LSEG द्वारा संकलित विश्लेषकों के औसत अनुमान के अनुसार वॉल स्ट्रीट लगभग $8.09 अरब राजस्व और करीब $2.88 प्रति शेयर आय की उम्मीद कर रहा था। कंपनी का अनुमान इन दोनों से ऊपर है।

यह संकेत देता है कि चिप बनाने वाली कंपनियां AI प्रोसेसर और डेटा सेंटर मेमोरी के लिए उत्पादन क्षमता बढ़ा रही हैं, जिससे चिप‑मैन्युफैक्चरिंग उपकरणों की मांग मजबूत बनी हुई है।

2026 के लिए और भी मजबूत आउटलुक

Applied Materials ने सिर्फ अगली तिमाही ही नहीं बल्कि 2026 के लिए भी अधिक सकारात्मक दृष्टिकोण पेश किया है। कंपनी का अनुमान है कि:

• सेमीकंडक्टर उपकरण कारोबार में 30% से अधिक वृद्धि हो सकती है
• एडवांस्ड पैकेजिंग कारोबार में 50% से अधिक वृद्धि हो सकती है

उद्योग विश्लेषकों के अनुसार यह पहले के अनुमानों की तुलना में ज्यादा आशावादी संकेत है और इसका मुख्य कारण AI चिप निर्माण तथा हाई‑परफॉर्मेंस कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर की तेज़ मांग है।

दूसरी तिमाही के नतीजों से तुलना

कंपनी की यह सकारात्मक गाइडेंस मजबूत दूसरी तिमाही के बाद आई है, जिसमें भी परिणाम उम्मीद से बेहतर रहे थे।

मुख्य आंकड़े:

• राजस्व: $7.91 अरब, जबकि विश्लेषकों का अनुमान लगभग $7.65 अरब था
• समायोजित EPS: $2.86 प्रति शेयर, जो लगभग $2.66 के अनुमान से अधिक था

इस आधार पर तीसरी तिमाही के लिए $8.95 अरब का मध्य‑बिंदु अनुमान पिछली तिमाही के $7.91 अरब से आगे की वृद्धि दर्शाता है, जिससे स्पष्ट है कि मांग में तेजी जारी है।

AI और डेटा सेंटर निवेश क्यों बढ़ा रहे हैं मांग

AI कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर के तेज़ विस्तार का सीधा फायदा सेमीकंडक्टर उपकरण कंपनियों को मिल रहा है।

उन्नत AI चिप बनाने के लिए आम तौर पर जरूरत होती है:

• अधिक सिलिकॉन वेफर्स और उत्पादन चरणों की
• अत्याधुनिक मैन्युफैक्चरिंग प्रक्रियाओं की
• एडवांस्ड पैकेजिंग तकनीकों की, जिनसे कई चिप्स और हाई‑बैंडविड्थ मेमोरी को एक साथ जोड़ा जा सके

इन सब कारणों से वेफर‑फैब्रिकेशन मशीनों और पैकेजिंग उपकरणों की मांग बढ़ जाती है—और यही Applied Materials के मुख्य उत्पाद हैं।

साथ ही, दुनिया भर में डेटा सेंटर और हाई‑परफॉर्मेंस कंप्यूटिंग सिस्टम के तेजी से विस्तार से DRAM जैसी मेमोरी तकनीकों की मांग भी बढ़ रही है, जो चिप निर्माण उपकरणों में निवेश को और आगे बढ़ाती है।

निष्कर्ष

Applied Materials की नई गाइडेंस यह दिखाती है कि AI बूम सिर्फ सॉफ्टवेयर कंपनियों तक सीमित नहीं है—यह पूरी सेमीकंडक्टर सप्लाई चेन को प्रभावित कर रहा है। तीसरी तिमाही के लिए वॉल स्ट्रीट से बेहतर अनुमान और 2026 तक उपकरण व पैकेजिंग कारोबार में तेज़ वृद्धि की उम्मीद इस बात का संकेत है कि AI‑चालित कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर आने वाले वर्षों में चिप उद्योग के लिए बड़ा विकास चालक बना रह सकता है।

LSEG द्वारा संकलित विश्लेषकों के औसत अनुमान के अनुसार वॉल स्ट्रीट लगभग $8.09 अरब राजस्व और करीब $2.88 प्रति शेयर आय की उम्मीद कर रहा था। कंपनी का अनुमान इन दोनों से ऊपर है।

यह संकेत देता है कि चिप बनाने वाली कंपनियां AI प्रोसेसर और डेटा सेंटर मेमोरी के लिए उत्पादन क्षमता बढ़ा रही हैं, जिससे चिप‑मैन्युफैक्चरिंग उपकरणों की मांग मजबूत बनी हुई है।

2026 के लिए और भी मजबूत आउटलुक

Applied Materials ने सिर्फ अगली तिमाही ही नहीं बल्कि 2026 के लिए भी अधिक सकारात्मक दृष्टिकोण पेश किया है। कंपनी का अनुमान है कि:

• सेमीकंडक्टर उपकरण कारोबार में 30% से अधिक वृद्धि हो सकती है
• एडवांस्ड पैकेजिंग कारोबार में 50% से अधिक वृद्धि हो सकती है

उद्योग विश्लेषकों के अनुसार यह पहले के अनुमानों की तुलना में ज्यादा आशावादी संकेत है और इसका मुख्य कारण AI चिप निर्माण तथा हाई‑परफॉर्मेंस कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर की तेज़ मांग है।

दूसरी तिमाही के नतीजों से तुलना

कंपनी की यह सकारात्मक गाइडेंस मजबूत दूसरी तिमाही के बाद आई है, जिसमें भी परिणाम उम्मीद से बेहतर रहे थे।

मुख्य आंकड़े:

• राजस्व: $7.91 अरब, जबकि विश्लेषकों का अनुमान लगभग $7.65 अरब था
• समायोजित EPS: $2.86 प्रति शेयर, जो लगभग $2.66 के अनुमान से अधिक था

इस आधार पर तीसरी तिमाही के लिए $8.95 अरब का मध्य‑बिंदु अनुमान पिछली तिमाही के $7.91 अरब से आगे की वृद्धि दर्शाता है, जिससे स्पष्ट है कि मांग में तेजी जारी है।

AI और डेटा सेंटर निवेश क्यों बढ़ा रहे हैं मांग

AI कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर के तेज़ विस्तार का सीधा फायदा सेमीकंडक्टर उपकरण कंपनियों को मिल रहा है।

उन्नत AI चिप बनाने के लिए आम तौर पर जरूरत होती है:

• अधिक सिलिकॉन वेफर्स और उत्पादन चरणों की
• अत्याधुनिक मैन्युफैक्चरिंग प्रक्रियाओं की
• एडवांस्ड पैकेजिंग तकनीकों की, जिनसे कई चिप्स और हाई‑बैंडविड्थ मेमोरी को एक साथ जोड़ा जा सके

इन सब कारणों से वेफर‑फैब्रिकेशन मशीनों और पैकेजिंग उपकरणों की मांग बढ़ जाती है—और यही Applied Materials के मुख्य उत्पाद हैं।

साथ ही, दुनिया भर में डेटा सेंटर और हाई‑परफॉर्मेंस कंप्यूटिंग सिस्टम के तेजी से विस्तार से DRAM जैसी मेमोरी तकनीकों की मांग भी बढ़ रही है, जो चिप निर्माण उपकरणों में निवेश को और आगे बढ़ाती है।

निष्कर्ष

Applied Materials की नई गाइडेंस यह दिखाती है कि AI बूम सिर्फ सॉफ्टवेयर कंपनियों तक सीमित नहीं है—यह पूरी सेमीकंडक्टर सप्लाई चेन को प्रभावित कर रहा है। तीसरी तिमाही के लिए वॉल स्ट्रीट से बेहतर अनुमान और 2026 तक उपकरण व पैकेजिंग कारोबार में तेज़ वृद्धि की उम्मीद इस बात का संकेत है कि AI‑चालित कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर आने वाले वर्षों में चिप उद्योग के लिए बड़ा विकास चालक बना रह सकता है।