कैथे पैसिफिक और गूगल एशिया तथा ट्रांस पैसिफिक मार्गों पर AI आधारित कॉन्ट्रेल अवॉइडेंस परीक्षणों का विस्तार कर रहे हैं। गूगल का सिस्टम AI पूर्वानुमान, उपग्रह चित्रों और मौसम डेटा से ठंडे व नम वायुमंडलीय क्षेत्रों की पहचान करता है, ताकि डिस्पैचर और पायलट छोटी ऊंचाई समायोजन पर विचार कर सकें। 80 से अधिक शुरुआती उड़ानों...
प्रकाशितकर्ताGPT-5.6 Terra से संपादितGPT Image 2 से चित्र बनाए गए
शोध उत्तर

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Cathay Pacific and Google announce about expanding their AI-powered aircraft-contrail avoidance trials, including when the trial be. Article summary: Cathay Pacific and Google announced an expanded second phase of AI-powered contrail-avoidance trials across Cathay’s Asian and trans-Pacific network, following encouraging operational results from an initial trial that b. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
लगातार बने रहने वाले विमान-कॉन्ट्रेल—यानी विमान के पीछे दिखने वाली संघनन-रेखाएं—विमानन के जलवायु प्रभाव का अहम हिस्सा हैं। कैथे पैसिफिक और गूगल ने अब AI आधारित परीक्षणों को विस्तृत करने की घोषणा की है, जिनका उद्देश्य उड़ानों को उन वायुमंडलीय परिस्थितियों से दूर रखना है जहाँ ये गर्मी रोकने वाले कॉन्ट्रेल बनने की आशंका होती है। 13
15
यह विस्तार 2025 के अंत में शुरू हुए परिचालन परीक्षण के बाद किया गया है। 100 से अधिक लक्षित उड़ानों वाले कार्यक्रम में 80 से ज्यादा कैथे उड़ानों ने कॉन्ट्रेल से बचने वाले मार्ग अपनाए। गूगल का अनुमान है कि इन चुनी हुई उड़ानों में कॉन्ट्रेल के कारण होने वाला ताप-प्रभाव लगभग 40% कम हुआ। यह सीमित परीक्षण नमूने का शुरुआती अनुमान है, न कि कैथे पैसिफिक के पूरे बेड़े के जलवायु प्रभाव में 40% कमी का प्रमाण। 4
13
कॉन्ट्रेल खास ऊंचाई पर मौजूद ठंडी और नम परिस्थितियों में बनते हैं। गूगल की पूर्वानुमान प्रणाली AI मॉडल, उपग्रह चित्रों और मौसम संबंधी डेटा को मिलाकर अपेक्षाकृत संकरे ऐसे क्षेत्रों की पहचान करती है, जहाँ लंबे समय तक टिकने वाले कॉन्ट्रेल बनने की संभावना अधिक होती है। 6
12
यह जानकारी फ्लाइट डिस्पैचर और पायलटों तक पहुंचाई जाती है। परिचालन स्थिति अनुकूल होने पर वे इन क्षेत्रों से बचने के लिए उड़ान की ऊंचाई में छोटा बदलाव करने पर विचार कर सकते हैं। मकसद हर उड़ान का मार्ग बदलना नहीं, बल्कि जहां संभव हो वहां सटीक और सीमित परिचालन समायोजन करना है। 2
12
कैथे और गूगल परीक्षणों को एशिया के भीतर तथा प्रशांत महासागर पार के अधिक मार्गों तक ले जा रहे हैं। इनमें अल्ट्रा-लॉन्ग-हॉल उड़ानें भी शामिल हैं। विस्तारित कार्यक्रम यह समझने के लिए है कि बड़े नेटवर्क पर कॉन्ट्रेल-अवॉइडेंस कितना व्यावहारिक है, इसकी परिचालन सीमाएं क्या हैं और इसका जलवायु प्रभाव कितना लगातार दिखता है। साथ ही, यह एशिया-प्रशांत क्षेत्र से वास्तविक उड़ान डेटा जुटाएगा, जिसका कॉन्ट्रेल शोध में अब तक अपेक्षाकृत कम प्रतिनिधित्व रहा है। 3
13
15
कैथे पैसिफिक इस तकनीक को आजमाने वाली गूगल की एशिया-प्रशांत क्षेत्र की पहली वाणिज्यिक एयरलाइन भागीदार है। कंपनी के अनुसार, यह अल्ट्रा-लॉन्ग-हॉल उड़ानों पर कॉन्ट्रेल-अवॉइडेंस जांचने वाली दुनिया की पहली एयरलाइन भी है। 15
कुछ कॉन्ट्रेल जल्दी गायब हो जाते हैं, लेकिन जो लंबे समय तक रहते हैं वे फैलकर बादल जैसे रूप ले सकते हैं और वायुमंडल में गर्मी को रोक सकते हैं। कैथे और गूगल द्वारा उद्धृत शोध के अनुसार, कॉन्ट्रेल विमानन के कुल जलवायु प्रभाव में लगभग एक-तिहाई योगदान कर सकते हैं। 8
15
इसलिए कॉन्ट्रेल से बचाव कार्बन डाइऑक्साइड उत्सर्जन घटाने की कोशिशों का उपयोगी पूरक बन सकता है। यह स्वच्छ ईंधन, अधिक दक्ष विमान या अन्य उत्सर्जन-कटौती उपायों की जरूरत खत्म नहीं करता। इसके बजाय, यह जांचता है कि मौजूदा विमान और मौजूदा ईंधन के साथ, बेहतर पूर्वानुमान मिलने पर उड़ान संचालन में बदलाव कर असर घटाया जा सकता है या नहीं। 13
15
करीब 40% का आंकड़ा उत्साहजनक है, लेकिन उसे सही संदर्भ में देखना जरूरी है। यह गूगल का सीमित संख्या में उन उड़ानों के लिए अनुमान है जिन्होंने सुझाए गए अवॉइडेंस मार्गों का पालन किया। विस्तारित चरण से पता चलेगा कि ज्यादा मार्गों और अलग-अलग परिचालन स्थितियों में यह तरीका कितनी निरंतरता से काम करता है। 4
13
कैथे डिजिटल एंड आईटी निदेशक लॉरेंस फोंग ने कहा कि यह साझेदारी एयरलाइन की परिचालन विशेषज्ञता और गूगल की AI क्षमताओं को मिलाकर बड़े पैमाने पर स्थिरता संबंधी चुनौतियों से निपटने का प्रयास है। गूगल हांगकांग के प्रबंध निदेशक माइकल यू ने कहा कि यह काम दिखाता है कि प्रेडिक्टिव AI का इस्तेमाल मौजूदा विमान और ईंधन के साथ वास्तविक उड़ान संचालन में कॉन्ट्रेल के जलवायु प्रभाव को संबोधित करने के लिए किया जा सकता है। 15
Studio Global AI
इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
कैथे पैसिफिक और गूगल एशिया तथा ट्रांस पैसिफिक मार्गों पर AI आधारित कॉन्ट्रेल अवॉइडेंस परीक्षणों का विस्तार कर रहे हैं।
कैथे पैसिफिक और गूगल एशिया तथा ट्रांस पैसिफिक मार्गों पर AI आधारित कॉन्ट्रेल अवॉइडेंस परीक्षणों का विस्तार कर रहे हैं। गूगल का सिस्टम AI पूर्वानुमान, उपग्रह चित्रों और मौसम डेटा से ठंडे व नम वायुमंडलीय क्षेत्रों की पहचान करता है, ताकि डिस्पैचर और पायलट छोटी ऊंचाई समायोजन पर विचार कर सकें।
80 से अधिक शुरुआती उड़ानों पर कॉन्ट्रेल के ताप प्रभाव में करीब 40% कमी का अनुमान है; यह पूरे कैथे बेड़े के लिए कमी का आंकड़ा नहीं है।