Anthropic का बीटा Life Sciences Verification Program सत्यापित जीवन विज्ञान टीमों और संस्थानों को Mythos, Opus और Sonnet तक नियंत्रित पहुंच देता है। Standard Use सामान्य पेशेवर कामकाज के लिए वार्षिक ग्रांट है, जबकि High risk Use किसी तय परियोजना के लिए होता है और हर छह महीने में नवीनीकृत होता है। कंपनी ने सैन फ्रांसि...
प्रकाशितकर्ताGPT-5.6 Terra से संपादितGPT Image 2 से चित्र बनाए गए
शोध उत्तर

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Anthropic’s September 2026 launch of the beta Life Sciences Verification Program and its reported construction of a San Francisco B. Article summary: Anthropic’s September moves paired wider—but controlled—access to more permissive Claude biology capabilities with an in-house push to validate AI work in physical experiments. The strongest reporting and Anthropic’s ann. Topic tags: general, general web, news, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Anthropic की सितंबर 2026 की जीवन-विज्ञान पहल के दो जुड़े हुए हिस्से हैं। पहला, योग्य संगठनों के लिए ऐसा सत्यापन कार्यक्रम, जो बायोलॉजी से जुड़े पेशेवर काम में Claude तक अपेक्षाकृत अधिक लचीली पहुंच देता है। दूसरा, सैन फ्रांसिस्को बे एरिया में बताई गई एक वेट लैब—यानी ऐसी प्रयोगशाला जहां कंप्यूटर सिमुलेशन के बजाय वास्तविक जैविक प्रयोग किए जाते हैं।
इसका लक्ष्य AI-आधारित गणनात्मक शोध और वास्तविक प्रयोगशाला विज्ञान के बीच की दूरी कम करना है, लेकिन जैविक क्षमताओं के दुरुपयोग पर नियंत्रण बनाए रखते हुए। 6
17
बीटा Life Sciences Verification Program (LSVP) के लिए Anthropic ने जीवन-विज्ञान की टीमों और संस्थानों से आवेदन लेना शुरू किया है। इससे पहले, कंपनी शुरुआती पहुंच कार्यक्रम के तहत दर्जनों संगठनों को जोड़ चुकी थी। आवेदकों की शोध-साख, सुरक्षा व्यवस्था और नैतिक शोध-निगरानी की समीक्षा की जाती है। 6
मंजूरी पाने वाले उपयोगकर्ताओं को Claude Mythos, Opus और Sonnet मॉडल मिलते हैं, जिनमें बायोलॉजी से जुड़े वैध पेशेवर काम के लिए सुरक्षा उपाय सामान्य उपभोक्ता पहुंच की तुलना में अधिक अनुकूल बनाए गए हैं। Anthropic ने इसके उपयोगों में शोध जीवविज्ञान, दवा खोज, क्लिनिकल डेवलपमेंट, मैन्युफैक्चरिंग और अन्य जीवन-विज्ञान वर्कफ़्लो शामिल बताए हैं। 6
फिलहाल यह कार्यक्रम केवल टीमों और संस्थानों के लिए है, व्यक्तिगत सब्सक्राइबरों के लिए नहीं। कंपनी ने कहा है कि समय के साथ इसे व्यक्तिगत Pro और Max प्लान तक बढ़ाने की योजना है, लेकिन इसके लिए कोई समयसीमा नहीं दी गई। 6
LSVP में पहुंच दो तरह की ग्रांट के जरिये दी जाती है:
अर्थात यह बिना शर्त या सार्वजनिक रूप से खुली मॉडल उपलब्धता नहीं है। पहुंच सत्यापित संगठन, घोषित उपयोग-मामले और समीक्षा/नवीनीकरण वाली ग्रांट से बंधी हुई है।
Anthropic ने तीन प्रमुख जोखिम बताए हैं: खाते का समझौता हो जाना या मैलवेयर के जरिये नियंत्रण हासिल कर लेना; किसी अंदरूनी व्यक्ति द्वारा वैध पहुंच का गलत दिशा में इस्तेमाल; और लंबे समय तक चलने वाले या झुंड जैसे स्वायत्त AI एजेंटों का असुरक्षित कार्रवाई करना। 6
कार्यक्रम मुख्यतः तत्काल उत्तर-रोक (real-time refusal) पर निर्भर रहने के बजाय पहुंच को घोषित उपयोग-मामलों से जोड़ता है। साथ ही, ऑफलाइन मॉनिटरिंग के जरिये अलग-अलग अनुरोधों और सत्रों में संदिग्ध पैटर्न देखे जाते हैं। किसी गतिविधि के चिह्नित होने पर तय प्रतिक्रिया-समय के तहत संगठन के प्रशासकों तक मामला पहुंचाया जा सकता है। 6
इस निगरानी से जुड़ा ट्रैफिक 30 दिनों तक रखा जाता है। Anthropic का कहना है कि यह डेटा अलग-थलग रखा जाएगा, मॉडल प्रशिक्षण में उपयोग नहीं होगा और कंपनी की जीवन-विज्ञान शोध टीमों को उपलब्ध नहीं कराया जाएगा। 6
कंपनी ने यह भी कहा कि उसने AI के ऐसे दुरुपयोग के प्रयास देखे हैं जो जैविक हथियारों के विकास में सहायक हो सकते हैं। उपलब्ध सामग्री में रोगजनकों, तरीकों या जिम्मेदार पक्षों का विवरण नहीं है; इसलिए उनके बारे में निष्कर्ष निकालना उचित नहीं होगा। 6
Reuters के अनुसार, Anthropic ने सैन फ्रांसिस्को बे एरिया में भौतिक बायोलॉजी कार्यों के लिए वेट लैब स्थापित की है। कंपनी के लाइफ साइंसेज प्रमुख एरिक काउडरर-एब्रैम्स ने लैब के अस्तित्व की पुष्टि की। Anthropic कुछ काम खुद और कुछ बाहरी साझेदारों के साथ करेगी। कंपनी के प्रवक्ता ने यह भी स्पष्ट किया कि यह सुविधा विशेष रूप से केवल दवा-खोज की लैब नहीं है। 17
इसका महत्व यह है कि AI के सुझावों को सिर्फ कंप्यूटर सिमुलेशन में नहीं, वास्तविक प्रयोगों में परखा जा सकेगा। रिपोर्ट के मुताबिक, Anthropic यह भी खोज रही है कि क्या Claude सीमित मानव हस्तक्षेप के साथ लैब प्रयोग करने वाली रोबोटिक प्रणालियों को निर्देश दे सकता है—हालांकि मानव निगरानी बरकरार रखने की बात कही गई है। 17
इसका अर्थ यह नहीं कि Claude अपने दम पर दवाओं की पूरी विकास-प्रक्रिया चला रहा है। इसका अर्थ इतना है कि Anthropic वैज्ञानिक विचारों को भौतिक प्रयोगों के सामने जांचने की क्षमता विकसित कर रही है।
अलग से, Anthropic ने बताया कि Claude ने चार सप्ताह से कम समय में 30 से अधिक ओपन-सोर्स बायोमॉलिक्यूलर मॉडलों को अनुकूलित किया। कंपनी के मुताबिक, इन मॉडलों की गति औसतन करीब 4 गुना बढ़ी और मेमोरी की जरूरत भी घटी। उसने एक लो-मेमोरी मोड का भी वर्णन किया है, जो एक NVIDIA GPU नोड पर 10,000 टोकन से बड़े बायोमॉलिक्यूलर सिस्टम का सटीक पूर्वानुमान संभव बनाने का दावा करता है। 42
यह दर्शाता है कि AI वैज्ञानिकों के मौजूदा उपकरणों—मसलन बायोमॉलिक्यूलर भविष्यवाणी और डिजाइन—को अधिक उपयोगी बना सकता है। हालांकि ये निष्कर्ष Anthropic के अपने रिपोर्ट किए गए हैं। उपलब्ध साक्ष्य किसी विशेष प्रोटीन-डिजाइन लागत तुलना या Apache 2.0 लाइसेंस के तहत कोड जारी होने के दावे की पुष्टि नहीं करते।
यह कार्यक्रम और लैब Anthropic की व्यापक जीवन-विज्ञान पहल का हिस्सा हैं, जिसमें Claude Science और उन बीमारियों पर केंद्रित आंतरिक दवा-खोज प्रयास शामिल हैं जिन्हें कंपनी पारंपरिक दवा उद्योग के लिए उपेक्षित या व्यावसायिक रूप से कम आकर्षक बताती है। 27
Reuters ने रिपोर्ट किया कि यह विस्तार ऐसे समय में हो रहा था जब Anthropic संभावित IPO की तैयारी कर रही थी और Roche की Genentech, Bristol Myers Squibb तथा Novo Nordisk जैसी बड़ी फार्मा कंपनियों के साथ काम कर रही थी। 17
कंपनी का घोषित रुख यह है कि वह पूरे फार्मास्युटिकल मूल्य-श्रृंखला में दवा कंपनियों से प्रतिस्पर्धा नहीं करना चाहती। उसने अपने प्रीक्लिनिकल काम को उपेक्षित जरूरतों तक सीमित बताया है, न कि मुख्यधारा की दवाओं को बाजार में लाने या क्लिनिकल ट्रायल चलाने तक। 17
27
LSVP एक कठिन संतुलन बनाने की कोशिश है: योग्य वैज्ञानिकों को वैध बायोलॉजी शोध में कम अनावश्यक रुकावटें मिलें, लेकिन उच्च-क्षमता वाले जैविक AI को आम, बिना नियंत्रण वाले उपकरण की तरह उपलब्ध न कराया जाए। बे एरिया की वेट लैब इस रणनीति को सॉफ्टवेयर से आगे वास्तविक प्रयोगात्मक सत्यापन तक ले जाती है।
इससे वैज्ञानिक प्रगति कितनी तेज होती है, यह सिर्फ मॉडल की क्षमता पर नहीं बल्कि प्रयोगों की गुणवत्ता, साझेदारों की निगरानी और उपयोग को नियंत्रित करने वाले सुरक्षा उपायों पर भी निर्भर करेगा। 6
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Studio Global AI
इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
Anthropic का बीटा Life Sciences Verification Program सत्यापित जीवन विज्ञान टीमों और संस्थानों को Mythos, Opus और Sonnet तक नियंत्रित पहुंच देता है।
Anthropic का बीटा Life Sciences Verification Program सत्यापित जीवन विज्ञान टीमों और संस्थानों को Mythos, Opus और Sonnet तक नियंत्रित पहुंच देता है। Standard Use सामान्य पेशेवर कामकाज के लिए वार्षिक ग्रांट है, जबकि High risk Use किसी तय परियोजना के लिए होता है और हर छह महीने में नवीनीकृत होता है।
कंपनी ने सैन फ्रांसिस्को बे एरिया में भौतिक जैविक प्रयोगों के लिए वेट लैब स्थापित की है और प्रयोगशाला रोबोटों को निर्देश देने में Claude की भूमिका तलाश रही है।
Anthropic का बीटा Life Sciences Verification Program सत्यापित जीवन विज्ञान टीमों और संस्थानों को Mythos, Opus और Sonnet तक नियंत्रित पहुंच देता है। Standard Use सामान्य पेशेवर कामकाज के लिए वार्षिक ग्रांट है, जबकि High risk Use किसी तय परियोजना के लिए होता है और हर छह महीने में नवीनीकृत होता है। कंपनी ने सैन फ्रांसि...
प्रकाशितकर्ताGPT-5.6 Terra से संपादितGPT Image 2 से चित्र बनाए गए
शोध उत्तर

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Anthropic’s September 2026 launch of the beta Life Sciences Verification Program and its reported construction of a San Francisco B. Article summary: Anthropic’s September moves paired wider—but controlled—access to more permissive Claude biology capabilities with an in-house push to validate AI work in physical experiments. The strongest reporting and Anthropic’s ann. Topic tags: general, general web, news, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Anthropic की सितंबर 2026 की जीवन-विज्ञान पहल के दो जुड़े हुए हिस्से हैं। पहला, योग्य संगठनों के लिए ऐसा सत्यापन कार्यक्रम, जो बायोलॉजी से जुड़े पेशेवर काम में Claude तक अपेक्षाकृत अधिक लचीली पहुंच देता है। दूसरा, सैन फ्रांसिस्को बे एरिया में बताई गई एक वेट लैब—यानी ऐसी प्रयोगशाला जहां कंप्यूटर सिमुलेशन के बजाय वास्तविक जैविक प्रयोग किए जाते हैं।
इसका लक्ष्य AI-आधारित गणनात्मक शोध और वास्तविक प्रयोगशाला विज्ञान के बीच की दूरी कम करना है, लेकिन जैविक क्षमताओं के दुरुपयोग पर नियंत्रण बनाए रखते हुए। 6
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बीटा Life Sciences Verification Program (LSVP) के लिए Anthropic ने जीवन-विज्ञान की टीमों और संस्थानों से आवेदन लेना शुरू किया है। इससे पहले, कंपनी शुरुआती पहुंच कार्यक्रम के तहत दर्जनों संगठनों को जोड़ चुकी थी। आवेदकों की शोध-साख, सुरक्षा व्यवस्था और नैतिक शोध-निगरानी की समीक्षा की जाती है। 6
मंजूरी पाने वाले उपयोगकर्ताओं को Claude Mythos, Opus और Sonnet मॉडल मिलते हैं, जिनमें बायोलॉजी से जुड़े वैध पेशेवर काम के लिए सुरक्षा उपाय सामान्य उपभोक्ता पहुंच की तुलना में अधिक अनुकूल बनाए गए हैं। Anthropic ने इसके उपयोगों में शोध जीवविज्ञान, दवा खोज, क्लिनिकल डेवलपमेंट, मैन्युफैक्चरिंग और अन्य जीवन-विज्ञान वर्कफ़्लो शामिल बताए हैं। 6
फिलहाल यह कार्यक्रम केवल टीमों और संस्थानों के लिए है, व्यक्तिगत सब्सक्राइबरों के लिए नहीं। कंपनी ने कहा है कि समय के साथ इसे व्यक्तिगत Pro और Max प्लान तक बढ़ाने की योजना है, लेकिन इसके लिए कोई समयसीमा नहीं दी गई। 6
LSVP में पहुंच दो तरह की ग्रांट के जरिये दी जाती है:
अर्थात यह बिना शर्त या सार्वजनिक रूप से खुली मॉडल उपलब्धता नहीं है। पहुंच सत्यापित संगठन, घोषित उपयोग-मामले और समीक्षा/नवीनीकरण वाली ग्रांट से बंधी हुई है।
Anthropic ने तीन प्रमुख जोखिम बताए हैं: खाते का समझौता हो जाना या मैलवेयर के जरिये नियंत्रण हासिल कर लेना; किसी अंदरूनी व्यक्ति द्वारा वैध पहुंच का गलत दिशा में इस्तेमाल; और लंबे समय तक चलने वाले या झुंड जैसे स्वायत्त AI एजेंटों का असुरक्षित कार्रवाई करना। 6
कार्यक्रम मुख्यतः तत्काल उत्तर-रोक (real-time refusal) पर निर्भर रहने के बजाय पहुंच को घोषित उपयोग-मामलों से जोड़ता है। साथ ही, ऑफलाइन मॉनिटरिंग के जरिये अलग-अलग अनुरोधों और सत्रों में संदिग्ध पैटर्न देखे जाते हैं। किसी गतिविधि के चिह्नित होने पर तय प्रतिक्रिया-समय के तहत संगठन के प्रशासकों तक मामला पहुंचाया जा सकता है। 6
इस निगरानी से जुड़ा ट्रैफिक 30 दिनों तक रखा जाता है। Anthropic का कहना है कि यह डेटा अलग-थलग रखा जाएगा, मॉडल प्रशिक्षण में उपयोग नहीं होगा और कंपनी की जीवन-विज्ञान शोध टीमों को उपलब्ध नहीं कराया जाएगा। 6
कंपनी ने यह भी कहा कि उसने AI के ऐसे दुरुपयोग के प्रयास देखे हैं जो जैविक हथियारों के विकास में सहायक हो सकते हैं। उपलब्ध सामग्री में रोगजनकों, तरीकों या जिम्मेदार पक्षों का विवरण नहीं है; इसलिए उनके बारे में निष्कर्ष निकालना उचित नहीं होगा। 6
Reuters के अनुसार, Anthropic ने सैन फ्रांसिस्को बे एरिया में भौतिक बायोलॉजी कार्यों के लिए वेट लैब स्थापित की है। कंपनी के लाइफ साइंसेज प्रमुख एरिक काउडरर-एब्रैम्स ने लैब के अस्तित्व की पुष्टि की। Anthropic कुछ काम खुद और कुछ बाहरी साझेदारों के साथ करेगी। कंपनी के प्रवक्ता ने यह भी स्पष्ट किया कि यह सुविधा विशेष रूप से केवल दवा-खोज की लैब नहीं है। 17
इसका महत्व यह है कि AI के सुझावों को सिर्फ कंप्यूटर सिमुलेशन में नहीं, वास्तविक प्रयोगों में परखा जा सकेगा। रिपोर्ट के मुताबिक, Anthropic यह भी खोज रही है कि क्या Claude सीमित मानव हस्तक्षेप के साथ लैब प्रयोग करने वाली रोबोटिक प्रणालियों को निर्देश दे सकता है—हालांकि मानव निगरानी बरकरार रखने की बात कही गई है। 17
इसका अर्थ यह नहीं कि Claude अपने दम पर दवाओं की पूरी विकास-प्रक्रिया चला रहा है। इसका अर्थ इतना है कि Anthropic वैज्ञानिक विचारों को भौतिक प्रयोगों के सामने जांचने की क्षमता विकसित कर रही है।
अलग से, Anthropic ने बताया कि Claude ने चार सप्ताह से कम समय में 30 से अधिक ओपन-सोर्स बायोमॉलिक्यूलर मॉडलों को अनुकूलित किया। कंपनी के मुताबिक, इन मॉडलों की गति औसतन करीब 4 गुना बढ़ी और मेमोरी की जरूरत भी घटी। उसने एक लो-मेमोरी मोड का भी वर्णन किया है, जो एक NVIDIA GPU नोड पर 10,000 टोकन से बड़े बायोमॉलिक्यूलर सिस्टम का सटीक पूर्वानुमान संभव बनाने का दावा करता है। 42
यह दर्शाता है कि AI वैज्ञानिकों के मौजूदा उपकरणों—मसलन बायोमॉलिक्यूलर भविष्यवाणी और डिजाइन—को अधिक उपयोगी बना सकता है। हालांकि ये निष्कर्ष Anthropic के अपने रिपोर्ट किए गए हैं। उपलब्ध साक्ष्य किसी विशेष प्रोटीन-डिजाइन लागत तुलना या Apache 2.0 लाइसेंस के तहत कोड जारी होने के दावे की पुष्टि नहीं करते।
यह कार्यक्रम और लैब Anthropic की व्यापक जीवन-विज्ञान पहल का हिस्सा हैं, जिसमें Claude Science और उन बीमारियों पर केंद्रित आंतरिक दवा-खोज प्रयास शामिल हैं जिन्हें कंपनी पारंपरिक दवा उद्योग के लिए उपेक्षित या व्यावसायिक रूप से कम आकर्षक बताती है। 27
Reuters ने रिपोर्ट किया कि यह विस्तार ऐसे समय में हो रहा था जब Anthropic संभावित IPO की तैयारी कर रही थी और Roche की Genentech, Bristol Myers Squibb तथा Novo Nordisk जैसी बड़ी फार्मा कंपनियों के साथ काम कर रही थी। 17
कंपनी का घोषित रुख यह है कि वह पूरे फार्मास्युटिकल मूल्य-श्रृंखला में दवा कंपनियों से प्रतिस्पर्धा नहीं करना चाहती। उसने अपने प्रीक्लिनिकल काम को उपेक्षित जरूरतों तक सीमित बताया है, न कि मुख्यधारा की दवाओं को बाजार में लाने या क्लिनिकल ट्रायल चलाने तक। 17
27
LSVP एक कठिन संतुलन बनाने की कोशिश है: योग्य वैज्ञानिकों को वैध बायोलॉजी शोध में कम अनावश्यक रुकावटें मिलें, लेकिन उच्च-क्षमता वाले जैविक AI को आम, बिना नियंत्रण वाले उपकरण की तरह उपलब्ध न कराया जाए। बे एरिया की वेट लैब इस रणनीति को सॉफ्टवेयर से आगे वास्तविक प्रयोगात्मक सत्यापन तक ले जाती है।
इससे वैज्ञानिक प्रगति कितनी तेज होती है, यह सिर्फ मॉडल की क्षमता पर नहीं बल्कि प्रयोगों की गुणवत्ता, साझेदारों की निगरानी और उपयोग को नियंत्रित करने वाले सुरक्षा उपायों पर भी निर्भर करेगा। 6
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इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
Anthropic का बीटा Life Sciences Verification Program सत्यापित जीवन विज्ञान टीमों और संस्थानों को Mythos, Opus और Sonnet तक नियंत्रित पहुंच देता है।
Anthropic का बीटा Life Sciences Verification Program सत्यापित जीवन विज्ञान टीमों और संस्थानों को Mythos, Opus और Sonnet तक नियंत्रित पहुंच देता है। Standard Use सामान्य पेशेवर कामकाज के लिए वार्षिक ग्रांट है, जबकि High risk Use किसी तय परियोजना के लिए होता है और हर छह महीने में नवीनीकृत होता है।
कंपनी ने सैन फ्रांसिस्को बे एरिया में भौतिक जैविक प्रयोगों के लिए वेट लैब स्थापित की है और प्रयोगशाला रोबोटों को निर्देश देने में Claude की भूमिका तलाश रही है।