रिपोर्ट के प्रमुख अनुमान:
इस मांग को आगे बढ़ाने वाले नए हार्डवेयर प्लेटफॉर्म भी आने वाले हैं। Nvidia का Rubin rack और AMD का Helios rack, दोनों के 2026 की चौथी तिमाही में शिप होने की उम्मीद है .
Goldman Sachs का अलग अनुमान भी इसी दिशा की ओर इशारा करता है। उसके अनुसार वैश्विक सर्वर बाजार 2028 तक 1.1 ट्रिलियन डॉलर तक पहुंच सकता है। AI सर्वर रैक से होने वाला राजस्व 118% CAGR से बढ़कर 561.4 अरब डॉलर हो सकता है, जो कुल बाजार राजस्व का लगभग 51% होगा .
AI सर्वर की यह मांग तभी पूरी हो सकती है जब पर्याप्त डेटा सेंटर, बिजली और नेटवर्किंग क्षमता उपलब्ध हो। Bernstein के अनुसार योजनाबद्ध और निर्माणाधीन डेटा सेंटर परियोजनाओं में कुल निवेश लगभग 1.2 ट्रिलियन डॉलर हो चुका है .
क्लाउड कंपनियों के कैपेक्स अनुमान भी लगातार ऊपर जा रहे हैं:
अन्य रिसर्च फर्मों के अनुमान भी इस तेज निवेश की पुष्टि करते हैं:
इस ट्रैकर का सबसे महत्वपूर्ण संरचनात्मक संकेत कस्टम ASICs का तेजी से बढ़ना है। ASIC यानी application-specific integrated circuit—ऐसी चिप जिसे किसी खास काम, जैसे AI ट्रेनिंग या inference, के लिए डिजाइन किया जाता है।
हाइपरस्केलर अपने कस्टम सिलिकॉन का इस्तेमाल इसलिए बढ़ा रहे हैं ताकि उन्हें बाजार में उपलब्ध सामान्य GPU पर पूरी तरह निर्भर न रहना पड़े और वे अपने खास AI वर्कलोड के लिए लागत, ऊर्जा खपत और प्रदर्शन को बेहतर ढंग से नियंत्रित कर सकें .
Broadcom कस्टम AI ASIC डिजाइन पार्टनर के रूप में सबसे मजबूत स्थिति में दिखाई देती है।
Marvell भी कस्टम AI चिप बाजार में तेजी से विस्तार कर रही है। कंपनी चारों प्रमुख क्लाउड सेवा प्रदाताओं के लिए ASIC उत्पादन बढ़ा रही है .
Marvell AWS के Trainium और Microsoft के Maia चिप प्लेटफॉर्म के डिजाइन में शामिल है . कंपनी ने 2026 में AI ASIC से करीब 11 अरब डॉलर तक का राजस्व हासिल करने का अनुमान दिया है .
Broadcom और Marvell को मिलाकर कस्टम AI ASIC डिजाइन बाजार में उनकी संयुक्त हिस्सेदारी लगभग 95% बताई गई है .
Bernstein का अनुमान है कि CoWoS पैकेजिंग पर आधारित AI चिप शिपमेंट में ASICs की हिस्सेदारी लगभग 45% तक पहुंच सकती है। इसी दौरान TPU शिपमेंट 2026 में साल-दर-साल करीब 90% बढ़ने का अनुमान है .
अन्य बाजार अनुमानों में भी ASIC की रफ्तार GPU से तेज दिखाई देती है:
इससे तस्वीर साफ होती है: GPU अभी भी बाजार पर हावी हैं, लेकिन ASIC तेजी से अपनी जगह बना रहे हैं। यह बदलाव खास तौर पर उन कंपनियों के लिए महत्वपूर्ण है जो बड़े पैमाने पर अपने क्लाउड प्लेटफॉर्म और AI मॉडल चलाती हैं।
Bernstein के Q2 2026 AI Tracker का व्यापक निष्कर्ष यह है कि AI इंफ्रास्ट्रक्चर पर खर्च में निकट अवधि में बड़ी गिरावट के संकेत नहीं दिख रहे हैं। Nvidia और AMD के GPU सिस्टम के साथ Broadcom और Marvell के नेतृत्व वाला कस्टम ASIC इकोसिस्टम भी तेजी से विस्तार कर रहा है।
AI सर्वर बाजार का अगला चरण केवल अधिक शक्तिशाली GPU खरीदने का नहीं, बल्कि पूरे कंप्यूट ढांचे को अधिक विशेषीकृत बनाने का हो सकता है। हाइपरस्केलर सामान्य-purpose हार्डवेयर और अपने लिए बनाए गए ASICs का मिश्रण इस्तेमाल कर रहे हैं—एक ऐसा मॉडल जो प्रदर्शन, लागत और ऊर्जा दक्षता के बीच बेहतर संतुलन दे सकता है।
फिर भी, मौजूदा बाजार में GPU की प्रमुख भूमिका बनी हुई है। TrendForce का 2026 का 69.7% अनुमान बताता है कि ASICs का बढ़ना GPU के तत्काल विकल्प के रूप में नहीं, बल्कि AI कंप्यूट बाजार के समानांतर विस्तार के रूप में देखा जाना चाहिए .