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PyTorch पर AMD और Intel का साझा दांव: x86 CPU ऑप्टिमाइज़ेशन oneDNN में आएंगे
20 अक्टूबर 2026 को घोषित योजना के तहत AMD अपने ZenDNN ऑप्टिमाइज़ेशन को oneDNN में शामिल करेगा, ताकि PyTorch के लिए AMD और Intel x86 CPU पर साझा सॉफ्टवेयर आधार बने। x86 Ecosystem Advisory Group की सिफारिश के बाद oneDNN को PyTorch में x86 acceleration के लिए डिफ़ॉल्ट ओपन सोर्स लाइब्रेरी चुना गया। चयन के विस्तृत तकनीकी...
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शोध उत्तर
मुख्य निष्कर्ष
- 20 अक्टूबर 2026 को घोषित योजना के तहत AMD अपने ZenDNN ऑप्टिमाइज़ेशन को oneDNN में शामिल करेगा, ताकि PyTorch के लिए AMD और Intel x86 CPU पर साझा सॉफ्टवेयर आधार बने।
- x86 Ecosystem Advisory Group की सिफारिश के बाद oneDNN को PyTorch में x86 acceleration के लिए डिफ़ॉल्ट ओपन सोर्स लाइब्रेरी चुना गया। चयन के विस्तृत तकनीकी मानदंड सार्वजनिक नहीं किए गए हैं।
- AI Compute Extensions के शुरुआती इस्तेमाल की सुविधा oneDNN 3.14 के रिलीज़ कैंडिडेट में है, लेकिन यह अभी वैकल्पिक है और इससे PyTorch में उपलब्धता की तारीख तय नहीं होती।
AI संकेत
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AMD और Intel PyTorch में x86 CPU के लिए किए जा रहे अपने ऑप्टिमाइज़ेशन को ओपन-सोर्स लाइब्रेरी oneDNN में एक साथ लाने की योजना बना रहे हैं। AMD अपने ZenDNN प्रोजेक्ट के ऑप्टिमाइज़ेशन इसमें शामिल करेगा। लक्ष्य है कि डेवलपर दोनों कंपनियों के प्रोसेसर के लिए एक साझा सॉफ्टवेयर आधार इस्तेमाल कर सकें। यह अभी घोषित योजना है—कंपनियों ने न तो पूरा होने की तारीख बताई है, न प्रदर्शन के बेंचमार्क जारी किए हैं। 2
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साझा लाइब्रेरी से क्या बदलेगा?
x86 Ecosystem Advisory Group की सिफारिश के बाद AMD और Intel ने PyTorch में x86 acceleration के लिए oneDNN को डिफ़ॉल्ट ओपन-सोर्स लाइब्रेरी चुना है। AMD की योजना अपने ZenDNN ऑप्टिमाइज़ेशन को इसमें शामिल करने की है। 2
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सीधे शब्दों में कहें तो PyTorch पर AI वर्कलोड चलाने वाले डेवलपरों को AMD और Intel प्रोसेसर के लिए अलग-अलग सॉफ्टवेयर रास्ते संभालने की जरूरत कम हो सकती है। Intel के Jeff McVeigh ने भी यही लक्ष्य बताया: डेवलपर को x86 CPU की क्षमता का फायदा लेने के लिए अलग रास्तों की चिंता न करनी पड़े। 1
हालांकि, उपलब्ध घोषणा में यह नहीं बताया गया है कि सलाहकार समूह ने oneDNN चुनने के लिए किन विस्तृत तकनीकी मानदंडों का इस्तेमाल किया। कंपनियों ने साझा लाइब्रेरी को विकास आसान करने और सॉफ्टवेयर बिखराव घटाने का तरीका बताया है। 1
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ZenDNN और oneDNN का रिश्ता
Intel ने oneDNN का विकास शुरू किया था; अब इसका संचालन Unified Acceleration Foundation (UXL) करता है। AMD का ZenDNN, AMD के Zen आर्किटेक्चर के लिए बनाए गए ऑप्टिमाइज़ेशन वाला सॉफ्टवेयर है। प्रस्तावित एकीकरण के तहत यह काम साझा oneDNN प्रोजेक्ट में आएगा—इसका मतलब यह नहीं कि हर प्रोसेसर के लिए अलग-अलग ट्यूनिंग बंद हो जाएगी। 2
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AMD UXL में steering member के तौर पर भी शामिल हुआ है। इससे उसे फाउंडेशन के कामकाज में भूमिका मिलती है, लेकिन उपलब्ध स्रोत उसके मतदान अधिकारों या फैसले लेने की प्रक्रिया पर पड़ने वाले सटीक असर का विवरण नहीं देते। 2
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समय-सीमा और AI Compute Extensions पर क्या पता है?
कंपनियों ने ZenDNN एकीकरण पूरा होने की तारीख, PyTorch का लक्षित संस्करण या oneDNN का कोई निश्चित संस्करण नहीं बताया है। किसी मापे गए प्रदर्शन लाभ की घोषणा भी नहीं हुई है। 3
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AMD और Intel ने AI Compute Extensions (ACE) के लिए भविष्य के oneDNN अपडेट की योजना बताई है। ये निर्देश मैट्रिक्स गुणा को तेज़ करने के लिए बनाए गए हैं। oneDNN 3.14 के रिलीज़ कैंडिडेट में ACE निर्देशों के लिए शुरुआती समर्थन मौजूद है, लेकिन यह डिफ़ॉल्ट रूप से चालू नहीं होता। इसे इस्तेमाल करने के लिए ONEDNN_MAX_CPU_ISA=AVX10_2_ACE सेट करना पड़ता है। इस रिलीज़ कैंडिडेट का समर्थन यह तय नहीं करता कि ACE PyTorch में कब उपलब्ध होगा। 7
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डेवलपरों के लिए फिलहाल अहम बात एक साझा लाइब्रेरी और एकीकरण का इरादा है—यह नहीं कि बदलाव सभी PyTorch इंस्टॉलेशन में पहले से लागू हो चुका है। कब तक यह काम पूरा होगा और इससे प्रदर्शन में कितना फर्क पड़ेगा, ये सवाल अभी खुले हैं।
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लोग पूछते भी हैं
"PyTorch पर AMD और Intel का साझा दांव: x86 CPU ऑप्टिमाइज़ेशन oneDNN में आएंगे" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?
20 अक्टूबर 2026 को घोषित योजना के तहत AMD अपने ZenDNN ऑप्टिमाइज़ेशन को oneDNN में शामिल करेगा, ताकि PyTorch के लिए AMD और Intel x86 CPU पर साझा सॉफ्टवेयर आधार बने।
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
20 अक्टूबर 2026 को घोषित योजना के तहत AMD अपने ZenDNN ऑप्टिमाइज़ेशन को oneDNN में शामिल करेगा, ताकि PyTorch के लिए AMD और Intel x86 CPU पर साझा सॉफ्टवेयर आधार बने। x86 Ecosystem Advisory Group की सिफारिश के बाद oneDNN को PyTorch में x86 acceleration के लिए डिफ़ॉल्ट ओपन सोर्स लाइब्रेरी चुना गया। चयन के विस्तृत तकनीकी मानदंड सार्वजनिक नहीं किए गए हैं।
मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?
AI Compute Extensions के शुरुआती इस्तेमाल की सुविधा oneDNN 3.14 के रिलीज़ कैंडिडेट में है, लेकिन यह अभी वैकल्पिक है और इससे PyTorch में उपलब्धता की तारीख तय नहीं होती।