क्या है Real World AI Stage?

TechCrunch Disrupt लंबे समय से अपने AI Stage (Google Cloud द्वारा प्रस्तुत) पर AI सॉफ्टवेयर और एंटरप्राइज वर्कफ्लो को कवर करता रहा है, लेकिन नया Real World AI Stage यह जांचता है कि जब AI डेटा सेंटर छोड़कर भौतिक दुनिया में प्रवेश करता है तो क्या होता है। यह स्टेज रक्षा, मैन्युफैक्चरिंग और औद्योगिक संचालन में स्वायत्त हार्डवेयर, उन एज AI डिप्लॉयमेंट को कवर करेगा जहां क्लाउड कनेक्टिविटी उपलब्ध नहीं है, और प्रोटोटाइप से स्केलेबल प्रोडक्शन तक जाने की गहरी चुनौतियों पर ध्यान केंद्रित करेगा । एक सत्र तो कम्प्यूटेशनल बायोलॉजी में AI के उपयोग से विलुप्त प्रजातियों को पुनर्जीवित करने पर भी होगा ।

पुष्ट किए गए सत्र और वक्ता

TechCrunch ने Real World AI Stage के लिए चार सत्रों की घोषणा की है, और आयोजन के करीब आने पर और वक्ताओं को जोड़े जाने की उम्मीद है ।

1. जब विफलता कोई विकल्प न हो तब AI सिस्टम बनाना

• वक्ता: Nate Michael, CTO, Shield AI
• फोकस: यह सत्र स्वायत्त वाहनों, रक्षा प्लेटफॉर्मों और औद्योगिक प्रणालियों में सुरक्षा-महत्वपूर्ण AI डिप्लॉयमेंट को संबोधित करता है, जहां भौतिक विफलता के गंभीर परिणाम हो सकते हैं। मुख्य विषयों में हार्डवेयर संगठनों में सुरक्षा संस्कृति बनाना, AI सत्यापन और परीक्षण विधियाँ, नियमन को नेविगेट करना और उच्च जोखिम वाले वातावरण में विश्वास का निर्माण शामिल है ।

2. क्या हम प्रकृति की वापसी को इंजीनियर कर सकते हैं?

• वक्ता: Ben Lamm, CEO, Colossal Biosciences
• फोकस: एक फायरसाइड चैट जो विलुप्त प्रजातियों को पुनर्जीवित करने के लिए इस्तेमाल की जाने वाली तकनीकों, आधुनिक जीव विज्ञान में AI की भूमिका और प्रकृति को इंजीनियर करने के नैतिक पहलुओं की पड़ताल करती है। Colossal Biosciences ने डी-एक्सटिंक्शन को साइंस फिक्शन से एक अरब डॉलर के व्यवसाय में बदल दिया है, और यह सत्र बहस करेगा कि क्या यह संरक्षण के लिए एक सफलता है या मौजूदा प्रजातियों की रक्षा से ध्यान भटकाने वाला कदम है ।

3. एज पर काम करना: जब क्लाउड उपलब्ध न हो तब AI कैसे काम करता है

• पैनलिस्ट: Dr. Ali Agha (CEO/Founder, FieldAI), Michelle Lee (CEO/Founder, Medra), और Aidan Madigan-Curtis (Partner, Eclipse Ventures)
• फोकस: बिना विश्वसनीय क्लाउड कनेक्टिविटी वाले वातावरण में एज AI डिप्लॉयमेंट। यह पैनल उन आर्किटेक्चर की जांच करता है जो लो-पावर ASICs और रग्डाइज़्ड GPUs पर इन्फ्रेंस को पुश करते हैं, जिससे रोबोटिक्स, फील्ड ऑपरेशंस और रिमोट इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए स्थानीय मिलीसेकंड-लेवल के निर्णय संभव होते हैं ।

4. प्रोटोटाइप से प्रोडक्शन तक: क्यों अधिकांश डीप टेक स्टार्टअप विफल होते हैं

• पैनलिस्ट: John Mackey (CEO, MBRYONICS), Boris Sofman (CEO/Co-founder, Bedrock Robotics), और Adrian Macneil (CEO, Foxglove)
• फोकस: प्रोटोटाइप से मैन्युफैक्चरिंग में संक्रमण करने वाली डीप-टेक हार्डवेयर और रोबोटिक्स कंपनियों के लिए स्केलिंग चुनौतियाँ — जिसे अक्सर फिजिकल टेक स्टार्टअप के लिए 'वैली ऑफ डेथ' कहा जाता है। इसमें सप्लाई चेन, यूनिट इकोनॉमिक्स, मैन्युफैक्चरिंग पार्टनरशिप और संगठनात्मक स्केलिंग शामिल है ।

Disrupt 2026 के सभी छह स्टेज

Real World AI Stage छह समानांतर ट्रैकों में से एक है। आधिकारिक TechCrunch Disrupt 2026 एजेंडा के अनुसार, पूरे कॉन्फ्रेंस में ये स्टेज होंगी :

फिजिकल AI के लिए अलग स्टेज क्यों?

TechCrunch का AI को दो समर्पित स्टेज में विभाजित करने का निर्णय संकेत देता है कि AI रोबोटिक्स, एज इन्फ्रेंस और स्वायत्त हार्डवेयर एक विशिष्ट विषय से मुख्यधारा के स्टार्टअप और निवेश परिदृश्य में आ गए हैं । Real World AI Stage इस बढ़ती मान्यता को दर्शाता है कि भौतिक दुनिया के लिए सुरक्षित, विश्वसनीय और स्केलेबल AI बनाने में बड़े लैंग्वेज मॉडल को प्रशिक्षित करने की तुलना में मौलिक रूप से अलग चुनौतियाँ शामिल हैं — सत्यापन, सुरक्षा प्रमाणन, मैन्युफैक्चरिंग सप्लाई चेन और एज डिप्लॉयमेंट बाधाएँ अब निवेशकों और फाउंडर्स के लिए सबसे आगे हैं ।

क्या है Real World AI Stage?

TechCrunch Disrupt लंबे समय से अपने AI Stage (Google Cloud द्वारा प्रस्तुत) पर AI सॉफ्टवेयर और एंटरप्राइज वर्कफ्लो को कवर करता रहा है, लेकिन नया Real World AI Stage यह जांचता है कि जब AI डेटा सेंटर छोड़कर भौतिक दुनिया में प्रवेश करता है तो क्या होता है। यह स्टेज रक्षा, मैन्युफैक्चरिंग और औद्योगिक संचालन में स्वायत्त हार्डवेयर, उन एज AI डिप्लॉयमेंट को कवर करेगा जहां क्लाउड कनेक्टिविटी उपलब्ध नहीं है, और प्रोटोटाइप से स्केलेबल प्रोडक्शन तक जाने की गहरी चुनौतियों पर ध्यान केंद्रित करेगा । एक सत्र तो कम्प्यूटेशनल बायोलॉजी में AI के उपयोग से विलुप्त प्रजातियों को पुनर्जीवित करने पर भी होगा ।

पुष्ट किए गए सत्र और वक्ता

TechCrunch ने Real World AI Stage के लिए चार सत्रों की घोषणा की है, और आयोजन के करीब आने पर और वक्ताओं को जोड़े जाने की उम्मीद है ।

1. जब विफलता कोई विकल्प न हो तब AI सिस्टम बनाना

• वक्ता: Nate Michael, CTO, Shield AI
• फोकस: यह सत्र स्वायत्त वाहनों, रक्षा प्लेटफॉर्मों और औद्योगिक प्रणालियों में सुरक्षा-महत्वपूर्ण AI डिप्लॉयमेंट को संबोधित करता है, जहां भौतिक विफलता के गंभीर परिणाम हो सकते हैं। मुख्य विषयों में हार्डवेयर संगठनों में सुरक्षा संस्कृति बनाना, AI सत्यापन और परीक्षण विधियाँ, नियमन को नेविगेट करना और उच्च जोखिम वाले वातावरण में विश्वास का निर्माण शामिल है ।

2. क्या हम प्रकृति की वापसी को इंजीनियर कर सकते हैं?

• वक्ता: Ben Lamm, CEO, Colossal Biosciences
• फोकस: एक फायरसाइड चैट जो विलुप्त प्रजातियों को पुनर्जीवित करने के लिए इस्तेमाल की जाने वाली तकनीकों, आधुनिक जीव विज्ञान में AI की भूमिका और प्रकृति को इंजीनियर करने के नैतिक पहलुओं की पड़ताल करती है। Colossal Biosciences ने डी-एक्सटिंक्शन को साइंस फिक्शन से एक अरब डॉलर के व्यवसाय में बदल दिया है, और यह सत्र बहस करेगा कि क्या यह संरक्षण के लिए एक सफलता है या मौजूदा प्रजातियों की रक्षा से ध्यान भटकाने वाला कदम है ।

3. एज पर काम करना: जब क्लाउड उपलब्ध न हो तब AI कैसे काम करता है

• पैनलिस्ट: Dr. Ali Agha (CEO/Founder, FieldAI), Michelle Lee (CEO/Founder, Medra), और Aidan Madigan-Curtis (Partner, Eclipse Ventures)
• फोकस: बिना विश्वसनीय क्लाउड कनेक्टिविटी वाले वातावरण में एज AI डिप्लॉयमेंट। यह पैनल उन आर्किटेक्चर की जांच करता है जो लो-पावर ASICs और रग्डाइज़्ड GPUs पर इन्फ्रेंस को पुश करते हैं, जिससे रोबोटिक्स, फील्ड ऑपरेशंस और रिमोट इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए स्थानीय मिलीसेकंड-लेवल के निर्णय संभव होते हैं ।

4. प्रोटोटाइप से प्रोडक्शन तक: क्यों अधिकांश डीप टेक स्टार्टअप विफल होते हैं

• पैनलिस्ट: John Mackey (CEO, MBRYONICS), Boris Sofman (CEO/Co-founder, Bedrock Robotics), और Adrian Macneil (CEO, Foxglove)
• फोकस: प्रोटोटाइप से मैन्युफैक्चरिंग में संक्रमण करने वाली डीप-टेक हार्डवेयर और रोबोटिक्स कंपनियों के लिए स्केलिंग चुनौतियाँ — जिसे अक्सर फिजिकल टेक स्टार्टअप के लिए 'वैली ऑफ डेथ' कहा जाता है। इसमें सप्लाई चेन, यूनिट इकोनॉमिक्स, मैन्युफैक्चरिंग पार्टनरशिप और संगठनात्मक स्केलिंग शामिल है ।

Disrupt 2026 के सभी छह स्टेज

Real World AI Stage छह समानांतर ट्रैकों में से एक है। आधिकारिक TechCrunch Disrupt 2026 एजेंडा के अनुसार, पूरे कॉन्फ्रेंस में ये स्टेज होंगी :

फिजिकल AI के लिए अलग स्टेज क्यों?

TechCrunch का AI को दो समर्पित स्टेज में विभाजित करने का निर्णय संकेत देता है कि AI रोबोटिक्स, एज इन्फ्रेंस और स्वायत्त हार्डवेयर एक विशिष्ट विषय से मुख्यधारा के स्टार्टअप और निवेश परिदृश्य में आ गए हैं । Real World AI Stage इस बढ़ती मान्यता को दर्शाता है कि भौतिक दुनिया के लिए सुरक्षित, विश्वसनीय और स्केलेबल AI बनाने में बड़े लैंग्वेज मॉडल को प्रशिक्षित करने की तुलना में मौलिक रूप से अलग चुनौतियाँ शामिल हैं — सत्यापन, सुरक्षा प्रमाणन, मैन्युफैक्चरिंग सप्लाई चेन और एज डिप्लॉयमेंट बाधाएँ अब निवेशकों और फाउंडर्स के लिए सबसे आगे हैं ।