यह बदलाव GPT-5.6 परिवार के 9 जुलाई 2026 को सार्वजनिक रूप से जारी होने के लगभग तीन सप्ताह बाद आया । नई दरें 30 जुलाई से स्टैंडर्ड API टियर पर तुरंत लागू हो गईं ।
API में बिलिंग आम तौर पर टोकन के आधार पर होती है। आसान भाषा में, टोकन वह टेक्स्ट इकाई है जिसे मॉडल पढ़ता या तैयार करता है। OpenAI की नई दरें प्रति 10 लाख टोकन इस प्रकार हैं :
| उपयोग का प्रकार | पुरानी कीमत | नई कीमत |
|---|---|---|
| इनपुट | $1.00 | $0.20 |
| कैश्ड इनपुट | $0.25 | $0.10 |
| आउटपुट | $6.00 | $1.20 |
इनपुट और आउटपुट को मिलाकर Luna की दर $1.40 प्रति 10 लाख टोकन बैठती है । यह मॉडल OpenAI की GPT-5.6 सीरीज़ में तेज गति और बड़े पैमाने के उपयोग के लिए तैयार किया गया है ।
मिड-टियर GPT-5.6 Terra की इनपुट कीमत $2.50 से घटकर $2.00 और आउटपुट कीमत $15 से घटकर $12 प्रति 10 लाख टोकन हो गई है—कुल 20% की कमी ।
इसके विपरीत, फ्लैगशिप GPT-5.6 Sol की कीमत $5.00 प्रति 10 लाख इनपुट टोकन और $30.00 प्रति 10 लाख आउटपुट टोकन पर बनी हुई है ।
OpenAI ने इस फैसले के पीछे मुख्य रूप से मॉडल और इंफ्रास्ट्रक्चर की दक्षता में सुधार को वजह बताया। कंपनी के अनुसार, GPT-5.6 की अलग-अलग परतों में कोड और सिस्टम ऑप्टिमाइजेशन से कम लागत में अधिक क्षमता उपलब्ध कराना संभव हुआ है । OpenAI ने इसे “प्रति डॉलर अधिक इंटेलिजेंस” और “प्राइस-परफॉर्मेंस फ्रंटियर को आगे बढ़ाने” की दिशा में कदम बताया ।
कंपनी के मुताबिक, GPT-5.6 Sol ने आंतरिक विकास के दौरान प्रोडक्शन कोड कर्नल को स्वायत्त रूप से दोबारा लिखने में मदद की, जिससे मॉडल सर्विंग लागत 20% कम हुई । अतिरिक्त कर्नल-स्तरीय सुधारों से एंड-टू-एंड सर्विंग लागत में भी 20% की कमी आई, जबकि प्रयोगों से टोकन तैयार करने की दक्षता 15% से अधिक बढ़ी ।
यह कटौती ऐसे समय हुई है जब बड़ी कंपनियां AI पर होने वाले खर्च और निवेश पर मिलने वाले लाभ की अधिक कड़ी समीक्षा कर रही हैं। कई रिपोर्टों के अनुसार, उद्यम महंगे AI मॉडल अपनाने से पहले यह स्पष्ट देखना चाहते हैं कि उनसे कितना व्यावसायिक फायदा होगा ।
सस्ते चीनी ओपन-वेट मॉडल और Google तथा Microsoft जैसे प्रतिस्पर्धियों के लागत-केंद्रित विकल्पों ने भी OpenAI पर दबाव बढ़ाया है । Reuters ने भी कीमतों में कमी को GPT-5.6 की दक्षता में सुधार और कंपनियों द्वारा AI खर्च की जांच—दोनों से जोड़ा है ।
OpenAI के CEO सैम ऑल्टमैन ने X पर कहा, “हम हर स्तर पर कीमत और इंटेलिजेंस के बीच सबसे बेहतर संतुलन देना चाहते हैं” ।
Luna की 80% कीमत कटौती से हाई-वॉल्यूम API वर्कलोड चलाने वाले डेवलपर्स और उद्यम ग्राहकों का खर्च काफी घट सकता है। चैटबॉट, टेक्स्ट प्रोसेसिंग, कंटेंट वर्कफ़्लो और अन्य ऐसे उपयोगों में, जहां बड़ी मात्रा में अनुरोध आते हैं, कम टोकन लागत खास तौर पर महत्वपूर्ण हो सकती है।
इसका असर ChatGPT Work और Codex में पेड सब्सक्रिप्शन के उपयोग-क्रेडिट पर भी पड़ता है। Luna और Terra के लिए कम क्रेडिट खर्च होने से एंटरप्राइज ग्राहक बिना अतिरिक्त भुगतान के अधिक AI काम कर सकेंगे ।
कुल मिलाकर, OpenAI का यह कदम केवल कीमत घटाने की घोषणा नहीं है। यह दिखाता है कि AI बाजार में मुकाबला अब सिर्फ मॉडल की क्षमता पर नहीं, बल्कि इस बात पर भी है कि कंपनियां कम लागत में कितना उपयोगी काम करवा सकती हैं।