Muse Code एक AI कोडिंग एजेंट है जो आपके टर्मिनल के अंदर चलता है। इसे 5 अगस्त, 2026 को बीटा वर्जन में रिलीज़ किया गया। यह एक साथ कई बैकग्राउंड एजेंट्स के जरिए कोड की प्लानिंग, लेखन, टेस्टिंग और डीबगिंग कर सकता है । डेवलपर इसे एक सिंगल curl कमांड से इंस्टॉल कर सकते हैं: curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | bash ।
यह एजेंट मेटा सुपरइंटेलिजेंस लैब्स (MSL) का सार्वजनिक उत्पाद है। इस डिवीज़न का नेतृत्व मेटा के चीफ AI ऑफिसर Alexandr Wang कर रहे हैं, जो जून 2025 में मेटा से जुड़े थे जब कंपनी ने Scale AI में $14.3 बिलियन का निवेश किया था ।
Muse Code, Muse Spark 1.2 मॉडल से काफी गहराई से जुड़ा हुआ है। यह मॉडल खासतौर पर कोडिंग के लिए डिज़ाइन किया गया है । द रजिस्टर (The Register) की रिपोर्ट के अनुसार, मेटा ने Muse Code को खासतौर पर वर्जन 1.2 पर को-ट्रेन किया है, इसलिए इसे दूसरे बैकएंड पर चलाने पर उतना अच्छा प्रदर्शन नहीं मिल सकता ।
मुख्य मॉडल स्पेसिफिकेशन:
यह मॉडल बंद (closed) और मालिकाना (proprietary) है, जो मेटा के पिछले ओपन-वेट Llama श्रृंखला से एक बड़ा बदलाव है ।
मेटा Muse Code को अपने Meta Model API के जरिए दो कीमतों पर पेश कर रहा है । स्टैंडर्ड टियर सीधा है, लेकिन कॉन्ट्रीब्यूटर टियर सबसे दिलचस्प है:
| टियर | इनपुट (प्रति 1M टोकन) | कैश्ड इनपुट (प्रति 1M) | आउटपुट (प्रति 1M टोकन) | मेटा द्वारा डेटा का उपयोग |
|---|---|---|---|---|
| स्टैंडर्ड | $1.25 | $0.15 | $4.25 | नहीं |
| कॉन्ट्रीब्यूटर | $0.10 | $0.002 | $0.20 | हाँ |
कॉन्ट्रीब्यूटर टियर इनपुट पर 12.5 गुना और आउटपुट पर लगभग 21 गुना सस्ता है । लेकिन इस कीमत के बदले, डेवलपर्स को मेटा को अपने प्रॉम्प्ट और आउटपुट का उपयोग भविष्य के मॉडलों को प्रशिक्षित करने की अनुमति देनी होगी । इस टियर पर प्रति मिनट 60 रिक्वेस्ट की सीमा है (जबकि स्टैंडर्ड टियर पर 3,000 रिक्वेस्ट) ।
हर नए API अकाउंट को $20 के फ्री क्रेडिट मिलते हैं । CNBC के अनुसार, वांग ने इस प्राइसिंग को Anthropic और OpenAI के मुकाबले "बहुत आक्रामक और आकर्षक" बताया । स्टैंडर्ड टियर भी प्रतिस्पर्धियों की तुलना में लगभग एक चौथाई कीमत पर है ।
Muse Code ऐसे बाजार में आया है जहां Anthropic का Claude Code और OpenAI का Codex हावी है। स्टैंडर्ड टियर को प्रतिस्पर्धियों की दरों के लगभग एक चौथाई पर रखकर, और कॉन्ट्रीब्यूटर टियर को और भी सस्ता करके, मेटा साफ तौर पर बड़ी संख्या में उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करना चाहता है ।
यह लॉन्च वांग की अगुवाई में तेज गति को दर्शाता है: Muse Spark 1.0 2026 की शुरुआत में, Muse Spark 1.1 9 जुलाई, 2026 को (मेटा का पहला सशुल्क API), और उसके सिर्फ 27 दिनों बाद, 5 अगस्त को Muse Spark 1.2 के साथ Muse Code लॉन्च हुआ ।
मेटा सिर्फ AI कोडिंग टूल बेच नहीं रहा है, बल्कि इसे आंतरिक रूप से भी जोरों से अपना रहा है। बिजनेस इनसाइडर (Business Insider) और अन्य मीडिया द्वारा समीक्षा किए गए आंतरिक दस्तावेजों के अनुसार, मेटा के "क्रिएशन ऑर्ग" (जिसमें Facebook, Messenger और WhatsApp शामिल हैं) ने 2026 की पहली छमाही के लिए एक लक्ष्य निर्धारित किया है: कम से कम 65% इंजीनियरों को अपने 75% से अधिक कोड AI टूल की मदद से लिखना होगा । स्केलेबल मशीन लर्निंग टीम के लिए फरवरी 2026 तक 50% से 80% AI-सहायता प्राप्त कोड का एक अलग लक्ष्य था ।
CEO मार्क जुकरबर्ग ने इसे मेटा को "AI-नेटिव कंपनी" बनाने की प्रक्रिया का हिस्सा बताया है । रिपोर्टों के अनुसार, इन AI-संचालित उत्पादकता लक्ष्यों के कारण मार्च 2026 के अंत में सैकड़ों कर्मचारियों की छंटनी की गई थी ।
Muse Code केवल इन प्लेटफॉर्म पर उपलब्ध है:
इसका कोई समर्पित डेस्कटॉप या वेब ऐप नहीं है — यह टूल पूरी तरह से macOS और Linux पर टर्मिनल में चलता है । पहले अमेरिकी डेवलपर्स को इसकी पहुंच मिली, लेकिन मेटा ने बाद में Meta Model API की वैश्विक उपलब्धता बढ़ा दी है ।
एक महत्वपूर्ण बात: मेटा ने Muse Code को खासतौर पर Muse Spark के वर्जन 1.2 पर को-ट्रेन किया है, जिसका मतलब है कि एजेंट उस मॉडल रिलीज़ से कसकर जुड़ा हुआ है और दूसरे मॉडल बैकएंड पर चलाने पर समान प्रदर्शन नहीं कर सकता । कुछ लीक्स में संदर्भित आंतरिक "MetaCode" एजेंट एक अलग आंतरिक टूलिंग प्रतीत होता है; Muse Code इसी तरह के सिद्धांतों पर बना सार्वजनिक उत्पाद है ।