Microsoft और EY की $1 अरब की साझेदारी: अब प्रयोग से आगे बढ़कर एंटरप्राइज़‑स्तर पर AI

कई कंपनियाँ AI पर प्रयोग तो कर रही हैं, लेकिन उन्हें वास्तविक बिज़नेस प्रक्रियाओं में लागू करना मुश्किल साबित हो रहा है। Microsoft और वैश्विक परामर्श फर्म EY (Ernst & Young) का कहना है कि उनकी नई पहल इसी समस्या को हल करने के लिए बनाई गई है। दोनों कंपनियाँ पांच वर्षों में $1 अरब से अधिक का संयुक्त निवेश कर रही हैं ताकि संगठनों को AI प्रयोगों से आगे बढ़ाकर वास्तविक एंटरप्राइज़‑स्तर के उपयोग तक पहुँचाया जा सके।

यह पहल Microsoft की AI और क्लाउड तकनीक को EY की उद्योग विशेषज्ञता और परामर्श क्षमता के साथ जोड़ती है, ताकि कंपनियों के रोज़मर्रा के संचालन में लागू किए जा सकने वाले AI समाधान तैयार किए जा सकें।

$1 अरब की पहल: एंटरप्राइज़ AI को बड़े पैमाने पर लागू करना

नई पहल Microsoft–EY गठबंधन का विस्तार है, जिसमें दोनों कंपनियों की संयुक्त टीमें सीधे ग्राहकों के साथ काम करेंगी। इन टीमों में EY के बिज़नेस विशेषज्ञ और Microsoft के “Forward Deployed Engineers” शामिल होंगे, जो मिलकर संगठनों में AI समाधान डिजाइन और लागू करेंगे।

इस कार्यक्रम का लक्ष्य सिर्फ छोटे‑छोटे प्रोटोटाइप या प्रयोग बनाना नहीं है, बल्कि AI को सीधे बिज़नेस वर्कफ़्लो में शामिल करके वास्तविक मूल्य पैदा करना है।

शुरुआती चरण में समाधान मुख्य व्यावसायिक कार्यों पर केंद्रित होंगे, जैसे:

• वित्त और अकाउंटिंग
• टैक्स और कंप्लायंस
• जोखिम प्रबंधन
• मानव संसाधन (HR)
• सप्लाई चेन ऑपरेशन्स

ये समाधान शुरुआती तौर पर जिन उद्योगों के लिए बनाए जा रहे हैं उनमें वित्तीय सेवाएँ, औद्योगिक और ऊर्जा क्षेत्र, कंज़्यूमर और रिटेल, सरकार और स्वास्थ्य सेवा शामिल हैं।

“पायलट पर्गेटरी” से बाहर निकलने की कोशिश

कई कंपनियाँ AI प्रोजेक्ट शुरू तो करती हैं, लेकिन वे अक्सर पायलट या परीक्षण चरण में ही अटक जाते हैं। उद्योग में इसे ही “pilot purgatory” कहा जाता है—ऐसी स्थिति जहाँ प्रयोग तो होते हैं लेकिन वे पूरे संगठन में लागू नहीं हो पाते।

Microsoft और EY का मॉडल इस समस्या को तीन तरह की विशेषज्ञता को साथ लाकर हल करने की कोशिश करता है:

• EY के बिज़नेस प्रोसेस और कंसल्टिंग विशेषज्ञ
• उद्योग‑विशेष ज्ञान रखने वाले सेक्टर विशेषज्ञ
• Microsoft की AI इंजीनियरिंग टीमें

इन क्षमताओं को एक साथ जोड़कर लक्ष्य यह है कि AI को अलग‑थलग प्रयोग के रूप में नहीं, बल्कि सीधे बिज़नेस प्रक्रियाओं का हिस्सा बनाया जाए।

Microsoft के Forward Deployed Engineers की भूमिका

इस सहयोग में Microsoft के Forward Deployed Engineers (FDEs) महत्वपूर्ण भूमिका निभाएँगे। ये इंजीनियर सीधे क्लाइंट टीमों और EY कंसल्टेंट्स के साथ काम करेंगे।

उनका काम Microsoft के AI प्लेटफ़ॉर्म—जैसे क्लाउड‑आधारित AI टूल्स और सेवाओं—को वास्तविक एंटरप्राइज़ सिस्टम में लागू करने योग्य समाधान में बदलना है। इस तरह तकनीकी प्रयोग और वास्तविक कार्यान्वयन के बीच की दूरी कम करने का लक्ष्य है।

EY खुद बना “Client Zero”

इस पहल का एक अहम हिस्सा यह है कि EY खुद इन तकनीकों का परीक्षण अपने संगठन में करता है। कंपनी इसे “Client Zero” कहती है—यानी ग्राहक से पहले खुद प्रयोग करना।

EY ने Microsoft 365 Copilot को दुनिया भर में 150,000 से अधिक कर्मचारियों तक पहुंचाया है, जिससे कर्मचारियों को रोज़मर्रा के कार्यों—जैसे दस्तावेज़ बनाना, डेटा विश्लेषण और संचार—में AI सहायता मिलती है।

इसके अलावा कर्मचारी Copilot Studio का उपयोग करके अपने काम के लिए कस्टम AI एजेंट भी बना रहे हैं, जो विभिन्न प्रक्रियाओं को ऑटोमेट करते हैं।

Copilot से उत्पादकता में मापने योग्य सुधार

EY के आंतरिक प्रयोगों से ठोस परिणाम भी सामने आए हैं। कंपनी के अनुसार EY.ai प्लेटफ़ॉर्म और Microsoft Copilot के संयोजन से लगभग 15% उत्पादकता बढ़ोतरी दर्ज की गई है।

इससे बचा हुआ समय कर्मचारियों द्वारा क्लाइंट सेवाओं, सीखने और संचालन सुधार में लगाया जा रहा है।

लंबे समय से चल रहा Microsoft–EY AI गठबंधन

यह नई पहल अचानक शुरू नहीं हुई। Microsoft और EY 2015 से डिजिटल और क्लाउड नवाचार में संयुक्त निवेश कर रहे हैं।

इसी सहयोग से EY का AI प्लेटफ़ॉर्म EY.ai विकसित हुआ, जो Microsoft तकनीकों से संचालित है। यह प्लेटफ़ॉर्म AI को अलग‑थलग तकनीक की तरह नहीं बल्कि रोज़मर्रा के कामकाज में शामिल करने की EY की “Everyday AI” रणनीति का हिस्सा है।

क्यों महत्वपूर्ण है यह साझेदारी

एंटरप्राइज़ AI का अगला चरण सिर्फ प्रयोग नहीं बल्कि वास्तविक कार्यान्वयन है। Microsoft और EY की यह पहल इसी बदलाव को तेज करने की कोशिश करती है—जहाँ कंसल्टिंग विशेषज्ञता, इंजीनियरिंग टीम और बड़े पैमाने पर आंतरिक परीक्षण मिलकर कंपनियों को AI को वास्तविक बिज़नेस परिणाम देने वाली तकनीक में बदलने में मदद करें।

अगर यह मॉडल सफल होता है, तो यह कई संगठनों के लिए एक नया रास्ता दिखा सकता है—जहाँ AI पायलट प्रोजेक्ट से निकलकर पूरे संगठन में लागू होने वाली रणनीतिक प्रणाली बन जाता है।