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Ling-3.1-flash-1019: Ant का नया मॉडल एजेंट वर्कफ़्लो पर केंद्रित
Ant ने दो चेकपॉइंट जारी किए हैं: रीजनिंग और एजेंट वर्कफ़्लो के लिए पोस्ट ट्रेंड Ling 3.1 flash 1019 और आगे प्रशिक्षण के लिए Ling 3.1 flash base। दोनों मॉडल Hugging Face पर उपलब्ध हैं; रिलीज़ कवरेज के मुताबिक दोनों MIT लाइसेंस के तहत जारी किए गए हैं। 1019 संस्करण ने Artificial Analysis Intelligence Index पर 41 से बढ़...
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शोध उत्तर
मुख्य निष्कर्ष
- Ant ने दो चेकपॉइंट जारी किए हैं: रीजनिंग और एजेंट वर्कफ़्लो के लिए पोस्ट ट्रेंड Ling 3.1 flash 1019 और आगे प्रशिक्षण के लिए Ling 3.1 flash base।
- दोनों मॉडल Hugging Face पर उपलब्ध हैं; रिलीज़ कवरेज के मुताबिक दोनों MIT लाइसेंस के तहत जारी किए गए हैं।
- 1019 संस्करण ने Artificial Analysis Intelligence Index पर 41 से बढ़कर 44 अंक हासिल किए; अन्य परीक्षणों में भी सुधार दर्ज हुआ।
AI संकेत
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Ant Group’s Ling team open-source in its October 28, 2026 announcement of Ling-3.1-flash-1019 and Ling-3.1-flash-base, how are both. Article summary: Ant’s Ling team released two checkpoints: **Ling-3.1-flash-1019**, a further-post-trained upgrade for reasoning and agent workflows, and **Ling-3.1-flash-base**, the pretrained foundation for developers’ own training.[1]. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Ant की Ling टीम ने Ling-3.1-flash-1019 जारी किया है—यह अपने पिछले संस्करण का ऐसा अपडेट है जिसे रीजनिंग और एजेंट वर्कफ़्लो के लिए आगे पोस्ट-ट्रेन किया गया है। इसके साथ टीम ने Ling-3.1-flash-base भी उपलब्ध कराया है, ताकि डेवलपर और शोधकर्ता मॉडल को अपने काम के मुताबिक आगे प्रशिक्षित या अनुकूलित कर सकें। दोनों मॉडल परिवार का घोषित आकार बरकरार रखते हैं: कुल 560 अरब पैरामीटर, हर टोकन पर सक्रिय 25 अरब पैरामीटर और अधिकतम 10 लाख टोकन का कॉन्टेक्स्ट विंडो।1
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दो मॉडल, अलग-अलग इस्तेमाल
Ling-3.1-flash-1019 तैयार चेकपॉइंट है, जिसमें अतिरिक्त पोस्ट-ट्रेनिंग के जरिए रीजनिंग और वास्तविक एजेंट कार्यों पर ध्यान दिया गया है। वहीं Ling-3.1-flash-base उन डेवलपरों के लिए है जो आगे प्रीट्रेनिंग करना, किसी खास क्षेत्र के लिए मॉडल ढालना या अपनी पोस्ट-ट्रेनिंग प्रक्रिया चलाना चाहते हैं।1
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दोनों चेकपॉइंट Hugging Face पर inclusionAI के रिपॉज़िटरी में उपलब्ध हैं। 1019 मॉडल कार्ड MIT लाइसेंस की पुष्टि करता है; रिलीज़ कवरेज में बेस चेकपॉइंट के लिए भी यही लाइसेंस बताया गया है।6
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44 बेस मॉडल कार्ड इसे BF16 चेकपॉइंट बताता है और कहता है कि इसमें परिवार की हाइब्रिड-लीनियर Mixture-of-Experts (MoE) संरचना है, जो KDA और Gated MLA को जोड़ती है।
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मॉडल की संरचना के बारे में उपलब्ध सामग्री इन घटकों का उल्लेख करती है, लेकिन हर लेयर या एक्सपर्ट की संख्या जैसे ज्यादा बारीक दावों की पुष्टि नहीं करती। पुष्टि किए गए प्रमुख आंकड़े 560 अरब कुल और 25 अरब प्रति टोकन सक्रिय पैरामीटर हैं।1
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बेंचमार्क में क्या सुधार बताया गया?
पिछले Ling-3.1-flash की तुलना में 1019 को Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 पर 41 के बजाय 44 अंक मिले। मॉडल कार्ड और रिलीज़ कवरेज में ज्ञान-आधारित काम, ऑटोमेशन और विज्ञान से जुड़े परीक्षणों में भी बेहतर नतीजे दिए गए हैं।6
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| मूल्यांकन | पिछला Ling-3.1-flash | Ling-3.1-flash-1019 |
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 | 41 | 44 |
| AA-Briefcase | लगभग 1,400 Elo | 1,524 Elo |
| GDPval-AA | लगभग 1,618 Elo | 1,644 Elo |
| AutomationBench-AA | 62% | 68% |
| CritPt | 18% | 26% |
| SciCode | 54% | 57% |
Intelligence Index की तुलना Artificial Analysis के मूल्यांकन पर आधारित बताई गई है। बाकी अधिकतर आंकड़े Ant की मॉडल सामग्री और रिलीज़ कवरेज में दिए गए हैं।6
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14 ये खास परीक्षणों के नतीजे हैं—इनसे यह तय नहीं होता कि हर वास्तविक उपयोग में भी उतना ही सुधार दिखेगा।
Ant का यह भी कहना है कि Ling-3.1-flash-base ने आठ क्षेत्रों के 47 बेंचमार्क में से 32 पर तुलना किए गए तीन मॉडलों में सबसे ऊंचा स्कोर हासिल किया। यह कंपनी की ओर से बताया गया नतीजा है; उपलब्ध साक्ष्य में इसकी स्वतंत्र पुष्टि नहीं है। इसलिए डेवलपर इसे अपने काम पर मॉडल को परखने का संकेत मानें, हर तरह के काम में बेहतर प्रदर्शन का प्रमाण नहीं।39
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एजेंट रणनीति से जुड़ाव
यह मॉडल रिलीज़ Ant के LingGuang 2.0 को व्यक्तिगत AI सहायक के रूप में आगे बढ़ाने के साथ आई। रिपोर्टों के मुताबिक LingGuang 2.0 में अलग-अलग सत्रों के बीच याददाश्त, लंबे समय तक चलने वाले कामों का शेड्यूल और एक समर्पित क्लाउड होस्ट शामिल हैं। इसका उद्देश्य यह है कि उपयोगकर्ता बातचीत से बाहर चला जाए, तब भी कुछ काम जारी रह सकें।43
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यहां मॉडल की क्षमता और उत्पाद की व्यवस्था में फर्क समझना जरूरी है। मॉडल रीजनिंग और कई चरणों वाले काम में मदद कर सकता है; लेकिन पुरानी जानकारी याद रखना, काम शेड्यूल करना और उसे लगातार चलाते रहना आसपास के उत्पाद और इन्फ्रास्ट्रक्चर पर निर्भर है। इसलिए Ant का एजेंट-केंद्रित रुख सिर्फ नए मॉडल तक सीमित नहीं, बल्कि बड़े सिस्टम का हिस्सा है।1
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चीनी मीडिया रिपोर्टों के मुताबिक, विज़न-लैंग्वेज संस्करण Ling-3.1-flash-VL का इस्तेमाल LingGuang में किया गया है और उसे बाद में सार्वजनिक रूप से जारी करने की योजना है। उपलब्ध रिपोर्टों में इसकी सार्वजनिक रिलीज़ की पक्की तारीख नहीं दी गई है।44
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डेवलपरों के लिए सर्विंग संबंधी जानकारी
Ling की सामग्री में SGLang और vLLM, दोनों के लिए सपोर्ट का उल्लेख है। SGLang के निर्देशों में Ling के लिए खास डेवलपमेंट इमेज दी गई है, जबकि vLLM के लिए सोर्स से इंस्टॉल करने का तरीका बताया गया है।2
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पूरे 10 लाख टोकन वाले कॉन्टेक्स्ट का इस्तेमाल करने के लिए 256K से आगे मैन्युअल कॉन्फ़िगरेशन की जरूरत बताई गई है। यानी अधिकतम कॉन्टेक्स्ट का दावा डिफ़ॉल्ट सेटिंग में अपने-आप लागू होगा, यह मानकर नहीं चलना चाहिए।2
ये निर्देश शुरुआत करने में मदद दे सकते हैं, लेकिन असली हार्डवेयर और काम के हिसाब से परीक्षण जरूरी है। उपलब्ध दस्तावेज़ों से यह पुष्टि नहीं होती कि दोनों चेकपॉइंट के लिए कोई एक आठ-GPU कॉन्फ़िगरेशन हर उपयोग में उपयुक्त होगा।
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"Ling-3.1-flash-1019: Ant का नया मॉडल एजेंट वर्कफ़्लो पर केंद्रित" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?
Ant ने दो चेकपॉइंट जारी किए हैं: रीजनिंग और एजेंट वर्कफ़्लो के लिए पोस्ट ट्रेंड Ling 3.1 flash 1019 और आगे प्रशिक्षण के लिए Ling 3.1 flash base।
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
Ant ने दो चेकपॉइंट जारी किए हैं: रीजनिंग और एजेंट वर्कफ़्लो के लिए पोस्ट ट्रेंड Ling 3.1 flash 1019 और आगे प्रशिक्षण के लिए Ling 3.1 flash base। दोनों मॉडल Hugging Face पर उपलब्ध हैं; रिलीज़ कवरेज के मुताबिक दोनों MIT लाइसेंस के तहत जारी किए गए हैं।
मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?
1019 संस्करण ने Artificial Analysis Intelligence Index पर 41 से बढ़कर 44 अंक हासिल किए; अन्य परीक्षणों में भी सुधार दर्ज हुआ।