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Inkling 2 Small: नया AI मॉडल, उसके बेंचमार्क और ओपन-वेट रिलीज़ की योजना
Inkling 2 Small को 5 नवंबर 2026 को पेश किया गया। इसमें कुल 594 अरब पैरामीटर हैं, जिनमें से हर टोकन के लिए 17 अरब सक्रिय होते हैं। Artificial Analysis ने इसे Intelligence Index पर 31 अंक दिए—पिछले मॉडल से 18 अंक अधिक। ओपन वेट मॉडल के रूप में शीर्ष स्थान का दावा वेट्स जारी होने पर ही लागू होगा।
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शोध उत्तर
मुख्य निष्कर्ष
- Inkling 2 Small को 5 नवंबर 2026 को पेश किया गया। इसमें कुल 594 अरब पैरामीटर हैं, जिनमें से हर टोकन के लिए 17 अरब सक्रिय होते हैं।
- Artificial Analysis ने इसे Intelligence Index पर 31 अंक दिए—पिछले मॉडल से 18 अंक अधिक। ओपन वेट मॉडल के रूप में शीर्ष स्थान का दावा वेट्स जारी होने पर ही लागू होगा।
AI संकेत
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What are the key details of Thinking Machines Lab’s November 5 launch of Inkling 2 Small—including the startup’s founding by former OpenAI C. Article summary: Thinking Machines Lab launched Inkling 2 Small on November 5, 2026, as the first model of its second generation, initially offering closed-weight access through Tinker rather than downloadable open weights. [9] The avail. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Thinking Machines Lab ने 5 नवंबर 2026 को Inkling 2 Small पेश किया। यह कंपनी की दूसरी पीढ़ी का पहला मॉडल है। अभी इसे Tinker प्लेटफ़ॉर्म पर इस्तेमाल और fine-tune किया जा सकता है, लेकिन इसके वेट्स डाउनलोड के लिए उपलब्ध नहीं हैं। कंपनी Apache 2.0 लाइसेंस के तहत पूरे वेट्स जारी करने की योजना बता रही है—बाहरी सुरक्षा जांच पूरी होने के बाद। 3
Inkling 2 Small क्या है?
पूर्व OpenAI CTO मीरा मुराती द्वारा स्थापित Thinking Machines Lab, Inkling 2 Small को अपना अब तक का सबसे सक्षम मॉडल बताती है। 5
13 यह Mixture-of-Experts (MoE) मॉडल है: इसमें कुल 594 अरब पैरामीटर हैं, लेकिन हर टोकन पर 17 अरब सक्रिय होते हैं। यह टेक्स्ट और तस्वीरें इनपुट के रूप में लेता है, टेक्स्ट में जवाब देता है और reasoning effort को बदलने का विकल्प देता है।
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डेवलपर Tinker पर मॉडल से आउटपुट ले सकते हैं और उसे fine-tune कर सकते हैं। लेकिन फिलहाल मॉडल के वेट्स अपने सिस्टम पर डाउनलोड करने का विकल्प नहीं है। 2
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मॉडल की घोषित context window एक लाख नहीं, बल्कि 10 लाख टोकन तक बताई गई है। यह अधिकतम क्षमता Tinker की हर सेटिंग में उपलब्ध हो, ऐसा जरूरी नहीं: रिपोर्ट के मुताबिक प्लेटफ़ॉर्म पर इस्तेमाल की जा सकने वाली सीमा कॉन्फ़िगरेशन के अनुसार अलग हो सकती है। 4
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वेट्स कब खुले मिलेंगे?
लॉन्च के समय Inkling 2 Small के वेट्स बंद थे और मॉडल Tinker पर होस्ट किया गया था। कंपनी का कहना है कि बाहरी सुरक्षा परीक्षण और red-teaming के बाद वह पूरे वेट्स Apache 2.0 लाइसेंस के तहत जारी करना चाहती है। 3
समय-सीमा को लेकर स्रोतों में अंतर है: लॉन्च घोषणा में “अगले सप्ताह” कहा गया है, जबकि मॉडल-परिवार का पेज “आने वाले सप्ताहों” की बात करता है और रिलीज़ को अतिरिक्त सुरक्षा परीक्षण के नतीजों पर निर्भर बताता है। इसलिए इन दोनों को योजना समझना चाहिए, पक्की डाउनलोड तारीख नहीं। 3
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बेंचमार्क क्या बताते हैं?
Artificial Analysis ने Inkling 2 Small को Intelligence Index पर 31 अंक दिए—इसके पिछले मॉडल से 18 अंक अधिक। 20 संस्था के मुताबिक, अगर इसके वेट्स जारी होते हैं, तो मौजूदा रैंकिंग में यह चीन के बाहर विकसित सबसे अधिक स्कोर वाला ओपन-वेट मॉडल होगा। यह भविष्य की रिलीज़ पर निर्भर रैंकिंग है; इसका मतलब यह नहीं कि मॉडल लॉन्च के समय ओपन-वेट था या हर बेंचमार्क में सबसे आगे है।
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एक अलग रिपोर्ट के अनुसार, Intelligence Index पर इसका नतीजा Gemini 3.8 Flash के उच्चतम reasoning स्तर के लगभग बराबर है। यह तुलना इसी इंडेक्स के स्कोर की है—हर काम या उपयोग में बराबरी का दावा नहीं। 11
Artificial Analysis के एजेंट-केंद्रित परीक्षणों में पिछले Inkling की तुलना में सुधार दर्ज हुआ: AutomationBench-AA का स्कोर 5% से बढ़कर 46% और FrontierCode 2.0 का 5% से 25% हुआ। 20 मॉडल कार्ड में Terminal-Bench v4.0 पर 13.1% और SWE-Bench Pro v2 (Hard) पर 86.3% दर्ज हैं; मॉडल कार्ड की तालिका में बाद वाले स्कोर को उस पंक्ति का दूसरा सबसे ऊंचा बताया गया है।
26 ये अलग-अलग परीक्षण हैं, इसलिए इन्हें कोडिंग क्षमता का एक ही सार्वभौमिक पैमाना नहीं मानना चाहिए।
प्रशिक्षण और उपयोग की सीमाएं
लॉन्च पर आई रिपोर्ट के मुताबिक, मॉडल के pretraining में Nvidia का NVFP4 चार-बिट फॉर्मैट मूल रूप से इस्तेमाल किया गया। 17 यह प्रशिक्षण से जुड़ी जानकारी है—इसे पैरामीटर संख्या या बेंचमार्क स्कोर के साथ न मिलाएं।
मॉडल टेक्स्ट और तस्वीरें इनपुट के रूप में लेता है, लेकिन उपलब्ध विवरणों के अनुसार ऑडियो इनपुट समर्थित नहीं है और इसका आउटपुट टेक्स्ट है। 1
6 डेवलपरों के लिए फिलहाल सबसे व्यावहारिक बात इसकी उपलब्धता है: Tinker पर sampling और fine-tuning की सुविधा है, जबकि डाउनलोड करने योग्य वेट्स सुरक्षा जांच पूरी होने तक लंबित हैं।
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"Inkling 2 Small: नया AI मॉडल, उसके बेंचमार्क और ओपन-वेट रिलीज़ की योजना" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?
Inkling 2 Small को 5 नवंबर 2026 को पेश किया गया। इसमें कुल 594 अरब पैरामीटर हैं, जिनमें से हर टोकन के लिए 17 अरब सक्रिय होते हैं।
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
Inkling 2 Small को 5 नवंबर 2026 को पेश किया गया। इसमें कुल 594 अरब पैरामीटर हैं, जिनमें से हर टोकन के लिए 17 अरब सक्रिय होते हैं। Artificial Analysis ने इसे Intelligence Index पर 31 अंक दिए—पिछले मॉडल से 18 अंक अधिक। ओपन वेट मॉडल के रूप में शीर्ष स्थान का दावा वेट्स जारी होने पर ही लागू होगा।