Nscale ने Figure के लिए 3.5 अरब डॉलर की शुरुआती कंप्यूट क्षमता का वादा किया है। इसे 6 अरब डॉलर से ऊपर बढ़ाने का इरादा है और Nvidia Vera Rubin प्लेटफॉर्म के अधिकतम 1 लाख GPU तैनात हो सकते हैं। शुरुआती GPU टेक्सास के बार्स्टो स्थल पर 2027 की दूसरी छमाही से तैनात करने का लक्ष्य है। इसलिए यह आज उपलब्ध कंप्यूट नहीं, बल्क...
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शोध उत्तर

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What are the terms, scale, technology, timeline, and strategic significance of Nscale’s multi-year partnership with Figure—including its ini. Article summary: Nscale’s Figure agreement is a strategic, multi-year physical-AI compute partnership rather than a conventional cloud lease: Nscale commits an initial $3.5 billion of capacity, intends to expand it beyond $6 billion, wil. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Nscale और ह्यूमनॉइड-रोबोटिक्स कंपनी Figure की साझेदारी का मूल अर्थ है: रोबोटों के पीछे चलने वाले AI मॉडल को प्रशिक्षित करने, उनका परीक्षण करने और आगे चलकर उन्हें चलाने के लिए बहुत बड़े पैमाने की कंप्यूट क्षमता आरक्षित करने की तैयारी। Nscale ने शुरुआत में 3.5 अरब डॉलर की कंप्यूट क्षमता देने की प्रतिबद्धता बताई है और इसे 6 अरब डॉलर से अधिक तक बढ़ाने का इरादा जताया है। योजना के तहत Nvidia के Vera Rubin प्लेटफॉर्म पर आधारित अधिकतम 1 लाख GPU लगाए जा सकते हैं। 20
लेकिन सबसे अहम बात समय-सीमा है। शुरुआती GPU की तैनाती टेक्सास के बार्स्टो में Nscale साइट पर 2027 की दूसरी छमाही से शुरू करने का लक्ष्य है। यानी यह ऐसी क्षमता नहीं है जिसका Figure आज इस्तेमाल कर रहा है; यह भविष्य के लिए नियोजित इन्फ्रास्ट्रक्चर निर्माण है। 20
| पहलू | घोषित जानकारी |
|---|---|
| शुरुआती कंप्यूट प्रतिबद्धता | 3.5 अरब डॉलर |
| संभावित विस्तार | 6 अरब डॉलर से ऊपर बढ़ाने का इरादा; अंतिम बाध्यकारी अनुबंधित राशि सार्वजनिक नहीं |
| हार्डवेयर | Nvidia Vera Rubin प्लेटफॉर्म; अधिकतम 1 लाख GPU की संभावना |
| शुरुआती तैनाती | 2027 की दूसरी छमाही के लिए लक्षित |
| स्थान | बार्स्टो, टेक्सास |
| व्यावसायिक रिश्ता | Nscale, Figure का शेयरधारक और पसंदीदा कंप्यूट प्रदाता बनेगा |
| मुख्य उपयोग | Figure के अगली पीढ़ी के Helix मॉडल और ह्यूमनॉइड रोबोटों का प्रशिक्षण व तैनाती |
Nscale की इक्विटी हिस्सेदारी कितनी होगी, क्षमता की कीमत क्या होगी, आरक्षण की शर्तें क्या होंगी और क्या कोई न्यूनतम-भुगतान प्रावधान है—इन विवरणों का खुलासा नहीं किया गया है। इसलिए 3.5 अरब डॉलर को शुरुआती कंप्यूट प्रतिबद्धता समझना चाहिए, जबकि 6 अरब डॉलर से ऊपर की राशि साझेदारी बढ़ाने का घोषित इरादा है, न कि सार्वजनिक रूप से बताई गई अंतिम संविदात्मक राशि। 20
38
Nscale इस व्यवस्था में तीन भूमिकाएं निभा रहा है: कंप्यूट इन्फ्रास्ट्रक्चर आपूर्तिकर्ता, Figure में निवेशक और कंपनी का पसंदीदा कंप्यूट प्रदाता। निवेश की रकम अघोषित है, लेकिन यह ढांचा Nscale को Figure की व्यावसायिक प्रगति से सामान्य ग्राहक-आपूर्तिकर्ता संबंध की तुलना में अधिक निकटता से जोड़ता है। 20
38
Figure के लिए इसका लाभ एक बहुत बड़े, संभावित रूप से समर्पित AI-कंप्यूट ढांचे तक पहुंच का रास्ता है। Nscale के लिए Figure में हिस्सेदारी का मतलब कंपनी की संभावित सफलता में भागीदारी है, जबकि वही Figure के मॉडल और रोबोटों के लिए आवश्यक कंप्यूट भी देगा। कंप्यूट प्रतिबद्धता और इक्विटी निवेश के बीच धन का सटीक बंटवारा सार्वजनिक नहीं है। 20
38
Nscale के अनुसार, यह ढांचा Figure के अगली पीढ़ी के Helix मॉडलों को शक्ति देगा। Helix का उद्देश्य ह्यूमनॉइड रोबोटिक्स को समर्थन देना है; इसलिए कंप्यूट केवल मॉडल ट्रेनिंग तक सीमित नहीं हो सकती, बल्कि भौतिक दुनिया में काम करने वाली AI प्रणालियों के विकास और संचालन से भी जुड़ी है। 20
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अधिकतम 1 लाख GPU का संभावित पैमाना यह संकेत देता है कि योजना केवल एक बार के मॉडल-ट्रेनिंग रन की नहीं है। ह्यूमनॉइड रोबोटिक्स में डेवलपर को लैब डेमो से बड़ी संख्या में मशीनें तैनात करने तक पहुंचने के लिए मॉडल प्रशिक्षण, सिमुलेशन और मूल्यांकन के कई चक्रों की जरूरत पड़ सकती है। हालांकि कंपनियों ने यह नहीं बताया है कि क्षमता का कितना हिस्सा ट्रेनिंग, सिमुलेशन या इंफरेंस—यानी प्रशिक्षित मॉडल से वास्तविक समय में निर्णय लेने—पर खर्च होगा। 20
फिजिकल AI का रणनीतिक तर्क एक निरंतर सुधार चक्र है: सिमुलेटेड वातावरण में रोबोट के व्यवहार को प्रशिक्षित और परखा जाए; वास्तविक तैनाती से परिचालन डेटा मिले; फिर उन नतीजों से अगला सिमुलेशन और री-ट्रेनिंग बेहतर हो। Nvidia ने ऐसे उपयोग मामलों का वर्णन किया है, जिनमें डिजिटल ट्विन—यानी वास्तविक वातावरण की डिजिटल प्रतिकृति—का उपयोग रोबोटों को यथार्थवादी परिस्थितियों में प्रशिक्षित और जांचने के लिए किया जाता है। 42
Figure के लिए बड़े क्लाउड परिनियोजन से Helix के लिए ऐसा सतत सुधार चक्र संभव हो सकता है। फिर भी, Nscale और Figure की घोषणा सटीक सिमुलेशन पाइपलाइन या हर चरण को मिलने वाले GPU की संख्या नहीं बताती। इसकी पुष्टि केवल नियोजित कंप्यूट साझेदारी और उसके संभावित पैमाने की है। 20
दोनों कंपनियां Nscale की सप्लाई चेन में Figure के ह्यूमनॉइड रोबोटों के इस्तेमाल की संभावना भी तलाश रही हैं। यदि ऐसा होता है, तो Nscale केवल क्लाउड प्रदाता और निवेशक नहीं रहेगा; वह Figure का संभावित ग्राहक और परिचालन परीक्षण का माहौल भी बन सकता है। 23
24
फिलहाल यह पहल खोजपूर्ण है। किसी भी कंपनी ने Nscale के डेटा सेंटरों या सप्लाई-चेन सुविधाओं में Figure रोबोटों की उत्पादन-स्तरीय तैनाती की घोषणा नहीं की है। 23
24
Figure साझेदारी से पहले Nscale के Anthropic के साथ बहुत बड़े समझौते की रिपोर्टें सामने आई थीं। Bloomberg के हवाले से आई रिपोर्टों के अनुसार, Anthropic ने वेस्ट वर्जीनिया के Nscale Monarch Compute Campus में लगभग 460 मेगावाट कंप्यूट क्षमता के लिए छह वर्षों में करीब 45 अरब डॉलर खर्च करने पर सहमति दी है। इस क्षमता में भी Nvidia Vera Rubin सिस्टम इस्तेमाल होने की बात कही गई है। 3
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दोनों व्यवस्थाओं को एक जैसा नहीं मानना चाहिए। Nscale ने Figure साझेदारी और उसकी मुख्य शर्तों की सार्वजनिक घोषणा की है। Anthropic वाला अनुबंध कई रिपोर्टों में आया है, लेकिन पक्षों ने उसके विस्तृत नियम सार्वजनिक नहीं किए हैं। 20
3
इनसे AI मांग के दो अलग रूप सामने आते हैं:
Figure सौदे का घोषित डॉलर मूल्य छोटा है, पर यह Nscale को भाषा-मॉडल जैसे फ्रंटियर वर्कलोड से आगे रोबोटिक्स तक ले जाता है। इस क्षेत्र में मांग मॉडल प्रशिक्षण, सिमुलेशन और तैनात रोबोटों के संचालन—तीनों से आ सकती है।
आंकड़े बड़े हैं, लेकिन कार्यान्वयन के जोखिम भी उतने ही वास्तविक हैं। शुरुआती तैनाती 2027 की दूसरी छमाही के लिए लक्षित है, इसलिए सौदे का व्यावहारिक मूल्य इस बात पर निर्भर करेगा कि बार्स्टो साइट समय पर तैयार हो, Vera Rubin हार्डवेयर उपलब्ध हो तथा नेटवर्किंग और बिजली का इन्फ्रास्ट्रक्चर साथ में काम करे। 20
साथ ही Figure को इस कंप्यूट क्षमता को व्यावसायिक रूप से उपयोगी ह्यूमनॉइड रोबोटों में बदलना होगा। घोषणा इन्फ्रास्ट्रक्चर की महत्वाकांक्षा और दोनों पक्षों के रणनीतिक तालमेल को स्थापित करती है; यह न तो पूरे GPU परिनियोजन की गारंटी है और न ही 6 अरब डॉलर से ऊपर विस्तार का निश्चित वादा। 20
Nscale–Figure साझेदारी बताती है कि फिजिकल AI अब केवल रोबोट बनाने की चुनौती नहीं रही, बल्कि कंप्यूट इन्फ्रास्ट्रक्चर की भी चुनौती है। एक ह्यूमनॉइड-रोबोट डेवलपर उस स्तर की क्षमता की ओर बढ़ रहा है जिसे अब तक बड़े AI मॉडल निर्माताओं से जोड़ा जाता था। Nscale इसके बदले समर्पित कंप्यूट, पसंदीदा-प्रदाता का दर्जा और इक्विटी हिस्सेदारी—तीनों का उपयोग कर संबंध को गहरा बना रहा है। 20
38
सबसे साफ निष्कर्ष यह नहीं है कि 1 लाख GPU आज Figure रोबोटों को चला रहे हैं—ऐसा नहीं है। शुरुआती तैनाती 2027 के उत्तरार्ध के लिए लक्षित है। असल संकेत यह है कि ह्यूमनॉइड रोबोटों को प्रशिक्षित करने, सिमुलेट करने और लगातार बेहतर बनाने की प्रक्रिया भविष्य में क्लाउड कंप्यूट की लंबी अवधि वाली बड़ी मांग बन सकती है। 20
Studio Global AI
इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
Nscale ने Figure के लिए 3.5 अरब डॉलर की शुरुआती कंप्यूट क्षमता का वादा किया है। इसे 6 अरब डॉलर से ऊपर बढ़ाने का इरादा है और Nvidia Vera Rubin प्लेटफॉर्म के अधिकतम 1 लाख GPU तैनात हो सकते हैं।
Nscale ने Figure के लिए 3.5 अरब डॉलर की शुरुआती कंप्यूट क्षमता का वादा किया है। इसे 6 अरब डॉलर से ऊपर बढ़ाने का इरादा है और Nvidia Vera Rubin प्लेटफॉर्म के अधिकतम 1 लाख GPU तैनात हो सकते हैं। शुरुआती GPU टेक्सास के बार्स्टो स्थल पर 2027 की दूसरी छमाही से तैनात करने का लक्ष्य है। इसलिए यह आज उपलब्ध कंप्यूट नहीं, बल्कि भविष्य की नियोजित क्षमता है।
Nscale, Figure का शेयरधारक और उसका पसंदीदा कंप्यूट प्रदाता बनेगा। इससे यह सामान्य क्लाउड कस्टमर अनुबंध से अधिक गहरी रणनीतिक साझेदारी बनती है; निवेश की राशि और व्यावसायिक शर्तें सार्वजनिक नहीं हैं।
Nscale ने Figure के लिए 3.5 अरब डॉलर की शुरुआती कंप्यूट क्षमता का वादा किया है। इसे 6 अरब डॉलर से ऊपर बढ़ाने का इरादा है और Nvidia Vera Rubin प्लेटफॉर्म के अधिकतम 1 लाख GPU तैनात हो सकते हैं। शुरुआती GPU टेक्सास के बार्स्टो स्थल पर 2027 की दूसरी छमाही से तैनात करने का लक्ष्य है। इसलिए यह आज उपलब्ध कंप्यूट नहीं, बल्क...
प्रकाशितकर्ताGPT-5.6 Terra से संपादितGPT Image 2 से चित्र बनाए गए
शोध उत्तर

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What are the terms, scale, technology, timeline, and strategic significance of Nscale’s multi-year partnership with Figure—including its ini. Article summary: Nscale’s Figure agreement is a strategic, multi-year physical-AI compute partnership rather than a conventional cloud lease: Nscale commits an initial $3.5 billion of capacity, intends to expand it beyond $6 billion, wil. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Nscale और ह्यूमनॉइड-रोबोटिक्स कंपनी Figure की साझेदारी का मूल अर्थ है: रोबोटों के पीछे चलने वाले AI मॉडल को प्रशिक्षित करने, उनका परीक्षण करने और आगे चलकर उन्हें चलाने के लिए बहुत बड़े पैमाने की कंप्यूट क्षमता आरक्षित करने की तैयारी। Nscale ने शुरुआत में 3.5 अरब डॉलर की कंप्यूट क्षमता देने की प्रतिबद्धता बताई है और इसे 6 अरब डॉलर से अधिक तक बढ़ाने का इरादा जताया है। योजना के तहत Nvidia के Vera Rubin प्लेटफॉर्म पर आधारित अधिकतम 1 लाख GPU लगाए जा सकते हैं। 20
लेकिन सबसे अहम बात समय-सीमा है। शुरुआती GPU की तैनाती टेक्सास के बार्स्टो में Nscale साइट पर 2027 की दूसरी छमाही से शुरू करने का लक्ष्य है। यानी यह ऐसी क्षमता नहीं है जिसका Figure आज इस्तेमाल कर रहा है; यह भविष्य के लिए नियोजित इन्फ्रास्ट्रक्चर निर्माण है। 20
| पहलू | घोषित जानकारी |
|---|---|
| शुरुआती कंप्यूट प्रतिबद्धता | 3.5 अरब डॉलर |
| संभावित विस्तार | 6 अरब डॉलर से ऊपर बढ़ाने का इरादा; अंतिम बाध्यकारी अनुबंधित राशि सार्वजनिक नहीं |
| हार्डवेयर | Nvidia Vera Rubin प्लेटफॉर्म; अधिकतम 1 लाख GPU की संभावना |
| शुरुआती तैनाती | 2027 की दूसरी छमाही के लिए लक्षित |
| स्थान | बार्स्टो, टेक्सास |
| व्यावसायिक रिश्ता | Nscale, Figure का शेयरधारक और पसंदीदा कंप्यूट प्रदाता बनेगा |
| मुख्य उपयोग | Figure के अगली पीढ़ी के Helix मॉडल और ह्यूमनॉइड रोबोटों का प्रशिक्षण व तैनाती |
Nscale की इक्विटी हिस्सेदारी कितनी होगी, क्षमता की कीमत क्या होगी, आरक्षण की शर्तें क्या होंगी और क्या कोई न्यूनतम-भुगतान प्रावधान है—इन विवरणों का खुलासा नहीं किया गया है। इसलिए 3.5 अरब डॉलर को शुरुआती कंप्यूट प्रतिबद्धता समझना चाहिए, जबकि 6 अरब डॉलर से ऊपर की राशि साझेदारी बढ़ाने का घोषित इरादा है, न कि सार्वजनिक रूप से बताई गई अंतिम संविदात्मक राशि। 20
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Nscale इस व्यवस्था में तीन भूमिकाएं निभा रहा है: कंप्यूट इन्फ्रास्ट्रक्चर आपूर्तिकर्ता, Figure में निवेशक और कंपनी का पसंदीदा कंप्यूट प्रदाता। निवेश की रकम अघोषित है, लेकिन यह ढांचा Nscale को Figure की व्यावसायिक प्रगति से सामान्य ग्राहक-आपूर्तिकर्ता संबंध की तुलना में अधिक निकटता से जोड़ता है। 20
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Figure के लिए इसका लाभ एक बहुत बड़े, संभावित रूप से समर्पित AI-कंप्यूट ढांचे तक पहुंच का रास्ता है। Nscale के लिए Figure में हिस्सेदारी का मतलब कंपनी की संभावित सफलता में भागीदारी है, जबकि वही Figure के मॉडल और रोबोटों के लिए आवश्यक कंप्यूट भी देगा। कंप्यूट प्रतिबद्धता और इक्विटी निवेश के बीच धन का सटीक बंटवारा सार्वजनिक नहीं है। 20
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Nscale के अनुसार, यह ढांचा Figure के अगली पीढ़ी के Helix मॉडलों को शक्ति देगा। Helix का उद्देश्य ह्यूमनॉइड रोबोटिक्स को समर्थन देना है; इसलिए कंप्यूट केवल मॉडल ट्रेनिंग तक सीमित नहीं हो सकती, बल्कि भौतिक दुनिया में काम करने वाली AI प्रणालियों के विकास और संचालन से भी जुड़ी है। 20
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अधिकतम 1 लाख GPU का संभावित पैमाना यह संकेत देता है कि योजना केवल एक बार के मॉडल-ट्रेनिंग रन की नहीं है। ह्यूमनॉइड रोबोटिक्स में डेवलपर को लैब डेमो से बड़ी संख्या में मशीनें तैनात करने तक पहुंचने के लिए मॉडल प्रशिक्षण, सिमुलेशन और मूल्यांकन के कई चक्रों की जरूरत पड़ सकती है। हालांकि कंपनियों ने यह नहीं बताया है कि क्षमता का कितना हिस्सा ट्रेनिंग, सिमुलेशन या इंफरेंस—यानी प्रशिक्षित मॉडल से वास्तविक समय में निर्णय लेने—पर खर्च होगा। 20
फिजिकल AI का रणनीतिक तर्क एक निरंतर सुधार चक्र है: सिमुलेटेड वातावरण में रोबोट के व्यवहार को प्रशिक्षित और परखा जाए; वास्तविक तैनाती से परिचालन डेटा मिले; फिर उन नतीजों से अगला सिमुलेशन और री-ट्रेनिंग बेहतर हो। Nvidia ने ऐसे उपयोग मामलों का वर्णन किया है, जिनमें डिजिटल ट्विन—यानी वास्तविक वातावरण की डिजिटल प्रतिकृति—का उपयोग रोबोटों को यथार्थवादी परिस्थितियों में प्रशिक्षित और जांचने के लिए किया जाता है। 42
Figure के लिए बड़े क्लाउड परिनियोजन से Helix के लिए ऐसा सतत सुधार चक्र संभव हो सकता है। फिर भी, Nscale और Figure की घोषणा सटीक सिमुलेशन पाइपलाइन या हर चरण को मिलने वाले GPU की संख्या नहीं बताती। इसकी पुष्टि केवल नियोजित कंप्यूट साझेदारी और उसके संभावित पैमाने की है। 20
दोनों कंपनियां Nscale की सप्लाई चेन में Figure के ह्यूमनॉइड रोबोटों के इस्तेमाल की संभावना भी तलाश रही हैं। यदि ऐसा होता है, तो Nscale केवल क्लाउड प्रदाता और निवेशक नहीं रहेगा; वह Figure का संभावित ग्राहक और परिचालन परीक्षण का माहौल भी बन सकता है। 23
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फिलहाल यह पहल खोजपूर्ण है। किसी भी कंपनी ने Nscale के डेटा सेंटरों या सप्लाई-चेन सुविधाओं में Figure रोबोटों की उत्पादन-स्तरीय तैनाती की घोषणा नहीं की है। 23
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Figure साझेदारी से पहले Nscale के Anthropic के साथ बहुत बड़े समझौते की रिपोर्टें सामने आई थीं। Bloomberg के हवाले से आई रिपोर्टों के अनुसार, Anthropic ने वेस्ट वर्जीनिया के Nscale Monarch Compute Campus में लगभग 460 मेगावाट कंप्यूट क्षमता के लिए छह वर्षों में करीब 45 अरब डॉलर खर्च करने पर सहमति दी है। इस क्षमता में भी Nvidia Vera Rubin सिस्टम इस्तेमाल होने की बात कही गई है। 3
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दोनों व्यवस्थाओं को एक जैसा नहीं मानना चाहिए। Nscale ने Figure साझेदारी और उसकी मुख्य शर्तों की सार्वजनिक घोषणा की है। Anthropic वाला अनुबंध कई रिपोर्टों में आया है, लेकिन पक्षों ने उसके विस्तृत नियम सार्वजनिक नहीं किए हैं। 20
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इनसे AI मांग के दो अलग रूप सामने आते हैं:
Figure सौदे का घोषित डॉलर मूल्य छोटा है, पर यह Nscale को भाषा-मॉडल जैसे फ्रंटियर वर्कलोड से आगे रोबोटिक्स तक ले जाता है। इस क्षेत्र में मांग मॉडल प्रशिक्षण, सिमुलेशन और तैनात रोबोटों के संचालन—तीनों से आ सकती है।
आंकड़े बड़े हैं, लेकिन कार्यान्वयन के जोखिम भी उतने ही वास्तविक हैं। शुरुआती तैनाती 2027 की दूसरी छमाही के लिए लक्षित है, इसलिए सौदे का व्यावहारिक मूल्य इस बात पर निर्भर करेगा कि बार्स्टो साइट समय पर तैयार हो, Vera Rubin हार्डवेयर उपलब्ध हो तथा नेटवर्किंग और बिजली का इन्फ्रास्ट्रक्चर साथ में काम करे। 20
साथ ही Figure को इस कंप्यूट क्षमता को व्यावसायिक रूप से उपयोगी ह्यूमनॉइड रोबोटों में बदलना होगा। घोषणा इन्फ्रास्ट्रक्चर की महत्वाकांक्षा और दोनों पक्षों के रणनीतिक तालमेल को स्थापित करती है; यह न तो पूरे GPU परिनियोजन की गारंटी है और न ही 6 अरब डॉलर से ऊपर विस्तार का निश्चित वादा। 20
Nscale–Figure साझेदारी बताती है कि फिजिकल AI अब केवल रोबोट बनाने की चुनौती नहीं रही, बल्कि कंप्यूट इन्फ्रास्ट्रक्चर की भी चुनौती है। एक ह्यूमनॉइड-रोबोट डेवलपर उस स्तर की क्षमता की ओर बढ़ रहा है जिसे अब तक बड़े AI मॉडल निर्माताओं से जोड़ा जाता था। Nscale इसके बदले समर्पित कंप्यूट, पसंदीदा-प्रदाता का दर्जा और इक्विटी हिस्सेदारी—तीनों का उपयोग कर संबंध को गहरा बना रहा है। 20
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सबसे साफ निष्कर्ष यह नहीं है कि 1 लाख GPU आज Figure रोबोटों को चला रहे हैं—ऐसा नहीं है। शुरुआती तैनाती 2027 के उत्तरार्ध के लिए लक्षित है। असल संकेत यह है कि ह्यूमनॉइड रोबोटों को प्रशिक्षित करने, सिमुलेट करने और लगातार बेहतर बनाने की प्रक्रिया भविष्य में क्लाउड कंप्यूट की लंबी अवधि वाली बड़ी मांग बन सकती है। 20
Studio Global AI
इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
Nscale ने Figure के लिए 3.5 अरब डॉलर की शुरुआती कंप्यूट क्षमता का वादा किया है। इसे 6 अरब डॉलर से ऊपर बढ़ाने का इरादा है और Nvidia Vera Rubin प्लेटफॉर्म के अधिकतम 1 लाख GPU तैनात हो सकते हैं।
Nscale ने Figure के लिए 3.5 अरब डॉलर की शुरुआती कंप्यूट क्षमता का वादा किया है। इसे 6 अरब डॉलर से ऊपर बढ़ाने का इरादा है और Nvidia Vera Rubin प्लेटफॉर्म के अधिकतम 1 लाख GPU तैनात हो सकते हैं। शुरुआती GPU टेक्सास के बार्स्टो स्थल पर 2027 की दूसरी छमाही से तैनात करने का लक्ष्य है। इसलिए यह आज उपलब्ध कंप्यूट नहीं, बल्कि भविष्य की नियोजित क्षमता है।
Nscale, Figure का शेयरधारक और उसका पसंदीदा कंप्यूट प्रदाता बनेगा। इससे यह सामान्य क्लाउड कस्टमर अनुबंध से अधिक गहरी रणनीतिक साझेदारी बनती है; निवेश की राशि और व्यावसायिक शर्तें सार्वजनिक नहीं हैं।