Innodisk के DDR5 MRDIMM Gen2 में एक MRCD (Multiplexed Registering Clock Driver) और प्रत्येक मॉड्यूल पर 10 MDB (Multiplexed Data Buffer) घटक इस्तेमाल किए गए हैं। यह डिजाइन दो मेमोरी रैंक से एक साथ डेटा एक्सेस की सुविधा देता है और प्रति चैनल प्रभावी डेटा दर बढ़ाता है ।
इस मॉड्यूल को Innodisk ने इससे पहले Computex 2026 और Embedded World 2026 में प्रदर्शित किया था। हालांकि, औपचारिक लॉन्च और सैंपल भेजने की समयसीमा जुलाई के अंत में स्पष्ट की गई ।
सामान्य RDIMM में प्रदर्शन बढ़ाने के लिए अक्सर मेमोरी सिग्नल की गति बढ़ाने पर निर्भर किया जाता है। इसके विपरीत, MRDIMM MRCD और MDB घटकों के जरिए दो मेमोरी रैंक के डेटा को मल्टीप्लेक्स करता है। इससे मेमोरी कंट्रोलर पर पड़ने वाला भार कम हो सकता है और केवल क्लॉक स्पीड बढ़ाने की तुलना में प्रभावी लेटेंसी तथा बैंडविड्थ में सुधार हो सकता है ।
| मापदंड | Innodisk DDR5 MRDIMM Gen2 | पिछली पीढ़ी का सामान्य DDR5 RDIMM |
|---|---|---|
| डेटा दर | 12,800 MT/s | हाई-एंड में 8,000 MT/s; सामान्यतः 6,400 MT/s |
| DDR5-8000 RDIMM की तुलना में बैंडविड्थ | लगभग 60% अधिक | आधार स्तर |
| आर्किटेक्चर | MRCD और MDB के जरिए मल्टीप्लेक्स्ड डुअल-रैंक एक्सेस | मानक RCD के जरिए प्रति चैनल सिंगल-रैंक एक्सेस |
| पिन/स्लॉट संगतता | 287-पिन; DDR5 RDIMM स्लॉट के लिए डिजाइन | मानक 288-पिन |
यहां एक महत्वपूर्ण बात यह है कि 12,800 MT/s का आंकड़ा केवल DRAM चिप की मूल क्लॉक स्पीड बढ़ाकर हासिल नहीं किया गया है। MRDIMM डेटा स्ट्रीम को दो रैंक के बीच मल्टीप्लेक्स करता है। Rambus के तकनीकी विवरण के अनुसार, MRDIMM 12800, 6,400 MT/s पर चलने वाली DDR5 DRAM के साथ 12,800 MT/s की होस्ट डेटा दर उपलब्ध कराता है ।
LLM और जनरेटिव AI सिस्टम में मॉडल के पैरामीटर तथा इंटरमीडिएट डेटा लगातार मेमोरी और प्रोसेसर के बीच चलते रहते हैं। ऐसे मामलों में मेमोरी बैंडविड्थ कम होने पर GPU या CPU की गणना क्षमता पूरी तरह इस्तेमाल नहीं हो पाती। Innodisk का कहना है कि MRDIMM समान AI मॉडल पर मेमोरी बैंडविड्थ से जुड़ी सीमाओं को कम कर सकता है, जिससे टोकन जनरेशन और डेटा प्रोसेसिंग दक्षता पर सकारात्मक असर पड़ सकता है ।
कंपनी इसे अपने AI Memory Series का हिस्सा बता रही है। इस पोर्टफोलियो में CXL मेमोरी मॉड्यूल और LPCAMM2 समाधान भी शामिल हैं, जिन्हें डेटा सेंटर सर्वर और एज AI सिस्टम जैसे उपयोगों के लिए लक्षित किया गया है । MRDIMM का आकर्षण यह है कि यह उच्च बैंडविड्थ देने की कोशिश करते हुए DDR5 RDIMM स्लॉट वाले सर्वर प्लेटफॉर्म के साथ काम करने का विकल्प पेश करता है।
AI के अलावा, यह तकनीक क्लाउड कंप्यूटिंग, 3D मॉडलिंग और रोबोटिक्स जैसे कार्यों के लिए भी उपयोगी हो सकती है । हालांकि, वास्तविक लाभ सर्वर CPU, मेमोरी कंट्रोलर और पूरे प्लेटफॉर्म के MRDIMM समर्थन पर निर्भर करेगा।
यह घोषणा ऐसे समय हुई है जब JEDEC DDR5 MRDIMM Gen2 मानक को अंतिम रूप दे रहा है। इस मानक का लक्ष्य अगली पीढ़ी की सर्वर मेमोरी के लिए 12,800 MT/s श्रेणी को परिभाषित करना है । Rambus ने भी 12,800 MT/s MRDIMM के लिए आवश्यक चिपसेट घटकों की पुष्टि की है, जो इस तकनीक के लिए बढ़ते उद्योग इकोसिस्टम का संकेत देता है ।
JEDEC रोडमैप में आगे MRDIMM Gen3 के लिए 17,600 MT/s का लक्ष्य भी बताया गया है । इसका मतलब है कि सर्वर मेमोरी में अगली प्रतिस्पर्धा केवल क्षमता बढ़ाने की नहीं, बल्कि AI सिस्टम की बढ़ती डेटा-आवश्यकताओं के अनुरूप प्रति चैनल बैंडविड्थ बढ़ाने की भी होगी।