि कोई खास मॉडल कितनी जल्दी जवाब देगा।4
CIX AGX X2 को खुले प्लेटफ़ॉर्म के रूप में वर्णित करती है, जिसमें AI एक्सेलरेटर कार्ड, GPU और VPU जैसे अतिरिक्त प्रोसेसर जोड़कर कंप्यूटिंग क्षमता बढ़ाई जा सकती है। उसका Agentic OS डिवाइस और सर्वर के संसाधनों में तालमेल के लिए बनाया गया है। वहीं ‘मॉडल-ऐज़-अ-सर्विस’ व्यवस्था के तहत टोकन उत्पादन और उसकी खपत की एकीकृत गणना करने की योजना है। घोषणा से यह जांचने लायक पर्याप्त विवरण नहीं मिलता कि काम अलग-अलग प्रोसेसरों में कैसे बांटा जाएगा, डिवाइस और क्लाउड के बीच कैसे जाएगा, या टोकन की गणना व्यवहार में कैसे होगी।4
यह दिशा AGX X2 से पहले की है: CIX ने जुलाई 2026 में डिवाइस, एज सिस्टम और क्लाउड को समेटने वाली व्यापक AGX Agentic Compute रणनीति पेश की थी। शेनझेन सम्मेलन में उसने साझेदारों के विकसित डिवाइस और उद्योग समाधानों का उल्लेख किया। उपभोक्ताओं के लिए बताया गया एक उदाहरण घर का AI हब था, जिसमें कंप्यूटिंग, स्टोरेज और स्मार्ट-होम सुविधाएं जुड़ सकेंगी।18
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Ubuntu बनाने वाली कंपनी Canonical ने CIX की P1 चिप के लिए अनुकूलित Ubuntu अनुभव पर काम करने की अलग घोषणा की है। यह CIX के सॉफ़्टवेयर इकोसिस्टम के लिए प्रासंगिक है, लेकिन इससे AGX X2 कॉन्फ़िगरेशन पर Ubuntu का समर्थन या AGX X2 के प्रदर्शन दावे साबित नहीं होते।9
खरीदारों को हर प्रस्तावित कॉन्फ़िगरेशन के ऐसे परीक्षण मांगने चाहिए जिन्हें दोहराया जा सके। परीक्षण में इस्तेमाल हुआ मॉडल, उसकी क्वांटाइज़ेशन सेटिंग, इनपुट की लंबाई, पहला टोकन आने में लगा समय, लगातार उत्पन्न होने वाले टोकन प्रति सेकंड, मेमोरी उपयोग और बिजली के सॉकेट पर मापी गई वास्तविक खपत बताई जानी चाहिए। ऊर्जा बचत के दावे के लिए समान परिस्थितियों में प्रति टोकन जूल की तुलना भी जरूरी है—साथ में तुलना का आधार और मापने की विधि स्पष्ट हो। उपलब्ध रिपोर्टिंग में ऐसे स्वतंत्र परीक्षण नहीं हैं; इसलिए AGX X2 की वास्तविक गति और ऊर्जा दक्षता अभी खुले सवाल हैं।4
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CIX ने 18 सितंबर 2026 को शेनझेन में AGX X2 पेश किया। कंपनी का दावा है कि यह 80–300 TOPS क्षमता और 64–160GB मेमोरी के साथ 7 अरब से 122 अरब पैरामीटर वाले मॉडल का स्थानीय इन्फ़रेंस कर सकता है।[4]
CIX ने 18 सितंबर 2026 को शेनझेन में AGX X2 पेश किया। कंपनी का दावा है कि यह 80–300 TOPS क्षमता और 64–160GB मेमोरी के साथ 7 अरब से 122 अरब पैरामीटर वाले मॉडल का स्थानीय इन्फ़रेंस कर सकता है।[4] प्लेटफ़ॉर्म में अतिरिक्त AI एक्सेलरेटर जोड़ने और डिवाइस तथा क्लाउड के संसाधनों में तालमेल की योजना है। तुलना या खरीद से पहले हर प्रस्तावित कॉन्फ़िगरेशन की गति और ऊर्जा खपत के दोहराए जा सकने वाले परीक्षण जरूरी हैं।[4]