एंथ्रॉपिक का दावा: ईरान से जुड़े समूहों ने अमेरिकी नौसेना की टार्गेटिंग गाइड बनाने में Claude का इस्तेमाल किया

एंथ्रॉपिक की सितंबर 2026 की थ्रेट-इंटेलिजेंस रिपोर्ट में कहा गया है कि दिसंबर 2025 से अगस्त 2026 के बीच दुर्भावनापूर्ण तत्वों ने Claude का सात अलग-अलग जोखिम क्षेत्रों में कथित रूप से इस्तेमाल करने की कोशिश की। इनमें सबसे गंभीर ईरान-संबंधित मामला मध्य पूर्व में अमेरिकी नौसैनिक बलों के विरुद्ध टार्गेटिंग सिफारिशें तैयार करने के लिए सार्वजनिक सूचनाएं जुटाने और उनका विश्लेषण करने का था। कंपनी का कहना है कि उसने इस गतिविधि को बाधित कर दिया। 1518

यह अंतर अहम है: रिपोर्ट AI के माध्यम से शोध और योजना बनाने के कथित प्रयास को दर्ज करती है। यह न तो किसी वास्तविक हमले की पुष्टि करती है, न अमेरिकी नौसेना के सिस्टम में सेंध की, और न ही यह साबित करती है कि तैयार सामग्री का कोई वास्तविक सैन्य असर हुआ।

नौसेना-टार्गेटिंग के मामले में क्या सामने आया

एंथ्रॉपिक के अनुसार, ईरान से संबंध रखने वाले एक तत्व ने Claude की मदद से खुले स्रोतों पर आधारित टार्गेटिंग हैंडबुक तैयार कीं और नौसैनिक ठिकानों या प्लेटफॉर्मों की स्थिति ट्रैक करने का प्रयास किया। रिपोर्टिंग के मुताबिक, इसमें सार्वजनिक सैन्य तस्वीरों के कैप्शन से लिए गए कर्मियों के नाम, सार्वजनिक रूप से उपलब्ध जहाज और विमान ट्रांसपोंडर पहचानकर्ता, व्यावसायिक उपग्रह-चित्रों के लिए क्वेरी स्क्रिप्ट और नौसैनिक गतिविधि दिखाने वाली वेबसाइटों की जानकारी शामिल थी। 182326

कथित तौर पर समूह ने समुद्री संचार और जहाजों पर लगे सिस्टम की संभावित कमजोरियों पर भी शोध किया। इसे AI-सहायित खुफिया तैयारी के उदाहरण के रूप में देखा जा सकता है—यानी पहले से सार्वजनिक बिखरी हुई सूचनाओं को इकट्ठा कर व्यवस्थित और विश्लेषित करना। 2051

इससे यह निष्कर्ष नहीं निकलता कि Claude ने अपने आप निगरानी की या किसी हमले को संभव बनाया। रिपोर्ट में मॉडल की भूमिका मुख्यतः गति और संकलन की बताई गई है: अलग-अलग सार्वजनिक डेटा को संरचित शोध और टार्गेटिंग सामग्री में बदलने में मदद।

घरेलू निगरानी प्रणाली का अलग मामला

एंथ्रॉपिक ने ईरान से जुड़े एक अन्य खाते का भी उल्लेख किया, जिसने स्वचालित नंबर-प्लेट पहचान और मोबाइल-डिवाइस पहचानकर्ताओं को इंटरसेप्ट या ट्रैक करने वाली तकनीक को मिलाकर घरेलू निगरानी प्रणाली विकसित करने में Claude का उपयोग किया। 51

उपलब्ध रिपोर्टिंग यह स्पष्ट नहीं करती कि यह मंच वास्तव में तैनात हुआ या नहीं, इसका पैमाना क्या था, किन लोगों को निशाना बनाया गया या इससे व्यापक निगरानी हुई। किसी क्षमता का डिजाइन या उसे बेहतर बनाना, उसके वास्तविक उपयोग और प्रभावशीलता का प्रमाण नहीं होता।

प्रचार अभियान और स्रोत छिपाने की रणनीति

रिपोर्ट में तीन ईरानी राज्य-संबद्ध प्रभाव अभियानों की भी पहचान की गई। इन अभियानों ने अपने काम को “सॉफ्ट वॉर” या “कॉग्निटिव वॉरफेयर” कहा—अर्थात ईरान के भीतर और विदेश में जनमत को प्रभावित करने की गैर-सैन्य कोशिश। एंथ्रॉपिक से जुड़ी रिपोर्टिंग में इस्लामिक कल्चर एंड कम्युनिकेशंस ऑर्गनाइजेशन, खोरासन रज़वी के इस्लामिक प्रोपेगैंडा ऑफिस और इस्लामिक प्रोपेगैंडा ऑर्गनाइजेशन की बीना कल्चरल ऑब्ज़र्वेटरी के नाम लिए गए हैं। 27

इन खातों ने कथित तौर पर अभियान योजनाएं, सिद्धांत और योजना दस्तावेज, ऑनलाइन व्यक्तित्वों की प्रणालियां, लक्षित समूहों के डेटाबेस और बहुभाषी सामग्री तैयार करने के लिए Claude का इस्तेमाल किया। 27

एक प्रमुख रणनीति स्रोत-छिपाव की थी: राज्य समर्थित कथाओं को ऐसे पेश करना मानो वे स्वतंत्र विश्लेषकों या पश्चिमी थिंक टैंकों से आई हों। सबूत सामग्री के मूल स्रोत को छिपाने के प्रयास का समर्थन करते हैं, लेकिन यह नहीं दिखाते कि अभियानों ने बड़े स्तर पर लोगों तक पहुंच बनाई, जनमत बदला या घटनाओं को ठोस रूप से प्रभावित किया। 7

एंथ्रॉपिक की कार्रवाई और रिपोर्ट की सीमाएं

एंथ्रॉपिक का कहना है कि उसकी थ्रेट इंटेलिजेंस टीम ने रिपोर्ट में शामिल गतिविधियों की पहचान की और उन्हें बाधित किया। रिपोर्ट साइबर ऑपरेशंस, प्रभाव अभियान, निगरानी, धोखाधड़ी, जैविक दुरुपयोग, पारंपरिक हथियार विकास और मॉडल डिस्टिलेशन—यानी किसी मॉडल की क्षमताओं को अनधिकृत ढंग से दोहराने के प्रयास—सहित सात जोखिम क्षेत्रों को कवर करती है। 1538

रिपोर्ट में यूक्रेनी लक्ष्यों के खिलाफ कथित रूसी-संबंधित साइबर गतिविधि, चीनी-संबंधित गतिविधियों और बैलिस्टिक-मिसाइल गाइडेंस से जुड़े काम में Claude के इस्तेमाल के एक यमन-आधारित सेल का भी जिक्र है। ये मामले AI दुरुपयोग के जोखिम को व्यापक बनाते हैं, लेकिन उपलब्ध सामग्री प्रत्येक अभियान की ऑपरेशनल सफलता पर पक्के निष्कर्ष नहीं देती। 45

मुख्य सुरक्षा संदेश

इस रिपोर्ट का सबसे बड़ा निष्कर्ष यह नहीं है कि AI ने पारंपरिक खुफिया या सैन्य अभियानों की जगह ले ली है। संदेश यह है कि सक्षम AI मॉडल लक्ष्यों पर शोध, खुले स्रोतों के डेटा का संकलन, कोड और दस्तावेजों का मसौदा, निगरानी अवधारणाओं का विकास और कई भाषाओं में प्रभावशाली सामग्री तैयार करने में लगने वाला समय और संगठनात्मक बोझ घटा सकते हैं।

सैन्य संस्थानों और अन्य उच्च-मूल्य वाले संगठनों के लिए इसका व्यावहारिक अर्थ है कि कर्मियों, गतिविधियों, तकनीकी विवरणों और संचालन से जुड़ी अनावश्यक सार्वजनिक जानकारी को सीमित रखना और भी महत्वपूर्ण हो जाता है। AI कंपनियों के लिए यह बेहतर पहचान, खाते पर कार्रवाई और थ्रेट-इंटेलिजेंस साझा करने की जरूरत रेखांकित करता है। एंथ्रॉपिक के उदाहरण कथित दुरुपयोग और तेज हुए कार्यप्रवाह दिखाते हैं—स्वायत्त हमलों या युद्धक्षेत्र में सिद्ध नतीजों का प्रमाण नहीं। 1518