d-Matrix के Raptor XPU अब NVIDIA MGX रैक में: NVLink Fusion के साथ 2027 का लक्ष्य

d-Matrix ने NVIDIA के साथ बहुवर्षीय उत्पाद-रोडमैप सहयोग की घोषणा की है। इसके तहत कंपनी अपने आगामी Raptor inference XPU को NVIDIA NVLink Fusion से जोड़ेगी। पहला नियोजित उत्पाद NVIDIA की MGX रैक रेफरेंस आर्किटेक्चर पर आधारित Raptor सिस्टम होगा, जिसका लक्ष्य बड़े पैमाने पर बेहद कम-विलंबता वाली AI inference है। इसकी शुरुआती उपलब्धता 2027 की चौथी तिमाही के लिए लक्षित है। 1211

घोषणा का अर्थ क्या है?

NVLink Fusion, NVIDIA का ऐसा प्लेटफॉर्म है जो तीसरे पक्ष के CPU और एक्सेलेरेटर को उसके NVLink scale-up नेटवर्क तथा व्यापक AI इन्फ्रास्ट्रक्चर से जोड़ने देता है। इस साझेदारी के तहत d-Matrix, Raptor XPU को NVLink से जोड़ेगी और रैक के बीच विस्तार के लिए Spectrum-X Ethernet इस्तेमाल करेगी। 1

सरल शब्दों में, d-Matrix को अपने विशेष inference चिप के लिए रैक, नेटवर्किंग और कूलिंग का बिल्कुल अलग प्लेटफॉर्म तैयार और प्रमाणित नहीं करना पड़ेगा। वह NVIDIA के स्थापित MGX रैक डिजाइन पर निर्माण कर सकेगी। दोनों कंपनियों के अनुसार, इससे कस्टम सिलिकॉन को बड़े पैमाने पर तैनात करने का रास्ता तेज और कम जोखिम वाला बनता है। 12

प्रस्तावित MGX रैक में कौन-सा हार्डवेयर होगा?

d-Matrix के अनुसार, Raptor सिस्टम NVIDIA की नवीनतम MGX रेफरेंस आर्किटेक्चर पर आधारित होगा और इसमें ये घटक शामिल होंगे:

• NVIDIA Vera CPU
• NVIDIA NVLink स्विच
• NVIDIA BlueField-4 DPU
• NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC
• NVIDIA Spectrum-X Ethernet नेटवर्किंग 2

MGX एक मॉड्यूलर रैक आर्किटेक्चर है। NVIDIA का कहना है कि यह एकीकरण Raptor को व्यापक रूप से इस्तेमाल होने वाले लिक्विड-कूल्ड AI इन्फ्रास्ट्रक्चर में जगह देगा। 1

घोषणा NVIDIA के रैक-स्केल प्लेटफॉर्म के साथ इंटरऑपरेबिलिटी का समर्थन करती है, लेकिन उपलब्ध कंपनी घोषणाएं किसी अंतिम, शिपिंग Raptor कॉन्फ़िगरेशन को विशेष रूप से “NVL144” नाम से स्थापित नहीं करतीं। इसलिए लॉन्च से पहले बताए जाने वाले 144-एक्सेलेरेटर या मेमोरी-बैंडविड्थ के आंकड़ों को तैनात अथवा स्वतंत्र रूप से बेंचमार्क किए गए स्पेसिफिकेशन नहीं, बल्कि रोडमैप अनुमान मानना चाहिए।

GPU के साथ विशेष XPU क्यों उपयोगी हो सकता है?

इस साझेदारी का केंद्र हेटेरोजीनियस inference है—यानी जनरेटिव AI मॉडल को सर्व करने के अलग-अलग कामों के लिए अलग प्रोसेसरों का इस्तेमाल।

आम तौर पर GPU को prefill के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। यह वह कंप्यूट-गहन चरण है जिसमें मॉडल इनपुट प्रॉम्प्ट को प्रोसेस करता है। इसके बाद decode चरण आता है, जहां मॉडल एक-एक करके टोकन बनाता है और कम विलंबता अहम होती है। d-Matrix, Raptor को इसी decode-केंद्रित भूमिका के लिए पेश कर रही है। 1819

Raptor, कंपनी के उत्पादन में मौजूद Corsair प्लेटफॉर्म का अगला संस्करण है और d-Matrix की memory-centric डिजाइन को आगे बढ़ाता है। कंपनी के अनुसार, Raptor में 3D DRAM-stacking तकनीक होगी, जो एक पैकेज में DRAM मेमोरी डाई और SRAM कंप्यूट डाई को साथ लाती है। d-Matrix का तर्क है कि मेमोरी और कंप्यूट की यह करीबी low-latency inference वर्कलोड के लिए बेहतर हो सकती है। 2

इसका मतलब यह नहीं कि Raptor को GPU के पूर्ण विकल्प के तौर पर पेश किया जा रहा है। इसका लक्ष्य NVIDIA-आधारित inference क्लस्टर में एक विशेष घटक बनना है, जहां हर प्रोसेसर अपनी अनुकूल भूमिका निभाए।

NVIDIA तीसरे पक्ष के सिलिकॉन के लिए रैक क्यों खोल रही है?

NVIDIA के लिए तीसरे पक्ष के XPU को NVLink Fusion से जोड़ना उसके नेटवर्किंग, रैक और इन्फ्रास्ट्रक्चर इकोसिस्टम में काम कर सकने वाले हार्डवेयर की रेंज बढ़ाता है। ग्राहकों के लिए मुख्य आकर्षण एकीकरण है: विशेष inference एक्सेलेरेटर को NVIDIA के मान्य MGX डिजाइन, NVLink कनेक्टिविटी और Spectrum-X नेटवर्किंग के साथ लगाया जा सकता है, अलग स्टैंडअलोन वातावरण बनाकर नहीं। 1

यह चिप साझेदारी से अधिक एक प्लेटफॉर्म रणनीति भी है। NVIDIA, विशेष inference सिलिकॉन से अलग बाधा हल होने पर भी खरीदारों को अपने रैक-स्केल आधारभूत ढांचे में बनाए रख सकती है। वास्तविक व्यावसायिक लाभ Raptor के शिप होने के बाद उपलब्धता, सॉफ्टवेयर समर्थन, लागत और वास्तविक वर्कलोड प्रदर्शन पर निर्भर करेगा।

समयसीमा और कारोबारी पृष्ठभूमि

d-Matrix को उम्मीद है कि Raptor का टेप-आउट 2026 के अंत तक हो जाएगा और MGX रैक में इसकी शुरुआती उपलब्धता 2027 की चौथी तिमाही में होगी। ये भविष्य-उन्मुख रोडमैप तिथियां हैं और इनमें बदलाव संभव है। 911

कंपनी का मौजूदा Corsair XPU प्लेटफॉर्म पहले से उत्पादन में है। अलग तैनाती घोषणा में Parasail ने कहा था कि वह Corsair एक्सेलेरेटर को NVIDIA Hopper और Blackwell GPU के साथ जोड़ेगी—GPU prefill और Corsair decode के लिए। Parasail और d-Matrix ने टोकन जनरेशन में 10 गुना तक तेजी का दावा किया था; यह कंपनी द्वारा बताया गया दावा है, Raptor के लिए स्वतंत्र बेंचमार्क नहीं। 19

d-Matrix ने नवंबर 2025 में 27.5 करोड़ डॉलर की Series C फंडिंग की भी सूचना दी थी। कंपनी का मूल्यांकन 2 अरब डॉलर बताया गया और कुल जुटाई गई राशि 45 करोड़ डॉलर तक पहुंचने की बात कही गई। 16

निष्कर्ष

मुख्य बात सिर्फ यह नहीं है कि d-Matrix ने NVIDIA का इंटरकनेक्ट अपनाया है। महत्वपूर्ण यह है कि Raptor को NVIDIA के MGX रैक इकोसिस्टम में उद्देश्य-निर्मित inference घटक के रूप में लाने की योजना है। यदि रोडमैप समय पर पूरा होता है, तो ऑपरेटर NVIDIA CPU, नेटवर्किंग और GPU को decode चरण के लिए बनाए गए memory-centric XPU के साथ जोड़ सकेंगे—और इसके लिए अलग रैक-स्केल प्लेटफॉर्म शुरू से खड़ा नहीं करना होगा। 12

फिलहाल यह साझेदारी 2027 की उपलब्धता-लक्ष्य वाली योजना है। इसका वास्तविक मूल्य शिपिंग हार्डवेयर, असली inference वर्कलोड और latency, throughput तथा कुल स्वामित्व लागत के स्वतंत्र माप के बाद ही स्पष्ट होगा।