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Claude Mythos 5 के क्वांटम सर्किट: सात कामों में पुराने डिज़ाइनों से बेहतर

Anthropic ने 16 अक्टूबर 2026 को बताया कि Claude Mythos 5 ने आठ कामों के लिए क्वांटम सर्किट बनाए और कुछ मामलों में प्रकाशित डिज़ाइनों से दस गुना या उससे अधिक सुधार किया। इस प्रक्रिया में साधारण भाषा में दिए गए निर्देशों के आधार पर मॉडल ने सर्किट सुझाए; एक मूल्यांकनकर्ता ने उनकी जाँच कर संसाधन लागत आँकी। आठवें काम के...

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शोध उत्तर

मुख्य निष्कर्ष

Anthropic ने 16 अक्टूबर 2026 को बताया कि Claude Mythos 5 ने आठ कामों के लिए क्वांटम सर्किट बनाए और कुछ मामलों में प्रकाशित डिज़ाइनों से दस गुना या उससे अधिक सुधार किया।
इस प्रक्रिया में साधारण भाषा में दिए गए निर्देशों के आधार पर मॉडल ने सर्किट सुझाए; एक मूल्यांकनकर्ता ने उनकी जाँच कर संसाधन लागत आँकी।
आठवें काम के लिए शोधपत्र में अभाज्य क्षेत्र मॉड्यूलर इनवर्ज़न का नया रिवर्सिबल ढाँचा बताया गया है, जो शास्त्रीय divsteps एल्गोरिदम को अपनाता है।

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Anthropic ने 16 अक्टूबर 2026 को बताया कि Claude Mythos 5 ने साधारण भाषा में दिए निर्देशों के आधार पर अधिक दक्ष क्वांटम सर्किट डिज़ाइन किए। कंपनी के अनुसार, कुछ डिज़ाइन पहले प्रकाशित श्रेष्ठ डिज़ाइनों से दस गुना या उससे भी अधिक बेहतर थे। इस काम पर शोधपत्र एक दिन पहले arXiv पर जमा किया गया था। नतीजे सर्किट डिज़ाइन के तरीके के लिहाज़ से उल्लेखनीय हैं—लेकिन यह सबूत नहीं कि इन सर्किटों से भौतिक क्वांटम हार्डवेयर पर उपयोगी गणना हो चुकी है। 59 17

सर्किट की तलाश कैसे हुई

शोधपत्र में भाषा-मॉडल की मदद से चलने वाली एक विकासवादी खोज का वर्णन है। मॉडल संभावित सर्किट बनाता है और एक मूल्यांकनकर्ता जाँचता है कि वे अपेक्षित काम करते हैं या नहीं; फिर उनकी संसाधन लागत के आधार पर उन्हें अंक देता है। आठ कार्य रसायन-विज्ञान, अनुकूलन, भौतिकी के सिमुलेशन और संख्या-सिद्धांत जैसे क्षेत्रों से जुड़े थे। 20 21

यह जाँच इसलिए अहम है कि सर्किट का डिज़ाइन केवल देखने में सही लगना काफी नहीं—उसे तय की गई गणना भी करनी होती है। शोधपत्र लागत का हिसाब Toffoli गेटों की संख्या और एक समय में अधिकतम इस्तेमाल होने वाले क्यूबिटों के आधार पर रखता है। Toffoli गेट क्वांटम सर्किट में इस्तेमाल होने वाला एक प्रकार का लॉजिक गेट है; क्यूबिट क्वांटम कंप्यूटर की मूल सूचना इकाई है। 49

शोध में क्या नतीजे बताए गए

शोधपत्र के एक सारांश के अनुसार, आठ में से सात कार्यों पर खोज ने पहले प्रकाशित डिज़ाइनों से बेहतर परिणाम दिए और गेटों की संख्या तथा क्यूबिट की जरूरत—दोनों घटाईं। 21 32 Anthropic ने कुछ सुधारों को दस गुना या उससे अधिक बताया है, हालांकि उसके उपलब्ध ऐलान में हर कार्य के अलग-अलग आँकड़े नहीं दिए गए। 59

आठवें कार्य में शोधपत्र अभाज्य-क्षेत्र मॉड्यूलर इनवर्ज़न के लिए एक नया रिवर्सिबल ढाँचा बताता है। इसमें divsteps नाम के शास्त्रीय एल्गोरिदम को रिवर्सिबल पूर्णांक गणित के अनुकूल बनाया गया। शोधपत्र के मुताबिक, रिवर्सिबिलिटी को अलग ढंग से संभालने से Toffoli गेटों और क्यूबिटों के बीच लागत का बेहतर संतुलन हासिल हुआ। 49

“Discovering state-of-the-art quantum circuits with large language models” शीर्षक वाला शोधपत्र 15 अक्टूबर को arXiv पर जमा हुआ था। इसमें Andi Gu, Alek H. Kemeny, Susanne F. Yelin और Mikhail D. Lukin लेखक के रूप में सूचीबद्ध हैं। Anthropic ने इस काम को अपने STEM Fellows Program का हिस्सा बताया। 17 59

नतीजों की अहमियत—और उनकी सीमा

कम संसाधन माँगने वाले सर्किट क्वांटम एल्गोरिदम को चलाना आसान बना सकते हैं। Anthropic का कहना है कि अधिक दक्ष डिज़ाइन कुछ अनुप्रयोगों को व्यावहारिक उपयोग के करीब ला सकते हैं। इसलिए गेटों और क्यूबिटों की संख्या में कमी सर्किट तथा एल्गोरिदम डिज़ाइन के लिए मायने रखती है। 49 59

लेकिन कागज़ पर कम संसाधन लगना और किसी क्वांटम प्रोसेसर पर सफल गणना करना एक ही बात नहीं है। उपलब्ध ऐलान और शोधपत्र के अंश सर्किटों तथा उनकी अनुमानित लागत का वर्णन करते हैं; वे यह स्थापित नहीं करते कि इन डिज़ाइनों को शोर वाले भौतिक हार्डवेयर पर उपयोगी ढंग से चलाया गया है। अपने आप में ये नतीजे व्यावहारिक क्वांटम बढ़त हासिल होने का प्रमाण भी नहीं हैं। 17 49 59

इस शोध का ठोस निष्कर्ष फिलहाल इतना है: मूल्यांकनकर्ता की मदद से चल रही AI खोज ने सात कामों में प्रकाशित डिज़ाइनों से बेहतर नतीजे दिए और आठवें के लिए नया रिवर्सिबल तरीका पेश किया। इन डिज़ाइनों से असल में कितना फायदा होगा, यह आगे की जाँच और उन्हें चलाने वाले हार्डवेयर पर निर्भर करेगा। 21 49

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