NVIDIA Alpamayo 2 Super: 34 बिलियन पैरामीटर का ओपन-सोर्स रीज़निंग मॉडल जो गाड़ी चलाने से पहले सोचता है
NVIDIA ने 4 अगस्त 2026 को Alpamayo 2 Super को कमर्शियल उपयोग के लिए जारी किया। यह 34 बिलियन पैरामीटर का ओपन सोर्स VLA मॉडल है, जो Hugging Face पर Linux Foundation के OpenMDW 1.1 लाइसेंस के तहत उपलब्ध है। इसे फाइन ट्यू... यह मॉडल LingoQA बेंचमार्क में 79.2 स्कोर के साथ पहले स्थान पर है। इसने GPT 4o को 23.2 अंकों और Q...
प्रकाशितकर्ताDeepSeek-V4-Flash से संपादितGPT Image 1.5 से चित्र बनाए गए
NVIDIA ने 4 अगस्त 2026 को Alpamayo 2 Super को कमर्शियल उपयोग के लिए जारी किया। यह 34 बिलियन पैरामीटर का ओपन सोर्स VLA मॉडल है, जो Hugging Face पर Linux Foundation के OpenMDW 1.1 लाइसेंस के तहत उपलब्ध है। इसे फाइन ट्यू...
यह मॉडल LingoQA बेंचमार्क में 79.2 स्कोर के साथ पहले स्थान पर है। इसने GPT 4o को 23.2 अंकों और Qwen2.5 VL 72B को 17 अंकों से पीछे छोड़ा [2][4]।
Alpamayo 2 Super एक 'टीचर मॉडल' है जो हर ड्राइविंग सीन के पांच आउटपुट जनरेट करता है: ट्रैजेक्ट्री, कारण बताने वाली रीज़निंग, हाई लेवल एक्शन, ऑटो लेबल और विज़ुअल सवालों के जवाब। इसे छोटे मॉडलों में बदला जा सकता है [1][8]।
What commercial release did NVIDIA make for its Alpamayo 2 Super autonomous driving model in August 2026, what are the model's architectureNVIDIA Alpamayo 2 Super — a frontier open reasoning vision-language-action model for autonomous vehicles and robotaxis.
AI संकेत
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What commercial release did NVIDIA make for its Alpamayo 2 Super autonomous driving model in August 2026, what are the model's architecture. Article summary: On **August 4, 2026**, NVIDIA announced the **commercial release of Alpamayo 2 Super**, a frontier open reasoning vision-language-action (VLA) foundation model for autonomous vehicles, with model weights posted on Huggin. Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
openai.com
4 अगस्त 2026 को NVIDIA ने Alpamayo 2 Super का कमर्शियल लॉन्च किया । यह ऑटोनॉमस व्हीकल्स (स्वायत्त वाहनों) के लिए एक फ्रंटियर ओपन रीज़निंग VLA (विज़न-लैंग्वेज-एक्शन) फाउंडेशन मॉडल है। इसके वज़न Hugging Face पर Linux Foundation के OpenMDW-1.1 लाइसेंस के तहत पोस्ट किए गए हैं, जो फाइन-ट्यूनिंग, डेरिवेटिव मॉडल और कमर्शियल रीडिस्ट्रीब्यूशन की अनुमति देता है ।
Studio Global AI
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"NVIDIA Alpamayo 2 Super: 34 बिलियन पैरामीटर का ओपन-सोर्स रीज़निंग मॉडल जो गाड़ी चलाने से पहले सोचता है" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?
NVIDIA ने 4 अगस्त 2026 को Alpamayo 2 Super को कमर्शियल उपयोग के लिए जारी किया। यह 34 बिलियन पैरामीटर का ओपन सोर्स VLA मॉडल है, जो Hugging Face पर Linux Foundation के OpenMDW 1.1 लाइसेंस के तहत उपलब्ध है। इसे फाइन ट्यू...
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
NVIDIA ने 4 अगस्त 2026 को Alpamayo 2 Super को कमर्शियल उपयोग के लिए जारी किया। यह 34 बिलियन पैरामीटर का ओपन सोर्स VLA मॉडल है, जो Hugging Face पर Linux Foundation के OpenMDW 1.1 लाइसेंस के तहत उपलब्ध है। इसे फाइन ट्यू... यह मॉडल LingoQA बेंचमार्क में 79.2 स्कोर के साथ पहले स्थान पर है। इसने GPT 4o को 23.2 अंकों और Qwen2.5 VL 72B को 17 अंकों से पीछे छोड़ा [2][4]।
मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?
Alpamayo 2 Super एक 'टीचर मॉडल' है जो हर ड्राइविंग सीन के पांच आउटपुट जनरेट करता है: ट्रैजेक्ट्री, कारण बताने वाली रीज़निंग, हाई लेवल एक्शन, ऑटो लेबल और विज़ुअल सवालों के जवाब। इसे छोटे मॉडलों में बदला जा सकता है [1][8]।
NVIDIA Alpamayo 2 Super: 34 बिलियन पैरामीटर का ओपन-सोर्स रीज़निंग मॉडल जो गाड़ी चलाने से पहले सोचता है
NVIDIA ने 4 अगस्त 2026 को Alpamayo 2 Super को कमर्शियल उपयोग के लिए जारी किया। यह 34 बिलियन पैरामीटर का ओपन सोर्स VLA मॉडल है, जो Hugging Face पर Linux Foundation के OpenMDW 1.1 लाइसेंस के तहत उपलब्ध है। इसे फाइन ट्यू... यह मॉडल LingoQA बेंचमार्क में 79.2 स्कोर के साथ पहले स्थान पर है। इसने GPT 4o को 23.2 अंकों और Q...
प्रकाशितकर्ताDeepSeek-V4-Flash से संपादितGPT Image 1.5 से चित्र बनाए गए
NVIDIA ने 4 अगस्त 2026 को Alpamayo 2 Super को कमर्शियल उपयोग के लिए जारी किया। यह 34 बिलियन पैरामीटर का ओपन सोर्स VLA मॉडल है, जो Hugging Face पर Linux Foundation के OpenMDW 1.1 लाइसेंस के तहत उपलब्ध है। इसे फाइन ट्यू...
यह मॉडल LingoQA बेंचमार्क में 79.2 स्कोर के साथ पहले स्थान पर है। इसने GPT 4o को 23.2 अंकों और Qwen2.5 VL 72B को 17 अंकों से पीछे छोड़ा [2][4]।
Alpamayo 2 Super एक 'टीचर मॉडल' है जो हर ड्राइविंग सीन के पांच आउटपुट जनरेट करता है: ट्रैजेक्ट्री, कारण बताने वाली रीज़निंग, हाई लेवल एक्शन, ऑटो लेबल और विज़ुअल सवालों के जवाब। इसे छोटे मॉडलों में बदला जा सकता है [1][8]।
What commercial release did NVIDIA make for its Alpamayo 2 Super autonomous driving model in August 2026, what are the model's architectureNVIDIA Alpamayo 2 Super — a frontier open reasoning vision-language-action model for autonomous vehicles and robotaxis.
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4 अगस्त 2026 को NVIDIA ने Alpamayo 2 Super का कमर्शियल लॉन्च किया । यह ऑटोनॉमस व्हीकल्स (स्वायत्त वाहनों) के लिए एक फ्रंटियर ओपन रीज़निंग VLA (विज़न-लैंग्वेज-एक्शन) फाउंडेशन मॉडल है। इसके वज़न Hugging Face पर Linux Foundation के OpenMDW-1.1 लाइसेंस के तहत पोस्ट किए गए हैं, जो फाइन-ट्यूनिंग, डेरिवेटिव मॉडल और कमर्शियल रीडिस्ट्रीब्यूशन की अनुमति देता है ।
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"NVIDIA Alpamayo 2 Super: 34 बिलियन पैरामीटर का ओपन-सोर्स रीज़निंग मॉडल जो गाड़ी चलाने से पहले सोचता है" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?
NVIDIA ने 4 अगस्त 2026 को Alpamayo 2 Super को कमर्शियल उपयोग के लिए जारी किया। यह 34 बिलियन पैरामीटर का ओपन सोर्स VLA मॉडल है, जो Hugging Face पर Linux Foundation के OpenMDW 1.1 लाइसेंस के तहत उपलब्ध है। इसे फाइन ट्यू...
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
NVIDIA ने 4 अगस्त 2026 को Alpamayo 2 Super को कमर्शियल उपयोग के लिए जारी किया। यह 34 बिलियन पैरामीटर का ओपन सोर्स VLA मॉडल है, जो Hugging Face पर Linux Foundation के OpenMDW 1.1 लाइसेंस के तहत उपलब्ध है। इसे फाइन ट्यू... यह मॉडल LingoQA बेंचमार्क में 79.2 स्कोर के साथ पहले स्थान पर है। इसने GPT 4o को 23.2 अंकों और Qwen2.5 VL 72B को 17 अंकों से पीछे छोड़ा [2][4]।
मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?
Alpamayo 2 Super एक 'टीचर मॉडल' है जो हर ड्राइविंग सीन के पांच आउटपुट जनरेट करता है: ट्रैजेक्ट्री, कारण बताने वाली रीज़निंग, हाई लेवल एक्शन, ऑटो लेबल और विज़ुअल सवालों के जवाब। इसे छोटे मॉडलों में बदला जा सकता है [1][8]।
NVIDIA के CEO जेन्सेन ह्वांग (Jensen Huang) ने इस रिलीज़ की घोषणा करते हुए इसे "रोबोटैक्सी, ट्रकों, शटल, डिलीवरी वैन, ट्रैक्टर और मोबाइल रोबोट्स के लिए एक शक्तिशाली बैकबोन" बताया । यह मॉडल पहली बार CES 2026 और GTC ताइपे में दिखाया गया था ।
Alpamayo 2 Super कुल लगभग 34 बिलियन पैरामीटर का है । इसमें शामिल हैं:
32-बिलियन-पैरामीटर का विज़न-लैंग्वेज बैकबोन, जो NVIDIA Cosmos 3 Super Reasoner पर बना है ।
2-बिलियन-पैरामीटर का डिफ्यूज़न-बेस्ड एक्शन एक्सपर्ट (एक्शन डिकोडर) ।
बेस Cosmos 3 Super Reasoner पर रीइन्फोर्समेंट लर्निंग (RL) पोस्ट-ट्रेनिंग लागू की गई है ।
यह आर्किटेक्चर एक ट्रांसफॉर्मर है जिसमें फुल-सराउंड अवेयरनेस है। यह सात कैमरों से 360-डिग्री कवरेज के लिए वीडियो प्रोसेस करता है और इसका लक्ष्य लेवल 4 ड्राइविंग है ।
टीचर मॉडल: हर सीन के लिए पांच जुड़े हुए आउटपुट
NVIDIA ने Alpamayo 2 Super को क्लाउड-बेस्ड टीचर मॉडल के रूप में डिज़ाइन किया है। यह हर ड्राइविंग सीन के पांच जुड़े हुए आउटपुट तैयार करता है, जिन्हें बाद में छोटे, इन-व्हीकल डिप्लॉयमेंट मॉडल में डिस्टिल किया जा सकता है :
कारण-श्रृंखला रीज़निंग ट्रेस (Chain-of-causation reasoning trace) — ड्राइविंग निर्णय की व्याख्या करने वाली एक समझने योग्य रीज़निंग चेन ।
हाई-लेवल मेटा-एक्शन — एक उच्च-स्तरीय ड्राइविंग क्रिया (जैसे, "रास्ता दें," "लेन बदलें")।
ऑटो-जनरेटेड रीज़निंग लेबल — प्रशिक्षण डेटा के लिए स्वचालित रूप से लेबल किए गए तर्क।
विज़ुअल प्रश्न उत्तर (VQA) — ड्राइविंग दृश्य के बारे में दृश्य प्रश्नों के उत्तर ।
कारण-श्रृंखला ट्रेस सीधे NVIDIA Halos सुरक्षा-सत्यापन वर्कफ़्लो के साथ एकीकृत होते हैं और ISO/PAS 8800 आवश्यकताओं के अनुरूप AI सुरक्षा का समर्थन करते हैं ।
बेंचमार्क परफॉरमेंस: LingoQA पर पहला स्थान
NVIDIA के परीक्षणों में, Alpamayo 2 Super ने LingoQA स्कोर 79.2 हासिल किया, जो LingoQA ऑटोनॉमस ड्राइविंग बेंचमार्क पर पहला स्थान है । इसने इन मॉडलों को पीछे छोड़ा:
Qwen2.5-VL 72B को 17 अंकों से
GPT-4o को 23.2 अंकों से
Gemini 2.5 Pro (NVIDIA के रिपोर्टेड परीक्षणों में)
सामरिक स्थिति: AV उद्योग के लिए ओपन इंफ्रास्ट्रक्चर
NVIDIA स्पष्ट रूप से Alpamayo 2 Super को पूरे ऑटोनॉमस व्हीकल उद्योग के लिए ओपन इंफ्रास्ट्रक्चर के रूप में पेश करता है — न कि रोबोटैक्सी ऑपरेटरों या AV निर्माताओं के प्रतियोगी के रूप में । यह मॉडल किसी भी कंपनी के लिए बिना मालिकाना लॉक-इन के फाइन-ट्यून, अनुकूलित और व्यावसायिक रूप से तैनात करने के लिए उपलब्ध है ।
इस रिलीज़ ने लाइसेंसिंग बाधा को दूर कर दिया है जो पहले Alpamayo परिवार को केवल रिसर्च-उपयोग तक सीमित रखती थी। NVIDIA का कहना है कि OpenMDW लाइसेंस अब पूरे Alpamayo लाइनअप पर लागू होता है, ताकि डेवलपर्स अपने स्वयं के ऑटोनॉमस ड्राइविंग स्टैक के लिए मॉडल को अनुकूलित कर सकें ।
मुख्य बातें
कमर्शियल रिलीज़ 4 अगस्त 2026 को Hugging Face पर वज़न के साथ ।
OpenMDW-1.1 लाइसेंस फाइन-ट्यूनिंग, डेरिवेटिव और कमर्शियल उपयोग की अनुमति देता है ।
कुल 34B पैरामीटर: 32B Cosmos 3 Super Reasoner + 2B डिफ्यूज़न एक्शन एक्सपर्ट ।
प्रति सीन पांच जुड़े हुए आउटपुट क्लाउड-बेस्ड टीचर मॉडल वर्कफ़्लो के लिए ।
LingoQA 79.2 — बेंचमार्क पर पहला, GPT-4o को 23.2 अंकों से पीछे छोड़ा ।
लॉन्ग-टेल एज केस को लक्षित करता है और Halos के माध्यम से ISO/PAS 8800 के अनुरूप है ।
thenextweb.com
Nvidia opens up Alpamayo 2, a driving model that reasons ...
NVIDIA के CEO जेन्सेन ह्वांग (Jensen Huang) ने इस रिलीज़ की घोषणा करते हुए इसे "रोबोटैक्सी, ट्रकों, शटल, डिलीवरी वैन, ट्रैक्टर और मोबाइल रोबोट्स के लिए एक शक्तिशाली बैकबोन" बताया । यह मॉडल पहली बार CES 2026 और GTC ताइपे में दिखाया गया था ।
Alpamayo 2 Super कुल लगभग 34 बिलियन पैरामीटर का है । इसमें शामिल हैं:
32-बिलियन-पैरामीटर का विज़न-लैंग्वेज बैकबोन, जो NVIDIA Cosmos 3 Super Reasoner पर बना है ।
2-बिलियन-पैरामीटर का डिफ्यूज़न-बेस्ड एक्शन एक्सपर्ट (एक्शन डिकोडर) ।
बेस Cosmos 3 Super Reasoner पर रीइन्फोर्समेंट लर्निंग (RL) पोस्ट-ट्रेनिंग लागू की गई है ।
यह आर्किटेक्चर एक ट्रांसफॉर्मर है जिसमें फुल-सराउंड अवेयरनेस है। यह सात कैमरों से 360-डिग्री कवरेज के लिए वीडियो प्रोसेस करता है और इसका लक्ष्य लेवल 4 ड्राइविंग है ।
टीचर मॉडल: हर सीन के लिए पांच जुड़े हुए आउटपुट
NVIDIA ने Alpamayo 2 Super को क्लाउड-बेस्ड टीचर मॉडल के रूप में डिज़ाइन किया है। यह हर ड्राइविंग सीन के पांच जुड़े हुए आउटपुट तैयार करता है, जिन्हें बाद में छोटे, इन-व्हीकल डिप्लॉयमेंट मॉडल में डिस्टिल किया जा सकता है :
कारण-श्रृंखला रीज़निंग ट्रेस (Chain-of-causation reasoning trace) — ड्राइविंग निर्णय की व्याख्या करने वाली एक समझने योग्य रीज़निंग चेन ।
हाई-लेवल मेटा-एक्शन — एक उच्च-स्तरीय ड्राइविंग क्रिया (जैसे, "रास्ता दें," "लेन बदलें")।
ऑटो-जनरेटेड रीज़निंग लेबल — प्रशिक्षण डेटा के लिए स्वचालित रूप से लेबल किए गए तर्क।
विज़ुअल प्रश्न उत्तर (VQA) — ड्राइविंग दृश्य के बारे में दृश्य प्रश्नों के उत्तर ।
कारण-श्रृंखला ट्रेस सीधे NVIDIA Halos सुरक्षा-सत्यापन वर्कफ़्लो के साथ एकीकृत होते हैं और ISO/PAS 8800 आवश्यकताओं के अनुरूप AI सुरक्षा का समर्थन करते हैं ।
बेंचमार्क परफॉरमेंस: LingoQA पर पहला स्थान
NVIDIA के परीक्षणों में, Alpamayo 2 Super ने LingoQA स्कोर 79.2 हासिल किया, जो LingoQA ऑटोनॉमस ड्राइविंग बेंचमार्क पर पहला स्थान है । इसने इन मॉडलों को पीछे छोड़ा:
Qwen2.5-VL 72B को 17 अंकों से
GPT-4o को 23.2 अंकों से
Gemini 2.5 Pro (NVIDIA के रिपोर्टेड परीक्षणों में)
सामरिक स्थिति: AV उद्योग के लिए ओपन इंफ्रास्ट्रक्चर
NVIDIA स्पष्ट रूप से Alpamayo 2 Super को पूरे ऑटोनॉमस व्हीकल उद्योग के लिए ओपन इंफ्रास्ट्रक्चर के रूप में पेश करता है — न कि रोबोटैक्सी ऑपरेटरों या AV निर्माताओं के प्रतियोगी के रूप में । यह मॉडल किसी भी कंपनी के लिए बिना मालिकाना लॉक-इन के फाइन-ट्यून, अनुकूलित और व्यावसायिक रूप से तैनात करने के लिए उपलब्ध है ।
इस रिलीज़ ने लाइसेंसिंग बाधा को दूर कर दिया है जो पहले Alpamayo परिवार को केवल रिसर्च-उपयोग तक सीमित रखती थी। NVIDIA का कहना है कि OpenMDW लाइसेंस अब पूरे Alpamayo लाइनअप पर लागू होता है, ताकि डेवलपर्स अपने स्वयं के ऑटोनॉमस ड्राइविंग स्टैक के लिए मॉडल को अनुकूलित कर सकें ।
मुख्य बातें
कमर्शियल रिलीज़ 4 अगस्त 2026 को Hugging Face पर वज़न के साथ ।
OpenMDW-1.1 लाइसेंस फाइन-ट्यूनिंग, डेरिवेटिव और कमर्शियल उपयोग की अनुमति देता है ।
कुल 34B पैरामीटर: 32B Cosmos 3 Super Reasoner + 2B डिफ्यूज़न एक्शन एक्सपर्ट ।
प्रति सीन पांच जुड़े हुए आउटपुट क्लाउड-बेस्ड टीचर मॉडल वर्कफ़्लो के लिए ।
LingoQA 79.2 — बेंचमार्क पर पहला, GPT-4o को 23.2 अंकों से पीछे छोड़ा ।
लॉन्ग-टेल एज केस को लक्षित करता है और Halos के माध्यम से ISO/PAS 8800 के अनुरूप है ।
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Nvidia opens up Alpamayo 2, a driving model that reasons ...
