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AI की दौड़ में Google Cloud का समझौता: अभी की कमाई छोड़कर कंप्यूट बचाना
Google फ्रंटियर AI शोध के लिए कंप्यूट क्षमता सुरक्षित रख रहा है, इसलिए Google Cloud कुछ निकट अवधि की संभावित बिक्री छोड़ रहा है। Gemini 4 Argon ने शुरुआती 72 घंटों में करीब 25 ट्रिलियन टोकन प्रोसेस किए—Gemini 3.0 की इसी अवधि के मुकाबले लगभग तीन गुना। Google ने कहा कि मॉडल को चलाते समय उसकी क्षमता पर दबाव था।
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शोध उत्तर
मुख्य निष्कर्ष
- Google फ्रंटियर AI शोध के लिए कंप्यूट क्षमता सुरक्षित रख रहा है, इसलिए Google Cloud कुछ निकट अवधि की संभावित बिक्री छोड़ रहा है।
- Gemini 4 Argon ने शुरुआती 72 घंटों में करीब 25 ट्रिलियन टोकन प्रोसेस किए—Gemini 3.0 की इसी अवधि के मुकाबले लगभग तीन गुना। Google ने कहा कि मॉडल को चलाते समय उसकी क्षमता पर दबाव था।
AI संकेत
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Alphabet CEO Sundar Pichai explain in his October 20 Big Technology Podcast interview with Alex Kantrowitz at Google’s Mountain Vie. Article summary: Pichai’s central point was that Google deliberately forgoes some near-term Cloud revenue to preserve compute for frontier AI research, even while customers struggle to secure capacity. He also argued that today’s infrast. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Alphabet के CEO सुंदर पिचाई ने कहा है कि Google एक सोच-समझकर लिया गया समझौता कर रहा है: कंप्यूट क्षमता का कुछ हिस्सा, जिससे Google Cloud को निकट-अवधि में कमाई हो सकती थी, फ्रंटियर AI शोध में लगाया जा रहा है। साथ ही, मांग उस रफ्तार से बढ़ रही है जिसकी तुलना में नई क्षमता जोड़ने की योजना पहले से बनानी पड़ती है। ऐसे में 2027 के लिए कंप्यूट की नई मांग पूरी करना खासा मुश्किल हो सकता है। 4
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फ्रंटियर AI के लिए क्षमता पहले से सुरक्षित
पिचाई ने कहा कि उन्नत AI शोध में आगे बने रहने के लिए पर्याप्त कंप्यूट उपलब्ध कराना Google की बुनियादी प्राथमिकता है। यह उस “AI-first” दिशा से जुड़ा है, जिसे उन्होंने 2015 में कंपनी के लिए तय किया था। इसमें Google DeepMind के शोध और नए मॉडल विकसित करने के लिए संसाधन उपलब्ध कराना भी शामिल है। 6
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इस प्राथमिकता की व्यावसायिक कीमत भी है। पिचाई के मुताबिक, फ्रंटियर AI विकास को समर्थन देने के लिए कंप्यूट का बंटवारा करते समय Google Cloud “निकट-अवधि की कमाई छोड़ रहा है।” 4 इसका अर्थ यह नहीं कि Google Cloud को छोड़ दिया गया है। बल्कि कंपनी को ग्राहकों की मांग और संभावित बिक्री के बीच संतुलन बनाना पड़ रहा है, जबकि अपने उन्नत मॉडल बनाने और चलाने के लिए भी कंप्यूट चाहिए।
2027 की क्षमता का इंतज़ाम इतना कठिन क्यों?
पिचाई ने बताया कि Google की मौजूदा कंप्यूट क्षमता 2024 में लिए गए फैसलों से तय हुई है, जबकि इंफ्रास्ट्रक्चर की योजना कई साल पहले बनानी पड़ती है। इसलिए अगर कोई ग्राहक आज 2027 के लिए Google से नई कंप्यूट क्षमता मांगे, तो उसे पूरा करना “बेहद मुश्किल” होगा। 17
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उन्होंने यह भी कहा कि पिछले साल Google ने कुछ ग्राहकों की जरूरत पूरी करने के लिए थोड़े समय के लिए बाहरी कंप्यूट क्षमता लीज़ पर ली थी। यह आपूर्ति पर दबाव का संकेत है, लेकिन इसका मतलब यह नहीं कि Google Cloud के हर ग्राहक के लिए क्षमता खत्म हो चुकी है। 22
इंटरव्यू में Amazon की कंप्यूट क्षमता 2028 तक बिक जाने की एक रिपोर्टेड बात का भी जिक्र हुआ। पिचाई का जवाब Google की 2027 की नई मांग पूरी करने की कठिनाई के बारे में था। इसे Amazon की उपलब्धता की पुष्टि या Google के पूरी तरह क्षमता-विहीन होने के दावे की तरह नहीं पढ़ना चाहिए। 17
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Gemini 4 Argon की मांग से सेवा पर भी दबाव
पिचाई के अनुसार, Gemini 4 Argon ने लॉन्च के पहले 72 घंटों में करीब 25 ट्रिलियन टोकन प्रोसेस किए—इसी अवधि में Gemini 3.0 के इस्तेमाल से लगभग तीन गुना। उन्होंने यह भी कहा कि Argon को चलाते समय Google की क्षमता सीमित थी। 4
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टोकन AI मॉडल को दिए गए इनपुट या उससे मिले आउटपुट को मापने की इकाई हैं। यह आंकड़ा मॉडल के इस्तेमाल को दर्शाता है, कमाई को नहीं। Cloud क्षमता चाहने वाले कारोबारों के लिए बड़ी बात यह है कि AI सेवाओं की तेज मांग उन संसाधनों के लिए प्रतिस्पर्धा बढ़ा सकती है जिन्हें Google अपने फ्रंटियर शोध के लिए भी सुरक्षित रखना चाहता है। इसलिए क्षमता पर बातचीत में उपलब्धता और समय अहम हैं। उपलब्ध रिपोर्टिंग यह नहीं बताती कि किसी खास ग्राहक को कितनी क्षमता मिल सकती है। 8
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आज का इस्तेमाल भविष्य के निवेश की गारंटी नहीं
पिचाई ने आज के AI इंफ्रास्ट्रक्चर की तुलना इस्तेमाल न हो रहे दूरसंचार फाइबर से करने पर आपत्ति जताई। उन्होंने कहा: “यह फाइबर जैसा नहीं है, यह खाली नहीं पड़ा है। हम इसका इस्तेमाल कर रहे हैं।” 17 उनका आशय था कि मौजूदा कंप्यूट क्षमता सक्रिय रूप से इस्तेमाल हो रही है—यह नहीं कि भविष्य में किया गया हर इंफ्रास्ट्रक्चर निवेश जरूर सफल होगा।
यह फर्क अहम है। इंटरव्यू से आज क्षमता पर दबाव और योजना बनाने में लगने वाले लंबे समय की तस्वीर मिलती है। लेकिन इससे यह साबित नहीं होता कि जरूरत से ज्यादा निर्माण होना असंभव है, या आगे जोड़ी जाने वाली हर क्षमता की मांग हमेशा बनी रहेगी। पिचाई की दलील मौजूदा इस्तेमाल को लेकर है, भविष्य के मुनाफे की गारंटी नहीं। 17
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कारोबारों के लिए क्या मतलब है?
Google की रणनीति में कुछ संभावित निकट-अवधि की Cloud बिक्री से पहले फ्रंटियर AI शोध के लिए संसाधन रखना शामिल है। मॉडल का बढ़ता इस्तेमाल और इंफ्रास्ट्रक्चर तैयार करने में लगने वाला समय, दोनों मिलकर आपूर्ति को तेजी से बढ़ाना कठिन बनाते हैं। बड़े वर्कलोड की योजना बना रहे ग्राहकों को इसलिए Google से भविष्य की क्षमता की उपलब्धता पक्की करनी चाहिए—सिर्फ मांग होने के आधार पर उसे उपलब्ध मानकर नहीं चलना चाहिए। इंटरव्यू में हर ग्राहक के लिए क्षमता का ब्योरा या आपूर्ति की गारंटी नहीं दी गई। 4
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Google फ्रंटियर AI शोध के लिए कंप्यूट क्षमता सुरक्षित रख रहा है, इसलिए Google Cloud कुछ निकट अवधि की संभावित बिक्री छोड़ रहा है।
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
Google फ्रंटियर AI शोध के लिए कंप्यूट क्षमता सुरक्षित रख रहा है, इसलिए Google Cloud कुछ निकट अवधि की संभावित बिक्री छोड़ रहा है। Gemini 4 Argon ने शुरुआती 72 घंटों में करीब 25 ट्रिलियन टोकन प्रोसेस किए—Gemini 3.0 की इसी अवधि के मुकाबले लगभग तीन गुना। Google ने कहा कि मॉडल को चलाते समय उसकी क्षमता पर दबाव था।
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