Kodesage की सीड फंडिंग: ऑन-प्रिमाइसेस AI से लीगेसी कोड का कायाकल्प

एक ऐसी संस्थापक टीम जो समस्या को गहराई से समझती है

Kodesage का नेतृत्व उस समस्या का गहरा व्यावहारिक अनुभव रखने वाली टीम के पास है जिसे वे हल कर रहे हैं। CEO गेरगेली डोम्बी और टीम के सदस्य मिक्लोस स्ज़ुर्दी ने पहले लीगेसी सॉफ़्टवेयर सिस्टम के आधुनिकीकरण के लिए 300 से अधिक लोगों की एक परामर्श कंपनी की स्थापना और विस्तार किया था। तीसरे सह-संस्थापक ज्यॉर्जी स्ज़िलाग्यी, पहले Tresorit के सह-निर्माता थे, जो एक ज़ीरो-नॉलेज एन्क्रिप्टेड क्लाउड स्टोरेज कंपनी थी, जिसे स्विस पोस्ट ने अधिग्रहीत कर लिया था ।

तकनीकी और सुरक्षा विशेषज्ञता का यह संयोजन कंपनी के मुख्य तकनीकी फैसलों को सीधे प्रभावित करता है। टीम लंदन और बुडापेस्ट से काम करती है ।

अनडॉक्युमेंटेड लॉजिक के लिए ऑन-प्रिमाइसेस AI इंजन

Kodesage प्लेटफॉर्म एक स्वचालित प्रक्रिया पर फोकस करता है जिसे कंपनी "डीप डिस्कवरी" कहती है। इसे लीगेसी कोडबेस—विशेष तौर पर COBOL, PL/SQL, PowerBuilder, RPG, और Oracle Forms—को प्रोसेस करने और उसमें निहित बिजनेस नियमों का मानचित्रण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिनमें से कई औपचारिक रूप से दस्तावेज़ीकृत नहीं हैं ।

यह प्रक्रिया एक "सजीव दस्तावेज़ीकरण परत" तैयार करती है जो मानव विकास टीमों और AI एजेंटों दोनों के लिए पठनीय होती है। इस संदर्भ के स्थापित होने के बाद, प्लेटफॉर्म स्वचालित कोड रूपांतरण का समर्थन करता है, परीक्षण तैयार करता है, और जिसे कंपनी AI-सहायता प्राप्त उत्पादन समर्थन कहती है, वह प्रदान करता है ।

कंपनी का प्राथमिक लक्षित बाज़ार Oracle Forms है। इसने एक समर्पित आधुनिकीकरण किट विकसित की है, जैसे कि Oracle Forms से Oracle APEX तक का मार्ग, जो इसके दावे के अनुसार दस्तावेज़ीकरण प्रयास को 80% से अधिक कम करते हुए तीन गुना तेज़ी से रूपांतरण कर सकता है ।

Kodesage की दीर्घकालिक उत्पाद दृष्टि "स्व-उपचार करने वाले एंटरप्राइज़ एप्लिकेशन" की है, जहां AI एजेंट स्वचालित रूप से सामान्य सुधार तैयार करने, परीक्षण करने और लागू करने में सक्षम होते हैं, और परिणामी बदलाव मानव इंजीनियरों की समीक्षा के अधीन रहते हैं ।

डिप्लॉयमेंट मॉडल: फ़ायरवॉल को सबसे आगे रखना

अधिकांश AI कोडिंग टूल्स के विपरीत, Kodesage पूरी तरह से ऑन-प्रिमाइसेस काम करता है। इस प्लेटफ़ॉर्म को ग्राहक के अपने वातावरण में, वर्चुअल प्राइवेट क्लाउड में, या बिना किसी बाहरी नेटवर्क कनेक्शन वाली पूर्णतः एयर-गैप्ड सेटिंग में चलने के लिए डिज़ाइन किया गया है ।

इसका मतलब यह है कि कच्चा सोर्स कोड, डेटाबेस स्कीमा, और अन्य सभी संवेदनशील सामग्री को कभी भी संगठन के सीधे नियंत्रण से बाहर नहीं जाना होता। यह आर्किटेक्चरल निर्णय सह-संस्थापक ज्यॉर्जी स्ज़िलाग्यी के Tresorit के ज़ीरो-नॉलेज सुरक्षा मॉडल के निर्माण के पूर्व कार्य से काफी प्रभावित था ।

इस मॉडल का एक प्रत्यक्ष परिणाम यह है कि Kodesage का मूल्य निर्धारण क्लाउड-आधारित AI सेवाओं में आम प्रति-टोकन उपभोग मूल्य निर्धारण से अलग है, जिसे कंपनी एंटरप्राइज़ बजट के लिए अधिक पूर्वानुमानित और स्थिर के रूप में प्रस्तुत करती है ।

लक्षित उद्योग और विस्तार की योजनाएं

"AI को डेटा तक लाओ" वाला यह आर्किटेक्चर सीधे तौर पर बैंकों, बीमा कंपनियों, ऊर्जा और परिवहन संचालकों, और सार्वजनिक क्षेत्र की एजेंसियों को लक्षित करता है—ऐसे किसी भी विनियमित संस्थान को, जिसे अपने मुख्य डेटाबेस बुनियादी ढांचे को सार्वजनिक क्लाउड से जोड़ने की अनुमति नहीं है ।

नई फंडिंग के साथ, Kodesage इस पूंजी का उपयोग संयुक्त राज्य अमेरिका और यूरोप में औपचारिक गो-टू-मार्केट अभियान शुरू करने और अपनी इंजीनियरिंग और उत्पाद टीमों के विस्तार के लिए करने की योजना बना रही है ।