Amodei ने इस बात से इनकार किया कि उनका संदेश अत्यधिक नकारात्मक रहा है। उन्होंने कहा कि उनके लेखन — जिसमें उनका चर्चित निबंध "Machines of Loving Grace" भी शामिल है — "जोखिमों और लाभों के बीच लगभग बराबर संतुलित" रहा है और उन्होंने इसे इसलिए लिखा क्योंकि उन्हें "लगा कि AI उद्योग AI की संभावित उपयोगिता की पूरी तस्वीर पेश नहीं कर रहा था" । उन्होंने स्वीकार किया कि "जनता का AI के प्रति नकारात्मक दृष्टिकोण है" और इसे "एक बड़ी समस्या" बताया, लेकिन इसके लिए अपनी संचार शैली को जिम्मेदार ठहराने से इनकार किया
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Amodei ने AI के प्रति अविश्वास को "मूल रूप से विश्वास का संकट" बताया। उन्होंने लिखा कि लोग डरते हैं कि AI कंपनियां या सरकारें "उनके साथ धोखा करने का कोई नया तरीका निकाल रही हैं," और यह अविश्वास AI से पहले की गहरी संस्थागत विफलताओं से उपजा है । उन्होंने तर्क दिया कि टेक्नोलॉजी में भरोसे की कमी का बड़ा कारण टेक कंपनियों द्वारा वर्षों से किए गए बढ़ा-चढ़ाकर किए गए वादे और उन्हें पूरा न करना है, न कि किसी एक कार्यकारी की जोखिम चेतावनी
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शायद सबसे उल्लेखनीय पल तब आया जब Amodei ने अपने ही उद्योग के खिलाफ केंद्रीय आरोप को स्वीकार कर लिया। उन्होंने लिखा, "AI कंपनियों, जिसमें Anthropic भी शामिल है, के खिलाफ सबसे सटीक आलोचना यह है कि हमने अभी तक दुनिया को लाभ पहुंचाने के अपने बड़े वादों को पूरा नहीं किया है" । उन्होंने आगे कहा कि इस बिंदु पर, "यह कहना कि AI कैंसर का इलाज करेगा, प्रेरणादायक होने के बजाय एक क्लिच बन गया है, और ज्यादातर लोग इसे भ्रामक मानते हैं।" भरोसा बहाल करने का एकमात्र रास्ता, उनके अनुसार, वास्तविक ठोस वैज्ञानिक सफलताएं हैं — जैसे "वास्तव में कैंसर का इलाज करना"
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Amodei ने सिलिकॉन वैली के कुछ हलकों में लोकप्रिय इस दावे को खारिज किया कि AI नियमन अनिवार्य रूप से कुछ बड़ी कंपनियों के हाथों में सत्ता केंद्रित कर देता है। इसके बजाय, उन्होंने तर्क दिया कि सावधानीपूर्वक डिजाइन किए गए नियम अग्रणी AI फर्मों को नियंत्रित कर सकते हैं और साथ ही छोटे प्रतिस्पर्धियों को पकड़ने के लिए अधिक जगह दे सकते हैं । उन्होंने पहले भी सरकारी हस्तक्षेप का आह्वान किया है, एक 60 मिनट के साक्षात्कार में कहा था कि वह AI कंपनियों के खुद को नियमित करने से "बेहद असहज" हैं
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यह पूरी बहस तब हुई जब Anthropic पब्लिक लिस्टिंग की ओर बढ़ रहा था। कंपनी ने जून 2026 में SEC के पास गोपनीय रूप से एक मसौदा S-1 दाखिल किया, जो पतझड़ 2026 में एक IPO की राह पर है, जिसका मूल्यांकन निवेशकों को "आराम से $1 ट्रिलियन को पार" करने की उम्मीद है । Claude AI मॉडल की मांग के कारण राजस्व एक साल पहले के $787 मिलियन से बढ़कर $11.5 बिलियन हो गया
। Q1 2026 में तिमाही राजस्व वृद्धि 3 गुना से अधिक थी — जो 80 गुना वार्षिक दर है — जिसे Amodei ने स्वीकार किया कि यह टिकाऊ नहीं है
। वॉल स्ट्रीट जर्नल ने बताया कि Anthropic निवेशकों से मिलकर "अब तक के सबसे बड़े IPO" से पहले भरोसा मजबूत कर रहा है, साथ ही बढ़ते सार्वजनिक अविश्वास को भी संबोधित कर रहा है
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हर कोई Amodei के तर्क से सहमत नहीं है। मेटा के पूर्व मुख्य AI वैज्ञानिक और ट्यूरिंग अवार्ड विजेता Yann LeCun ने Amodei के इस पूर्वानुमान की तीखी आलोचना की कि AI पांच साल के भीतर टेक, फाइनेंस और कंसल्टिंग में 50% एंट्री-लेवल नौकरियां खत्म कर सकता है। LeCun ने सार्वजनिक रूप से लिखा, "Dario गलत है। उन्हें इस बारे में बिल्कुल कुछ नहीं पता।" उन्होंने तर्क दिया कि श्रम बाजार का विश्लेषण AI लैब के नेताओं को नहीं, बल्कि अर्थशास्त्रियों को करना चाहिए । LeCun ने पहले Amodei को AI खतरों के बारे में "भ्रमित" कहा था और उन पर "बड़ी श्रेष्ठता जटिलता" का आरोप लगाया था
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अर्थशास्त्री Daron Acemoglu ने भी संदेह व्यक्त किया है और Amodei के नौकरी-हानि के तर्क को "प्रेरित तर्क" (motivated reasoning) का उदाहरण बताया है ।
Amodei के 16 अगस्त के पोस्ट ने एक कठिन रास्ता दिखाने की कोशिश की: AI जोखिम संचार पर अपने स्वयं के रिकॉर्ड का बचाव, उद्योग की विश्वसनीयता समस्या को स्वीकार करना, ऐसे नियमन की वकालत करना जो प्रतिस्पर्धा को दबाए नहीं, और निवेशकों को आश्वस्त करना कि Anthropic की तेज वृद्धि टेक की दुनिया के अब तक के सबसे बड़े पब्लिक लिस्टिंग को सहारा देने के लिए पर्याप्त टिकाऊ है। यह संदेश तभी टिकेगा जब कंपनी वही दे पाएगी जो Amodei ने खुद कहा था कि काम करेगा — "वास्तव में कैंसर का इलाज करना" और अन्य ठोस सफलताएं, न कि सिर्फ उनका वादा करना ।