Kodesage की सीड फंडिंग: ऑन-प्रिमाइसेस AI से लीगेसी कोड का कायाकल्प
Kodesage ने अपने ऑन प्रिमाइसेस AI प्लेटफॉर्म के विस्तार के लिए $6.6 मिलियन की सीड फंडिंग जुटाई है, जो COBOL और Oracle Forms जैसे लीगेसी कोडबेस के आधुनिकीकरण को स्वचालित करता है और सभी सोर्स कोड को ग्राहक के अपने सुरक्... VentureFriends के नेतृत्व वाली इस फंडिंग राउंड के बाद कंपनी की कुल फंडिंग $9.1 मिलियन हो गई है,...
प्रकाशितकर्ताDeepSeek-V4-Pro से संपादितGPT Image 1.5 से चित्र बनाए गए
Kodesage ने अपने ऑन प्रिमाइसेस AI प्लेटफॉर्म के विस्तार के लिए $6.6 मिलियन की सीड फंडिंग जुटाई है, जो COBOL और Oracle Forms जैसे लीगेसी कोडबेस के आधुनिकीकरण को स्वचालित करता है और सभी सोर्स कोड को ग्राहक के अपने सुरक्...
VentureFriends के नेतृत्व वाली इस फंडिंग राउंड के बाद कंपनी की कुल फंडिंग $9.1 मिलियन हो गई है, जिसका इस्तेमाल संयुक्त राज्य अमेरिका और यूरोप में गो टू मार्केट अभियान को बढ़ावा देने में किया जाएगा।
इस प्लेटफॉर्म की सबसे बड़ी खासियत यह है कि यह किसी सार्वजनिक क्लाउड से कनेक्ट हुए बिना छिपे हुए बिजनेस लॉजिक को खोज और दस्तावेजीकरण कर सकता है, जो बैंकिंग और ऊर्जा जैसे विनियमित उद्योगों के लिए एक महत्वपूर्ण समाधान है।
What are the key details of Kodesage's $6.6 million seed funding round for its AI-powered legacy software modernisation platform, includingKodesage's AI platform runs inside a customer's own infrastructure to modernize legacy code without ever exposing it to the public cloud.
AI संकेत
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What are the key details of Kodesage's $6.6 million seed funding round for its AI-powered legacy software modernisation platform, including. Article summary: Here are the key details of Kodesage's $6.6 million seed round and its AI-powered legacy modernisation platform, based on the announcement from June 3, 2026 [1].. Topic tags: general, general web. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# Kodesage raises $6.6M to drag enterprise legacy software into the AI era, without it leaving the building. *The London and Budapest startup runs its modernisation AI entirely on-" source context "Kodesage raises $6.6M to drag enterprise legacy software into the AI era, without it leaving the building" Reference image 2: visual subject "# Kodesage raises $6.6M to drag enterprise legacy
openai.com
Kodesage, जो एंटरप्राइज़ लीगेसी सिस्टम और सुरक्षा का अनुभव रखने वाली एक टीम द्वारा 2024 में स्थापित स्टार्टअप है, ने 3 जून, 2026 को $6.6 मिलियन के सीड फंडिंग राउंड की घोषणा की । यह फंडिंग कंपनी के उस मिशन को गति देगी जिसके तहत वह बैंकों, बीमा कंपनियों और ऊर्जा संचालकों को एक ऐसे AI प्लेटफॉर्म के साथ आधुनिक युग में लाना चाहती है जो पूरी तरह से ग्राहक के अपने बुनियादी ढांचे के भीतर काम करता है।
कंपनी का यह प्रस्ताव एक गंभीर और दशकों से चली आ रही समस्या का सीधा जवाब है: दुनिया का अधिकांश लेन-देन प्रसंस्करण कोड COBOL जैसी उम्रदराज़ भाषाओं में लिखा गया है, और इसे समझने वाले इंजीनियर सेवानिवृत्त हो रहे हैं। इन सिस्टम के भीतर छिपा हुआ बिजनेस लॉजिक अक्सर अनडॉक्युमेंटेड होता है, जिससे आधुनिकीकरण का काम धीमा, जोखिम भरा और बेहद महंगा मैन्युअल प्रयास बन जाता है।
सीड राउंड और निवेशक
$6.6 मिलियन के इस सीड राउंड का नेतृत्व VentureFriends ने किया। मौजूदा निवेशक Portfolion, जो OTP समूह की VC शाखा है और जिसने कंपनी के प्री-सीड राउंड का नेतृत्व किया था, ने भी इस राउंड में हिस्सा लिया ।
Studio Global AI
अपना शोध जारी रखें
इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
"Kodesage की सीड फंडिंग: ऑन-प्रिमाइसेस AI से लीगेसी कोड का कायाकल्प" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?
Kodesage ने अपने ऑन प्रिमाइसेस AI प्लेटफॉर्म के विस्तार के लिए $6.6 मिलियन की सीड फंडिंग जुटाई है, जो COBOL और Oracle Forms जैसे लीगेसी कोडबेस के आधुनिकीकरण को स्वचालित करता है और सभी सोर्स कोड को ग्राहक के अपने सुरक्...
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
Kodesage ने अपने ऑन प्रिमाइसेस AI प्लेटफॉर्म के विस्तार के लिए $6.6 मिलियन की सीड फंडिंग जुटाई है, जो COBOL और Oracle Forms जैसे लीगेसी कोडबेस के आधुनिकीकरण को स्वचालित करता है और सभी सोर्स कोड को ग्राहक के अपने सुरक्... VentureFriends के नेतृत्व वाली इस फंडिंग राउंड के बाद कंपनी की कुल फंडिंग $9.1 मिलियन हो गई है, जिसका इस्तेमाल संयुक्त राज्य अमेरिका और यूरोप में गो टू मार्केट अभियान को बढ़ावा देने में किया जाएगा।
मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?
इस प्लेटफॉर्म की सबसे बड़ी खासियत यह है कि यह किसी सार्वजनिक क्लाउड से कनेक्ट हुए बिना छिपे हुए बिजनेस लॉजिक को खोज और दस्तावेजीकरण कर सकता है, जो बैंकिंग और ऊर्जा जैसे विनियमित उद्योगों के लिए एक महत्वपूर्ण समाधान है।
Kodesage की सीड फंडिंग: ऑन-प्रिमाइसेस AI से लीगेसी कोड का कायाकल्प
Kodesage ने अपने ऑन प्रिमाइसेस AI प्लेटफॉर्म के विस्तार के लिए $6.6 मिलियन की सीड फंडिंग जुटाई है, जो COBOL और Oracle Forms जैसे लीगेसी कोडबेस के आधुनिकीकरण को स्वचालित करता है और सभी सोर्स कोड को ग्राहक के अपने सुरक्... VentureFriends के नेतृत्व वाली इस फंडिंग राउंड के बाद कंपनी की कुल फंडिंग $9.1 मिलियन हो गई है,...
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VentureFriends के नेतृत्व वाली इस फंडिंग राउंड के बाद कंपनी की कुल फंडिंग $9.1 मिलियन हो गई है, जिसका इस्तेमाल संयुक्त राज्य अमेरिका और यूरोप में गो टू मार्केट अभियान को बढ़ावा देने में किया जाएगा।
इस प्लेटफॉर्म की सबसे बड़ी खासियत यह है कि यह किसी सार्वजनिक क्लाउड से कनेक्ट हुए बिना छिपे हुए बिजनेस लॉजिक को खोज और दस्तावेजीकरण कर सकता है, जो बैंकिंग और ऊर्जा जैसे विनियमित उद्योगों के लिए एक महत्वपूर्ण समाधान है।
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AI संकेत
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openai.com
Kodesage, जो एंटरप्राइज़ लीगेसी सिस्टम और सुरक्षा का अनुभव रखने वाली एक टीम द्वारा 2024 में स्थापित स्टार्टअप है, ने 3 जून, 2026 को $6.6 मिलियन के सीड फंडिंग राउंड की घोषणा की । यह फंडिंग कंपनी के उस मिशन को गति देगी जिसके तहत वह बैंकों, बीमा कंपनियों और ऊर्जा संचालकों को एक ऐसे AI प्लेटफॉर्म के साथ आधुनिक युग में लाना चाहती है जो पूरी तरह से ग्राहक के अपने बुनियादी ढांचे के भीतर काम करता है।
कंपनी का यह प्रस्ताव एक गंभीर और दशकों से चली आ रही समस्या का सीधा जवाब है: दुनिया का अधिकांश लेन-देन प्रसंस्करण कोड COBOL जैसी उम्रदराज़ भाषाओं में लिखा गया है, और इसे समझने वाले इंजीनियर सेवानिवृत्त हो रहे हैं। इन सिस्टम के भीतर छिपा हुआ बिजनेस लॉजिक अक्सर अनडॉक्युमेंटेड होता है, जिससे आधुनिकीकरण का काम धीमा, जोखिम भरा और बेहद महंगा मैन्युअल प्रयास बन जाता है।
सीड राउंड और निवेशक
$6.6 मिलियन के इस सीड राउंड का नेतृत्व VentureFriends ने किया। मौजूदा निवेशक Portfolion, जो OTP समूह की VC शाखा है और जिसने कंपनी के प्री-सीड राउंड का नेतृत्व किया था, ने भी इस राउंड में हिस्सा लिया ।
Studio Global AI
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इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
"Kodesage की सीड फंडिंग: ऑन-प्रिमाइसेस AI से लीगेसी कोड का कायाकल्प" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?
Kodesage ने अपने ऑन प्रिमाइसेस AI प्लेटफॉर्म के विस्तार के लिए $6.6 मिलियन की सीड फंडिंग जुटाई है, जो COBOL और Oracle Forms जैसे लीगेसी कोडबेस के आधुनिकीकरण को स्वचालित करता है और सभी सोर्स कोड को ग्राहक के अपने सुरक्...
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
Kodesage ने अपने ऑन प्रिमाइसेस AI प्लेटफॉर्म के विस्तार के लिए $6.6 मिलियन की सीड फंडिंग जुटाई है, जो COBOL और Oracle Forms जैसे लीगेसी कोडबेस के आधुनिकीकरण को स्वचालित करता है और सभी सोर्स कोड को ग्राहक के अपने सुरक्... VentureFriends के नेतृत्व वाली इस फंडिंग राउंड के बाद कंपनी की कुल फंडिंग $9.1 मिलियन हो गई है, जिसका इस्तेमाल संयुक्त राज्य अमेरिका और यूरोप में गो टू मार्केट अभियान को बढ़ावा देने में किया जाएगा।
मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?
इस प्लेटफॉर्म की सबसे बड़ी खासियत यह है कि यह किसी सार्वजनिक क्लाउड से कनेक्ट हुए बिना छिपे हुए बिजनेस लॉजिक को खोज और दस्तावेजीकरण कर सकता है, जो बैंकिंग और ऊर्जा जैसे विनियमित उद्योगों के लिए एक महत्वपूर्ण समाधान है।
इस राउंड ने काफी विविधतापूर्ण एंजेल निवेशकों के समूह को आकर्षित किया। इस समूह में एलन मस्क की xAI के सह-संस्थापक क्रिश्चियन सेगेडी, और जर्मन फुटबॉलर मारियो गोट्ज़े शामिल हैं, जिन्होंने 2014 फीफा विश्व कप फाइनल में विजयी गोल किया था ।
यह नई पूंजी लगभग €2.3 मिलियन के प्री-सीड राउंड के बाद आई है, जिसे कंपनी ने 2025 की शुरुआत में PortfoLion Capital Partners के नेतृत्व में और UiPath के कई पूर्व वरिष्ठ अधिकारियों की भागीदारी के साथ जुटाया था । नवीनतम सीड राउंड के साथ, Kodesage की कुल खुलासा फंडिंग लगभग $9.1 मिलियन तक पहुँच गई है।
एक ऐसी संस्थापक टीम जो समस्या को गहराई से समझती है
Kodesage का नेतृत्व उस समस्या का गहरा व्यावहारिक अनुभव रखने वाली टीम के पास है जिसे वे हल कर रहे हैं। CEO गेरगेली डोम्बी और टीम के सदस्य मिक्लोस स्ज़ुर्दी ने पहले लीगेसी सॉफ़्टवेयर सिस्टम के आधुनिकीकरण के लिए 300 से अधिक लोगों की एक परामर्श कंपनी की स्थापना और विस्तार किया था। तीसरे सह-संस्थापक ज्यॉर्जी स्ज़िलाग्यी, पहले Tresorit के सह-निर्माता थे, जो एक ज़ीरो-नॉलेज एन्क्रिप्टेड क्लाउड स्टोरेज कंपनी थी, जिसे स्विस पोस्ट ने अधिग्रहीत कर लिया था ।
तकनीकी और सुरक्षा विशेषज्ञता का यह संयोजन कंपनी के मुख्य तकनीकी फैसलों को सीधे प्रभावित करता है। टीम लंदन और बुडापेस्ट से काम करती है ।
अनडॉक्युमेंटेड लॉजिक के लिए ऑन-प्रिमाइसेस AI इंजन
Kodesage प्लेटफॉर्म एक स्वचालित प्रक्रिया पर फोकस करता है जिसे कंपनी "डीप डिस्कवरी" कहती है। इसे लीगेसी कोडबेस—विशेष तौर पर COBOL, PL/SQL, PowerBuilder, RPG, और Oracle Forms—को प्रोसेस करने और उसमें निहित बिजनेस नियमों का मानचित्रण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिनमें से कई औपचारिक रूप से दस्तावेज़ीकृत नहीं हैं ।
यह प्रक्रिया एक "सजीव दस्तावेज़ीकरण परत" तैयार करती है जो मानव विकास टीमों और AI एजेंटों दोनों के लिए पठनीय होती है। इस संदर्भ के स्थापित होने के बाद, प्लेटफॉर्म स्वचालित कोड रूपांतरण का समर्थन करता है, परीक्षण तैयार करता है, और जिसे कंपनी AI-सहायता प्राप्त उत्पादन समर्थन कहती है, वह प्रदान करता है ।
कंपनी का प्राथमिक लक्षित बाज़ार Oracle Forms है। इसने एक समर्पित आधुनिकीकरण किट विकसित की है, जैसे कि Oracle Forms से Oracle APEX तक का मार्ग, जो इसके दावे के अनुसार दस्तावेज़ीकरण प्रयास को 80% से अधिक कम करते हुए तीन गुना तेज़ी से रूपांतरण कर सकता है ।
Kodesage की दीर्घकालिक उत्पाद दृष्टि "स्व-उपचार करने वाले एंटरप्राइज़ एप्लिकेशन" की है, जहां AI एजेंट स्वचालित रूप से सामान्य सुधार तैयार करने, परीक्षण करने और लागू करने में सक्षम होते हैं, और परिणामी बदलाव मानव इंजीनियरों की समीक्षा के अधीन रहते हैं ।
डिप्लॉयमेंट मॉडल: फ़ायरवॉल को सबसे आगे रखना
अधिकांश AI कोडिंग टूल्स के विपरीत, Kodesage पूरी तरह से ऑन-प्रिमाइसेस काम करता है। इस प्लेटफ़ॉर्म को ग्राहक के अपने वातावरण में, वर्चुअल प्राइवेट क्लाउड में, या बिना किसी बाहरी नेटवर्क कनेक्शन वाली पूर्णतः एयर-गैप्ड सेटिंग में चलने के लिए डिज़ाइन किया गया है ।
इसका मतलब यह है कि कच्चा सोर्स कोड, डेटाबेस स्कीमा, और अन्य सभी संवेदनशील सामग्री को कभी भी संगठन के सीधे नियंत्रण से बाहर नहीं जाना होता। यह आर्किटेक्चरल निर्णय सह-संस्थापक ज्यॉर्जी स्ज़िलाग्यी के Tresorit के ज़ीरो-नॉलेज सुरक्षा मॉडल के निर्माण के पूर्व कार्य से काफी प्रभावित था ।
इस मॉडल का एक प्रत्यक्ष परिणाम यह है कि Kodesage का मूल्य निर्धारण क्लाउड-आधारित AI सेवाओं में आम प्रति-टोकन उपभोग मूल्य निर्धारण से अलग है, जिसे कंपनी एंटरप्राइज़ बजट के लिए अधिक पूर्वानुमानित और स्थिर के रूप में प्रस्तुत करती है ।
लक्षित उद्योग और विस्तार की योजनाएं
"AI को डेटा तक लाओ" वाला यह आर्किटेक्चर सीधे तौर पर बैंकों, बीमा कंपनियों, ऊर्जा और परिवहन संचालकों, और सार्वजनिक क्षेत्र की एजेंसियों को लक्षित करता है—ऐसे किसी भी विनियमित संस्थान को, जिसे अपने मुख्य डेटाबेस बुनियादी ढांचे को सार्वजनिक क्लाउड से जोड़ने की अनुमति नहीं है ।
नई फंडिंग के साथ, Kodesage इस पूंजी का उपयोग संयुक्त राज्य अमेरिका और यूरोप में औपचारिक गो-टू-मार्केट अभियान शुरू करने और अपनी इंजीनियरिंग और उत्पाद टीमों के विस्तार के लिए करने की योजना बना रही है ।
fundz.netKodesage raised €2.3 million in pre-Seed funding led by Portfolion Capital Partner to revolutionize legacy software modernisation with AI.
इस राउंड ने काफी विविधतापूर्ण एंजेल निवेशकों के समूह को आकर्षित किया। इस समूह में एलन मस्क की xAI के सह-संस्थापक क्रिश्चियन सेगेडी, और जर्मन फुटबॉलर मारियो गोट्ज़े शामिल हैं, जिन्होंने 2014 फीफा विश्व कप फाइनल में विजयी गोल किया था ।
यह नई पूंजी लगभग €2.3 मिलियन के प्री-सीड राउंड के बाद आई है, जिसे कंपनी ने 2025 की शुरुआत में PortfoLion Capital Partners के नेतृत्व में और UiPath के कई पूर्व वरिष्ठ अधिकारियों की भागीदारी के साथ जुटाया था । नवीनतम सीड राउंड के साथ, Kodesage की कुल खुलासा फंडिंग लगभग $9.1 मिलियन तक पहुँच गई है।
एक ऐसी संस्थापक टीम जो समस्या को गहराई से समझती है
Kodesage का नेतृत्व उस समस्या का गहरा व्यावहारिक अनुभव रखने वाली टीम के पास है जिसे वे हल कर रहे हैं। CEO गेरगेली डोम्बी और टीम के सदस्य मिक्लोस स्ज़ुर्दी ने पहले लीगेसी सॉफ़्टवेयर सिस्टम के आधुनिकीकरण के लिए 300 से अधिक लोगों की एक परामर्श कंपनी की स्थापना और विस्तार किया था। तीसरे सह-संस्थापक ज्यॉर्जी स्ज़िलाग्यी, पहले Tresorit के सह-निर्माता थे, जो एक ज़ीरो-नॉलेज एन्क्रिप्टेड क्लाउड स्टोरेज कंपनी थी, जिसे स्विस पोस्ट ने अधिग्रहीत कर लिया था ।
तकनीकी और सुरक्षा विशेषज्ञता का यह संयोजन कंपनी के मुख्य तकनीकी फैसलों को सीधे प्रभावित करता है। टीम लंदन और बुडापेस्ट से काम करती है ।
अनडॉक्युमेंटेड लॉजिक के लिए ऑन-प्रिमाइसेस AI इंजन
Kodesage प्लेटफॉर्म एक स्वचालित प्रक्रिया पर फोकस करता है जिसे कंपनी "डीप डिस्कवरी" कहती है। इसे लीगेसी कोडबेस—विशेष तौर पर COBOL, PL/SQL, PowerBuilder, RPG, और Oracle Forms—को प्रोसेस करने और उसमें निहित बिजनेस नियमों का मानचित्रण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिनमें से कई औपचारिक रूप से दस्तावेज़ीकृत नहीं हैं ।
यह प्रक्रिया एक "सजीव दस्तावेज़ीकरण परत" तैयार करती है जो मानव विकास टीमों और AI एजेंटों दोनों के लिए पठनीय होती है। इस संदर्भ के स्थापित होने के बाद, प्लेटफॉर्म स्वचालित कोड रूपांतरण का समर्थन करता है, परीक्षण तैयार करता है, और जिसे कंपनी AI-सहायता प्राप्त उत्पादन समर्थन कहती है, वह प्रदान करता है ।
कंपनी का प्राथमिक लक्षित बाज़ार Oracle Forms है। इसने एक समर्पित आधुनिकीकरण किट विकसित की है, जैसे कि Oracle Forms से Oracle APEX तक का मार्ग, जो इसके दावे के अनुसार दस्तावेज़ीकरण प्रयास को 80% से अधिक कम करते हुए तीन गुना तेज़ी से रूपांतरण कर सकता है ।
Kodesage की दीर्घकालिक उत्पाद दृष्टि "स्व-उपचार करने वाले एंटरप्राइज़ एप्लिकेशन" की है, जहां AI एजेंट स्वचालित रूप से सामान्य सुधार तैयार करने, परीक्षण करने और लागू करने में सक्षम होते हैं, और परिणामी बदलाव मानव इंजीनियरों की समीक्षा के अधीन रहते हैं ।
डिप्लॉयमेंट मॉडल: फ़ायरवॉल को सबसे आगे रखना
अधिकांश AI कोडिंग टूल्स के विपरीत, Kodesage पूरी तरह से ऑन-प्रिमाइसेस काम करता है। इस प्लेटफ़ॉर्म को ग्राहक के अपने वातावरण में, वर्चुअल प्राइवेट क्लाउड में, या बिना किसी बाहरी नेटवर्क कनेक्शन वाली पूर्णतः एयर-गैप्ड सेटिंग में चलने के लिए डिज़ाइन किया गया है ।
इसका मतलब यह है कि कच्चा सोर्स कोड, डेटाबेस स्कीमा, और अन्य सभी संवेदनशील सामग्री को कभी भी संगठन के सीधे नियंत्रण से बाहर नहीं जाना होता। यह आर्किटेक्चरल निर्णय सह-संस्थापक ज्यॉर्जी स्ज़िलाग्यी के Tresorit के ज़ीरो-नॉलेज सुरक्षा मॉडल के निर्माण के पूर्व कार्य से काफी प्रभावित था ।
इस मॉडल का एक प्रत्यक्ष परिणाम यह है कि Kodesage का मूल्य निर्धारण क्लाउड-आधारित AI सेवाओं में आम प्रति-टोकन उपभोग मूल्य निर्धारण से अलग है, जिसे कंपनी एंटरप्राइज़ बजट के लिए अधिक पूर्वानुमानित और स्थिर के रूप में प्रस्तुत करती है ।
लक्षित उद्योग और विस्तार की योजनाएं
"AI को डेटा तक लाओ" वाला यह आर्किटेक्चर सीधे तौर पर बैंकों, बीमा कंपनियों, ऊर्जा और परिवहन संचालकों, और सार्वजनिक क्षेत्र की एजेंसियों को लक्षित करता है—ऐसे किसी भी विनियमित संस्थान को, जिसे अपने मुख्य डेटाबेस बुनियादी ढांचे को सार्वजनिक क्लाउड से जोड़ने की अनुमति नहीं है ।
नई फंडिंग के साथ, Kodesage इस पूंजी का उपयोग संयुक्त राज्य अमेरिका और यूरोप में औपचारिक गो-टू-मार्केट अभियान शुरू करने और अपनी इंजीनियरिंग और उत्पाद टीमों के विस्तार के लिए करने की योजना बना रही है ।
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