उत्तरप्रकाशित20 स्रोत
Baidu के नए ERNIE मॉडल को तैयार चैट असिस्टेंट समझने की भूल न करें
Baidu ने 5 नवंबर 2026 को ERNIE 5.5 Flash Base के वज़न जारी किए। यह आगे ट्रेनिंग के लिए बेस चेकपॉइंट है, तैयार चैटबॉट नहीं। मॉडल में कुल 280 अरब पैरामीटर हैं, जिनमें हर टोकन के लिए करीब 14 अरब सक्रिय होते हैं। प्री ट्रेनिंग संदर्भ सीमा 128,000 टोकन और फाइन ट्यूनिंग व इन्फरेंस के लिए सीमा 10 लाख टोकन तक है।[3] Baidu न...
प्रकाशितकर्ताGPT-6 Luna से संपादितGPT Image 2 से चित्र बनाए गए
शोध उत्तर
मुख्य निष्कर्ष
- Baidu ने 5 नवंबर 2026 को ERNIE 5.5 Flash Base के वज़न जारी किए। यह आगे ट्रेनिंग के लिए बेस चेकपॉइंट है, तैयार चैटबॉट नहीं।
- मॉडल में कुल 280 अरब पैरामीटर हैं, जिनमें हर टोकन के लिए करीब 14 अरब सक्रिय होते हैं। प्री ट्रेनिंग संदर्भ सीमा 128,000 टोकन और फाइन ट्यूनिंग व इन्फरेंस के लिए सीमा 10 लाख टोकन तक है।[3]
- Baidu ने MMLU पर 93.3 और HumanEval+ पर 82.3 स्कोर बताए हैं। ये रिपोर्ट किए गए बेंचमार्क हैं, स्वतंत्र पुष्टि या बेहतर प्रदर्शन का अंतिम प्रमाण नहीं।[4][44]
AI संकेत
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Baidu release with ERNIE-5.5-Flash-Base on November 5, 2026, and what should developers know about its open-weight, pre-training-on. Article summary: On November 5, 2026, Baidu released ERNIE-5.5-Flash-Base’s downloadable weights: a text-only, pre-training checkpoint, not a finished chat assistant.[5][9] Developers should treat it as a foundation for further training . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Baidu ने 5 नवंबर 2026 को ERNIE-5.5-Flash-Base के डाउनलोड किए जा सकने वाले वज़न जारी किए। यह सिर्फ टेक्स्ट पर काम करने वाला ऐसा चेकपॉइंट है जो प्री-ट्रेनिंग के बाद तैयार हुआ है—इसे सीधे इस्तेमाल करने लायक चैट असिस्टेंट न समझें। इसका मकसद डेवलपर्स और शोधकर्ताओं को डोमेन के मुताबिक बदलाव, निर्देशों पर ट्रेनिंग और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग जैसे अगले चरणों के लिए आधार देना है। साथ ही, इसकी कस्टम लाइसेंस शर्तों का मतलब है कि “ओपन वेट्स” का अर्थ बिना पाबंदी इस्तेमाल की अनुमति नहीं है।2
3
17
35
डेवलपर्स को क्या मिल रहा है?
ERNIE-5.5-Flash-Base में कुल 280 अरब पैरामीटर हैं, लेकिन हर टोकन के लिए इनमें से करीब 14 अरब सक्रिय होते हैं। Baidu के मुताबिक, मॉडल को शुरू से 33.5 ट्रिलियन टोकन पर ट्रेन किया गया। प्री-ट्रेनिंग के दौरान इसकी संदर्भ सीमा 128,000 टोकन तक थी; फाइन-ट्यूनिंग और इन्फरेंस के लिए यह सीमा 10 लाख टोकन तक है।3
यह चेकपॉइंट मिड-ट्रेनिंग या पोस्ट-ट्रेनिंग से नहीं गुज़रा है। इसलिए इससे निर्देशों का पालन करने या बातचीत के लिए तैयार रहने वाले चैट असिस्टेंट जैसा व्यवहार अपेक्षित नहीं करना चाहिए। Baidu ने पोस्ट-ट्रेन किया हुआ संस्करण बाद में जारी करने की बात कही है।2
10
कम सक्रिय पैरामीटर, विशेषज्ञों का बड़ा समूह
मॉडल में 43 लेयर हैं: एक डेंस फीड-फॉरवर्ड लेयर और 42 Multi-Router Latent Mixture-of-Experts (MoE) लेयर। MoE की हर लेयर में मॉडल 512 विशेषज्ञों में से 10 को चुनता है और इनके साथ एक साझा विशेषज्ञ भी इस्तेमाल करता है।4
9
इसकी अटेंशन व्यवस्था भी मिली-जुली है। 37 लेयर में Heavily Compressed Attention का इस्तेमाल होता है, जो हर 128 टोकन के ब्लॉक के लिए एक कैश एंट्री रखती है और साथ में छोटी स्लाइडिंग विंडो का उपयोग करती है। बाकी छह लेयर में sparse attention के साथ Multi-head Latent Attention है।4
9
इन डिज़ाइन का मकसद लंबी इनपुट श्रृंखलाओं को प्रोसेस करने की लागत घटाना है। लेकिन हर टोकन पर 14 अरब सक्रिय पैरामीटर होने का यह मतलब नहीं कि पूरा चेकपॉइंट भी 14 अरब पैरामीटर वाले मॉडल जितनी जगह लेगा।
बेंचमार्क स्कोर को अंतिम फैसला न मानें
Baidu ने MMLU पर 93.3 स्कोर बताया है, जबकि बेंचमार्क नतीजों की एक अन्य रिपोर्ट में HumanEval+ पर 82.3 दर्ज है।4
44 ये आंकड़े शुरुआती तुलना के लिए उपयोगी हो सकते हैं, लेकिन इन्हें स्वतंत्र पुष्टि या दूसरे मॉडलों पर बढ़त का निर्णायक सबूत नहीं मानना चाहिए। उपलब्ध सामग्री में इन नतीजों की स्वतंत्र दोबारा जांच नहीं दी गई है।
व्यावहारिक तौर पर, डेवलपर्स को अपने काम के उदाहरणों पर बेस चेकपॉइंट आज़माना चाहिए और उसे उन्हीं परिस्थितियों में जांचे गए अन्य मॉडलों से तुलना करनी चाहिए। सिर्फ बेंचमार्क स्कोर से यह पता नहीं चलता कि किसी खास फाइन-ट्यूनिंग के बाद मॉडल कैसा प्रदर्शन करेगा।
डाउनलोड और इस्तेमाल की योजना
मॉडल Hugging Face पर उपलब्ध है। डाउनलोड के लिए FP8 और BF16 संस्करण सूचीबद्ध हैं।3
17 लंबा संदर्भ इस्तेमाल करने की क्षमता फाइन-ट्यूनिंग और इन्फरेंस में काम आ सकती है, लेकिन इससे यह तैयार सेवा नहीं बन जाता। इसे चलाने और अपने काम के मुताबिक ढालने के लिए उपयुक्त तकनीकी व्यवस्था चाहिए; हार्डवेयर तय करते समय पूरे चेकपॉइंट के आकार और इसकी संरचना को भी ध्यान में रखना होगा।
3
9
लाइसेंस की शर्तें पहले पढ़ें
ERNIE-5.5-Flash-Base पर कस्टम ERNIE 5.5 Flash Base Model License Agreement v1.0 लागू होता है। इसमें अनुमत क्षेत्र से यूरोपीय संघ, यूनाइटेड किंगडम और दक्षिण कोरिया बाहर रखे गए हैं।35
रिपोर्ट की गई शर्तों के मुताबिक, गैर-व्यावसायिक इस्तेमाल पर मॉडल-लाइसेंस शुल्क नहीं है। संबंधित उत्पादों और सेवाओं से सालाना 50 मिलियन अमेरिकी डॉलर या उससे कम राजस्व वाले व्यावसायिक इस्तेमाल के लिए भी शुल्क-मुक्त उपयोग बताया गया है, हालांकि सूचना देने और श्रेय देने की शर्तें लागू होती हैं। इस सीमा से ऊपर इस्तेमाल के लिए अलग से लिखित अनुमति चाहिए।31
43 किसी खास उत्पाद, वितरण या व्यावसायिक उपयोग पर लागू शर्तों की पुष्टि के लिए लाइसेंस का मूल पाठ पढ़ें।
बात का सार
ERNIE-5.5-Flash-Base उन टीमों के लिए एक बड़ा आधार चेकपॉइंट है जो आगे की ट्रेनिंग खुद करना चाहती हैं—यह तैयार चैटबॉट नहीं है। इसके 280 अरब कुल पैरामीटर, हर टोकन पर 14 अरब सक्रिय पैरामीटर और फाइन-ट्यूनिंग व इन्फरेंस के लिए 10 लाख टोकन तक का संदर्भ उल्लेखनीय तकनीकी खूबियां हैं। लेकिन इसे अपनाने का फैसला इस बात पर भी निर्भर करेगा कि इसे ढालने और चलाने में कितना काम लगेगा, और लाइसेंस इच्छित उपयोग की अनुमति देता है या नहीं।3
10
35
Studio Global AI
अपना शोध जारी रखें
इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
लोग पूछते भी हैं
"Baidu के नए ERNIE मॉडल को तैयार चैट असिस्टेंट समझने की भूल न करें" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?
Baidu ने 5 नवंबर 2026 को ERNIE 5.5 Flash Base के वज़न जारी किए। यह आगे ट्रेनिंग के लिए बेस चेकपॉइंट है, तैयार चैटबॉट नहीं।
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
Baidu ने 5 नवंबर 2026 को ERNIE 5.5 Flash Base के वज़न जारी किए। यह आगे ट्रेनिंग के लिए बेस चेकपॉइंट है, तैयार चैटबॉट नहीं। मॉडल में कुल 280 अरब पैरामीटर हैं, जिनमें हर टोकन के लिए करीब 14 अरब सक्रिय होते हैं। प्री ट्रेनिंग संदर्भ सीमा 128,000 टोकन और फाइन ट्यूनिंग व इन्फरेंस के लिए सीमा 10 लाख टोकन तक है।[3]
मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?
Baidu ने MMLU पर 93.3 और HumanEval+ पर 82.3 स्कोर बताए हैं। ये रिपोर्ट किए गए बेंचमार्क हैं, स्वतंत्र पुष्टि या बेहतर प्रदर्शन का अंतिम प्रमाण नहीं।[4][44]