IBM और ServiceNow ने आखिरकार 2026 में एंटरप्राइज AI की असली रुकावटों को बनाया निशाना

IBM और ServiceNow ने प्लग-एंड-प्ले AI के दिखावटी दावों से आगे बढ़कर उन वास्तविक, उलझी हुई बाधाओं को निशाना बनाया है जो बड़े संगठनों को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को व्यापक स्तर पर अपनाने से रोकती हैं। ये बाधाएँ हैं: दशकों पुरानी लीगेसी प्रणालियाँ और वह डेटा जो AI कार्यभार के लिए तैयार नहीं है। 11 जून, 2026 को, दोनों कंपनियों ने एक विस्तारित सहयोग की घोषणा की, जिसे इन प्रणालियों को आधुनिक बनाने, एंटरप्राइज डेटा को नियंत्रित करने और बुनियादी ढाँचे के संचालन को स्वचालित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है ।

यह कोई आकर्षक नई उत्पाद श्रेणी में छलांग नहीं है, बल्कि एक केंद्रित, तकनीकी साझेदारी है जो IBM के watsonx.ai, Red Hat ऑटोमेशन सूट, और IBM Bob AI कोडिंग एजेंट को ServiceNow के प्लेटफ़ॉर्म और Workflow Data Fabric के साथ जोड़ती है। इसका स्पष्ट संदेश यह है: बड़े पैमाने पर AI इस बात पर निर्भर करता है कि नल चालू करने से पहले पाइपलाइन की मरम्मत का अन-ग्लैमरस काम किया जाए ।

AI की राह की दो बड़ी एंटरप्राइज बाधाएँ

यह साझेदारी स्पष्ट रूप से दो मूलभूत अवरोधकों की पहचान करती है जिन्होंने अब तक एंटरप्राइज AI परियोजनाओं को छोटा या पूरी तरह से रुका हुआ रखा है ।

लीगेसी एप्लिकेशन लेयर पहली और शायद सबसे स्पष्ट बाधा है। बड़े उद्यम दशकों में निर्मित गहराई से आपस में जुड़ी प्रणालियों पर चलते हैं। उन्हें पूरी तरह से बदलना अक्सर बहुत महँगा, जोखिम भरा या संचालन की दृष्टि से अकल्पनीय होता है। 'रिप-एंड-रिप्लेस' (पूरी तरह बदलने) की माँग करने के बजाय, IBM-ServiceNow का दृष्टिकोण IBM Bob, IBM Enterprise Application Runtimes और watsonx.data जैसे उपकरणों का उपयोग करता है ताकि उन पुराने Java-आधारित अनुप्रयोगों को स्कैन, रिफैक्टर और AI युग में लाया जा सके, जबकि वे उत्पादन में बने रहते हैं ।

AI के लिए तैयार डेटा की समस्या दूसरी, कम दिखाई देने वाली बाधा है। आधुनिक बुनियादी ढाँचे के साथ भी, एंटरप्राइज डेटा अक्सर बिखरा हुआ, अनियंत्रित और गुणवत्ता संबंधी समस्याओं से भरा होता है जो इसे प्रशिक्षण या अनुमान के लिए बेकार बना देता है। यह साझेदारी ServiceNow के Workflow Data Fabric को IBM watsonx.data के साथ विस्तारित करके डेटा क्वालिटी, ऑब्जर्वेबिलिटी और मास्टर डेटा मैनेजमेंट क्षमताएँ प्रदान करती है, जो सभी ServiceNow डेटा कैटलॉग के माध्यम से सामने आती हैं। इसका लक्ष्य एंटरप्राइज डेटा को लगातार AI के लिए तैयार रखना है, न कि दर्दनाक, एक बार की सफाई परियोजनाओं की आवश्यकता हो ।

तीन फोकस क्षेत्र जहाँ साझेदारी एक साथ आती है

यह सहयोग तीन विशिष्ट समाधान क्षेत्रों के आसपास संरचित है जो सीधे दो बाधाओं से मेल खाते हैं ।

एप्लिकेशन मॉडर्नाइजेशन, IBM Bob—एक AI कोडिंग एजेंट जो लीगेसी कोड को समझने और रिफैक्टर करने के लिए डिज़ाइन किया गया है—पर बहुत अधिक निर्भर करता है, साथ ही Java-आधारित ऐप्स के लिए IBM Enterprise Application Runtimes पर भी। मौजूदा वातावरण के भीतर काम करके, इन उपकरणों का उद्देश्य उद्यमों को शून्य से शुरू किए बिना सिस्टम विकसित करने में मदद करना है ।

एंटरप्राइज डेटा गवर्नेंस एक विस्तारित ServiceNow Workflow Data Fabric का उपयोग करता है जिसमें IBM watsonx.data की परत चढ़ी होती है। यह संगठनों को डेटा गुणवत्ता प्रबंधित करने, डेटा प्रवाह की निगरानी करने और दृश्यता व नियंत्रण के लिए ServiceNow डेटा कैटलॉग से जुड़े मास्टर डेटा रिकॉर्ड बनाए रखने का एक सुसंगत तरीका देता है ।

ऑटोनॉमस इन्फ्रास्ट्रक्चर ऑपरेशंस, Red Hat Ansible, Instana, IBM Bob और HashiCorp इन्फ्रास्ट्रक्चर टूल्स को एक साथ लाता है ताकि व्यवसाय को बाधित करने से पहले मुद्दों का पता लगाया और ठीक किया जा सके। सीधे ServiceNow के IT वर्कफ़्लो में एकीकृत, इसका लक्ष्य संचालन टीमों को प्रतिक्रियाशील 'अग्निशमन' से सक्रिय, AI-स्वचालित समाधान की ओर ले जाना है ।

संयुक्त समाधान कब आएंगे?

IBM और ServiceNow ने कहा है कि संयुक्त रूप से विकसित समाधान 2026 की दूसरी छमाही में ग्राहकों के लिए उपलब्ध होने की उम्मीद है । प्रारंभिक घोषणा में कोई विशिष्ट मूल्य निर्धारण या स्तरीय विवरण शामिल नहीं किया गया था, जो दर्शाता है कि रोलआउट संभवतः चरणों में होगा क्योंकि प्रौद्योगिकियाँ अधिक गहराई से एकीकृत होती हैं।

गहन AI सहयोग का एक दशक

कई सुर्खियाँ बटोरने वाली साझेदारियाँ जल्दी ही धूमिल पड़ जाती हैं। लेकिन यह साझेदारी दस वर्षों से अधिक समय तक साथ काम करने पर आधारित है, जो जनरेटिव AI की वर्तमान लहर के एंटरप्राइज का ध्यान खींचने से बहुत पहले शुरू हुई थी ।

IBM 2011 से संपूर्ण ServiceNow पोर्टफोलियो के लिए एक प्रबंधित सेवा प्रदाता रहा है । दोनों कंपनियों ने 2017 में IT, HR, ग्राहक सेवा और सुरक्षा वर्कफ़्लो में इंटेलिजेंट ऑटोमेशन पर ध्यान केंद्रित करते हुए अपनी वैश्विक रणनीतिक साझेदारी को औपचारिक रूप दिया । 2020 में, उन्होंने उस समझौते का विस्तार किया ताकि विशेष रूप से IT संचालन में AI लागू किया जा सके, जिसका उद्देश्य स्वचालन के माध्यम से जोखिम कम करना और लागत घटाना था ।

2023 तक, ServiceNow ने IBM को एक केंद्रीय रणनीतिक सेवा भागीदार के रूप में अपने गठबंधन पारिस्थितिकी तंत्र को औपचारिक रूप से गहरा कर दिया था, और दोनों कंपनियों ने AI-परिवर्तन वितरण का समर्थन करने के लिए अपने भागीदार कार्यक्रमों को अपडेट करके 2024 की शुरुआत की । फिर मई 2024 में, ServiceNow के नॉलेज सम्मेलन में, उन्होंने IBM watsonx.ai और ग्रेनाइट बड़े भाषा मॉडल को ServiceNow Now Assist GenAI अनुभव में एकीकृत करने की घोषणा की, साथ ही एक नए जनरेटिव AI सेंटर ऑफ एक्सीलेंस की भी ।

जुलाई 2024 में एक प्रतिभा-विकास का पहलू आया जब IBM कंसल्टिंग ने ServiceNow के प्लेटफ़ॉर्म पर निर्मित एक AI-संचालित कार्यबल अपस्किलिंग समाधान लॉन्च किया, जिसने IBM के कौशल वर्गीकरण डेटा को HR परिवर्तन विशेषज्ञता के साथ मिला दिया ।

जून 2026 की घोषणा एक तार्किक अगला कदम है। AI कार्यक्षमता की एक और परत पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय, यह उन पूर्व-शर्तों को संबोधित करता है जो यह निर्धारित करती हैं कि एंटरप्राइज AI परियोजनाएँ सफल होती हैं या नहीं: क्या डेटा पर भरोसा किया जा सकता है और क्या सिस्टम वास्तव में मॉडल चला सकते हैं।