जून 2026 Codex क्षमता संकट: अंदरूनी कहानी और भविष्य के लिए इसके मायने
16 जून, 2026 का Codex आउटेज GPT 5.5 मॉडल पर रेट लिमिट सेचुरेशन के कारण हुआ, खासकर 'xhigh reasoning effort' सेटिंग वालों के लिए, जिसे OpenAI ने पूरे प्लेटफॉर्म की रेट लिमिट्स को रीसेट करके ठीक किया। यह आउटेज लगभग 3 घंटे चला, लेकिन यूजर्स घंटों पहले से परेशानी झेल रहे थे। यह मई 2026 से अब तक हुई कम से कम 7 बड़ी Codex...
प्रकाशितकर्ताDeepSeek-V4-Pro से संपादितGPT Image 1.5 से चित्र बनाए गए
16 जून, 2026 का Codex आउटेज GPT 5.5 मॉडल पर रेट लिमिट सेचुरेशन के कारण हुआ, खासकर 'xhigh reasoning effort' सेटिंग वालों के लिए, जिसे OpenAI ने पूरे प्लेटफॉर्म की रेट लिमिट्स को रीसेट करके ठीक किया।
यह आउटेज लगभग 3 घंटे चला, लेकिन यूजर्स घंटों पहले से परेशानी झेल रहे थे। यह मई 2026 से अब तक हुई कम से कम 7 बड़ी Codex विफलताओं की श्रृंखला का नवीनतम मामला है।
प्रो यूजर्स ने काम के नुकसान और खराब कम्युनिकेशन पर तीखी प्रतिक्रिया दी, जिससे प्लेटफॉर्म की स्थिरता पर विश्वास लगातार कम हो रहा है।
What caused the "Selected Model is at Capacity" errors that disrupted OpenAI Codex workflows on June 15–16, 2026, how did OpenAI respond, whThe error message that brought thousands of coding sessions to a halt on June 16, 2026.
AI संकेत
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What caused the "Selected Model is at Capacity" errors that disrupted OpenAI Codex workflows on June 15–16, 2026, how did OpenAI respond, wh. Article summary: Here is the full picture of the June 15–16, 2026 Codex incident and its context.. Topic tags: general, general web. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# Selected model is at capacity. Using gpt-5.4 is consistently showing me this message. I see you have two other recent topics, are these all related? Effort becomes shallow and ta" source context "Selected model is at capacity - Codex - OpenAI Developer Community" Reference image 2: visual subject "# Selected model is at capacity. Skip to main contentSelected model is at capacity. Image 1 Go to codex. Anyone else getting this on 5.4? Image 3: u/OpenAI avatarOpenAI•
openai.com
16 जून 2026 की सुबह, उत्तर अमेरिका और यूरोप के डेवलपर्स ने अपने टर्मिनल्स पर एक निराशाजनक मैसेज देखा: "Selected model is at capacity. Please try a different model." इस एरर ने करीब तीन घंटे तक Codex के सारे वर्कफ़्लो को पूरी तरह से ठप कर दिया। लेकिन, यह कहानी सिर्फ एक दिन के आउटेज की नहीं है। यह एक ऐसे प्लेटफॉर्म की कहानी है जो अपनी ही सफलता के बोझ तले दब रहा है, और खासतौर पर, इसे चलाने वाले GPT-5.5 मॉडल की एक विशिष्ट कमज़ोरी की है।
मूल कारण: GPT-5.5 अपनी सीमा पर पहुंचा
यह एरर कोई बड़े पैमाने का इंफ्रास्ट्रक्चर फेल्योर नहीं था। इसके बजाय, यह मॉडल-स्तरीय रेट-लिमिट सेचुरेशन का एक सटीक मामला था, जो कोडेक्स के पीछे का मुख्य कोडिंग मॉडल, GPT-5.5, को प्रभावित कर रहा था। यह समस्या उन यूजर्स के लिए सबसे गंभीर थी जिन्होंने GPT-5.5 को xhigh reasoning effort सेटिंग के साथ इस्तेमाल किया, एक ऐसी कॉन्फ़िगरेशन जो ज़्यादा कंप्यूट रिसोर्सेज की खपत करती है ।
Studio Global AI
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"जून 2026 Codex क्षमता संकट: अंदरूनी कहानी और भविष्य के लिए इसके मायने" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?
16 जून, 2026 का Codex आउटेज GPT 5.5 मॉडल पर रेट लिमिट सेचुरेशन के कारण हुआ, खासकर 'xhigh reasoning effort' सेटिंग वालों के लिए, जिसे OpenAI ने पूरे प्लेटफॉर्म की रेट लिमिट्स को रीसेट करके ठीक किया।
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
16 जून, 2026 का Codex आउटेज GPT 5.5 मॉडल पर रेट लिमिट सेचुरेशन के कारण हुआ, खासकर 'xhigh reasoning effort' सेटिंग वालों के लिए, जिसे OpenAI ने पूरे प्लेटफॉर्म की रेट लिमिट्स को रीसेट करके ठीक किया। यह आउटेज लगभग 3 घंटे चला, लेकिन यूजर्स घंटों पहले से परेशानी झेल रहे थे। यह मई 2026 से अब तक हुई कम से कम 7 बड़ी Codex विफलताओं की श्रृंखला का नवीनतम मामला है।
मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?
प्रो यूजर्स ने काम के नुकसान और खराब कम्युनिकेशन पर तीखी प्रतिक्रिया दी, जिससे प्लेटफॉर्म की स्थिरता पर विश्वास लगातार कम हो रहा है।
जून 2026 Codex क्षमता संकट: अंदरूनी कहानी और भविष्य के लिए इसके मायने
16 जून, 2026 का Codex आउटेज GPT 5.5 मॉडल पर रेट लिमिट सेचुरेशन के कारण हुआ, खासकर 'xhigh reasoning effort' सेटिंग वालों के लिए, जिसे OpenAI ने पूरे प्लेटफॉर्म की रेट लिमिट्स को रीसेट करके ठीक किया। यह आउटेज लगभग 3 घंटे चला, लेकिन यूजर्स घंटों पहले से परेशानी झेल रहे थे। यह मई 2026 से अब तक हुई कम से कम 7 बड़ी Codex...
प्रकाशितकर्ताDeepSeek-V4-Pro से संपादितGPT Image 1.5 से चित्र बनाए गए
16 जून, 2026 का Codex आउटेज GPT 5.5 मॉडल पर रेट लिमिट सेचुरेशन के कारण हुआ, खासकर 'xhigh reasoning effort' सेटिंग वालों के लिए, जिसे OpenAI ने पूरे प्लेटफॉर्म की रेट लिमिट्स को रीसेट करके ठीक किया।
यह आउटेज लगभग 3 घंटे चला, लेकिन यूजर्स घंटों पहले से परेशानी झेल रहे थे। यह मई 2026 से अब तक हुई कम से कम 7 बड़ी Codex विफलताओं की श्रृंखला का नवीनतम मामला है।
प्रो यूजर्स ने काम के नुकसान और खराब कम्युनिकेशन पर तीखी प्रतिक्रिया दी, जिससे प्लेटफॉर्म की स्थिरता पर विश्वास लगातार कम हो रहा है।
What caused the "Selected Model is at Capacity" errors that disrupted OpenAI Codex workflows on June 15–16, 2026, how did OpenAI respond, whThe error message that brought thousands of coding sessions to a halt on June 16, 2026.
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openai.com
16 जून 2026 की सुबह, उत्तर अमेरिका और यूरोप के डेवलपर्स ने अपने टर्मिनल्स पर एक निराशाजनक मैसेज देखा: "Selected model is at capacity. Please try a different model." इस एरर ने करीब तीन घंटे तक Codex के सारे वर्कफ़्लो को पूरी तरह से ठप कर दिया। लेकिन, यह कहानी सिर्फ एक दिन के आउटेज की नहीं है। यह एक ऐसे प्लेटफॉर्म की कहानी है जो अपनी ही सफलता के बोझ तले दब रहा है, और खासतौर पर, इसे चलाने वाले GPT-5.5 मॉडल की एक विशिष्ट कमज़ोरी की है।
मूल कारण: GPT-5.5 अपनी सीमा पर पहुंचा
यह एरर कोई बड़े पैमाने का इंफ्रास्ट्रक्चर फेल्योर नहीं था। इसके बजाय, यह मॉडल-स्तरीय रेट-लिमिट सेचुरेशन का एक सटीक मामला था, जो कोडेक्स के पीछे का मुख्य कोडिंग मॉडल, GPT-5.5, को प्रभावित कर रहा था। यह समस्या उन यूजर्स के लिए सबसे गंभीर थी जिन्होंने GPT-5.5 को xhigh reasoning effort सेटिंग के साथ इस्तेमाल किया, एक ऐसी कॉन्फ़िगरेशन जो ज़्यादा कंप्यूट रिसोर्सेज की खपत करती है ।
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"जून 2026 Codex क्षमता संकट: अंदरूनी कहानी और भविष्य के लिए इसके मायने" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?
16 जून, 2026 का Codex आउटेज GPT 5.5 मॉडल पर रेट लिमिट सेचुरेशन के कारण हुआ, खासकर 'xhigh reasoning effort' सेटिंग वालों के लिए, जिसे OpenAI ने पूरे प्लेटफॉर्म की रेट लिमिट्स को रीसेट करके ठीक किया।
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
16 जून, 2026 का Codex आउटेज GPT 5.5 मॉडल पर रेट लिमिट सेचुरेशन के कारण हुआ, खासकर 'xhigh reasoning effort' सेटिंग वालों के लिए, जिसे OpenAI ने पूरे प्लेटफॉर्म की रेट लिमिट्स को रीसेट करके ठीक किया। यह आउटेज लगभग 3 घंटे चला, लेकिन यूजर्स घंटों पहले से परेशानी झेल रहे थे। यह मई 2026 से अब तक हुई कम से कम 7 बड़ी Codex विफलताओं की श्रृंखला का नवीनतम मामला है।
मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?
प्रो यूजर्स ने काम के नुकसान और खराब कम्युनिकेशन पर तीखी प्रतिक्रिया दी, जिससे प्लेटफॉर्म की स्थिरता पर विश्वास लगातार कम हो रहा है।
भले ही OpenAI ने औपचारिक रूट-कॉज़ एनालिसिस जारी नहीं किया, लेकिन कोडेक्स लीड थिबॉल्ट सोटियाक्स द्वारा बताया गया फिक्स एक मजबूत सुराग देता है। उन्होंने पुष्टि की कि समाधान में 24 घंटे की विंडो के भीतर "सभी प्लान्स में कोडेक्स रेट लिमिट्स को रीसेट करना" शामिल था । यह इंगित करता है कि समस्या भौतिक कंप्यूट (फिजिकल कंप्यूट पावर) की कमी नहीं थी, बल्कि यह थी कि मांग में अचानक आए उछाल के लिए आंतरिक रेट-लिमिट सीमाएं बहुत कम सेट की गई थीं, जिससे सिस्टम वैध अनुरोधों को ऐसे खारिज कर रहा था जैसे वह पूरी तरह भर गया हो।
11 जून को हुई एक छोटी, संबंधित घटना ने पहले ही चेतावनी दे दी थी, जिसमें "कोडेक्स में GPT 5.5 के लिए बढ़ी हुई एरर दरें" दर्ज की गई थीं । बिल चुकाने वाले यूजर्स के लिए, यह कोई अलग-थलग घटना नहीं, बल्कि लगातार बढ़ रहे दबाव का विस्फोट था।
घटना की समय-रेखा: तीन घंटे की आपाधापी
इस व्यवधान की एक लंबी पूंछ और एक छोटी, तीव्र चरम सीमा थी। बाहरी निगरानी सेवाओं ने 15 जून की देर शाम, भारतीय समयानुसार सुबह लगभग 7:42 बजे के आसपास (ET रात 10:12-10:16 बजे), पहली बार समस्याओं का पता लगाया । हालांकि, घटना को औपचारिक रूप से अगली सुबह तक स्वीकार नहीं किया गया, जिससे रात भर के काम और सुबह-सुबह के काम के लिए कोडेक्स पर निर्भर डेवलपर्स अंधेरे में रहे ।
एक बार आंतरिक अलार्म बजने के बाद, प्रतिक्रिया तेज़ थी (सभी समय ET में):
सुबह 6:32 बजे — OpenAI के स्टेटस पेज ने इस घटना को "पहचान लिया गया" (Identified) के रूप में चिह्नित किया ।
सुबह ~7:39 बजे — वैभव श्रीवास्तव ने X (पूर्व में ट्विटर) पर सार्वजनिक रूप से एरर को स्वीकार किया और यूजर्स को स्टेटस पेज पर निर्देशित किया ।
सुबह ~7:40 बजे — कोडेक्स लीड थिबॉल्ट सोटियाक्स ने पोस्ट किया: "हम जानते हैं कि कुछ कोडेक्स यूजर्स 'मॉडल एट कैपेसिटी' के साथ हाई एरर रेट का अनुभव कर रहे हैं और चीजों को स्थिर करने के लिए काम कर रहे हैं"।
सुबह 9:32 बजे — एक समाधान (mitigation) लागू किया गया और निगरानी शुरू हुई ।
सुबह 9:48 बजे — स्टेटस हरा हो गया: "सभी प्रभावित सेवाएं अब पूरी तरह से बहाल हो गई हैं" ।
आउटेज ने कोडेक्स को उसके पूरे दायरे में प्रभावित किया, जिसमें CLI, VS Code एक्सटेंशन और डेस्कटॉप ऐप शामिल थे । जहां आधिकारिक घटना की घड़ी ने लगभग 3 घंटे की परेशानी दिखाई, वहीं यूजर्स के लिए व्यावहारिक व्यवधान कहीं लंबी अवधि तक फैला रहा।
डेवलपर की निराशा चरम सीमा पर पहुंची
पेशेवर और प्रो-टियर ग्राहकों के लिए, यह कोई मामूली असुविधा नहीं थी—यह उनकी उत्पादकता के लिए एक सक्रिय खतरा था। OpenAI डेवलपर कम्युनिटी और X पर प्रतिक्रिया अत्यंत तीव्र थी।
मुख्य शिकायत सिर्फ यह नहीं थी कि सेवा ठप थी, बल्कि यह थी कि वह कैसे विफल हुई। यूजर्स ने बताया कि कोडेक्स सेशन "बिना स्टेट सेव किए बीच में ही बाहर निकल जाएंगे," जिससे उन्हें खोए हुए कॉन्टेक्स्ट को मैन्युअली री-कंस्ट्रक्ट करने और काम फिर से करने के लिए मजबूर होना पड़ा । UK के एक यूजर ने अपनी भावना को स्पष्ट रूप से व्यक्त किया: "इससे काम करना नामुमकिन हो जाता है क्योंकि आप नहीं जानते कि कोडेक्स किस पॉइंट पर बाहर निकल जाएगा और बार-बार यह पता लगाना पड़ता है कि क्या किया गया था और क्या नहीं। पूरी तरह से अस्वीकार्य" ।
यह सामान्य एरर मैसेज ही गुस्से का एक बड़ा कारण था। "कोई दूसरा मॉडल आज़माएं" की सलाह ने कोई व्यावहारिक मार्गदर्शन नहीं दिया जब प्राथमिक मॉडल अनुपलब्ध था और यूजर्स के पास यह जानने का कोई तरीका नहीं था कि पुनः प्रयास करें, अपनी रीजनिंग एफर्ट को डाउनग्रेड करें, या बस प्रतीक्षा करें ।
OpenAI के संचार (communication) में विश्वास भी क्षतिग्रस्त हुआ। कई यूजर्स ने उस समय और जब समस्याएं वास्तव में शुरू हुईं—सामुदायिक रिपोर्टों और व्यक्तिगत अनुभव के अनुसार—के बीच एक अंतर की ओर इशारा किया, एक ऐसी विसंगति जिससे घटना की पारदर्शिता अविश्वसनीय लगती है ।
निराशा के बीच, डेवलपर्स का व्यंग्यात्मक हास्य भी सामने आया। इन्फ्लुएंसर मैथ्यू बर्मन ने willcodexquotareset.com बनाया, एक ऐसी साइट जो मजाकिया अंदाज में "अगले 48 घंटों में कोडेक्स कोटा रीसेट होने की 94% संभावना" प्रदर्शित कर रही थी । इस घटना के आसपास की बातचीत के Digg के सेंटीमेंट विश्लेषण ने एक विभाजन दिखाया: 63.8% सकारात्मकता, जिसमें कई लोग त्वरित समाधान के लिए OpenAI को धन्यवाद दे रहे थे, लेकिन एक महत्वपूर्ण 36.2% नकारात्मकता भी थी, जिसमें यूजर्स लगातार आउटेज के बाद सेवा की विश्वसनीयता पर सवाल उठा रहे थे ।
एक मुश्किल साल: 2026 में Codex की विश्वसनीयता
15-16 जून की घटना कोई अकेली घटना नहीं है। यह 2026 की शुरुआत मई से लगातार जारी कोडेक्स की गिरावट के दौर में सबसे बड़ा शिखर है। GPT-5.5 की क्षमता संतृप्ति और रेट-लिमिट के बेमेल होने का पैटर्न बार-बार सामने आया है।
2026 की प्रमुख कोडेक्स घटनाओं की समय-रेखा लगातार तनाव में एक प्लेटफॉर्म दिखाती है:
23 अप्रैल — 'Selected model is at capacity' एरर पहली बार कम्युनिटी फोरम पर व्यापक रूप से रिपोर्ट की गई, जिसमें सेशन के बीच में ही विफलता और किसी काम के सहेजे न जाने की बात कही गई ।
7+ मई — कोडेक्स लेटेंसी और री-कनेक्ट लूप में गिरावट का एक समूह शुरू हुआ, जिसमें सार्वजनिक प्रतिक्रिया समय में मापनीय गिरावट आई ।
12 मई — "2x क्षमता" रोलआउट के बाद, कोडेक्स ऐप स्ट्रीम डिस्कनेक्ट आम हो गए, जो वेबसॉकेट क्लोजर एरर के साथ समाप्त हुए ।
13 मई — GPT-5.5 ने उच्च एरर दरों का अनुभव किया, जिसने असम्मानजनक रूप से मुफ्त-टियर यूजर्स को प्रभावित किया ।
14 मई — कोडेक्स क्लाउड और कोड रिव्यू सेवाओं में 32 मिनट के लिए उच्च विफलता दर रही ।
29 मई — एक पूर्ण-स्टैक OpenAI आउटेज ने ChatGPT, API, DALL-E, Codex, और Sora को एक साथ ठप कर दिया ।
3 जून — लगभग 6.2 घंटे तक Codex, ChatGPT और रिस्पॉन्स API पर उच्च एरर दरें रहीं ।
11 जून — शाम को Codex में GPT-5.5 के लिए बढ़ी हुई एररें सामने आईं, जिसने मुख्य घटना के लिए मंच तैयार किया ।
15-16 जून — "Selected Model is at Capacity" एरर एक पूर्ण आउटेज बन गया जो लगभग 3 घंटे तक चला ।
एक सामान्य सूत्र स्पष्ट है: GPT-5.5 की मांग बार-बार कॉन्फ़िगर की गई सीमाओं से टकरा रही है, चाहे वह रेट लिमिट्स से हो, रीजनिंग-एफर्ट ओवरलोड से, या व्यापक इंफ्रास्ट्रक्चर स्ट्रेन से। 16 जून का समाधान एक रेट-लिमिट रीसेट था, एक ऐसा उपाय जिसने लक्षण—सीमा तक पहुंचने—का इलाज किया, न कि मॉडल की निर्धारित क्षमता और उसकी लोकप्रियता के बीच गहरे बेमेल का। जैसे-जैसे अधिक डेवलपर हाई-इंटेंसिटी कोडिंग कार्यों के लिए कोडेक्स को अपना रहे हैं, गहरे इंफ्रास्ट्रक्चर विस्तार के समाधान के बिना, इस एरर के फिर से लौटने की संभावना बनी रहेगी।
community.openai.com
Selected Model is at capacity. Please try a different model. June ...
भले ही OpenAI ने औपचारिक रूट-कॉज़ एनालिसिस जारी नहीं किया, लेकिन कोडेक्स लीड थिबॉल्ट सोटियाक्स द्वारा बताया गया फिक्स एक मजबूत सुराग देता है। उन्होंने पुष्टि की कि समाधान में 24 घंटे की विंडो के भीतर "सभी प्लान्स में कोडेक्स रेट लिमिट्स को रीसेट करना" शामिल था । यह इंगित करता है कि समस्या भौतिक कंप्यूट (फिजिकल कंप्यूट पावर) की कमी नहीं थी, बल्कि यह थी कि मांग में अचानक आए उछाल के लिए आंतरिक रेट-लिमिट सीमाएं बहुत कम सेट की गई थीं, जिससे सिस्टम वैध अनुरोधों को ऐसे खारिज कर रहा था जैसे वह पूरी तरह भर गया हो।
11 जून को हुई एक छोटी, संबंधित घटना ने पहले ही चेतावनी दे दी थी, जिसमें "कोडेक्स में GPT 5.5 के लिए बढ़ी हुई एरर दरें" दर्ज की गई थीं । बिल चुकाने वाले यूजर्स के लिए, यह कोई अलग-थलग घटना नहीं, बल्कि लगातार बढ़ रहे दबाव का विस्फोट था।
घटना की समय-रेखा: तीन घंटे की आपाधापी
इस व्यवधान की एक लंबी पूंछ और एक छोटी, तीव्र चरम सीमा थी। बाहरी निगरानी सेवाओं ने 15 जून की देर शाम, भारतीय समयानुसार सुबह लगभग 7:42 बजे के आसपास (ET रात 10:12-10:16 बजे), पहली बार समस्याओं का पता लगाया । हालांकि, घटना को औपचारिक रूप से अगली सुबह तक स्वीकार नहीं किया गया, जिससे रात भर के काम और सुबह-सुबह के काम के लिए कोडेक्स पर निर्भर डेवलपर्स अंधेरे में रहे ।
एक बार आंतरिक अलार्म बजने के बाद, प्रतिक्रिया तेज़ थी (सभी समय ET में):
सुबह 6:32 बजे — OpenAI के स्टेटस पेज ने इस घटना को "पहचान लिया गया" (Identified) के रूप में चिह्नित किया ।
सुबह ~7:39 बजे — वैभव श्रीवास्तव ने X (पूर्व में ट्विटर) पर सार्वजनिक रूप से एरर को स्वीकार किया और यूजर्स को स्टेटस पेज पर निर्देशित किया ।
सुबह ~7:40 बजे — कोडेक्स लीड थिबॉल्ट सोटियाक्स ने पोस्ट किया: "हम जानते हैं कि कुछ कोडेक्स यूजर्स 'मॉडल एट कैपेसिटी' के साथ हाई एरर रेट का अनुभव कर रहे हैं और चीजों को स्थिर करने के लिए काम कर रहे हैं"।
सुबह 9:32 बजे — एक समाधान (mitigation) लागू किया गया और निगरानी शुरू हुई ।
सुबह 9:48 बजे — स्टेटस हरा हो गया: "सभी प्रभावित सेवाएं अब पूरी तरह से बहाल हो गई हैं" ।
आउटेज ने कोडेक्स को उसके पूरे दायरे में प्रभावित किया, जिसमें CLI, VS Code एक्सटेंशन और डेस्कटॉप ऐप शामिल थे । जहां आधिकारिक घटना की घड़ी ने लगभग 3 घंटे की परेशानी दिखाई, वहीं यूजर्स के लिए व्यावहारिक व्यवधान कहीं लंबी अवधि तक फैला रहा।
डेवलपर की निराशा चरम सीमा पर पहुंची
पेशेवर और प्रो-टियर ग्राहकों के लिए, यह कोई मामूली असुविधा नहीं थी—यह उनकी उत्पादकता के लिए एक सक्रिय खतरा था। OpenAI डेवलपर कम्युनिटी और X पर प्रतिक्रिया अत्यंत तीव्र थी।
मुख्य शिकायत सिर्फ यह नहीं थी कि सेवा ठप थी, बल्कि यह थी कि वह कैसे विफल हुई। यूजर्स ने बताया कि कोडेक्स सेशन "बिना स्टेट सेव किए बीच में ही बाहर निकल जाएंगे," जिससे उन्हें खोए हुए कॉन्टेक्स्ट को मैन्युअली री-कंस्ट्रक्ट करने और काम फिर से करने के लिए मजबूर होना पड़ा । UK के एक यूजर ने अपनी भावना को स्पष्ट रूप से व्यक्त किया: "इससे काम करना नामुमकिन हो जाता है क्योंकि आप नहीं जानते कि कोडेक्स किस पॉइंट पर बाहर निकल जाएगा और बार-बार यह पता लगाना पड़ता है कि क्या किया गया था और क्या नहीं। पूरी तरह से अस्वीकार्य" ।
यह सामान्य एरर मैसेज ही गुस्से का एक बड़ा कारण था। "कोई दूसरा मॉडल आज़माएं" की सलाह ने कोई व्यावहारिक मार्गदर्शन नहीं दिया जब प्राथमिक मॉडल अनुपलब्ध था और यूजर्स के पास यह जानने का कोई तरीका नहीं था कि पुनः प्रयास करें, अपनी रीजनिंग एफर्ट को डाउनग्रेड करें, या बस प्रतीक्षा करें ।
OpenAI के संचार (communication) में विश्वास भी क्षतिग्रस्त हुआ। कई यूजर्स ने उस समय और जब समस्याएं वास्तव में शुरू हुईं—सामुदायिक रिपोर्टों और व्यक्तिगत अनुभव के अनुसार—के बीच एक अंतर की ओर इशारा किया, एक ऐसी विसंगति जिससे घटना की पारदर्शिता अविश्वसनीय लगती है ।
निराशा के बीच, डेवलपर्स का व्यंग्यात्मक हास्य भी सामने आया। इन्फ्लुएंसर मैथ्यू बर्मन ने willcodexquotareset.com बनाया, एक ऐसी साइट जो मजाकिया अंदाज में "अगले 48 घंटों में कोडेक्स कोटा रीसेट होने की 94% संभावना" प्रदर्शित कर रही थी । इस घटना के आसपास की बातचीत के Digg के सेंटीमेंट विश्लेषण ने एक विभाजन दिखाया: 63.8% सकारात्मकता, जिसमें कई लोग त्वरित समाधान के लिए OpenAI को धन्यवाद दे रहे थे, लेकिन एक महत्वपूर्ण 36.2% नकारात्मकता भी थी, जिसमें यूजर्स लगातार आउटेज के बाद सेवा की विश्वसनीयता पर सवाल उठा रहे थे ।
एक मुश्किल साल: 2026 में Codex की विश्वसनीयता
15-16 जून की घटना कोई अकेली घटना नहीं है। यह 2026 की शुरुआत मई से लगातार जारी कोडेक्स की गिरावट के दौर में सबसे बड़ा शिखर है। GPT-5.5 की क्षमता संतृप्ति और रेट-लिमिट के बेमेल होने का पैटर्न बार-बार सामने आया है।
2026 की प्रमुख कोडेक्स घटनाओं की समय-रेखा लगातार तनाव में एक प्लेटफॉर्म दिखाती है:
23 अप्रैल — 'Selected model is at capacity' एरर पहली बार कम्युनिटी फोरम पर व्यापक रूप से रिपोर्ट की गई, जिसमें सेशन के बीच में ही विफलता और किसी काम के सहेजे न जाने की बात कही गई ।
7+ मई — कोडेक्स लेटेंसी और री-कनेक्ट लूप में गिरावट का एक समूह शुरू हुआ, जिसमें सार्वजनिक प्रतिक्रिया समय में मापनीय गिरावट आई ।
12 मई — "2x क्षमता" रोलआउट के बाद, कोडेक्स ऐप स्ट्रीम डिस्कनेक्ट आम हो गए, जो वेबसॉकेट क्लोजर एरर के साथ समाप्त हुए ।
13 मई — GPT-5.5 ने उच्च एरर दरों का अनुभव किया, जिसने असम्मानजनक रूप से मुफ्त-टियर यूजर्स को प्रभावित किया ।
14 मई — कोडेक्स क्लाउड और कोड रिव्यू सेवाओं में 32 मिनट के लिए उच्च विफलता दर रही ।
29 मई — एक पूर्ण-स्टैक OpenAI आउटेज ने ChatGPT, API, DALL-E, Codex, और Sora को एक साथ ठप कर दिया ।
3 जून — लगभग 6.2 घंटे तक Codex, ChatGPT और रिस्पॉन्स API पर उच्च एरर दरें रहीं ।
11 जून — शाम को Codex में GPT-5.5 के लिए बढ़ी हुई एररें सामने आईं, जिसने मुख्य घटना के लिए मंच तैयार किया ।
15-16 जून — "Selected Model is at Capacity" एरर एक पूर्ण आउटेज बन गया जो लगभग 3 घंटे तक चला ।
एक सामान्य सूत्र स्पष्ट है: GPT-5.5 की मांग बार-बार कॉन्फ़िगर की गई सीमाओं से टकरा रही है, चाहे वह रेट लिमिट्स से हो, रीजनिंग-एफर्ट ओवरलोड से, या व्यापक इंफ्रास्ट्रक्चर स्ट्रेन से। 16 जून का समाधान एक रेट-लिमिट रीसेट था, एक ऐसा उपाय जिसने लक्षण—सीमा तक पहुंचने—का इलाज किया, न कि मॉडल की निर्धारित क्षमता और उसकी लोकप्रियता के बीच गहरे बेमेल का। जैसे-जैसे अधिक डेवलपर हाई-इंटेंसिटी कोडिंग कार्यों के लिए कोडेक्स को अपना रहे हैं, गहरे इंफ्रास्ट्रक्चर विस्तार के समाधान के बिना, इस एरर के फिर से लौटने की संभावना बनी रहेगी।
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Selected Model is at capacity. Please try a different model. June ...
