अलीबाबा ने Qwen3.8-2.4T-A95B को ओपन-सोर्स किया: दुनिया के सबसे बड़े AI मॉडल में से एक का ओपन वेट संस्करण
12 अगस्त 2026 को अलीबाबा ने अपने Qwen3.8 मैक्स मॉडल का ओपन वेट वर्जन (Qwen3.8 2.4T A95B) जारी किया, जिसमें 2.4 ट्रिलियन पैरामीटर हैं। अलीबाबा का दावा है कि Qwen3.8 मैक्स परीक्षणों में 'Fable 5 के बाद दूसरे स्थान' पर है, जिसने Terminal Bench 2.1 पर 86.6 और GPQA Diamond पर 92.6 अंक हासिल किए हैं। ओपन वेट संस्करण कई मा...
प्रकाशितकर्ताDeepSeek-V4-Flash से संपादितGPT Image 1.5 से चित्र बनाए गए
12 अगस्त 2026 को अलीबाबा ने अपने Qwen3.8 मैक्स मॉडल का ओपन वेट वर्जन (Qwen3.8 2.4T A95B) जारी किया, जिसमें 2.4 ट्रिलियन पैरामीटर हैं।
अलीबाबा का दावा है कि Qwen3.8 मैक्स परीक्षणों में 'Fable 5 के बाद दूसरे स्थान' पर है, जिसने Terminal Bench 2.1 पर 86.6 और GPQA Diamond पर 92.6 अंक हासिल किए हैं।
ओपन वेट संस्करण कई मायनों में सीमित है: केवल टेक्स्ट, छोटा कॉन्टेक्स्ट विंडो, और इसमें विज़न, नॉन थिंकिंग मोड और बिल्ट इन टूल्स शामिल नहीं हैं।
मॉडल का उपयोग मुफ्त है, लेकिन $50 मिलियन से अधिक राजस्व वाली कंपनियों को अलीबाबा से अलग से लाइसेंस लेना होगा।
What did Alibaba release with its Qwen3.8-2.4T-A95B open-source model on August 12, what are its key specifications, benchmark performance,Alibaba's Qwen3.8-2.4T-A95B open-source model: a 2.4-trillion-parameter sparse MoE flagship.
AI संकेत
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Alibaba release with its Qwen3.8-2.4T-A95B open-source model on August 12, what are its key specifications, benchmark performance,. Article summary: On **August 12, 2026**, Alibaba open-sourced the **Qwen3.8-2.4T-A95B** model — the first time it has released open weights for a "Max"-class flagship. It is the core of the Qwen3.8-Max system that debuted on August 3. Be. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, click
openai.com
अलीबाबा ने 12 अगस्त 2026 को अपने सबसे बड़े AI मॉडलों में से एक, Qwen3.8-2.4T-A95B का ओपन वेट (Open Weights) संस्करण जारी कर दिया है । यह पहली बार है जब कंपनी ने अपने 'मैक्स' श्रेणी के फ्लैगशिप मॉडल के वजन (weights) को सार्वजनिक किया है। यह मॉडल Qwen3.8-Max सिस्टम का मुख्य भाग है, जिसे 3 अगस्त को लॉन्च किया गया था । आइए, विस्तार से समझते हैं कि यह मॉडल क्या है, इसकी कीमत क्या है, और अलीबाबा की इस रिलीज़ के पीछे क्या रणनीति है।
Studio Global AI
अपना शोध जारी रखें
इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
"अलीबाबा ने Qwen3.8-2.4T-A95B को ओपन-सोर्स किया: दुनिया के सबसे बड़े AI मॉडल में से एक का ओपन वेट संस्करण" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?
12 अगस्त 2026 को अलीबाबा ने अपने Qwen3.8 मैक्स मॉडल का ओपन वेट वर्जन (Qwen3.8 2.4T A95B) जारी किया, जिसमें 2.4 ट्रिलियन पैरामीटर हैं।
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
12 अगस्त 2026 को अलीबाबा ने अपने Qwen3.8 मैक्स मॉडल का ओपन वेट वर्जन (Qwen3.8 2.4T A95B) जारी किया, जिसमें 2.4 ट्रिलियन पैरामीटर हैं। अलीबाबा का दावा है कि Qwen3.8 मैक्स परीक्षणों में 'Fable 5 के बाद दूसरे स्थान' पर है, जिसने Terminal Bench 2.1 पर 86.6 और GPQA Diamond पर 92.6 अंक हासिल किए हैं।
मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?
ओपन वेट संस्करण कई मायनों में सीमित है: केवल टेक्स्ट, छोटा कॉन्टेक्स्ट विंडो, और इसमें विज़न, नॉन थिंकिंग मोड और बिल्ट इन टूल्स शामिल नहीं हैं।
अलीबाबा ने Qwen3.8-2.4T-A95B को ओपन-सोर्स किया: दुनिया के सबसे बड़े AI मॉडल में से एक का ओपन वेट संस्करण
12 अगस्त 2026 को अलीबाबा ने अपने Qwen3.8 मैक्स मॉडल का ओपन वेट वर्जन (Qwen3.8 2.4T A95B) जारी किया, जिसमें 2.4 ट्रिलियन पैरामीटर हैं। अलीबाबा का दावा है कि Qwen3.8 मैक्स परीक्षणों में 'Fable 5 के बाद दूसरे स्थान' पर है, जिसने Terminal Bench 2.1 पर 86.6 और GPQA Diamond पर 92.6 अंक हासिल किए हैं। ओपन वेट संस्करण कई मा...
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12 अगस्त 2026 को अलीबाबा ने अपने Qwen3.8 मैक्स मॉडल का ओपन वेट वर्जन (Qwen3.8 2.4T A95B) जारी किया, जिसमें 2.4 ट्रिलियन पैरामीटर हैं।
अलीबाबा का दावा है कि Qwen3.8 मैक्स परीक्षणों में 'Fable 5 के बाद दूसरे स्थान' पर है, जिसने Terminal Bench 2.1 पर 86.6 और GPQA Diamond पर 92.6 अंक हासिल किए हैं।
ओपन वेट संस्करण कई मायनों में सीमित है: केवल टेक्स्ट, छोटा कॉन्टेक्स्ट विंडो, और इसमें विज़न, नॉन थिंकिंग मोड और बिल्ट इन टूल्स शामिल नहीं हैं।
मॉडल का उपयोग मुफ्त है, लेकिन $50 मिलियन से अधिक राजस्व वाली कंपनियों को अलीबाबा से अलग से लाइसेंस लेना होगा।
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AI संकेत
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अलीबाबा ने 12 अगस्त 2026 को अपने सबसे बड़े AI मॉडलों में से एक, Qwen3.8-2.4T-A95B का ओपन वेट (Open Weights) संस्करण जारी कर दिया है । यह पहली बार है जब कंपनी ने अपने 'मैक्स' श्रेणी के फ्लैगशिप मॉडल के वजन (weights) को सार्वजनिक किया है। यह मॉडल Qwen3.8-Max सिस्टम का मुख्य भाग है, जिसे 3 अगस्त को लॉन्च किया गया था । आइए, विस्तार से समझते हैं कि यह मॉडल क्या है, इसकी कीमत क्या है, और अलीबाबा की इस रिलीज़ के पीछे क्या रणनीति है।
Studio Global AI
अपना शोध जारी रखें
इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
"अलीबाबा ने Qwen3.8-2.4T-A95B को ओपन-सोर्स किया: दुनिया के सबसे बड़े AI मॉडल में से एक का ओपन वेट संस्करण" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?
12 अगस्त 2026 को अलीबाबा ने अपने Qwen3.8 मैक्स मॉडल का ओपन वेट वर्जन (Qwen3.8 2.4T A95B) जारी किया, जिसमें 2.4 ट्रिलियन पैरामीटर हैं।
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
12 अगस्त 2026 को अलीबाबा ने अपने Qwen3.8 मैक्स मॉडल का ओपन वेट वर्जन (Qwen3.8 2.4T A95B) जारी किया, जिसमें 2.4 ट्रिलियन पैरामीटर हैं। अलीबाबा का दावा है कि Qwen3.8 मैक्स परीक्षणों में 'Fable 5 के बाद दूसरे स्थान' पर है, जिसने Terminal Bench 2.1 पर 86.6 और GPQA Diamond पर 92.6 अंक हासिल किए हैं।
मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?
ओपन वेट संस्करण कई मायनों में सीमित है: केवल टेक्स्ट, छोटा कॉन्टेक्स्ट विंडो, और इसमें विज़न, नॉन थिंकिंग मोड और बिल्ट इन टूल्स शामिल नहीं हैं।
262,000 टोकन, जिसे बढ़ाकर ~1,010,000 टोकन किया जा सकता है
अधिकतम इनपुट
991K टोकन (थिंकिंग मोड में 983K)
अधिकतम आउटपुट
131K टोकन
वोकैब साइज
248,320
प्रिसिजन (Precision)
BF16 और FP8 दोनों संस्करण उपलब्ध हैं
मोडालिटी (ओपन वेट)
केवल टेक्स्ट इनपुट/आउटपुट
लाइसेंस
कस्टम राजस्व-साझाकरण लाइसेंस; $50 मिलियन से अधिक वार्षिक राजस्व वाली MaaS/AI वर्क असिस्टेंट कंपनियों को अलग से समझौता करना होगा
यह मॉडल Hugging Face और ModelScope दोनों पर डाउनलोड के लिए उपलब्ध है ।
बेंचमार्क प्रदर्शन (Benchmark Performance - अलीबाबा के आंकड़े)
अलीबाबा का दावा है कि Qwen3.8-Max, सिस्टम के परीक्षणों में 'Fable 5 के बाद दूसरे स्थान' पर है । कंपनी द्वारा जारी किए गए प्रमुख बेंचमार्क स्कोर इस प्रकार हैं :
बेंचमार्क
स्कोर
Terminal-Bench 2.1
86.6
GPQA Diamond
92.6
SWE-bench Pro
67.7 (तुलना में, Fable 5 का स्कोर 80.0)
FrontierSWE
73.8 (तुलना में, Fable 5 का स्कोर ~80+)
ध्यान रखने वाली बात: ये सभी स्कोर अलीबाबा के अपने आंतरिक परीक्षणों (internal runs) पर आधारित हैं । 12 अगस्त 2026 तक, Artificial Analysis या LMArena जैसे किसी स्वतंत्र मंच ने इन परिणामों की पुष्टि नहीं की थी । खासकर कोडिंग जैसे मुख्य कार्यों में, यह मॉडल Anthropic के Fable 5 से काफी पीछे है ।
वाणिज्यिक मूल्य निर्धारण (QwenCloud API - पूर्ण Qwen3.8-Max)
जबकि ओपन वेट मॉडल मुफ्त डाउनलोड किया जा सकता है, पूर्ण क्लाउड-आधारित संस्करण (QwenCloud API) के लिए अलीबाबा ने यह मूल्य तय किया है :
सेवा
मूल्य
इनपुट टोकन
$2.00 प्रति मिलियन टोकन
आउटपुट टोकन
$6.00 प्रति मिलियन टोकन
इम्प्लिसिट कैश रीड
$0.25 प्रति मिलियन टोकन
एक्सप्लिसिट कैश निर्माण
$2.50 / ₹0.17 रीड
लाइसेंस की शर्त: अगर कोई MaaS प्रदाता 12 महीने में $50 मिलियन से अधिक का राजस्व अर्जित करता है, तो उसे अलीबाबा से एक अलग वाणिज्यिक समझौता करना होगा ।
सीमाएं: ओपन वेट बनाम पेड वर्जन
Qwen3.8-2.4T-A95B का ओपन वेट संस्करण पूर्ण Qwen3.8-Max क्लाउड मॉडल का एक छोटा और सीमित हिस्सा है :
कोई विज़न इनपुट नहीं: केवल टेक्स्ट, जबकि API इमेज, वीडियो और दस्तावेज़ सपोर्ट करता है ।
कोई नेटिव 1M कॉन्टेक्स्ट नहीं: ओपन मॉडल में 262K नेटिव कॉन्टेक्स्ट है, जिसे बढ़ाया जा सकता है, जबकि API में नेटिव 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट है ।
कोई डिफ़ॉल्ट नॉन-थिंकिंग मोड नहीं: API को बिना थिंकिंग मोड के चलाया जा सकता है, जबकि ओपन मॉडल में उपयोगकर्ता को इसे मैन्युअली हैंडल करना होता है ।
कोई बिल्ट-इन टूल्स नहीं: API में सर्च, कोड एक्ज़ीक्यूशन आदि जैसे इंटीग्रेटेड टूल्स हैं, जो ओपन मॉडल में नहीं हैं ।
कंपैनियन मॉडल की कमी: वादे के अनुसार Qwen3.8-27B का छोटा मॉडल ओपन वेट के साथ जारी नहीं हुआ ।
लाइसेंस प्रतिबंध: $50 मिलियन से अधिक राजस्व वाली कंपनियों के लिए अलग लाइसेंस की अनिवार्यता ।
चीनी AI प्रतिस्पर्धा में रणनीतिक संदर्भ
प्रतिस्पर्धियों का जवाब: जुलाई 2026 में Moonshot द्वारा Kimi K3 मॉडल के ओपन-वेट लॉन्च ने अलीबाबा पर दबाव बनाया । इसके लगभग छह सप्ताह बाद Qwen3.8-2.4T-A95B आया।
'खुला लेकिन सीमित' प्लेटफ़ॉर्म: $50 मिलियन की राजस्व सीमा को एक सुरक्षा दीवार (moat) के रूप में देखा जा रहा है। अलीबाबा ओपन-सोर्सिंग करके डेवलपर्स को आकर्षित करता है, लेकिन बड़े उपयोग पर रोक लगाकर अपने क्लाउड API (QwenCloud) के राजस्व की रक्षा करता है ।
स्केलिंग रेस: यह मॉडल फरवरी 2026 में आए Qwen3.5 से 7 गुना बड़ा है । अलीबाबा खुद को चीन की सबसे मजबूत AI फर्म के रूप में पेश कर रहा है ।
हार्डवेयर सीमाएं: 4-बिट प्रिसिजन में भी इस मॉडल के वजन को लोड करने के लिए लगभग 1.2 TB GPU मेमोरी चाहिए । इसका मतलब है कि इसे अधिकतर अलीबाबा क्लाउड पर ही चलाना होगा।
पोर्टफोलियो रणनीति: यह ओपन-सोर्स रिलीज़ अलीबाबा की बड़ी 'Qwen3.8 फैमिली' रणनीति का हिस्सा है, जिसमें कोडिंग, एजेंट उपयोग और विज़न-टर्बो वर्जन शामिल हैं ।
262,000 टोकन, जिसे बढ़ाकर ~1,010,000 टोकन किया जा सकता है
अधिकतम इनपुट
991K टोकन (थिंकिंग मोड में 983K)
अधिकतम आउटपुट
131K टोकन
वोकैब साइज
248,320
प्रिसिजन (Precision)
BF16 और FP8 दोनों संस्करण उपलब्ध हैं
मोडालिटी (ओपन वेट)
केवल टेक्स्ट इनपुट/आउटपुट
लाइसेंस
कस्टम राजस्व-साझाकरण लाइसेंस; $50 मिलियन से अधिक वार्षिक राजस्व वाली MaaS/AI वर्क असिस्टेंट कंपनियों को अलग से समझौता करना होगा
यह मॉडल Hugging Face और ModelScope दोनों पर डाउनलोड के लिए उपलब्ध है ।
बेंचमार्क प्रदर्शन (Benchmark Performance - अलीबाबा के आंकड़े)
अलीबाबा का दावा है कि Qwen3.8-Max, सिस्टम के परीक्षणों में 'Fable 5 के बाद दूसरे स्थान' पर है । कंपनी द्वारा जारी किए गए प्रमुख बेंचमार्क स्कोर इस प्रकार हैं :
बेंचमार्क
स्कोर
Terminal-Bench 2.1
86.6
GPQA Diamond
92.6
SWE-bench Pro
67.7 (तुलना में, Fable 5 का स्कोर 80.0)
FrontierSWE
73.8 (तुलना में, Fable 5 का स्कोर ~80+)
ध्यान रखने वाली बात: ये सभी स्कोर अलीबाबा के अपने आंतरिक परीक्षणों (internal runs) पर आधारित हैं । 12 अगस्त 2026 तक, Artificial Analysis या LMArena जैसे किसी स्वतंत्र मंच ने इन परिणामों की पुष्टि नहीं की थी । खासकर कोडिंग जैसे मुख्य कार्यों में, यह मॉडल Anthropic के Fable 5 से काफी पीछे है ।
वाणिज्यिक मूल्य निर्धारण (QwenCloud API - पूर्ण Qwen3.8-Max)
जबकि ओपन वेट मॉडल मुफ्त डाउनलोड किया जा सकता है, पूर्ण क्लाउड-आधारित संस्करण (QwenCloud API) के लिए अलीबाबा ने यह मूल्य तय किया है :
सेवा
मूल्य
इनपुट टोकन
$2.00 प्रति मिलियन टोकन
आउटपुट टोकन
$6.00 प्रति मिलियन टोकन
इम्प्लिसिट कैश रीड
$0.25 प्रति मिलियन टोकन
एक्सप्लिसिट कैश निर्माण
$2.50 / ₹0.17 रीड
लाइसेंस की शर्त: अगर कोई MaaS प्रदाता 12 महीने में $50 मिलियन से अधिक का राजस्व अर्जित करता है, तो उसे अलीबाबा से एक अलग वाणिज्यिक समझौता करना होगा ।
सीमाएं: ओपन वेट बनाम पेड वर्जन
Qwen3.8-2.4T-A95B का ओपन वेट संस्करण पूर्ण Qwen3.8-Max क्लाउड मॉडल का एक छोटा और सीमित हिस्सा है :
कोई विज़न इनपुट नहीं: केवल टेक्स्ट, जबकि API इमेज, वीडियो और दस्तावेज़ सपोर्ट करता है ।
कोई नेटिव 1M कॉन्टेक्स्ट नहीं: ओपन मॉडल में 262K नेटिव कॉन्टेक्स्ट है, जिसे बढ़ाया जा सकता है, जबकि API में नेटिव 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट है ।
कोई डिफ़ॉल्ट नॉन-थिंकिंग मोड नहीं: API को बिना थिंकिंग मोड के चलाया जा सकता है, जबकि ओपन मॉडल में उपयोगकर्ता को इसे मैन्युअली हैंडल करना होता है ।
कोई बिल्ट-इन टूल्स नहीं: API में सर्च, कोड एक्ज़ीक्यूशन आदि जैसे इंटीग्रेटेड टूल्स हैं, जो ओपन मॉडल में नहीं हैं ।
कंपैनियन मॉडल की कमी: वादे के अनुसार Qwen3.8-27B का छोटा मॉडल ओपन वेट के साथ जारी नहीं हुआ ।
लाइसेंस प्रतिबंध: $50 मिलियन से अधिक राजस्व वाली कंपनियों के लिए अलग लाइसेंस की अनिवार्यता ।
चीनी AI प्रतिस्पर्धा में रणनीतिक संदर्भ
प्रतिस्पर्धियों का जवाब: जुलाई 2026 में Moonshot द्वारा Kimi K3 मॉडल के ओपन-वेट लॉन्च ने अलीबाबा पर दबाव बनाया । इसके लगभग छह सप्ताह बाद Qwen3.8-2.4T-A95B आया।
'खुला लेकिन सीमित' प्लेटफ़ॉर्म: $50 मिलियन की राजस्व सीमा को एक सुरक्षा दीवार (moat) के रूप में देखा जा रहा है। अलीबाबा ओपन-सोर्सिंग करके डेवलपर्स को आकर्षित करता है, लेकिन बड़े उपयोग पर रोक लगाकर अपने क्लाउड API (QwenCloud) के राजस्व की रक्षा करता है ।
स्केलिंग रेस: यह मॉडल फरवरी 2026 में आए Qwen3.5 से 7 गुना बड़ा है । अलीबाबा खुद को चीन की सबसे मजबूत AI फर्म के रूप में पेश कर रहा है ।
हार्डवेयर सीमाएं: 4-बिट प्रिसिजन में भी इस मॉडल के वजन को लोड करने के लिए लगभग 1.2 TB GPU मेमोरी चाहिए । इसका मतलब है कि इसे अधिकतर अलीबाबा क्लाउड पर ही चलाना होगा।
पोर्टफोलियो रणनीति: यह ओपन-सोर्स रिलीज़ अलीबाबा की बड़ी 'Qwen3.8 फैमिली' रणनीति का हिस्सा है, जिसमें कोडिंग, एजेंट उपयोग और विज़न-टर्बो वर्जन शामिल हैं ।
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